Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Staf Marketing Terbaik Menggunakan Metode SAW Hermansyah, Dedi; Sihotang, Fransiska Prihatini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3039

Abstract

Teknologi Informasi merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari dunia usaha terutama dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin kompetitif. Salah satu kegiatan yang sering kita temui dalam perusahaan adalah pengambilan keputusan. Perusahaan ABC merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang properti perumahan di Palembang dengan penilaian dalam menentukan Staf Marketing Terbaik saat ini masih menggunakan survei yang belum objektif dan hanya melihat berdasarkan jumlah customer yang didapat kan oleh Staf Marketing tersebut. Maka akan dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Staf Marketing Terbaik. Sistem ini dikembangkan menggunakan Metodologi RUP, use case diagram, class diagram, activity diagram, entity relationship diagram, bahasa pemrograman PHP dengan Framework Laravel dan database MySql. Hasil dari pembuatan Sistem Pendukung Keputusan ini dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik dengan lebih mudah dan membuat penilaian menjadi objektif dan membuat para marketing lebih termotivasi lagi dalam berloma-berloma mengerjar reward Staf Marketing Terbaik.
Pelatihan Penggunaan Microsoft Excel Untuk Mengolah Data Bagi Siswa/i SMK Bina Cipta Palembang Novita, Dien; Sihotang, Fransiska Prihatini; Khairani, Siti
FORDICATE Vol 2 No 2 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v2i2.4759

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi semakin pesat dan menjadi tuntutan kehidupan agar dapat menyesuaikan diri dengan perkembangan zaman. Contohnya sebagai anggota sivitas akademika, dituntut dapat melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat. Untuk itu salah satu tim pengabdian masyarakat Universitas Multi Data Palembang melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yaitu pelatihan penggunaan Ms. Excel untuk mengolah data bagi siswa/i SMK Bina Cipta Palembang. Kegiatan ini bertujuan untuk mengenalkan MS Excel yang digunakan untuk mengolah data. Peserta pelatihan diajarkan bagaimana cara membuat tabel, mengolah data menggunakan rumus matematika dan statistik. Pelatihan yang dilaksanakan di Kampus B Universitas Multi Data Palembang pada tanggal 21 November 2021, dengan metode pelatihan step by step dan penjelasan ditambahkan juga latihan membuat data dan mengolah data dengan menggunakan fungsi-fungsi yang ada di Ms Excel. Dengan adanya pembekalan ini peserta diharapkan memperoleh pengetahuan dan kemampuan baru cara menggunakan aplikasi komputer dalam mengolah data dan menyajikan data dalam bentuk grafik.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) di Distrik Navigasi Kelas 1 Palembang Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Firman Nadiansyah Firman; Fransiska Prihatini Sihotang
Jurnal Cakrawala Akademika Vol. 1 No. 4 (2024): Edisi November - Desember
Publisher : PT. Pustaka Cendekia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70182/JCA.v1i4.3

Abstract

Distrik Navigasi Kelas 1 Palembang menggunakan aplikasi Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) yang dibangun oleh Kementrian Perhubungan Laut yang dipakai seluruh UPT Dinas Perhubungan untuk mengelola data pegawai seperti data pribadi yang mencakup nama, alamat, riwayat pemangkatan, pengangkatan, riwayat pekerjaan, riwayat mutasi, riwayat pendidikan, dan juga mempermudah Admin Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) Direktorat Jenderal Perhubungan Laut mengambil data pegawai terkait masalah kebutuhan usulan diklat. Metode yang digunakan menganalisis tingkat kepuasan pengguna adalah End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdiri dari lima variabel, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. Untuk pengolahan data yang didapatkan dari kuesioner dikumpulkan menggunakan Google Form dan diolah menggunakan aplikasi Statistical Product and Service Solution (SPSS). Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) pada Distrik Navigasi Kelas 1 Palembang.
Rancang Bangun Sistem Informasi Kepegawaian Pada PT Permata Medika Center Kurniawan, Renaldi Rahmat; Sihotang, Fransiska Prihatini
MDP Student Conference Vol 4 No 1 (2025): The 4th MDP Student Conference 2025
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v4i1.10955

Abstract

PT Permata Medika Center is a company engaged in the retail trade of goods and pharmaceutical drugs in pharmacies. Based on interviews, it was found that PT Permata Medika Center faces issues in managing employee data due to data redundancy. To address this problem, a solution in the form of a human resources information system was proposed to assist staff in managing employee data. The resulting human resources information system provides various features, including managing new employee recruitment, job vacancies, attendance, employee data, leave, rewards, punishments, divisions, and resignations. This research resulted in a human resources information system that helps make the recruitment and selection of prospective employees more efficient and aligned with the company's needs. Additionally, it facilitates the recapitulation of attendance data and employee administration, making reporting and decision-making easier and faster.
Perancangan Ulang User Interface Website Galaxyplb Berbasis User Experience dengan Design Thinking Patricia, Vera; Sihotang, Fransiska Prihatini
MDP Student Conference Vol 4 No 1 (2025): The 4th MDP Student Conference 2025
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v4i1.11107

Abstract

Effective user interface design is a key factor in enhancing user experience on digital platforms. Galaxyplb is a digital platform used by CV Galaxy Autoparts to support operational activities. However, user experience analysis reveals issues such as low text readability, confusing layouts, and lack of system feedback. This study aims to redesign the user interface using the user-centered Design Thinking method. The process follows the Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test stages, utilizing UEQ for user experience evaluation and Figma for prototyping. Initial UEQ evaluation indicates negative ratings across most UX aspects. The redesigned interface is tested again with UEQ, showing significant improvements in all UX aspects. The results confirm that the new design better meets user needs and enhances satisfaction.
Perancangan Ulang UI/UX Menggunakan Metode Design Thinking untuk Aplikasi Dealer Mobil di Palembang Wijaya, Ticelly; Sihotang, Fransiska Prihatini
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.316

Abstract

Aplikasi mobile dapat membantu perusahaan dalam menjalankan kegiatan operasionalnya. Salah satu perusahaan dealer mobil di Palembang, yaitu PT XYZ yang berfokus pada distribusi penjualan dan pelayanan purna jual, telah menggunakan sebuah aplikasi mobile MMSD (Maju Motor Smart Device). Namun, pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi ini menunjukkan adanya berbagai permasalahan seperti warna, tata letak elemen serta icon yang kurang menarik, tidak adanya umpan balik bagi pengguna, navigasi yang membingungkan, ketidakkonsistenan pada cara kerja fitur pencarian, serta aplikasi sering mengalami crash. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang ulang tampilan antarmuka pengguna aplikasi MMSD guna meningkatkan kualitas pengalaman pengguna. Metode yang digunakan adalah design thinking, yang terdiri dari 5 tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengujian pada penelitian ini dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian menunjukkan adanya peningkatan pada semua aspek UEQ, dari below average dan bad meningkat menjadi above average hingga good. Hal ini menandakan bahwa penerapan metode design thinking dalam perancangan ulang desain antarmuka berhasil meningkatkan kepuasan pengguna saat menggunakan aplikasi MMSD
Pembuatan Aplikasi Mobile Tanpa Coding Bagi Karyawan PT Dunia Kimia Utama Novita, Dien; Farisi, Ahmad; Sihotang, Fransiska Prihatini
FORDICATE Vol 2 No 1 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v2i1.3460

Abstract

Saat ini pengembangan sistem atau aplikasi menjadi sesuatu yang sudah lazim dan mutlak dilakukan. Hal ini tentunya menjadi kebutuhan karena manfaatnya yang memudahkan para pengguna sistem dalam melakukan pekerjaannya. Pada umumnya, pengembangan sistem atau aplikasi dilakukan melalui serangkaian proses pemrograman atau dengan menulis baris-baris kode program yang akrab dikenal dengan istilah coding. Namun dalam perkembangannya saat ini, telah hadir istilah no code sebagai alternatif pengembangan sistem atau aplikasi tanpa melalui proses coding. Adapun penerapan pengembangan sistem no coding ini diterapkan dalam kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan oleh dosen lingkungan Universitas Multi Data Palembang dan yang menjadi peserta pelatihan ini adalah karyawan dari PT Dunia Kimia Utama. Kegiatan pengabdian masyarakat ini telah dilaksanakan pada Sabtu, 19 Maret 2022 pukul 09.00 s.d. 13.00 WIB secara online via aplikasi zoom. Kegiatan pelatihan ini telah selesai dilaksanakan dan berjalan lancar dengan metode ceramah dan presentasi, praktikum langsung, serta tanya jawab interaktif. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang alternatif pembuatan aplikasi mobile dengan metode no code.
Apriori Algorithm for Analyzing Motorcycle Spare Part Purchase Patterns and Stock Optimization Simamora, Fillipo; Simamora, Fillipo Elly Berhauzer; Sihotang, Fransiska Prihatini
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/cgvqa534

Abstract

Pengelolaan persediaan pada bisnis penjualan suku cadang motor sering menghadapi tantangan ketidakseimbangan stok akibat kurangnya pemahaman terhadap pola pembelian konsumen. CV FOLC MORA, sebagai salah satu pengecer sparepart di Palembang, mengalami ketidakefisienan dalam pengendalian stok yang dapat mengakibatkan biaya penyimpanan berlebih atau hilangnya peluang penjualan ketika barang populer tidak tersedia. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada konteks penerapan algoritma Apriori yang difokuskan pada skala usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) penjualan suku cadang motor, yang relatif jarang dieksplorasi pada penelitian terdahulu yang umumnya menitikberatkan pada e-commerce berskala besar. Selain itu, penelitian ini tidak hanya menghasilkan analisis pola pembelian, tetapi juga mengintegrasikan hasil tersebut ke dalam dashboard interaktif berbasis Streamlit yang memudahkan pelaku UMKM dalam melakukan pemantauan stok dan perencanaan pembelian. Kombinasi konteks UMKM dan pemanfaatan dashboard analitik inilah yang menjadi nilai kebaruan sekaligus kontribusi praktis penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian menggunakan algoritma Apriori guna mendukung pengambilan keputusan dalam optimalisasi stok dan peningkatan penjualan. Metode yang digunakan adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari enam tahapan: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data transaksi penjualan yang dianalisis berasal dari periode Januari hingga April 2025, dengan total 1.550 transaksi dan 6.478 data item. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python dengan bantuan pustaka Pandas dan MLxtend, sedangkan hasil analisis disajikan melalui dashboard interaktif berbasis Streamlit. Algoritma Apriori menghasilkan keterkaitan kuat antar produk, seperti “Ban Luar Swallow 80/90-17” dan “Velg TK Excel Rim” dengan nilai support 1%, confidence 76%, dan lift 2,15. Temuan ini menjadi dasar penyusunan strategi bundling produk dan keputusan restok barang. Dashboard yang dikembangkan memudahkan pemilik usaha untuk mengunggah data transaksi, mengatur parameter analisis, serta melihat frequent itemset dan rekomendasi kombinasi produk. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, mendukung strategi pemasaran berbasis data, serta berkontribusi pada peningkatan kepuasan pelanggan dan kinerja penjualan.