Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.48
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Advances in Applied Sciences ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Scientific Journal of Informatics IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Sriwijaya Journal of Informatics and Applications Jurnal Generic REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sriwijaya Accounting Community Services
Winda Kurnia Sari
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi

 1 
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Segmentasi Performa Pembalap F1 Season 2024 Sahira, Mutia; Salsabila, Adella; Salsabila, Shofi; Putri, Aulia Najibah; Tania, Ken Ditha; Sari, Winda Kurnia
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24297

Abstract

Performa pembalap Formula 1 tidak hanya ditentukan oleh hasil akhir balapan, tetapi juga oleh konsistensi catatan waktu dan lap tercepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan pembalap berdasarkan performa mereka. Data yang digunakan mencakup hasil balapan resmi musim 2024 yang diterbitkan oleh FIA. Proses pengolahan data mencakup pengumpulan data, preprocessing, analisis eksploratori, penerapan algoritma clustering, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, digunakan Metode Elbow dan skor Silhouette, yang menghasilkan empat kelompok pembalap dengan karakteristik performa yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengidentifikasi pola performa yang relevan, memberikan wawasan bagi tim balap dalam menyusun strategi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa segmentasi yang dihasilkan cukup baik dengan nilai sebesar 0.5735.
Co-Authors Aditya Putra Perdana Prasetyo Ahmad Rifai Aspirani Utari Aulia, Cantika Ayuningtiyas, Pratiwi B Azhar, Iman Saladin Bambang Tutuko Darmawahyuni, Annisa Deris Stiawan Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dinna Yunika Hardiyanti Ery Erman Firmansyah, M. Daffa Florensia, Yesinta Gumay, Naretha Kawadha Gumay, Naretha Kawadha Pasemah Hardini Novianti Iman Saladin B. Azhar Isdwanta, Rendy Jambak, Muhammad Ihsan Jordan Marcelino Kemahyanto Exaudi Ken Dhita Tania Ken Ditha Tania Khairunnisa, Cholidah Zuhroh Lakeisyah, Eka Therina Marcelino, Jordan Marshella, Siti Hariza Mas Ud, Khalid Al Maulana, Rahmat Mira Afrina Muhammad Afif Muhammad Hidayat Nadrota Acta, Muhammad Fakhri Novi Yusliani Pacu Putra Pangestu, Ridho Putri, Aulia Najibah Putri, Naila Raihana Rachmamtullah, Muhammad Naufal Rahman, M. Fadhil Rendy Isdwanta Reza Firsandaya Malik Reza Firsandaya Malik Risyahputri, Aliyananda Robani, M Tsabita Sahira, Mutia Salsabila, Adella Salsabila, Shofi Saputra, Marco Sari, Tri Kurnia Siti Nurmaini Yamani, Zaqqi