Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

PERANCANGAN DAN EVALUASI USER INTERFACE WEBSITE PEMESANAN DAN RESERVASI CAFE KAHURIPAN DENGAN DESIGN THINKING Ismi Aziz, Ahun; Prasetyo, Novian Adi; Sidiq, Muhammad Fajar
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 17 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v17i2.2922

Abstract

Cafe Kahuripan is a business engaged in the culinary field where customers can order menus and rent a place. Currently, the process of ordering menus and renting a place is done manually with customers coming directly to the place or contacting the admin via WhatsApp listed on Facebook. However, there is a decrease in subscribers from 2021 to 2022 due to a lack of marketing which is only limited to Facebook and Whatsapp. To overcome these problems, it is necessary to design a website as a solution to make it easier for customers to order menus and rent places online. In this design, it is necessary to pay attention to a good User Interface (UI) in order to increase the level of user trust and satisfaction. The website must also have easy access that can be done anywhere. Cafe Kahuripan website user interface design uses the design thinking method. The design of the user section, there are several pages such as home, about us, menu, reservation, contact us, order status and reservation status. The design of the admin section, there is an admin dashboard, customer data, menus, orders and reviews. The result of this study is the design of the user interface for the Cafe Kahuripan website from the user side (front-end), which allows users to order menus and rent places online. The results of the usability testing which obtained an average score of 79 is a good achievement and indicates that the UI design that has been carried out has succeeded in meeting user needs. Hypothesis analysis shows that the hypothesis H0 is rejected and H1 is accepted, this is in accordance with the average score of the System Usability Scale (SUS). Respondents' feedback was analyzed and improved according to the suggestions given based on the priority level to produce a better website for users.
Enhanced Data Security in Video Media using RSA-LSB Hybrid Technique Putra, Nafis Artaruna; Sidiq, Muhammad Fajar; Amrulloh, Arif
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 9 No 2 (2025): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v9i2.31030

Abstract

Securing structured documents in dynamic digital media such as video remains a challenge, especially under threats like unauthorized access, format conversion, and compression. This research aims to build a secure and hidden digital document insertion system into video media using a hybrid approach between RSA cryptography algorithm and Least Significant Bit (LSB) steganography. This research developed a steganography system using the prototype method to embed complex documents into video media securely. It uses Python with libraries like OpenCV and PyCryptodome, embedding data into the blue channel's LSB bit to maintain visual quality. The system was tested using various video samples and documents to ensure error-free embedding and 100% accurate extraction, with no file corruption. Robustness against compression and format conversion was also evaluated using metrics like PSNR, SSIM, and BER. The study successfully created a secure system for embedding complex digital documents into video media. Evaluation confirmed high visual quality (PSNR 45.3-63.2 dB), 100% data recovery, and resilience to post-processing, a significant advance over methods that handle only simple payloads.
Sentralisasi Pengawasan Informasi Jaringan Menggunakan Blockchain Ethereum Sidiq, Muhammad Fajar; Basuki, Akbari Indra; Firdaus, Halim; Baihaqi, Muhammad Aldi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6: Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020722662

Abstract

Pengawasan jaringan pada beberapa kantor yang berlokasi berjauhan sangat sulit dilakukan kerana keterbatasan tenaga ahli, biaya, dan teknologi pendukung. Penelitian yang sudah ada tidak dapat menyediakan sistem pengawasan jaringan yang mampu menjamin tiga aspek keamanan sekaligus, yaitu: availability, integrity, dan confidentiality. Teknologi blockchain mampu menyediakan sistem pengawasan jaringan secara terpusat dan aman dengan menjamin keamanan sistem komunikasi pelaporan dan sistem basis data pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan purwarupa sistem pengawasan konfigurasi dan statistik jaringan menggunakan jejaring blockchain Ethereum. Metode pengawasan mengharuskan program controller pada setiap jaringan kantor untuk secara berkala menarik informasi flow-rules dari setiap perangkat jaringan dan melaporkan data tersebut dalam sebuah transaksi ke jejaring blockchain. Pada penelitian ini dianalisa dua jenis skema pengiriman transaksi: transaksi berbasis smart contract dan transaksi berbasis zero-payment. Berdasarkan hasil pengujian, transaksi berbasis zero-payment secara rerata hanya membutuhkan sekitar 6 % dari biaya transaksi smart contract. Perkiraan biaya bulanan untuk pensamplingan informasi setiap 10 menit adalah sekitar 1,19 ether per-perangkat jaringan. Meskipun demikian, metode pada penelitian ini lebih sesuai untuk diterapkan pada jejaring Ethereum jenis Proof-of-Authority (PoA) dibandingkan jenis Proof-of-Work (PoW) karena harga Ether yang mahal. AbstractCentralized monitoring of remote networks is hard to implement due to the high cost, lack of experts, and the missing key technologies. The existing researches are unable to provide a secure, centralized monitoring system that satisfies three security aspects, namely: availability, integrity, and confidentiality. Blockchain technology meets those three requirements by providing a reliable reporting and immutable database system. In this paper, we proposed a prototype of a centralized monitoring system that records network statistics and configurations into the blockchain ledger. The method requires the network controller to periodically fetch network information from every network device and submit it as a single blockchain transaction. We compare two kinds of transaction schema, smart-contract based and zero-payment based reporting schemes. The evaluations show that zero-payment transactions only cost 6 % of the smart-contract transactions. The estimation of the monthly cost is 1.19 ether per-device for 10-minutes data sampling. Nevertheless, the proposed method is applicable only for the Proof-of-Authority (PoA) Ethereum networks. It is not feasible for the Ethereum main network that uses Proof-of-Work (PoW) due to the high cost of Ether.  
Implementasi Algoritma Aes Dengan Steganografi Menggunakan Metode Spread Spectrum Untuk Pengamanan Data Pada Citra Pamungkas Megananda, Muhammad; Fajar Sidiq, Muhammad; Amrulloh, Arif
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, keamanan data merupakan aspek yang sangat penting dalam era digital, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) melaporkan dalam kurun waktu 2020 hingga 2023 terjadi lebih dari 20 kasus pencurian data. Dari banyaknya kasus, diperlukan metode pengamanan data yang efektif dengan mengombinasikan kriptografi dan steganografi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) dan metodesteganografi Spread Spectrum untuk mengamankan data dengan menyisipkan file berformat PDF ke dalam citradigital berformat PNG. Algoritma AES digunakan untuk mengenkripsi pesan sehingga hanya dapat diakses olehpihak yang memiliki kunci, sementara metode steganografi Spread Spectrum digunakan untuk menyembunyikan pesandalam citra digital tanpa mengurangi kualitas visual yang signifikan. Penelitian ini mencakup proses enkripsi isi pesandengan AES, lalu merubah ke bentuk bit yang kemudian bitbit di lakukan spreading pada cover objek dengan metodesteganografi spread spectrum, kemudian pada proses ekstraksi file dilakukan despreading untuk mengambil bitbit yang terdapat pada stego image dan mengembaliikannya ke bentuk file. Selanjutnya setalah pengujian, dilakukanevaluasi kualitas citra yang dihasilkan berdasarkan parameter PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan MSE (Mean Squared Error). Hasil penelitian menjunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu menyisipkan dan mengekstrak data dengan kualitas citra yang masih baik (PSNR > 40 dB) dan waktu waktu proses yang singkat. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan kombinasi AES dan Steganografi Spread Spectrum berhasil dalam menjaga data, terutama dalam konteks perlindungandokumen digital rahasia. Kata kunci— Keamanan data, Kriptografi, AES, Steganografi, Spread Spectrum
Klasifikasi Serangan Malware Menggunakan Machine Learning Ristey Ajeng Pramono, Dian; Adi Prabowo, Wahyu; Fajar Sidiq, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan malware merupakan ancaman signifikan dalam era digitalisasi dengan lebih dari 6,5 miliar serangan tercatat pada tahun 2024. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan performa tiga algoritma machine learning yaitu Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasi serangan malware. Dataset pe-files-malwares dari Kaggle dengan 19.611 sampel dan 79 fitur digunakan sebagai basis eksperimen. Metodologi penelitian meliputi exploratory data analysis, preprocessing dengan normalisasi StandardScaler, seleksi fitur menggunakan SelectKBest, penanganan ketidakseimbangan kelas dengan SMOTE, dan pembagian data dengan rasio 80:20. Evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score.Hasil penelitian menunjukkan Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 98,8%, precision 98,7%,recall 99,7%, dan F1-score 99,2%. SVM mencapai akurasi 96,7% dengan F1-score 97,7%, sedangkan Naïve Bayesmemperoleh akurasi 88,2% dengan F1-score 91,7%. Random Forest terbukti paling efektif dalam mendeteksi malwaredengan tingkat false negative terendah, menjadikannya solusi optimal untuk implementasi sistem keamanan siber.Kata kunci— Malware, Klasifikasi, Cybersecurity,Algorithm, Detection
KOLABORASI PARIWISATA DAN BUDAYA UNTUK PENINGKATAN DAYA TARIK DESA WISATA KARANGGAYAM Halim Qista Karima; Muhammad Fajar Sidiq; Prayoga Pribadi; Galih Putra Pamungkas
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 6 (2024): Vol. 5 No. 6 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i6.39761

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam mendorong perekonomian masyarakat. Desa Karanggayam memiliki potensi wisata alam dan budaya yang signifikan, namun pengelolaannya masih belum optimal. Permasalahan utama meliputi rendahnya penerapan aspek keindahan dan kenangan dalam pengembangan pariwisata serta minimnya partisipasi masyarakat dalam pelestarian budaya dan lingkungan. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan sektor pariwisata dan budaya melalui tahapan observasi, perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Inovasi teknologi tepat guna serta pelatihan berbasis Creative Placemaking telah diterapkan untuk menciptakan fasilitas ikonik seperti landmark dan panggung kesenian. Program ini berhasil meningkatkan aspek keindahan, kenangan, daya tarik wisata, dan memberikan pengalaman yang berkesan bagi wisatawan. Hasil program menunjukkan peningkatan kesadaran dan partisipasi masyarakat, jumlah kunjungan wisatawan, serta fasilitas pendukung pariwisata. Keberlanjutan program ini menjadi krusial untuk mendukung kesejahteraan masyarakat melalui pelestarian budaya dan pengembangan ekonomi lokal di Desa Karanggayam.
IMPLEMENTASI GABUNGAN AES-256 DAN RSA DENGAN METODE LSB UNTUK KEAMANAN DATA Bintang Kusuma Ilham; Muhammad Fajar Sidiq; Muhammad Agung Nugroho; Trihastuti Yuniati
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 2 (2026): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2026v7i2.2477

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan data yang menggabungkan enkripsi ganda (AES-256 CBC dan RSA-2048) dengan steganografi Least Significant Bit (LSB) pada gambar PNG. Dibangun menggunakan Python dengan Tkinter, sistem ini menangani enkripsi/penyisipan, ekstraksi/dekripsi, dan evaluasi kinerja. Pengujian pada lima gambar PNG dengan ukuran teks bervariasi menunjukkan penyembunyian data yang berhasil. Rata-rata MSE adalah 0,0263730426 dan PSNR 64,3427895234 dB. Pesan asli berhasil dipulihkan sepenuhnya. Efisiensi sistem ditunjukkan oleh rata-rata waktu eksekusi 92,376 ms untuk enkripsi dan 370,392 ms untuk dekripsi, dengan penggunaan memori yang rendah. Kapasitas steganografi mendekati batas teoretis. Sistem ini terbukti efektif dalam mengamankan data teks dan memenuhi semua tujuan penelitian.