Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.213

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Media Statistika Statistika CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Matematika: MANTIK BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran Jambura Journal of Mathematics Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Jurnal E-Komtek Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indo-MathEdu Intellectuals Journal Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Advanced Research (IJAR) Euclid Asian Journal of Applied Education BEGIBUNG: Jurnal Penelitian Multidisiplin MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Future Academia : The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and Advanced PRIMER: Jurnal Ilmiah Multidisiplin

Gumgum Darmawan

Departemen Statistika, Fakultas MIPA, Universitas Padjadjaran

Author-ID : 250042

Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Calculation of the Risk Index for Diarrhea, ISPA, and Pneumonia in Toddlers in the City of Bandung Using Geographically Weighted Principal Component Analysis Azka Larissa Rahayu; Gumgum Darmawan; I Gede Nyoman Mindra Jaya
Indonesian Journal of Advanced Research Vol. 2 No. 4 (2023): April 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Diarrhea, ISPA, and pneumonia are infectious diseases that are prone to occur in toddlers. The management of these three diseases is included in the Republic of Indonesia Ministry of Health's National Priorities for 2020-2024. One area that has a high risk of diarrhea, ARI, and pneumonia in toddlers is the city of Bandung. Effective and efficient disease control is needed, namely by controlling the three diseases simultaneously which can be emphasized on improving environmental quality, especially in areas with high disease risk. The analysis found that there is a spatial dependence on each variable and each variable is correlated with one another. Therefore, in this study used Geographically Weighted Principal Component Analysis (GWPCA). Calculation of the risk index and mapping with GWPCA produces a combined risk index of the three observed diseases by considering the spatial dependence of the data.

PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017 Hirlan Khaeri; Eko Yulian; Gumgum Darmawan
Euclid Vol 5, No 1 (2018): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Peramalan data deret waktu dengan Singular Spectrum Analysis (SSA) tengah populer beberapa tahun terakhir. Kemampuan SSA dalam menguraikan pola data deret waktu dalam bentuk yang sederhana dianggap cukup baik dalam menghasilkan data ramalan. Pada penelitian ini SSA digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di pulau Jawa pada tahun 2017. Penggunaan Metode Periodegram dan Tracking signal juga dibahas dalam penelitian ini. Model SSA yang paling tepat dalam kasus ini diperoleh pada windows length 19 dan jumlah grup 5 dengan MAPE 7,11 persen.

PENGGUNAAN METODE CONFIGURAL FREQUENCY ANALYSIS UNTUK MENENTUKAN KARAKTERISTIK PEMAIN DALAM SUATU PERTANDINGAN (STUDI KASUS: AGE OF EMPIRE 2) Muhammad Faizal Akbar; Gumgum Darmawan; Resa Septiani Pontoh
Euclid VOL 4, NO 2 (2017): EDISI JULI
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Configural Frequency Analysis (CFA) merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisis data yang variabelnya berbentuk kategori. Variabel kategori adalah variabel yang bersifat kualitatif sehingga dibutuhkan frekuensi pada setiap kategori atau pasangan kategori agar dapat dilakukan analisis statistik. Jika variabel kategori terlibat bersamaan dalam suatu penelitian, maka dapat membentuk suatu pola (konfigurasi) di antara variabel-variabelnya. Pola (konfigurasi) yang terjadi kemudian dapat dianalisis menggunakan metode CFA untuk diketahui apakah terjadi ketidakcocokkan (discrepancies) dengan apa yang telah diekspektasikan sebelumnya. Ketidakcocokan ini ditandai dengan dua jenis data, yaitu type dan antitype. Type terjadi apabila konfigurasi tersebut terjadi lebih sering daripada yang telah diekspektasikan, sedangkan antitype terjadi apabila konfigurasi tersebut terjadi lebih jarang daripada yang telah diekspektasikan. CFA berguna untuk menganalisis penyebab terjadinya penyimpangan pada suatu model statistik. Penelitian ini mengkaji tentang bagaimana suatu penyimpangan dalam model statistic dapat terjadi. Data yang digunakan adalah data primer dari sebuah game yaituÂ Age of Empire 2 dengan variabel dependen adalah kemenangan pemain (y), sedangkan variabel independennya adalah civilization (x1), positioning (x2), dan strategy (x3). Hasil akhir pada penelitian ini menunjukkan adanya type atau antitype pada konfigurasi variabelnya.Kata kunci : Age of Empire 2, Configural Frequency Analysis

PERBANDINGAN AKURASI RECURRENT FORECASTING DAN VECTOR FORECASTING PADA METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS DALAM PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA YANG MASUK MELALUI BANDARA NGURAH RAI BALI TAHUN 2017 Yosep Oktavianus Sitohang; Gumgum Darmawan
Euclid Vol 5, No 1 (2018): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Pariwisata merupakan sektor penting didalam perekonomian Indonesia. Salah satu tolak ukur perkembangan sektor pariwisata adalah jumlah kedatangan wisatawan mancanegara melalui pintu masuk yaitu bandara. Pada tahun 2017 pemerintah telah menargetkan 15 juta kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Agar target ini tercapai diperlukan perencanaan yang tepat dimana informasi peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang datang pada tahun 2017 sangat diperlukan. Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) merupakan metode terbaru didalam analisis time series. Pada dasarnya metode SSA dapat menguraikan data deret waktu kedalam komponen-komponen deret waktu, yaitu tren, musiman, siklis dan noise sehingga metode SSA tidak terikat kepada asumsi-asumsi seperti ARIMA. Terdapat dua metode peramalan dalam SSA, yaitu metode recurrent (R-Forecasting) dan vector (V-Forecasting). Dari hasil penghitungan, metode vector Â dengan menggunakan window length sebesar 54 dan grouping sebanyak 4 kelompok memberikan Â akurasi peramalan yang lebih baik dibanding metode recurrent. Dari hasil peramalan didapat bahwa jumlah wisatawan mancanegara yang datang melalui bandara Ngurah Rai Bali tahun 2017 hanya sebanyak 5,1 juta wisatawan dengan puncak kunjungan terjadi di bulan September.

Perbandingan Model Bidirectional-LSTM dan Singular Spectrum Analysis dalam Peramalan Harga Cabai Gumgum Darmawan; Nurul Gusriani; Ruslan Ruslan; Ferdian Agustiana; Rizal Amegia Saputra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.461

Harga cabai sering berfluktuasi secara ekstrim karena permintaan yang tinggi melebihi produksi petani. Baik pemerintah maupun masyarakat memiliki kepentingan dalam memantau perkembangan harga cabai karena komoditas ini penting untuk konsumsi rumah tangga dan kebutuhan industri. Oleh karena itu, dalam makalah ini, pemilihan model dan pengujian dilakukan untuk menentukan model terbaik dalam meramalkan harga cabai. Model yang digunakan adalah model Bididecrtional-LSTM (Bi-LSTM) dan Analisis Spektrum Tunggal (SSA). Model SSA yang digunakan adalah model Alexandrov Autogrouping SSA, model Alternative Autogrouping SSA, dan model Hybrid SSA-ARIMA. Kesalahan Persentase Rata-rata Absolut (MAPE) digunakan untuk menentukan kebaikan model. Berdasarkan hasil analisis, model terbaik ditemukan adalah model BiLSTM dengan nilai MAPE terkecil sebesar 4,191%, dengan sampel luaran sebesar 10% dari total data.

Parents' Understanding of the Safety and Comfort in Using Gadgets for Children Anindya Apriliyanti Pravitasari; Mulya Nurmansyah Ardisasmita; Fajar Indrayatna; Intan Nurma Yulita; Triyani Hendrawati; Gumgum Darmawan
REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4, No 2 (2023): REKA ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/rekaelkomika.v4i2.151-160

The utilization of technology among children has significantly increased since the outbreak of the Covid 19 pandemic. Therefore, the use of gadgets among children requires special attention from parents, since under incorrect ergonomic circumstances, it could endanger the health of children. This webinar was designed with parents in mind, giving them valuable information on how to use kid-friendly technology. Additionally, a pre- and post-test was assigned to evaluate parents’ knowledge about ergonomic conditions (safety and comfort) when using gadgets, both before and after the webinar. The results indicated a substantial increasement in parental knowledge among the webinar participants as well as the heightened desire and willingness to apply the right ergonomic conditions for their children’s gadget use at home.

PEMBUATAN APLIKASI PRAKTIS DESAIN BLOK ACAK LENGKAP MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN LAZARUS Budhi Handoko; Yeny Krista Franty; Gumgum Darmawan
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2017.9.1.2852

Completely Randomized Block Design is one type of design experiments in Statistics which is used to conduct experiment involving treatments and blocks. Blocking is used to make experimental unit become homogen in each blok. Analysis to the reults of the experiment using the design usually perform using licensed software such as SPSS or Minitab. In order to use those softwares, we have to buy the license. In addition, if use them, we have to arrange the data into column form which require knowledge about orthogonality principle. This research will develop an application to analyze the experimental data easily, because the input in the form of table that suitable with experimental data format. In this research we used Lazarus Visual Programming which is one of open source software. The result of this research is a practical application that can be used to analyze experimental result produced using completely randomized block design which is bery easy to use. Experimental data from table of experimental result can be directly copied into the cells of the program thus data entry can be fastened. This program is an executable file (*.exe) so it is not necessary to be installed and the size of file is small enough which is 19 megabyte.

IDENTIFIKASI PERUBAHAN POLA CURAH HUJAN MELALUI PERIODOGRAM STANDAR Gumgum Darmawan; Budhi Handoko; Zulhanif Zulhanif
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2017.9.1.2859

Rainfall is time series data that has seasonal pattern, usually period 12. The pattern of rainfall seasonal itself often changes. In this paper, the pattern of rainfall will identify by Periodogram Analysis. We use Time series data from one of city in west Java province. By this analysis, it is proved that the pattern of rainfall has been change. Computation itself, we use macro of Open Source Software R (OSSR).

PERAMALAN TUNGGAKAN TAGIHAN PELANGGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) Tri Wulanda Fitri; Gumgum Darmawan; Sri Winarni; Yuyun Hidayat; Resa Septiani Pontoh
MARAS: Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 1 No. 3 (2023): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, Desember 2023
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v1i3.108

Kenaikan jumlah pelanggan pada perusahaan X mengakibatkan kenaikan yang sama pada besar tunggakan tagihan pelanggan. Data tunggakan tersebut cenderung memiliki pola tren naik dan memiliki fluktiasi yang besar, akibatnya perusahaan memerlukan adanya peramalan guna perencanaan dan acuan dalam pengambilan keputusan serta evaluasi kebijakan yang tepat untuk mencegah peningkatan jumlah tunggakan tagihan di masa mendatang dan mengurangi risiko kerugian. Metode peramalan yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA). Metode ARFIMA dipilih karena data memiliki sifat long memory, dilihat dari lag pada plot ACF data yang menurun secara hiperbolik menuju nilai nol. Artinya observasi yang terpisah jauh masih memiliki perilaku berkelanjutan atau ketergantungan yang kuat. Ciri lain dari metode ARFIMA adalah nilai differencing-nya. Berbeda dengan metode ARIMA yang memiliki parameter d berupa bilangan asli, metode ARFIMA memiliki parameter d berupa bilangan pecahan. Pada penelitian digunakan differencing sebesar 0,697 dengan model ARFIMA (1, d, 0) untuk melakukan peramalan 6 periode kedepan. Diperoleh nilai MAPE untuk peramalan tersebut sebesar 9,28%.

Membangun Sistem Antrian Online Untuk Bimbingan Tugas Akhir Gumgum Darmawan; Zen Munawar; Cecep Kurnia Sastradipraja; Novianti Indah Putri; Sri Sutjiningtyas
TEMATIK Vol 10 No 1 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i1.1266

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi antrian berbasis web dan WhatsApp Gateway pada program studi statistika Universitas Padjadjaran Bandung, dimana saat ini bimbingan tugas akhir (TA) mahasiswa khususnya proses penjadwalan dan bimbingan masih dilakukan secara manual. Prosedur dan mekanisme yang berjalan saat ini tetap dilaksanakan melalui kesepakatan antara dosen dengan peserta bimbingan; seorang dosen harus menjadwalkan antrian bimbingan bagi mahasiswa dengan tiga program studi dan dua jenjang studi yang berbeda, S1, dan S2. Masalah ini membuat proses bisnis kurang efektif dalam mengatur waktu, tempat, dan prosedur antrian. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut, penulis tertarik untuk merancang konsep aplikasi antrian bimbingan tugas akhir dengan metode First Come First Service (FCFS) berbasis WhatsApp Gateway System (WAGS) dan Web. Sistem ini dapat menjawab kebutuhan program studi statistika UNPAD, dimana sistem aplikasi ini dibangun. Mahasiswa dapat menginput data peserta bimbingan, menyimpan data bimbingan, menayangkan jadwal bimbingan melalui aplikasi WhatsApp, memproses jadwal antrian, dan menampilkan jadwal antrian. Hasil implementasi aplikasi diharapkan dapat menghasilkan jadwal antrian bimbingan berdasarkan kecepatan respon pesan yang saling terkait dengan urutan jadwal bimbingan melalui penyiaran jadwal pada pesan whatsapp berdasarkan kelompok dan jenjang program studi.

Co-Authors Achmad Bachrudin Akbar, Muhammad Faizal Alamanda Putri, Fariza Aldi Anugerah Sitepu Alfarisi, Widi Wildani Alifia, Wanda Aliya Auliyazhafira, Shabira Amanah Dwiadi, Qurnia Angga Pratama Anindya Apriliyanti Pravitasari Apriliana, Linda Aribah, Rana Asrirawan Aurilia Pratiwi, Dhanti Azka Larissa Rahayu Bertho Tantular Budhi Handoko Budi Nurani Ruchjana Budianti, Laila Clarissa Clorinda, Chrysentia Dedi Rosadi Defi Yusti Faidah Deltha Airuzsh Lubis Dina Prariesa Eko Yulian eko yulian, eko Ery Sadewo, Ery Fajar Indrayatna Farhan Bagus Prakoso Ferdian Agustiana Fitriani Azuri, Dila Hadi, Juandi Haura, Zhafira Hirlan Khaeri I Gede Nyoman Mindra Jaya Indriani , Ayu Intan Nurma Yulita Ismatilah, Nuzila Janatin, Janatin Karin, Nabila Khaeri, Hirlan Kiki Amelia, Kiki Kusuma Putri, Aisha Muhamad Budiman Johra Muhammad Faizal Akbar Mulya Nurmansyah Ardisasmita Mulya, Callista Audrey Najwa, Sandrina Neneng Sunengsih Neneng Sunengsih Novianti Indah Putri Nurhapilah, Hani Nurul Gusriani Pian Widianingsih Puteri, Dian Islamiaty Putri Syallya, Najma Rafifah Putri, Salma Azzahra Rafidah, Raihanah Rahman Al Madan, Aulia Resa Septiani Pontoh Restu Arisanti Rhafi Ahdian, Muhammad Rina Sri Kalsum Siregar Rini Luciani Rahayu Rizal Amegia Saputra Ruchjana, Budi N Ruslan Ruslan Samaria Nauli, Theresia Sangrila, Ayu Sastradipraja, C K Setialaksana, Wirawan - Sitepu, Aldi Anugerah Sitohang, Yosep Oktavianus Sri Sutjiningtyas Sri Winarni Sri Yuliana Sudartianto, Sudartianto Talakua, Andrew Hosea Tri Wulanda Fitri Triyani Hendrawati Utami, Yosi Febria Widodo, Valeno Glenedias Wildani Alfarisi, Widi Yasyfi Avicenna, Muhammad Yeny Krista Franty Yogo Aryo Jatmiko Yosep Oktavianus Sitohang Yunizar, Mahdayani Putri Yusep Suparman Yuyun Hidayat Zen Munawar Zulhanif Zulhanif

Title

Found 41 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 41 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 41 Documents
Search