Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal PAJAR (Pendidikan dan Pengajaran) Jurnal Dinamika Sosial Budaya Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Mahasiswa Ilmu Kesehatan Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Franconesia Journal of French Teaching, Linguistics, Literature, and Culture Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Dian Savitri
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Aplikasi Metode Simulated Annealing Pada Traveling Salesman Problem (TSP) Dian Savitri,
Teknika Vol 8, No 1 (2007)
Publisher : Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyelesaian jarak terpendek yang optimal merupakan permasalahan Traveling Salesman Problem (TSP). Simulated Annealing adalah suatu metode dalam TSP yang akan digunakan dalam mencari solusi untuk penentuan jarak terpendek sehingga diperoleh hasil yang baik dan optimal. Kajian awal tulisan ini adalah membuat program dengan Matlab7 untuk menampilkan hasil simulasi aplikasi metode Simulated Annealing pada temperatur yang berbeda. Diharapkan akan diperoleh hasil simulasi untuk mencari teknik penyelesaian masalah yang sesuai dan memberikan solusi pada permasalahan Traveling Salesman Problem dengan titik tujuan dalam jumlah yang besar. The problem solving of optimization shortest route in Simulated Annealing was a case of Traveling Salesman Problem.  Simulated Annealing ia a method in TSP which is used to find solution for determining the shortest route in order to get the optimum result. The result of simulation with Matlab 7 would be acqoired for seeking problem solving and giving solution from Traveling Salesman Problem with many destination points.
Penentuan Diagram Momen Menggunakan Metode Garis Pengaruh Dan Perhitungan Matematika Dengan Matlab Dian Savitri,
Teknika Vol 9, No 1 (2008)
Publisher : Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini merupakan kajian awal bidang struktur untuk mengetahui diagram momen. Analisis yang digunakan untuk menggambarkan nilai momen dan reaksi tumpuan adalah membandingkan antara metode garis pengaruh pada rangkaian beban berjalan dan perhitungan matemátika.Penyelesaian dalam perhitungan matematika adalah membuat simulasi untuk menampilkan diagram momen yang menggambarkan nilai momen lentur pada setiap titik dari balok serta reaksi tumpuan pada beban terpusat. Diharapkan hasil simulasi dari program yang dibuat dengan bantuan GUI Matlab7 dapat digunakan untuk mendukung analisis struktur dan perancangan dengan memperhatikan momen maksimum yang dihasilkan dari setiap kondisi yang terjadi. This paper is the beginning of study in structure to know about moment distribution. The analysis of this paper used to show the value of flexural moment and based reaction is how to compare distribution line method and mathematic solution. The solution of mathematic is how to make a simulation to show moment diagram that show the value of flexural moment on each point and based reaction on weighted center. Hopefully, the result of simulation from made program using Matlab7 help can be used to support structure analysis and design by looking forward on the result of maximum moment on each condition.
Analisis Dan Penerapan Model Markov Saat Steady State Availability Dengan Simulasi Matlab Dian Savitri,
Teknika Vol 12, No 1 (2011)
Publisher : Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Makalah ini merupakan kajian awal penerapan Model Markov untuk menentukan biaya total produksi berdasar pada analisis steady state availability. Availability system sangat bermanfaat untuk memprediksi biaya total kerugian produksi. Availability dari suatu komponen dibagi menjadi 2 yaitu transient, yang mana menuju nol sesuai pertambahan waktu dan steady state availability. Pemeliharaan dan perencanaan perbaikan komponen dengan baik dan tepat sangat diperlukan sehingga produksi dapat bekerja dengan baik dan diharapkan dapat mengurangi biaya total kerugian produksi yang terjadi. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengetahui steady state system adalah analisis dan pendekatan Model Markov melalui simulasi software Matlab dari beberapa kombinasi sehingga dapat digunakan untuk memprediksi biaya total kerugian produksi, yang diharapkan dapat meminimalkan biaya total produksi.
Co-Authors Anita Susanti Dina Kartika Maharani Esti Nur Janah Ferry Kosadi Hasan Dani Ismiec Istyawati Ninik Wahju Hidajati1 Purwaningtyastuti Purwaningtyastuti Ronny Malavia Mardani Slamet Wijaya B Sri Harini Ekowati Suprapto Tasya Ayu Safira VERNANDA APRILIA Widyastuti, Wahyu Tri Yohana Maria Monalisa Yunilis Andika