Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.625
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Khasanah Ilmu - Jurnal Pariwisata Dan Budaya Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika Paradigma Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JI-Tech Jurnal Infortech Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science (CO-SCIENCE) JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Insan Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs) Bianglala Informatika
Ahmad Setiadi
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal infortech

 1 
Konfigurasi dan Implementasi OwnCloud Sebagai Cloud Storage Wahyutama Fitri Hidayat; Yesni Malau; Ahmad Setiadi; Muhammad Fahmi Julianto
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15836

Abstract

Penelitian bertujuan mengkonfigurasi dan implementasi penyimpanan cloud sehingga dapat memberikan kemudahan dalam proses bisnis organisasi karang taruna Gemamikow. Metode penelitian yang digunakan merupakan prototype model, dimana dilakukan identifikasi kebutuhan, mendesain logika jaringan komputer, konfigurasi jaringan komputer, dan implementasi. Hasil penelitian ini berupa cloud storage yang dapat digunakan sebagai penyimpanan file dalam bentuk dokumen, gambar, maupun video. Keamanan data digunakan akses login, hal ini dilakukan sebagai upaya pencegahan terhadap pencurian informasi oleh pihak yang tidak seharusnya mengakses informasi tersebut. Hasil akhir dari pembuatan cloud storage, batas maksimal file ditentukan berdasarkan identifikasi kebutuhan masing-masing divisi, kemudian untuk penyimpanan cloud storage digunakan XAMPP yang memiliki paket Apache sebagai server lokal dan MySQL sebagai database. Konfigurasi jaringan komputer difungsikan untuk membuat akses server yang tadinya hanya dapat diakses secara lokal setelah dikonfigurasi dapat diakses menggunakan jaringan internet.
Prediksi Harga Komoditi Emas Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Dengan Penambahan Optimalisasi Hidayat, Wahyutama Fitri; Handayani, Kartika; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi; Setiadi, Ahmad
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24440

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, peluang muncul di setiap aspek kehidupan. Sektor ekonomi merupakan salah satu bidang yang terkena dampak kemajuan teknologi. Salah satu aspek ekonomi yang dipengaruhi secara positif oleh teknologi adalah komoditas emas. Di era saat ini, investor terlibat dalam perdagangan emas harian. Dengan memanfaatkan teknologi, pembelian atau penjualan komoditas emas dapat dihitung dengan cermat. Berdasarkan hal tersebut, model pembelajaran mesin dirancang menggunakan LSTM dan eksperimen dilakukan dengan penambahan pengoptimalan ADAM, NADAM, dan ADAMAX untuk menemukan nilai terbaik. Eksperimen mengungkapkan bahwa optimasi terbaik dicapai dengan menggunakan pemisahan data untuk pelatihan dan pengujian 80:20 dengan optimasi NADAM. Hasil penelitian menggunakan model LSTM dengan optimasi NADAM pada data pelatihan menghasilkan nilai RMSE 0,0199, nilai MSE 0,0003, dan Skor R2 0,9804. Sementara itu, dengan menggunakan data pengujian menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,0260, nilai MSE sebesar 0,0003.
Co-Authors Achmad Sumbaryadi, Achmad ahmad yani Angelia, Helen Anisa Ratna Ningsih Anisa Unabillah Arief Fadholi Asti Taslimah Denny Erica desi, Siti Zulaiha Eni Pudjiarti Fitri Puji Lestari Ibung Prasetio Nugroho Jekson Rudianto Jenri Wandi Situngkir Kartika Handayani Khalila, Ayasha Noor Linda Marlinda Mahmud Safudin Maruloh Maruloh Mely Mailasari Muchamad Ridwan Muhammad Fahmi Julianto Nani Solihati Noor Khalila, Ayasha Norma Yunita Norma Yunita Nugroho, Ibung Prasetio Nur Azizah Roy Rachmat Adi Purnama Rustini, Desy Siti Marlina Siti Nurhidayati Sulistyowati, Daning Nur Syamsul Arifin Syifa Nadhira Taufik Asra Wahyutama Fitri Hidayat Yesni Malau Yoseph Tajul Arifin Yuda, Andika Kurnia Sandi Yunita Yunita yunita yunita Yunita, Norma Yusnia Budiarti