Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD JURNAL MUARA PENDIDIKAN Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat JS (Jurnal Sekolah)
Marlince NK Nababan
Universitas Prima Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Metode Recursive Largest First Dalam Penyusunan Shift Kerja Karyawan Pada Rumah Sakit Royal Prima Medan Marlince NK Nababan; Yonata Laia
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.551 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6877

Abstract

Penysusunan jadwal karywan merupakan salah satu komponen penting di setiap perusahaan yang memiliki karyawan yang dalam jumlah benyak.  Dimana pada Rumah Sakit Umum Roal Prima memiliki jumlah karyawan 600 orang dengan itulah karyawan yang bersangkutan mengalami kendalah dalam penyusunan jadwal karyawan. Berdasarkan data yang di dapatkan dari karyawan yang bersangkutan mengatakan penyususan penjadwalan kawayan dengan jaumlah 600 orang membutuhkan waktu 1 miggu. Pada penelitian menggunakan metode RLF dalam penysusunan penjadwawaln karyawan. Berdasarkan hasil yang di dapatkan dengan metode yang digunakan adalah pengerjaan penyusunan penjadwalan karyawan denga metode RLF lebih baik dari pada pekerjaan sebleummnya. Dimana pada metode yang sebelummnya harus menunggu waktu seminggu dalam pengerjaan penyusuanan penejadwalan karywan, dengan aplikasi memekau metode RLF ini dapat terselesaikan dalam 1 hari.
Design And Build E-Therapy During The Pandemic Using An Android-Based User-Centred Design Model Feby Riwindi Silitonga; Ristya Febriani Br Karo Sekali; Stefania Gracella Simamora; Marlince NK Nababan
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 3 No. 2 (2021): Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, July
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v3i2.1007

Abstract

Therapy is a treatment to restore health to people who are sick such as mental disorders, many factors make people's psychological disorders today, one of which is the corona virus which is being experienced by many Indonesian people and even the world which has a negative impact. When people are infected with the corona virus, many experience depression, and this also has a negative impact on students at the University. The purpose of this research is to develop an application that can reduce the anxiety of people affected by the corona virus and aims to relax the human brain. And not only for people affected by Covid but also for the community as a tool for self-reflection. This application is designed to meet the needs of users affected by the corona virus. To make products more accessible to users, User-centered design (UCD) is a design process model that prioritizes user needs following user needs. From some people who have been exposed to the corona virus, the research team tries to respond to applications that have been developed. From the results of this study, the authors can conclude that from several characteristics of existing therapy, Muslim motivation is the most popular type of therapy with a test rate of 88.5% while the lowest test rate is Christian motivation with 57%.
Comparison of Decision Tree and Linear Regression Algorithms in the Case of Spread Prediction of COVID-19 in Indonesia Darwin Darwin; Dwiky Christian; Wilson Chandra; Marlince Nababan
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 4 No. 1 (2022): Article Research Volume 4 Number 1, Januay 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v4i1.1234

Abstract

COVID-19 is a disease that was first discovered in Wuhan, China and caused the 2019-2020 coronavirus pandemic. This virus can cause respiratory tract infections such as flu when infecting humans. According to Ministry of Health of the Republic of Indonesia, the number of confirmed cases of COVID-19 in Indonesia at March 2021 is 1,511,712 with 40,858 deaths and 1,348,330 recovered. For that, Indonesia is declared to have the highest confirmed cases in ASEAN. Several studies have been carried out to handle some cases by using the data mining techniques such as Decision Tree or Linear Regression algorithm, as example to classify the respiratory diseases and predict pregnancy hypertension. In this study, we tried to analyze COVID-19 cases in Indonesia and conducted an experiment of predicting COVID-19 new cases with the Decision Tree (CART) and Linear Regression algorithms. Then we will compare the values of these two algorithms by using R2 Score to evaluate the prediction performance. The results of this analysis state that DKI Jakarta province has the highest number of positive cases, cures and deaths in Indonesia. The value of the comparison results from the R2 Score obtained in the Decision Tree algorithm reached 95.69% (training) and 92.15% (testing) while the Linear Regression algorithm reached 79.93% (training) and 77.25% (testing).
Pemanfaatan Bandwith Yang Tidak Terpakai Menggunakan Radius Server Dan Mikrotik Server Dengan Manajemen PCQ Pada Universitas Prima Indonesia Yonata Laia; Marlince NK Nababan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i1.84

Abstract

Pada penelitian ini membahas bagaimana memanfaatkan bandwidth yang tidak terpakai pada saat hari libur, dimana saat ini hampir seluruh kantor menggunakan internet dan selalu membayar penuh tiap bulannnya ke provider walaupun hari libur. Dalam hal ini Peneliti mencoba memanfaatkan bandwidth pada Universitas Prima Indonesia pada saat hari libur kantor, yang dimana kantor selalu membayar penuh tiap bulannya untuk koneksi Internet. Jadi ketika kantor libur  banyak bandwidth yang tersedia, sehingga penulis mencoba memanfaatkan bandwith tersebut pada waktu hari libur untuk digunakan masyarakat dengan menggunakan link koneksi radio dan menggunakan server radius sebagai manajemen pengguna serta sms server untuk mengirim user dan password kepada user yang ingin menikmati koneksi internet gratis, dan peneliti mengusulkan sebuah metode Per Connection Queue (PCQ)  untuk mengoptimalkan pemakaian internet, dikarenakan dengan menggukan metode Queue ini dengan metode Per Connection Queue dapat memakai internet dengan merata
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEUANGAN BERBASIS WEB STUDI KASUS PT. KARYA SWADAYA ABADI Happy Anita Margaretha; Marlince NK Nababan
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2020): Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34013/saintek.v1i2.34

Abstract

Perkembangan serta penggunaan teknologi informasi telah berkembang pesat saat ini. Terutama dalam efisiensi kinerja perusahaan yang sebagian besar proses bisnisnya telah di lakukan secara terkomputerisasi serta pada dokumen-dokumen tertentu didokumentasikan dan disimpan ke dalam bentuk digital. Salah satunya adalah proses untuk rekapitulasi laporan keuangan perusahaan. Hasil dari proses bisnis tersebut akan menjadi salah satu landasan bagi high level department untuk mengambil keputusan. Proses bisnis untuk rekapitulasi laporan keuangan perusahaan yang dilakukan secara manual tentu dapat mengakibatkan beberapa masalah di antaranya berpotensi untuk kehilangan data, ataupun terjadi human error pada saat kalkulasi serta dokumentasi input harian dan sebagainya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut tentunya dapat digunakan model sistem informasi manajemen yang terfokus pada pengolahan laporan keuangan. Model sistem informasi manajemen ini sudah pernah diteliti sebelumnya dan terbukti efektif untuk meningkatkan efisiensi perusahaan. Berdasarkan hal tersebut maka pada penelitian ini akan dibangun suatu sistem informasi manajemen berbasis website yang dapat mencakup laporan keuangan, pengolahan data karyawan, pengolahan data asset perusahaan. Selanjutnya model website akan dibangun dengan front-end dan back-end yang dilengkapi dengan database. Sistem tersebut telah berhasil diimplementasikan dan terbukti dapat meningkatkan efisiensi kinerja dari perusahaan
DAMPAK PSIKOLOGI MAHASISWA SELAMA PEMBELAJARAN DALAM JARINGAN DENGAN PENERAPAN ALGORITMA DEMPSTER SHAFER Marlince N. K. Nababan; Krisman Simatupang; Andi Sanjaya Simanjuntak; Deliana Deliana; Cristina Julyani Sinaga
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v4i2.310

Abstract

The Covid-19 pandemic is major epidemic that is currently being experienced throughout the world. The pandemic has lowered the structure of the economy, social, culture and even the world of education. As a result, Governments around the world issue Distance Education policies so that this has an impact on the lessons learned for students or students. Especially for University Prima Indonesia students who are the scope of research carried out by researchers to determine the psychological impact of students on learning in the covid-19 pandemic network. Psychological impact in question is whether students experience mental changes, changes in way of thinking, emotional changes, social changes or less physically and mentally healthy. With symptoms, namely depression, anxiety, excessive fear, changes in sleep patterns, economic decline, hampered activity. The results of the study obtained a valid percentage level of symptoms worth 0.8%. The method used in analyzing psychological impact of students is dampster shaper. Expert system methods are often used in research because of the recognized analytical results.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA C5.0 DENGAN REGRESSION LINEAR Falda Junisman Zebua; Ribka Permatasari Br Manalu; Marlince N.K. Nababan
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v4i2.400

Abstract

Technological advances supported by human knowledge have a very good influence on data and information storage technology, including in predicting student graduation (Graduation Prediction) on time, by applying several existing algorithms. In this study, researchers used the C5.0 Algorithm and Linear Regression. The concept of the research is to compare two algorithms, namely C5.0 and Linear Regression to the case of graduating students on time. Based on the length of study, students who graduated correctly amounted to 651 (91%) with a male gender of 427 students and a female gender of 224 students while those who did not pass (late) correctly amounted to 64 (9%) with a male gender totaling 53 students and female gender totaling 11 students from 2017-2020. Comparison results The R2 score from the C5.0 algorithm reached 96.85% (training) and 93.72% (testing) while the R2 score from the Linear Regression reached 33.31% (training) and 40.30% (testing).
APLIKASI SOSIAL MEDIA KULINER MENGGUNAKAN API GOOGLE MAPS BERBASIS WEBSITE Marlince N.K. Nababan; Meidika Sagala; Lengsina Sihombing; Fredy Sanjaya Ginting; Jen Chandra
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 2 No 1 (2019)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.592 KB) | DOI: 10.37600/tekinkom.v2i1.95

Abstract

Culinary arts is one of the attractions for foreign tourists who hold a tour with the aim of enjoying various types of delicious food [1]. But if we want to get information about food or culinary in an area it is not easy especially for migrants who visit a new area. They cannot determine the food to be eaten because of the lack of information about the culinary in the area. The lack of information for the community certainly has an impact on culinary shops. Generally, many culinary store managers have difficulty in introducing marketed culinary, which makes the profits of the entrepreneurs managing the existing culinary stores decrease. Based on these problems, research will be conducted on issues with the aim of building a culinary media social application by using the Google Maps API. The results of this study are in the form of a culinary media social application by applying the Google Maps API method in helping culinary searches.
Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Selama Covid -19 Menggunakan Metode C.45 Marlince NK Nababan; Karen Sharma; Hagri Barus; Arjit Ram
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i3.11573

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit yang pertama kali ditemukan di Wuhan, China dan mengakibatkan pandemi virus corona 2019-2020. Virus ini dapat menyebabkan infeksi saluran pernapasan seperti flu jika menginfeksi manusia. Sejak wabah Covid-19 di Indonesia, banyak sektor yang berdampak buruk, termasuk perusahaan, pendidikan, ekspor dan bidang lainnya. Indonesia dinyatakan memiliki kasus terkonfirmasi tertinggi di ASEAN. Dampak karena COVID-19 mungkin buruk dalam dunia pendidikan, proses belajar mengajar dilakukan secara online, ada kebijakan dari pemerintah untuk tidak berkumpul di satu tempat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kepuasan mahasiswa dalam proses penerapan pembelajaran daring selama Covid-19. Proses penerapannya menggunakan algoritma C4.5 dengan menganalisis data kuesioner yang telah disebarkan kepada 120 mahasiswa Universitas Prima Medan. Kuesioner terdiri dari 10 pertanyaan. Proses analisis kepuasan dianalisis untuk mahasiswa di setiap program studi yang terdiri dari 9 program studi, analisis untuk setiap semester dan analisis setiap jawaban dalam satu pernyataan dan analisis jawaban berdasarkan perbandingan setiap pertanyaan yang diajukan kepada mahasiswa. hingga terbentuk pohon keputusan untuk memprediksi Pembelajaran Online Selama Covid -19. Setelah menerapkan algoritma C4.5 dan membandingkan nilai aktual dan nilai prediksi dari pelatihan, hasil yang diperoleh dari nilai akurasi sebesar 94,74% dan nilai uji yang diperoleh sebesar 80%.
Pengaruh Pembelajaran E-Learning terhadap Komunikasi Mahasiswa Selama Covid19 Menggunakan Metode Regresi Linear Sumita Wardani; Cindy Suci; Fitriani Bidaya; Festiana Telaubanua; Marlince NK Nababan
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i3.11574

Abstract

Pandemi Covid-19 membuat pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan baru untuk menghentikan penyebaran Covid-19, yaitu melaksanakan ajakan masyarakat untuk melakukan Physical Distancing. Penyebaran virus corona membuat sejumlah perguruan tinggi dan sekolah membatasi kegiatan tatap muka akibat virus covid-19, membuat sejumlah kampus di Indonesia salah satunya kampus Universitas Prima Indonesia, mulai menerapkan sistem perkuliahan E-learning. Berdasarkan survei, responden terbanyak berasal dari program studi sistem informasi. Dan pertanyaan yang paling banyak diajukan adalah pertanyaan apakah dosen memberikan materi perkuliahan sesuai dengan rencana pembelajaran dengan hasil 82% sedangkan pertanyaan yang paling banyak dijawab Tidak ada pertanyaan apakah ada kendala berkomunikasi dengan dosen happy college pemberani dengan hasil 48%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pembelajaran e-learning terhadap komunikasi mahasiswa di Universitas Prima Indonesia. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menangani kasus covid dengan algoritma regresi linier. Pada penelitian ini peneliti mencoba memprediksi Pengaruh Pembelajaran E-Learning Terhadap Komunikasi Siswa Selama Misa Covid19 menggunakan algoritma Regresi Linier. Kemudian peneliti akan mengukur nilai akurasi skor dari algoritma ini. Hasil ini mencapai 53,48% untuk tahap pelatihan sedangkan untuk tahap pengujian mencapai 38,43%.
Co-Authors Andi Sanjaya Simanjuntak Anita Anita Anju Siagian Apriani Sijabat Arjit Ram Cindy Suci Cristina Julyani Sinaga Darwin Darwin Deliana Deliana Despaleri Perangin-angin Dwiky Christian Edgar Bagus Adytia Sianipar Evta Indra Falda Junisman Zebua Feby Riwindi Silitonga Festiana Telaubanua Festiyed Fitriani Bidaya Fredy Sanjaya Ginting Hagri Barus Happy Anita Margaretha Ibnu Iqrom Imanuel Eastherio L Wokamaw Iwan Butarbutar Jen Chandra Karen Sharma Krisman Simatupang Lengsina Sihombing Meidika Sagala Muhardi Saputra Palma Juanta Reyhan Achmad Rizal Ribka Permatasari Br Manalu Ristya Febriani Br Karo Sekali Roy Wahyudi Hutasoit Sri Wahyuni Tarigan Stefania Gracella Simamora SUMITA WARDANI Widiyanto Widiyanto Wilson Chandra Yohandri Yonata Laia