Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnal Khatulistiwa Informatika Bina Insani ICT Journal Jurnal Mahasiswa Bina Insani Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo Jurnal Tekno Kompak JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) BEMAS: Jurnal Bermasyarakat Jurnal Informatika Terpadu Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs)
Dwi Ismiyana Putri
Rekayasa Perangkat Lunak, Universitas Bina Insani Jl. Siliwangi No.6 Rawa Panjang Bekasi Timur 17114 Indonesia, Telp. (021) 824 36 886 / (021) 824 36 996. Fax. (021) 824 009 24;
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
THE POWER OF ADAPTABILITY: ACHIEVING AGILITY AND QUALITY IN WEB BASED COMPANY PROFILES THROUGH EXTREME PROGRAMMING Harjunadi Wicaksono; Jafar Shadiq; Dwi Ismiyana Putri; Rina Sayekti
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 20 No 1 (2023): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v20i1.4219

Abstract

This study explores the utilization of Extreme Programming (XP) methodology, coupled with black box testing, in developing a Web-Based Company Profile as a supportive medium for information and promotional purposes. The objective is to optimize the effectiveness and usability of the company's online profile through an adaptive and collaborative approach. However, successful implementation of XP methodology in developing Web-Based Company Profiles relies not solely on methodological approaches. Effective project management, good team communication, and support from management are equally essential to achieve optimal outcomes. In conclusion, the integration of Extreme Programming methodology, together with black box testing, enables companies to enhance their Web-Based Company Profiles as effective mediums for information and promotional purposes. This study emphasizes the importance of adaptability, collaboration, and quality assurance in achieving successful online profiles
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI IURAN BULANAN WARGA BERBASIS WEBSITE PADA PERUMAHAN KOTA BEKASI Putra, Mardi Yudhi; Putri, Dwi Ismiyana; Alfian, Ari Nurul; Witjaksono, Afifah Putri
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3345

Abstract

Setiap penghuni perumahan harus membayar iuran warga untuk mendukung aktivitas atau kegiatan warga. Iuran ini digunakan untuk keamanan, kebersihan dan kas warga (Alviana & Kurniawan, 2021). Iuran dibayarkan langsung secara  tunai; beberapa RT juga menggunakan sistem pembayaran transfer kawat; Kasir RT biasanya memeriksa proses pembayaran secara manual (Widjaja, 2021). Proses pembayaran iuran bulanan saat ini masih dilakukan melalui cash. Informasi pembayaran disampaikan melalui grup WhatsApp dan pencatatan direkap menggunakan file excel. Hal ini menyebabkan informasi iuran tertumpuk dengan informasi lainnya sehingga warga terlewat dalam melakukan pembayaran. Selain itu, warga tidak dapat mengontrol secara mandiri untuk melihat apakah sudah melakukan pembayaran atau belum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem agar dapat membantu warga dalam pengelolaan pembayaran iuran warga sehingga mempermudah dalam melakukan monitoring data pembayaran, data iuran, dan melihat laporan. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah SCRUM hal ini untuk dapat mempercepat proses pengembangan karena salah sastu tahapan metode ini ada fase sprint. Hasil penelitian ini berupa Aplikasi iuran bulanan warga lebih sederhana dan sistematis dengan bantuan pengurus dan bendahara, masyarakat dapat dengan cepat mencari informasi pembayaran tanpa perlu menunggu informasi dari Bendahara. Berdasarkan hasil pengujian dengan kasus uji sample dimana dalam pengujiannya menggunakan metode Black Box. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa Aplikasi iuran warga ini bebas dari kesalahan sintaks dan secara fungsional mengeluarkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan.
IndoBERT Model Analysis: Twitter Sentiments on Indonesia's 2024 Presidential Election Putri, Dwi Ismiyana; Alfian, Ari Nurul; Putra, Mardi Yudhi; Mulyo, Putro Dwi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.7440

Abstract

Elections are one of the key moments in a country's democracy. Indonesian elections have a significant impact on regional and global politics. Twitter being one of the popular social media platforms becomes a powerful tool for political campaigns. This makes it an ideal source to analyze public opinion during the 2024 general election, particularly the upcoming Presidential Election (Pilpres). IndoBERT is the model chosen to analyse the sentiment from the dataset in this study using a zero-shot learning approach. Based on the evaluation results, the accuracy value of the 2024 presidential election classification is 0.60 (60%), tends to predict with a good value in the positive label of 0.74 (74%) for F1-Score. This model is considered quite good at predicting negative labels but the results are not too optimal with a value of 0.49 (49%). Confusion Matrix in this IndoBERT model is more likely to label tweets with positive things, by detecting negative labels quite well.
Sistem Informasi Pembayaran Biaya Pendidikan Berbasis Web Menggunakan Metode SCRUM Pada SMK Kota Bekasi Putra, Mardi Yudhi; Putri, Dwi Ismiyana; Safei, Ahmad
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4802

Abstract

Sistem pembayaran Sumbangan Pengembangan Pendidikan (SPP) konvensional yang masih banyak digunakan di institusi pendidikan termasuk SMK Mitra Bakti, menghadapi sejumlah permasalahan utama. Sistem konvensional berbasis buku besar yang digunakan dalam pencatatan pembayaran tidak hanya memakan waktu lama tetapi juga rawan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan kurang efisien dalam pencarian informasi siswa. Proses administrasi yang tidak optimal ini berdampak langsung pada pelayanan kepada siswa dari berbagai tingkatan kelas (kelas 10, 11, dan 12), serta menimbulkan kebingungan bagi orang tua/wali siswa dalam memahami prosedur pembayaran. Selain itu, kurangnya transparansi dan kompleksitas sistem konvensional sering kali menjadi keluhan dari berbagai pihak terkait. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sebuah sistem pembayaran SPP berbasis web yang efisien, transparan, dan mudah digunakan. Sistem ini dirancang menggunakan metodologi Agile SCRUM, yang memungkinkan pengembangan iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna yang dinamis. Metodologi ini melibatkan tahapan perencanaan sprint, pengembangan fitur secara bertahap dan pengujian berkala sehingga memastikan sistem yang relevan dan responsif terhadap kebutuhan institusi pendidikan. Solusi yang dikembangkan mencakup fitur utama seperti pencatatan pembayaran otomatis untuk mengurangi risiko kesalahan manusia, pencarian data siswa yang cepat dan terstruktur, serta pembuatan laporan keuangan yang komprehensif dan mudah diakses. Sistem ini juga dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi siswa dan orang tua/wali, serta meningkatkan efisiensi administrasi di pihak sekolah. Sebagai teknologi inti, sistem ini menggunakan framework berbasis web modern yang mendukung integrasi data secara real-time, sehingga meminimalkan risiko kehilangan data dan memastikan keakuratan pengelolaan. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan peningkatan siginifian dalam efisiensi pengelolaan keuangan sekolah terutama dalam proes pencatatan dan pencarian siswa. Waktu pencarian data siswa berkurang secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Sistem ini tidak hanya berhasil mengatasi tantangan yang dihadapi oleh SMK Mitra Bakti tetapi juga berpotensi menjadi model yang dapat direplikasi oleh institusi pendidikan lain. Dengan solusi ini, proses pembayaran SPP menjadi lebih transparan, efisien, dan user-friendly, mendukung terciptanya pengelolaan keuangan sekolah yang terpercaya dan modern.
Implementasi Metode Trend Projection pada Sistem Prediksi Penggunaan Consumable Berbasis Web Dwi Ismiyana Putri; Putri Nikmaturidha; Yogi Kristiyanto; Solikin; Muhamad Baydhowi; Sumardiono
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Recording the use of consumables in the quality department has not been done consistently and is still done by recording on a piece of paper collection form, then transferring to an excel form, causing errors such as lack of consumable stock before the time the purchase should be made. This causes excess funds and the use of other funds to buy the shortage of consumables needed. This research uses the Extreme Programming (XP) system development model with the Trend Projection method, aiming to overcome existing problems by predicting consumable forecasts based on trends from previous item data. The output of the Trend Projection Method forecasting can help, simplify, and speed up the admin in determining what items are worth buying for use in the next month with a more detailed amount.
Pendekatan Agile Software Development dalam Sistem Informasi Berbasis Web untuk Optimalisasi Manajemen Data Iklan Herawati, Afni Kurnia; Putri, Dwi Ismiyana
Jurnal Informatika Terpadu Vol 11 No 2 (2025): September, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v11i2.2572

Abstract

Advertising data management in Emtek Digital's Open Marketplace (OMP) division continues to face such as fragmented documentation, the risk of data duplication, and limited transparency in real-time ad performance tracking. These issues reduce strategic effectiveness and slow down the decision-making process. This study aims to develop an integrated information system that can improve efficiency, accuracy, and transparency in advertising data management. Using the Agile Software Development method, a web-based system was designed to be adaptive to changing user needs and equipped with data automation, report validation, and user and partner management features. Testing was conducted using the Blackbox and User Acceptance Test (UAT) methods, obtaining an average score of 83.3% in the “Very Good” category. These results indicate that the developed system is feasible for implementation and capable of supporting fast and accurate data-driven decision-making. Unlike the previous non-integrated system, this research introduces innovations in integration and reporting process automation, thereby improving the efficiency and transparency of advertising data management.
Hybrid Fuzzy-AHP and Machine Learning with Sensitivity Analysis for Urban Flood Risk Assessment Agus Riyanto; Dwi Ismiyana Putri; Gita Puspa Artiani; Ali Khumaidi
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): December
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v11i2.32227

Abstract

Urban flooding poses a growing challenge in rapidly urbanizing regions due to the combined effects of climate variability, land-use change, and infrastructure limitations. This study proposes a hybrid framework integrating the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP), ensemble machine learning, and sensitivity analysis to support urban flood risk assessment. Fuzzy-AHP is employed to incorporate expert judgment and address uncertainty through triangular fuzzy numbers, while Random Forest and XGBoost are used to capture non-linear relationships and temporal patterns in heterogeneous flood-related data. The framework is applied to 1,008 observations from 12 districts in Bekasi City, Indonesia, covering the period 2018–2024. Model performance indicates strong discriminatory capability in distinguishing flood and non-flood conditions. Sensitivity analysis is explicitly positioned as a policy-oriented diagnostic and prioritization tool, enabling the identification of influential variables relevant for seasonal planning and early warning strategies. The results highlight the dominant role of climate-related factors, particularly rainfall and temporal variables, in shaping urban flood risk. Overall, the proposed framework demonstrates the complementary integration of expert knowledge and data-driven learning, offering a transferable methodological reference for flood risk assessment in complex urban environments.
Pelatihan Pengembangan Aplikasi Website Menggunakan Codeigniter Dalam Membangun Kemandirian Teknologi Siswa Dwi Ismiyana Putri; Mardi Yudhi Putra; Ari Nurul Alfian; Putro Dwi Mulyo; Siti Rohmah
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2364

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi saat ini mendorong individu untuk mengoptimalkan potensi yang dimilikinya. Di era Revolusi Industri 4.0, kompetensi menjadi keharusan, termasuk bagi siswa SMK. Kegiatan pelatihan pengembangan aplikasi website dengan menggunakan CodeIgniter ini bertujuan untuk membangun kemandirian teknologi siswa SMK Karya Bahana Mandiri 1 Kota Bekasi. Kegiatan ini memberikan kontribusi signifikan dengan hasil rata-rata skor uji penerimaan pengguna (UAT) sebesar 88,2%. Terlihat bahwa pelatihan ini tidak hanya memberikan pengetahuan berharga dalam membangun website dengan menggunakan teknologi modern, tetapi juga harapan responsif dan kepuasan siswa. Hal ini menunjukkan bahwa pengabdian kepada masyarakat melalui pelatihan teknis dapat memberikan dampak positif yang spesifik, mendukung pengembangan keterampilan siswa dan merangsang minat mereka terhadap pengembangan kapasitas di dunia teknologi informasi.
Enhancing Transformer Performance through Contextual Labeling: A Case Study on Student Mental Health Prediction Mardi Yudhi Putra; Dwi Ismiyana Putri; Rika Apriani; Renaldi Triharsono; Dewi Mufadilah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 14 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v14i1.11800

Abstract

 Early identification of stress and depression among university students is essential to support timely psychological intervention, yet traditional counseling methods often rely on manual, self-initiated reporting that may overlook students experiencing emotional distress. This study aimed to develop a text-based mental-health detection framework using transformer models supported by contextual labeling to analyze student-generated social-media content. The research was conducted through three stages: problem exploration with the Student Affairs Division, data collection from questionnaires and 993 social-media text entries, and comprehensive data preprocessing involving cleaning, normalization, deduplication, and lexicon-based weak labeling. The cleaned dataset was used to fine-tune two transformer architectures—RoBERTa for sequence classification and T5 for text-to-text classification—and to construct a majority-vote ensemble. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrices. The results showed that the T5 model achieved the most balanced performance across all categories, particularly in distinguishing neutral and stress expressions, while RoBERTa and the ensemble exhibited strong prediction bias toward a single class. The findings demonstrated that contextual preprocessing combined with transformer-based modeling effectively supported automated detection of student emotional states. This study concluded that transformer models, especially T5 with contextual labeling, offered a promising foundation for developing early-warning systems that can be integrated into university counseling services and further enhanced through expanded datasets, expert-validated annotations, and explainable-AI components.
Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Website untuk Identifikasi Bullying Verbal Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining Rayan Ikmal Amala; Dwi Ismiyana Putri
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.306

Abstract

Bullying verbal merupakan salah satu bentuk perundungan yang sering terjadi di lingkungan sekolah dan dapat memberikan dampak negatif terhadap kondisi psikologis maupun sosial siswa. Proses identifikasi bullying verbal yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam penilaian dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk membantu guru Bimbingan dan Konseling (BK) dalam mengidentifikasi bullying verbal secara lebih cepat dan sistematis menggunakan metode Forward Chaining. Pengembangan sistem dilakukan dengan model Rapid Application Development (RAD), sedangkan basis pengetahuan disusun berdasarkan hasil observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan identifikasi berdasarkan gejala dan indikator bullying verbal yang telah ditentukan dalam bentuk aturan IF–THEN. Hasil pengujian terhadap 100 data siswa menunjukkan tingkat akurasi sebesar 84% dibandingkan hasil validasi guru BK. Selain itu, pengujian pengguna memperoleh nilai kelayakan sebesar 86% yang termasuk kategori sangat layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendukung proses identifikasi bullying verbal dan pendokumentasian hasil identifikasi siswa di lingkungan sekolah.
Co-Authors Adiansyah, Ramadhan Agus Riyanto Ahmad Safei Alfian, Ari Nurul Ali Khumaidi Ari Nurul Alfian Delvia Oktaviani Deo Sukma Saputra Dewi Mufadilah Gita Puspa Artiani Harjunadi Wicaksono Harulintang Herawati, Afni Kurnia Hilman Nurdin Saputra Intan Dwi Fatmaningtyas Jafar Shadiq Jafar Shadiq Khoerunnisa Nuroktaviani Kristiyanto, Yogi Mardi Yudhi Putra Muhamad Baydhowi Muhammad Ari Kuncoro Muhammad Surya Apandi Mulyo, Putro Dwi Nur Fadhilah Putri Nikmaturidha Putro Dwi Mulyo Rayan Ikmal Amala Rayhan Wahyudin Ratu Lolly Renaldi Triharsono Rika Apriani Rina Sayekti Safei, Ahmad Siti Rohmah Siti Rohmah Solikin Sumardiono Sumardiono Wahyuni Arifin, Rita Witjaksono, Afifah Putri