Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Evaluasi UI/UX Website Pemesanan Tiket Wayang Orang Sriwedari Surakarta Berdasarkan Hasil Pengujian System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ) Febriana Nur Aini; Nur Widjiyati; Eko Pramono; Wiji Nurastuti; Rum Andri; Ahmad Sumiyanto
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/ptarkn56

Abstract

Wayang Orang Sriwedari (WOS) is one of the traditional performance icons originating from the city of Surakarta. The ticket booking process, which previously lacked proper digitalization, generated various complaints, such as limited information and the lack of flexibility for visitors in selecting seats. This study focuses on testing the user interface design of the Wayang Orang Sriwedari ticket booking website to quantitatively assess its usability and user experience. The evaluation was conducted using the System Usability Scale (SUS) and the User Experience Questionnaire (UEQ) through online questionnaires distributed via Google Forms. The testing involved 35 respondents representing potential users of the system. The results show an average SUS score of 86.14, which falls into the “A+” grade category. The UEQ evaluation produced positive results, categorized as “Excellent” for the aspects of attractiveness, clarity, efficiency, accuracy, and stimulation, and “Good” for the novelty aspect. These findings indicate that the website interface design meets the criteria for excellent usability and provides a positive user experience, making it feasible for implementation in the Wayang Orang Sriwedari ticket booking system.
Deteksi Serangan SQL Injection Menggunakan Hidden Markov Model Pramono *; Andi Sunyoto; Eko Pramono
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 5 No. 2 (2021): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v5i2.432

Abstract

Serangan aplikasi web terus meningkat jumlahnya dan dalam tingkat keparahan. Information besar tersedia di internet memotivasi penyerang untuk melakukan serangan jenis baru. Di dalam konteks, penelitian intensif tentang keamanan aplikasi web telah dilakukan. Serangan berbahaya yang menargetkan web aplikasi adalah Structured Query Language Injection (SQLI). Serangan ini merupakan ancaman serius bagi web aplikasi. Beberapa pekerjaan penelitian melakukan cara untuk mengurangi serangan ini baik dengan mencegahnya dari awal tahap atau mendeteksinya saat itu terjadi. Dalam tulisan ini, kami sajikan gambaran umum tentang serangan injeksi SQL dan klasifikasi dari solusi deteksi dan pencegahan yang baru diusulkan. Dalam penelitian ini kami menggunakan Hidden Markov Model (HMM) untuk melakukan metode deteksi dan pencegahan dari serangan SQLI untuk mengurangi serangan ini khususnya yang didasarkan pada ontologi dan pembelajaran mesin. Kata kunci: HMM, SQL Injection, Web Security