Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

PENDETEKSIAN KALIMAT SINDIRAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Fikry, Muhammad; Safwandi, Safwandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v4i3.14744

Abstract

Dalam kehidupan masyarakat modern ini tidak terlepas dari dari media sosial, dimana penggunaan media sosial yang tidak bijak bisa mengakibatkan hal yang fatal. Dimasa sekarang ini banyak terjadi kasus pem-bully-an maupun kasus dimana masyarakat saling sindir menyindir sehingga terjadi saling permusuhan antar masyarakat. Pada penelitian kali ini penulis akan membuat sebuah sistem untuk mendeteksi kalimat-kalimat sindiran yang sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari masyarakat indonesia. Penulis menggunakan metode Naive Bayes, Metode ini juga sangat sering digunakan oleh peneliti-peneliti lain karena tingkat akurasinya yang tinggi.Kata Kunci”Pendeteksian kalimat, Kalimat sindiran, Deteksi sindiran, Naive Bayes, Metode Naive Bayes.
Peningkatan Literasi Digital Guru untuk Membangun Materi Ajar Dalam Menghadapi Program Kelas Digital pada MIN 4 Kota Lhokseumawe Bustami, Bustami; Fikry, Muhammad; Ismail, Ismail; Yani, Muhammad; Maharani, Silfa; Susanti, Neli; Iskandar, Fahra Azzahra
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol 3, No 1 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v2i2.13878

Abstract

Madrasah Ibtidaiyah Negeri (MIN) 4 di Kota Lhokseumawe menghadapi tantangan signifikan dalam mengadaptasi Program Kelas Digital dalam konteks pembelajaran. Dalam upaya mendukung dan memperkuat inisiatif ini, pengabdian masyarakat telah dilakukan untuk meningkatkan literasi digital para guru. Pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan serangkaian pelatihan literasi digital yang disesuaikan dengan kebutuhan guru. Melalui pendekatan kolaboratif, komunitas akademik, praktisi industri teknologi, dan pemerintah lokal terlibat dalam menyusun program pelatihan yang holistik. Metode pelaksanaan terdiri dari workshop, lokakarya, dan sesi pelatihan interaktif yang fokus pada pemahaman teknologi pendidikan, pemanfaatan aplikasi pembelajaran online, dan strategi pengembangan materi ajar yang responsif terhadap kebutuhan Program Kelas Digital. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan teknologi guru-guru MIN 4. Diharapkan bahwa upaya pengabdian masyarakat ini tidak hanya akan meningkatkan kualitas pembelajaran, tetapi juga memperkuat kapasitas guru dalam memanfaatkan teknologi untuk menghasilkan materi ajar yang inovatif dan relevan dengan kebutuhan siswa di era digital ini.
PENERAPAN METODE STRING MATCHING JARO WINKLER PADA SISTEM DETEKSI TINGKATAN HADITS Yani, Muhamamd; nurdin, nurdin; Fikry, Muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5543

Abstract

Hadits memiliki data sanad, matan dan perawi yang pendeteksian hadits digunakan untuk menghasilkan tingkatan-tingkatan hadits yang selama ini banyak hadits diketahui oleh ummat tapi tidak mengetahui dasar haditsnya dan derajat hadits tersebut, untuk mengatasi masalah ini, maka penulis membuat aplikasi pengenalan tingkatan-tingkatan hadits menggunakan metode string matching jaro winkler dimana pendeteksian hadits telah dikatagorikan oleh penulis sehingga dapat menghasilkan derajat hadits yang dicari oleh pengguna yang telah disepakati oleh para ulama ulama hadits. Rancangan sistem ini adalah menggunakan database sistem yang akan menampung berbagai macam kategori tingktan-tingkatan hadits yang telah dipilih oleh penulis untuk dimasukkan kedalam database. Dengan merancang dan membangun aplikasi ini maka diharapkan dapat menghasilkan hasil yang optimal sehingga dapat digunakan untuk referensi mengamalkan hadits didalam pelaksanaan ibadah bagi ummat Islam khususnya bagi masyarakat awam yang tidak mempelajari ilmu hadits
Real-time Responses System Dalam Peningkatan Pelayanan Rumah Sakit Arun Lhokseumawe Menggunakan Metode Natural Language Processing: Studi Kasus pada Rumah Sakit Arun untuk Meningkatkan Kecepatan Pelayanan Silfa Maharani Br Padang; Muhammad Fikry; Zahratul Fitri
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i3.8359

Abstract

Abstract Based on information from the Central Statistics Agency, the population of of Lhokseumawe City reached 191,396 people in 2022, which requires Rumah Sakit Arun Lhokseumawe to enhance its healthcare services to the community. The increase in population presents challenges for the hospital in addressing patients with health issues. Therefore, the author proposes the development of a "Real-Time Responses" system to improve services at Rumah Sakit Arun by utilizing Natural Language Processing (NLP) methods. This system aims to assist patients and the public in seeking information related to health and services available at the hospital. The approach used in developing the chatbot Long Short Term Memory (LSTM) is a component of NLP technology. NLP, in turn, is a field of artificial intelligence (AI) that allows computers to comprehend human text and speech. This technology combines linguistic computation with statistical models, machine learning, and deep learning, allowing computers to process human language in text or voice form and fully comprehend the meaning and sentiment of the writer or speaker. By applying this technology, it becomes expected that communication between the hospital and the community will become more effective, and access to health information can be obtained more quickly, supporting the enhancement of healthcare service quality in Lhokseumawe. Keywords: chatbot, NLP, LSTM, Arun Lhokseumawe, information
Financial Management System for Final-Year University Students Implementing a Rule-Based Method on the Android Platfor Azzahra Iskandar, Farah; Fikry, Muhammad; Rosnita, Lidya
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.703

Abstract

Final-year students face significant financial challenges due to limited income and low financial literacy. This often leads to uncontrolled spending, lack of awareness about financial habits, and imbalanced income and expenses. This study proposes a rule-based financial management system to help students organize, monitor, and analyze their finances. The analysis shows that students' main expenses are food, transportation, and housing, with financial risks arising from irregular financial recording and overspending. The proposed system includes features like expense categorization, budget limits, monthly reports, notifications for unusual spending, and reminders to record finances. Applying a rule-based approach, the system offers personalized recommendations, such as budget control for specific categories and early warnings for disproportionate expenses. This application aims to improve financial awareness, help students prioritize spending, and reduce financial risks. It also serves as a financial education tool to support students in achieving financial stability as they transition into professional life.
Pengaruh Kecepatan Kendaraan Akibat Pemasangan Speed Bump: Model Greenberg Faradilla, Cut Meutia; Abdullah, Zulfhazli; Mukhlis, Mukhlis; Usrina, Nura; Fithra, Herman; Fikry, Muhammad
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 6, No 2 (2025): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v6i2.198

Abstract

AbstractA speed bump is a traffic engineering tool designed to control vehicle speed, particularly in residential areas, to enhance the safety of pedestrians and cyclists. This study employs the Enter and Stepwise methods using SPSS to analyze the impact of speed bumps on vehicle speed and related variables. The study results indicate that the relationship between installation distance (X4) and vehicle speed in area 3 (Y) for motorcycles is given by Y = 5.647 + 0.264 X4 with R² = 0.887. In contrast, for light vehicles, it is Y = 3.381 - 0.253 X4 with R² = 0.920. Among the five locations studied, location 2 exhibited the strongest correlation between speed, volume, and density, with a coefficient of determination (R²) greater than 0.5. In area 2, the relationship between volume and speed when crossing a speed bump has R² = 0.512. Meanwhile, in area 3, between speed bumps, the relationship between volume and density shows R² = 0.904, and the relationship between speed and density is R² = 0.804. These findings indicate that speed bumps' height and installation distance significantly impact vehicle speed patterns. Additionally, the relationship between volume, speed, and density is notably strong at several research locations. AbstrakAlat pengendali kecepatan atau Speed bump merupakan alat rekayasa lalulintas yang berfungsi untuk mengendalikan kecepatan kendaraan yang melintas disuatu ruas jalan, terutama di permukiman penduduk guna melindungi pejalan kaki dan pengendara sepeda. Penelitian ini menggunakan metode Enter dan Stepwise menggunakan software SPSS untuk mengenalisis speed bump terhadap kecepatan dan variabel terkait. Hasil penelitian didapatkan bahwa hubungan jarak pemasangan (X4) dengan kecepatan kendaraan pada area 3 (Y) untuk sepeda motor diperoleh Y=5.647 + 0.264 X4 dengan R2 =0.887, dan kendaraan ringan Y=3.381 - 0.253 X4 dengan R2=0.920. Dari lima lokasi yang diteliti, hubungan antara kecepatan, volume, dan kerapatan menunjukkan korelasi terkuat di lokasi 2, dengan nilai koefisien determinasi (R²) 0,5. Pada area 2, hubungan antara volume dan kecepatan saat melintasi speed bump memiliki R² = 0,512. Sementara itu, hubungan antara volume dan kerapatan di area 3, yaitu di antara speed bump, menunjukkan R² = 0,904. Hubungan antara kecepatan dan kerapatan di area yang sama (area 3) memiliki R² = 0,804. Hal ini mengindikasikan bahwa tinggi dan jarak pemasangan speed bump memiliki dampak yang signifikan terhadap pola kecepatan kendaraan, serta hubungan antara volume, kecepatan, dan kepadatan memiliki keterkaitan yang kuat di beberapa lokasi penelitian. 
Prediksi Kesehatan Mental Remaja Berdasarkan Faktor Lingkungan Sekolah Menggunakan Machine Learning Rahma, Mutiara; Fikry, Muhammad; Afrillia, Yesy
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i2.8556

Abstract

Adolescent mental health is a crucial aspect that affects academic performance, social relationships, and overall well-being. The school environment is one of the primary factors influencing adolescents' mental conditions. This study aims to predict adolescent mental health levels based on school environmental factors using the Random Forest algorithm. Data were collected from 229 adolescents in Lhokseumawe and categorized into four classes of mental health conditions. The research methodology includes data preprocessing, model training, and performance evaluation using accuracy and other relevant metrics. The results show that the model achieved an accuracy of 80.43%, with the highest F1-score of 0.90 in the category indicating no mental health issues. Feature importance analysis identified loneliness, feelings of worthlessness, academic pressure, and home-related stress as the most influential factors in the predictions. While the model effectively classified most data, some misclassifications occurred at certain mental health levels. Thus, the Random Forest model proves to be an effective predictive tool for detecting potential adolescent mental health issues. The findings of this study can serve as a reference for educational institutions in designing more targeted intervention strategies to support adolescent mental well-being.
Analisis Aplikasi Diskusi Online Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking Kurnia Amanda, Destiara; Fikry, Muhammad; Yunizar, Zara
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 1 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v9i1.1022

Abstract

The advancement of information technology has accelerated digital transformation in education, including in the area of thesis supervision. However, there remains a lack of digital platforms specifically designed to support interactive communication between students and academic advisors. This research introduces Boardify, a mobile-based application developed to enhance the thesis consultation process for Informatics Engineering students. The study adopts the Design Thinking methodology, comprising five stages: empathize, define, ideate, prototype, and test. Data were obtained through observation and literature analysis, which then informed the creation of user personas, idea development, and user interface design. The application was evaluated using the System Usability Scale (SUS). Testing involving 55 participants resulted in an average SUS score of 75.6, which falls under the “acceptable” category. Validity and reliability tests also confirmed that the questionnaire items were statistically sound. These results demonstrate that Boardify delivers a positive user experience and improves the efficiency of online thesis consultation. The study contributes to the field of educational technology by offering a user-centered mobile consultation solution for academic settings, and opens up opportunities for future research in integrating artificial intelligence or learning analytics features.
ANALISIS METODE FUZZY SERVICE QUALITY PADA LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK Aynun, Nur; Nurdin, Nurdin; Fajriana, Fajriana; Fikry, Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6967

Abstract

Perguruan tinggi merupakan suatu organisasi yang menyediakan layanan sistem informasi akademik bagi mahasiswa, dimana layanan sistem informasi akademik tersebut tentunya harus dapat dianalisis. Institusi pendidikan tinggi tersebut adalah Universitas Malikussaleh, yang terletak di Lhokseumawe, sebuah kota di provinsi Aceh, Indonesia. Mahasiswa merupakan pengguna utama layanan perguruan tinggi Metode yang digunakan untuk mengetahui besar gap antara persepsi dan ekspetasi mahasiswa melalui pendekatan Service Quality yang dikombinasikan dengan teori Fuzzy untuk mengukur gap persepsi dan ekspetasi dari mahasiswa dengan tepat.  Dengan menggunakan metode Fuzzy Service Quality hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan semua item pernyataan memiliki nilai gap negatif. Nilai gap pada dimensi service quality yang tertinggi adalah pada dimensi pertama, Reliability, yaitu sebesar -1,04; kedua, Responsiveness yaitu sebesar -0,87; ketiga, Assurance yaitu sebesar -0,85; keempat, Empathy yaitu sebesar -0,79; dan kelima Tangiable yaitu sebesar -0,72. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas pelayanan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) yang diberikan oleh pihak Universitas Malikussaleh masih belum mampu memenuhi harapan penggunanya dikarenakan sampel pada penelitian ini yang masih terbatas dan perlu melakukan perbaikan pada masing-masing dimensi pada service quality.