Garuda - Garba Rujukan Digital

Peran Pers Sebagai Aktor Gerakan Digital Tagar #SolidaritasUntukNTT di Twitter Gema Nusantara Bakry; Ika Merdekawati Kusmayadi
Jurnal Kajian Jurnalisme Vol 5, No 1 (2021): KAJIAN JURNALISME
Publisher : School of Journalism, Faculty of Communication Sciences, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jkj.v5i1.33458

Peristiwa banjir bandang yang diakibatkan Siklon Seroja telah mengundang perhatian dan simpati masyarakat Indonesia. Berbagai upaya telah dilakukan untuk berkontribusi dalam upaya penanggulangan dampak yang diterima oleh masyarakat NTT. Salah satu upaya yang dilakukan oleh masyarakat adalah mengampanyekan gerakan sosial digital #SolidaritasUntukNTT di Twitter. Gerakan sosial digital melalui pesan-pesan tertentu dapat menggugah kesadaran bagi penggunanya. Untuk mengetahui efektivitas penyebaran pesan dalam gerakan sosial digital dapat divisualisasikan menggunakan metode Social Network Analysis (SNA). Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan peran pers dalam mendistribusikan pesan gerakan sosial digital dengan tagar #SolidaritasUntukNTT. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis jaringan sosial dengan teori graf di Twitter. Hasil analisis dan visualisasi jaringan dilakukan di aplikasi Gephi dengan algoritma Yifan Hu untuk melihat distribusi pola pesan dan peran pers pada tagar #SolidaritasUntukNTT. Penelitian ini menggambarkan tipe jaringan two mode yang terdiri dari interaksi antara individu dan organisasi dengan pola komunikasi radial personal network yang memiliki ciri jaringan terbuka dan kohesivitas yang rendah dengan arah relasi directed dan asimetris. Analisis peran pers diukur melalui sentralitas aktor untuk mengetahui degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality dan eigenvector centrality. Aktor @vice_id diketahui sebagai aktor yang memiliki degree dan eigenvector centrality tertinggi dibandingkan dengan aktor pers lainnya. Aktor @idntimes dan @detikcom memiliki nilai closeness dan betweenness centrality yang lebih tinggi dari media lainnya. Analisis jaringan sosial memberikan pemahaman terkait distribusi pesan dalam media sosial untuk mengetahui efektivitas pesan yang didistribusikan oleh beberapa aktor jaringan, khususnya peran pers dalam mengampanyekan gerakan sosial di media. Oleh karena itu, metode SNA dapat digunakan untuk penelitian jurnalisme data.

Terpaan Media Sosial dan Pengaruhnya pada Tingkat Cyberchondria Dimediasi Rasa Takut Cacar Monyet Maisaroh -; Dadang Rahmat Hidayat; Gema Nusantara Bakry
Jurnal Komunikasi dan Bisnis Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komunikasi dan Bisnis
Publisher : STARKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36914/jikb.v8i1.841

An abundance of Monkeypox’s news outbreak rapidly spread across the world, including Indonesia. Social media exposure leads to the fear of Monkeypox which then influences the cyberchondria severity in public, particularly the social media user. This study aims to determine: 1) whether there is an influence between social media exposure and cyberchondria severity; 2) if any influence between social media exposure and the fear of Monkeypox; 3) is there any influence between the fear of Monkeypox to the cyberchondria severity; and 4) how the influence of social media exposure mediated by the fear of Monkeypox increases cyberchondria severity. The research was conducted in quantitative research methods with purposive sampling by distributing online questionnaires (n = 515, G*Power = 485). The analysis of research was examined by using IBM Statistics PROCESS 4th model by Andrew F. Hayes, Cronbach’s α = .919 in total. The results show that 1) social media exposure significantly influences the cyberchondria severity; 2) There’s a significant influence between social media exposure and the fear of Monkeypox; 3) The fear of Monkeypox encourages the cyberchondria severity; 4) There is also an indirect effect from social media exposure mediated by the fear of Monkeypox to the cyberchondria severity level. Keywords: Monkeypox’s social media exposure; Cyberchondria; The fear of Monkeypox

Visitor Motives of Interest to Use Dailysocial.id as Micropayment News Portal Mentari Puspadini; Pandan Yudhapramesti; Gema Nusantara Bakry
Jurnal Kajian Jurnalisme Vol 6, No 2 (2023): KAJIAN JURNALISME
Publisher : School of Journalism, Faculty of Communication Sciences, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jkj.v6i2.40907

The use of micropayment methods in the journalism industry has proven to be well received by media audiences in Europe and the United States. Even so, there has been no further research over the consumption patterns of micropayment news audiences in Indonesia. This study aims to measure the visitors' motives of their interest in accessing Dailysocial.id as a micropayment news portal using Uses and Gratifications 2.0 theory which has a typology of MAIN (Modality, Agency, Interactivity and Navigability) model. Through a quantitative descriptive survey method, researcher processed data from 349 respondents who are Dailysocial.id's media audience. As a result, the Navigability motive is the most powerful reason that drives the audience to consume the media, followed by the Modality motive in the second place, Interactivity in the third place and Agency in the last place. Navigability plays as the biggest motive, showing that the audience accesses Dailysocial.id because they feel free to explore all the information on the site, so they feel entertained. The entertained feeling is what makes the' fun' indicator being the main gratification that the audience is looking for when accessing Dailysocial.id. In addition, it can be concluded that the majority of the audience (76%) tend to be interested in buying micro-paid articles. Meanwhile, the frequency and duration of access are the two things that most played a role in fulfilling the motives of interest for Dailysocial.id users. Penggunaan metode pembayaran mikro (micropayment) pada industri media telah terbukti disambut baik oleh khalayak media di Eropa dan Amerika Serikat. Meski begitu, belum ada penelitian lebih lanjut terkait pola konsumsi khalayak media di Indonesia terhadap metode pembayaran ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur seberapa besar motives pengunjung dalam ketertarikannya mengakses Dailysocial.id sebagai portal berita berbayar mikro dengan menggunakan Teori Uses and Gratifications 2.0 yang memiliki tipologi model MAIN (Modality, Agency, Interactivity dan Navigability. Melalui metode survei deskriptif penelitian kuantitatif, peneliti mengolah data dari 349 responden yang tergabung sebagai khalayak media Dailysocial.id. Hasilnya, motives Navigability menjadi alasan paling kuat yang mendorong khalayak mengonsumsi media tersebut, diikuti dengan motives Modality di urutan kedua, Interactivity di urutan ketiga dan Agency di urutan terakhir. Navigability menjadi motives terbesar menunjukkan bahwa khalayak mengakses Dailysocial.id karena dapat merasa bebas dalam mengeksplor segala informasi dalam situsnya, sehingga merasa terhibur. Perasaan terhibur itulah yang menjadikan indikator fun menjadi gratifikasi utama yang dicari khalayak ketika mengakses Dailysocial.id sebagai berita berbayar mikro. Selain itu, terbukti bahwa lebih mayoritas khalayak (76%) cenderung tertarik untuk membeli artikel berbayar mikro. Sementara itu, frekuensi dan durasi akses adalah dua hal yang paling berperan terhadap pemenuhan motives ketertarikan pengguna Dailysocial.id sebagai portal berita berbayar mikro.

Analisis Jejaring Sosial Peran Pers dalam Penyebaran Informasi Terkait Kebijakan PPKM Putri Nur Aisyah; Gema Nusantara Bakry; Nuryah Asri Sjafirah
Jurnal Komunikasi Global Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi FISIP Universitas Syiah Kuala

Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) saat pandemi dilakukan untuk mengendalikan penyebaran COVID-19. Efektivitas aturan pemerintah ini perlu diimbangi dengan pemberitaan pers yang masif untuk memberikan edukasi dan mitigasi kepada masyarakat terkait pembatasan aturan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana peran pers dalam mendistribusikan informasi kebijakan PPKM di Twitter. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Social Network Analysis (SNA) dengan plug in Twitter Streaming Developer untuk melakukan penambangan teks terkait dengan aturan PPKM. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa peran pers dalam jaringan sosial PPKM di Twitter adalah sebagai penyebar informasi. Hal ini ditunjukkan dari hasil nilai sentralitas yang didapatkan yaitu degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality dan eigenvector centrality. Aktor pers yang memiliki nilai popularitas paling tinggi pada jaringan sosial PPKM ini adalah @detikom diikuti oleh @cnnindonesia, @asumsico, @nuicemedia, dan @kumparan. Pola relasi yang terbentuk adalah pola komunikasi roda asimetris yang sangat efektif untuk penyebaran informasi. Penelitian ini menemukan bahwa pers dalam penyebaran informasinya disarankan untuk lebih peduli dalam mencari sudut pandang dan judul yang akan diberikan di media sosial karena jumlah followers tidak mempengaruhi penyebaran informasi di Twitter. The implementation of Community Activity Restrictions (PPKM) during a pandemic was implemented to control the spread of COVID-19. The effectiveness of this government regulation needs to be balanced with massive press coverage to provide education and mitigation to the public regarding the restrictions on the rule. This study aims to find out how the role of the press in distributing policy information on PPKM on Twitter. The research method used in this research was Social Network Analysis (SNA) with the Twitter Streaming Developer plug-in to perform text mining related to PPKM rules. The results showed that the role of the press in the PPKM social network on Twitter was as a disseminator of information. This was shown from the centrality values obtained, namely degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. The press actor with the highest popularity value on the PPKM social network was @ detikom followed by @cnnindonesia, @asumsico, @nuicemedia, and @kumparan. The relationship pattern was an asymmetric wheel that was very effective for information dissemination. This study found that the press, in disseminating information, is advised to be more concerned about finding the point of view and titles given on social media because the number of followers does not affect the dissemination of information on Twitter.

Struktur Jaringan Pengguna Twitter dengan Tagar #Bandunglawancovid19 Gema Nusantara Bakry
Jurnal Komunikasi Global Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi FISIP Universitas Syiah Kuala

Pandemi Covid-19 mengubah kebiasaan masyarakat dalam berinteraksi sosial secara tatap muka menjadi online. Di masa pandemi penggunaan berbagai platform media sosial menjadi pilihan bagi masyarakat, salah satunya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan struktur dan tipe jaringan dalam percakapan di Twitter yang menggunakan tagar #Bandunglawancovid19. Metode yang digunakan analisis jaringan sosial dengan observasi partisipan di Twitter. Hasil penelitian ini menggambarkan berbagai struktur dan tipe jaringan yang terbentuk berdasarkan tagar #Bandunglawancovid19. Dalam jaringan ini terdapat empat komponen utama yang memiliki anggota komponen masing-masing. Aktor @humasBdg memiliki relasi terbanyak dengan 113 relasi di antara aktor yang lain. Selain itu, terdapat 13 aktor yang menjadi penghubung antara jaringan utama dengan jaringan lainnya. Sedangkan tipe jaringan yang terbentuk adalah dua tipe (two mode) dan pola komunikasi roda dengan arah hubungan asimetris. Melalui visualisasikan jaringan komunikasi, penelitian ini menunjukkan bahwa penyampaian pesan yang efektif di media sosial dapat dilakukan oleh beberapa aktor sebagaimana yang ditemukan dalam penelitian ini. The Covid-19 pandemic has changed the way people communicate, moving from face-to-face to online interaction. During the pandemic, the use of various social media platforms is an option for the public, including Twitter. This study aims to visualize the structure and type of network in conversations on Twitter using the hashtag #Bandunglawancovid19. The method used was social network analysis with participant observation on Twitter. The results of this study found described various structures and types of networks based on the hashtag Bandunglawancovid19. In this network, there were four main components which have their respective component members. Actor @humasBdg has the most relationships with 113 relationships among other actors. In addition, there were 13 actors who connected the main network with other networks. The type of network formed was two modes and a radial communication network with an asymmetrical relationship. By visualizing the communication network, this study has revealed that effective delivery of messages on social media can be done by several actors, as found in this study.

Motif Khalayak dalam Mengakses Konten Berita di Instagram Reels @narasinewsroom Deandra Salsabila; Pandan Yudhapramesti; Gema Nusantara Bakry
Jurnal Komunikasi Global Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi FISIP Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jkg.v12i1.30390

Instagram memiliki banyak fitur, salah satunya adalah fitur Instagram Reels yang kini menjadi cara penyebaran berita dalam format multimedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motif khalayak dalam mengakses konten berita di Instagram Reels @narasinewsroom dengan menggunakan teori uses and gratifications 2.0 yang memiliki tipologi Model MAIN (Modality, Agency, Interactivity dan Navigability) oleh Sundar Limperos (2013). Dengan menggunakan metode survei deskriptif, peneliti mengolah data dari 348 responden yang tergabung dalam audiens Instagram @narasinewsroom. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa motif navigabilitas menjadi alasan paling kuat yang mendorong khalayak untuk mengkonsumsi media karena merasa dapat menjelajahi semua informasi yang ada di Instagram Reels @narasinewsroom dan memiliki keleluasaan dalam bernavigasi di platform tersebut. Disusul motif interaktivitas di urutan kedua, motif modalitas di urutan ketiga, dan motif agensi di urutan terakhir. Selain itu, temuan ini juga menyimpulkan bahwa fitur-fitur yang ada di Instagram yaitu Instagram Reels mampu memenuhi motif audiens ketika mengakses berita di Instagram. Instagram has numerous features, one of which is the Instagram Reels feature, now utilized as a means to distribute news in a multimedia format. This study aims to determine audience motives for accessing news content on Instagram Reels @narasinewsroom, employing The Uses and Gratifications 2.0 theory, which incorporates the MAIN Model (Modality, Agency, Interactivity, and Navigability) developed by Sundar Limperos (2013). Using a descriptive survey method, researchers processed data from 348 respondents who comprise the audience of Instagram @narasinewsroom. The study's results indicate that the navigability motive is the most potent reason that encourages audiences to consume the media, as they feel capable of exploring all the information on Instagram Reels @narasinewsroom and enjoy flexibility when navigating the platform. Interactivity motives rank second, followed by modality motives in third place, and agency motives in last place. Additionally, this finding concludes that Instagram's features, particularly Instagram Reels, effectively fulfill audience motives when accessing news on the platform.

Analisis Jaringan Komunikasi #Pilpres2024 Pada Platform Twitter Alicia Laurence Efendi; Amira Fadilla; Arshilla Citra Khoirunnisa; Gema Nusantara Bakry; Nindi Aristi
WACANA: Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi Volume 22, No. 2 December 2023
Publisher : Universitas Prof. Dr. Moestopo (Beragama)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32509/wacana.v22i2.2976

Toward the general election in 2024, discussions and political polemics in Indonesia are increasingly heated. This is also discussed through social media platforms, especially Twitter, which disseminates information widely and quickly so that more and more people know this information and share their opinions associated with the hashtag #Pilpres2024. This study aims to analyze the relations between actors (nodes) and social networks in terms of types of relationships, patterns of relations, and network relations of communication between actors, which are formed from the hashtag #Pilpres2024 from public participation on Twitter. This study uses the theory that is mostly used for network research, namely Graph Theory. The results of the research show that the social network design that is formed is the complete network design with 581 nodes and 320 edges. The type of relationship that is formed is a two-mode relationship type with a wheel communication pattern and a chain communication pattern. The communication network formed is directed and asymmetric. Based on the visualization results of this research, it can be concluded that the message can be conveyed effectively through the help of Twitter social media because it is carried out by various actors in it.

Motif Khalayak dalam Mengakses Konten Berita di Instagram Reels @narasinewsroom Deandra Salsabila; Pandan Yudhapramesti; Gema Nusantara Bakry
Jurnal Komunikasi Global Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi FISIP Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jkg.v12i1.30390

Instagram memiliki banyak fitur, salah satunya adalah fitur Instagram Reels yang kini menjadi cara penyebaran berita dalam format multimedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motif khalayak dalam mengakses konten berita di Instagram Reels @narasinewsroom dengan menggunakan teori uses and gratifications 2.0 yang memiliki tipologi Model MAIN (Modality, Agency, Interactivity dan Navigability) oleh Sundar Limperos (2013). Dengan menggunakan metode survei deskriptif, peneliti mengolah data dari 348 responden yang tergabung dalam audiens Instagram @narasinewsroom. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa motif navigabilitas menjadi alasan paling kuat yang mendorong khalayak untuk mengkonsumsi media karena merasa dapat menjelajahi semua informasi yang ada di Instagram Reels @narasinewsroom dan memiliki keleluasaan dalam bernavigasi di platform tersebut. Disusul motif interaktivitas di urutan kedua, motif modalitas di urutan ketiga, dan motif agensi di urutan terakhir. Selain itu, temuan ini juga menyimpulkan bahwa fitur-fitur yang ada di Instagram yaitu Instagram Reels mampu memenuhi motif audiens ketika mengakses berita di Instagram. Instagram has numerous features, one of which is the Instagram Reels feature, now utilized as a means to distribute news in a multimedia format. This study aims to determine audience motives for accessing news content on Instagram Reels @narasinewsroom, employing The Uses and Gratifications 2.0 theory, which incorporates the MAIN Model (Modality, Agency, Interactivity, and Navigability) developed by Sundar Limperos (2013). Using a descriptive survey method, researchers processed data from 348 respondents who comprise the audience of Instagram @narasinewsroom. The study's results indicate that the navigability motive is the most potent reason that encourages audiences to consume the media, as they feel capable of exploring all the information on Instagram Reels @narasinewsroom and enjoy flexibility when navigating the platform. Interactivity motives rank second, followed by modality motives in third place, and agency motives in last place. Additionally, this finding concludes that Instagram's features, particularly Instagram Reels, effectively fulfill audience motives when accessing news on the platform.

ANALISIS SENTIMEN DAN JARINGAN KOMENTAR VIDEO YOUTUBE NAJWA SHIHAB “PIALA DUNIA U-20 GAGAL DIGELAR DI INDONESIA. MARI LIHAT DARI DUA PERSPEKTIF” Muhammad Hanif Joviansyah; Luthfia Nur Alyssa; Isti Syifa Rahadatul'aisyi; Gema Nusantara Bakry; Nindi Aristi
Jurnal Komunikasi dan Media Vol 4, No 1: November 2023
Publisher : Universitas Katolik Soegijapranata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24167/jkm.v4i1.10351

Gagalnya penyelenggaraan acara Piala Dunia U-20 di Indonesia menimbulkan kontroversi yang cukup kompleks. Penelitian ini dilakukan guna mengetahui jaringan serta klasifikasi dari komentar yang terbangun antar-penonton video Najwa Shihab berjudul “Piala Dunia U-20 Gagal Digelar di Indonesia. Mari Lihat dari Dua Perspektif”. Social Network Analysis digunakan sebagai landasan metode. Pendekatan deskriptif kuantitatif yaitu analisis isi/teks digunakan dalam penelitian. Data dihimpun menggunakan website Netlytic.org dan labs.polsys.net. Selanjutnya, data yang telah terkumpul diolah menggunakan aplikasi Gephi. Temuan penelitian ini adalah ditemukan lebih banyak komentar positif daripada negatif yang diberikan oleh penonton video. Selain itu, ditemukan juga 1,075 jaringan yang terbentuk dalam kolom komentar video Najwa Shihab dengan Demson Tampu sebagai aktor terpopuler dan Abdul Fikar sebagai aktor perantara

Analisis jejaring sosial gempa Cianjur di Twitter sebagai mitigasi dampak bencana Gema Nusantara Bakry
Jurnal Studi Komunikasi Vol. 7 No. 3 (2023)
Publisher : Faculty of Communications Science, Dr. Soetomo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/jsk.v7i3.5826

Indonesia is a country that has the potential for volcanic and tectonic earthquakes. One of the actions that can be taken to minimise the impact of disasters is to mitigate natural disasters through social media, such as Twitter. The #PrayForCianjur hashtag is one of the efforts to expand information by utilising Twitter to minimise the impact of the disaster in Cianjur as well as provide prompt action from related parties. This research aims to analyse the social network hashtag #PrayForCianjur, which became a topic of public discourse on Twitter after the Cianjur earthquake occurred. The study results show that the information centre actors are non-institutional actors such as @marchfoward, @aqfiazfan, @tanyakanrl, and @convomf. Meanwhile, institutional actors such as @nctzenhumanity, @detik.com, and @info_bmkg There are interesting findings in this research: actors who should be actively involved in disaster mitigation are not popular in the network. This study will operate as a foundation for providing the crisis management and mitigation teams with helpful information that they can use to prepare for and plan an efficient disaster response and to support the creation of automated crisis management systems in the future.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search