Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Karno Diantoro
STMIK Mercusuar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Integrasi Deep Packet Inspection dengan Intrusion Detection System (IDS) untuk Identifikasi Serangan DDoS dalam Jaringan Skala Besar Ahmad Rois Syujak; Karno Diantoro; Veronika Yuni T; Ahmad Soderi; Purwo Agus Sucipto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14324

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan yang pesat menghadirkan tantangan baru dalam keamanan siber, terutama dalam mendeteksi dan mencegah serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan skala besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi Deep Packet Inspection (DPI) dengan Intrusion Detection System (IDS) sebagai solusi inovatif dalam identifikasi dini serangan DDoS. Metode penelitian melibatkan pengembangan arsitektur sistem yang menggabungkan kemampuan analisis mendalam paket data melalui DPI dengan algoritme deteksi anomali pada IDS. Pengujian dilakukan pada lingkungan simulasi jaringan menggunakan dataset serangan DDoS yang umum digunakan, seperti CICDDoS2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi DPI dan IDS mampu meningkatkan tingkat deteksi serangan DDoS hingga 94,7% dengan tingkat false positive yang rendah. Sistem ini juga mampu memproses lalu lintas jaringan dengan throughput tinggi, menjadikannya efektif untuk implementasi pada jaringan skala besar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem keamanan jaringan yang lebih adaptif dan efisien, khususnya dalam menghadapi ancaman serangan DDoS yang semakin kompleks. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya meliputi pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan prediktif dalam mendeteksi pola serangan baru.
Implementasi Sistem Pemantauan Lokasi Kendaraan Secara Real Time Dengan Perangkat GPS Karno Diantoro
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v9i1.950

Abstract

Implementasi sistem pemantau GPS (Global Positioning System) untuk memantau kendaraan yang sedang beroperasi. Tujuan utamanya adalah meningkatkan efisiensi dan keamanan aset perusahaan. Sistem yang digunakan melacak lokasi secara real-time melalui perangkat GPS yang dipasang pada kendaraan dengan menggunakan tekno;ogi IoT (Internet of Things). Jaringan seluler digunakan untuk mengirimkan informasi lokasi ke server pusat. Administrasi dapat mengakses data melalui aplikasi mobile dan berbasis web. Metodologi penelitian termasuk perancangan sistem, pembuatan aplikasi pemantauan, penerapan perangkat pada kendaraan, dan pengujian sistem secara keseluruhan. Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan pelacak GPS meningkatkan visibilitas pergerakan kendaraan, membantu mengoptimalkan rute, dan membantu mendeteksi penyalahgunaan aset dengan cepat. Sejauh ini, sistem ini berfungsi dengan baik untuk membantu orang membuat keputusan tentang bagaimana mengelola armada kendaraan operasional
Perancangan Aplikasi Berbasis Web untuk Perhitungan Biaya Panjar Perceraian Berdasarkan Radius Wilayah pada Pengadilan Agama Tasikmalaya Galang Gumilar; Muhammad Abd Hoer; Handi Gunawan; Karno Diantoro
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v9i2.348

Abstract

Selama ini, proses penentuan biaya panjar perkara perceraian di Pengadilan Agama Tasikmalaya masih dijalankan secara manual, sehingga sering kali menimbulkan ketidakakuratan dalam memperkirakan biaya transportasi berdasarkan jarak tempat tinggal para pihak yang berperkara. Kondisi tersebut berdampak pada keterlambatan prosedur administrasi serta rendahnya tingkat transparansi informasi bagi masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem berbasis web yang mampu melakukan perhitungan biaya panjar perceraian secara otomatis dengan mempertimbangkan radius wilayah tempat tinggal masing-masing pihak. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian aplikasi. Aplikasi dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai sistem basis data, serta mengintegrasikan Google Maps API untuk memperoleh perhitungan jarak radius secara lebih presisi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu melakukan perhitungan biaya panjar dengan cepat, akurat, dan sesuai dengan ketentuan radius wilayah yang telah ditetapkan oleh Pengadilan Agama Tasikmalaya. Selain meningkatkan efisiensi proses pelayanan, sistem ini juga memberikan transparansi biaya yang lebih terbuka kepada masyarakat. Dengan demikian, aplikasi berbasis web ini terbukti efektif sebagai solusi digital yang mampu mempercepat serta mempermudah proses perhitungan biaya panjar perceraian secara objektif, adil, dan dapat dipertanggungjawabkan.
Sistem Deteksi Mobil Menggunakan Multibox Object Detection Model Dengan Tensorflow Karno Diantoro; Ahmad Soderi; Essy Malays Sari Sakti; Era Sari Munthe
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.456

Abstract

Perkembangan teknologi computer vision dalam beberapa tahun terakhir telah mendorong peningkatan kebutuhan terhadap sistem deteksi objek yang cepat dan akurat, khususnya dalam konteks deteksi kendaraan untuk mendukung sistem transportasi cerdas dan pengawasan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi mobil menggunakan pendekatan Multibox Object Detection Model berbasis TensorFlow yang mampu bekerja secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan strategi eksperimen, melalui proses pelatihan dan pengujian model menggunakan dataset citra dan video kendaraan dari sumber terbuka, kemudian dianalisis menggunakan metrik evaluasi seperti precision, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Multibox Object Detection mampu mendeteksi objek mobil dengan tingkat akurasi yang baik serta performa yang stabil dalam berbagai kondisi lingkungan, termasuk variasi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas, dengan kecepatan deteksi yang mendukung implementasi real-time. Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan model deteksi berbasis deep learning dengan TensorFlow memiliki potensi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem deteksi kendaraan, serta dapat diimplementasikan dalam berbagai aplikasi seperti sistem pengawasan lalu lintas, keamanan, dan kendaraan otonom.
Co-Authors Abdur Rohman Abdurrohman Ahmad Rois Syujak Ahmad Soderi Ahmad Soderi Anjelis Ratu Wulan Anjelis Ratuwulan Anwar T Sitorus Ardi Boy Firmansyah Corizon Sinar Arainy Dedeh Supriyanti Dian Gustina Dian Gustina Edy Wihardjo Era Sari Munthe Era Sari Munthe Essy Malays Sari Sakti Felicia Meyke Ulfah Maharani Fitri Hidayati Galang Gumilar Handi Gunawan Herwanto, Agus Istianingsih, Nanik Juni Susanti Banurea Juwari Juwari Juwari Muhammad Abd Hoer Muhammad Ikrar Yamin Rinaldo Roy Mubarak RR Roosita Cindrakasih Samroh Saromah Sri Watini Sucipto, Purwo Agus Sunardi Ginting Suseno Veronika Yuni T Wati Asriningsih Pranoto Yulia Putri Ayu Sanjaya