Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Pangabdhi Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan JURTEKSI Community Development Journal JE-Unisla REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Berdaya Semanggi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat National Conference for Ummah
Tri Deviasari Wulan
Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : National Conference for Ummah

 1 
KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS DARI CITRA KUKU JARI TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Arvin Ramadhani; Tri Deviasari Wulan; Fajar Annas Susanto
PROSIDING NATIONAL CONFERENCE FOR UMMAH Vol. 1 No. 1 (2020): Prosiding National Conference for Ummah (NCU) 2020
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes mellitus (DM) adalah keadaan abnormal dimana produksi insulin dalam tubuh tidak mencukupi untuk mengubah glukosa (yang dihasilkan karbohidrat) ke dalam bentuk glikogen. Umumnya terdapat 2 tipe diabetes, yaitu diabetes tipe 1 yaitu diabetes yang terjadi karena faktor genetic (keturunan), dan diabetes tipe 2 yaitu diabetes yang terjadi karena pola hidup yang tidak sehat. Kuku merupakan bagian tubuh yang bertumbuh di bagian ujung jari. Ekstraksi tekstur fitur digunakan untuk mendapatkan fitur tekstur citra. ekstraksi fitur bertujuan untuk mendapatkan perbedaan pada citra kuku jari tangan pasien sehat dan diabetes mellitus. Pada peneltian ini ekstraksi tekstur fitur digunakan dengan pendekatan metode statistik. Fitur tekstur yang akan digunakan antara lain mean, variance, skewness, kurtosis dan entropi. Penelitian ini untuk melakukan proses jaringan saraf tiruan perceptron dapat digunakan untuk klasifikasi dengan 2 tahapan yaitu pelatihan dan pengujian data. Nilai akurasi pelatihan data sebesar 68.3333% dengan jumlah epoch 200 dan pengujian data sebesar 50%. Hasil penelitian ini berupa nilai akurasi dan kesesuaian data.
EVALUASI KESUKSESAN SISTEM PENDAFTARAN ONLINE DI RSI SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE (DELONE & MCLEAN) Bagus Alferi; Tri Deviasari Wulan; Fajar Annas Susanto
PROSIDING NATIONAL CONFERENCE FOR UMMAH Vol. 1 No. 1 (2020): Prosiding National Conference for Ummah (NCU) 2020
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendaftaran online merupakan salah satu jenis aplikasi pada SIMRS dengan teknologi berbasis website yang dapat digunakan oleh pasien agar tidak perlu antri di rumah sakit. Sistem pendaftaran tradisional yaitu dengan mengambil nomor antrian di rumah sakit, memiliki banyak kelemahan yaitu pasien harus menunggu dalam jangka waktu yang cukup lama sebelum diperiksa oleh dokter. Pendaftaran online memungkinkan pasien mendaftarkan dirinya melalui website satu hari sebelumnya. SIM pendaftaran online RSI Surabaya sudah berjalan sejak tahun 2019 untuk mengetahui kesuksesan sistem perlu dilakukan evaluasi kesuksesan. Evaluasi kesuksesan sebuah sistem informasi bertujuan untuk mengevaluasi apakah sistem sistem informasi dapat dikatakan berhasil atau sukses dan mempunyai dampak positif terhadap kinerja individu maupun organisasional. Salah satu metode untuk melakukan evaluasi kesuksesan adalah menggunakan metode Delone & mclean. Metode Delone & McLean merupakan model yang sederhana dan sering digunakan oleh para peneliti dalam meneliti system informasi terutama mencari seberapa sukses system informasi yang mereka teliti. Hasil dari penelitian ini adalah mengukur tingkat kesuksesan sistem pendaftaran online di RSI Surabaya dengan hasil 2 hipotesis dari 9 hipotesis diterima yaitu kualitas informasi dari system pendaftaran online berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna sistem pendaftaran online memiliki nilai signifikan p-value sebesar 0,047 dan Penggunaan dari sistem pendaftaran online berpengaruh positif terhadap kepuasan manfaat bersih sistem pendaftaran online.
PEMROSESAN CITRA KUKU JARI TANGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM (GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX) Indra Romadhanti; Ima Kurniastuti; Tri Deviasari Wulan
PROSIDING NATIONAL CONFERENCE FOR UMMAH Vol. 1 No. 1 (2020): Prosiding National Conference for Ummah (NCU) 2020
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Biometrik merupakan penerapan model ilmiah atau teknologi yang digunakan untuk mengukur. menganalisis karakteristik fisiologis seseorang. Dalam kasus seseorang yang kembar identik pun tekstur kuku jarinya berbeda. Karakteristik wajah dapat berubah dengan seiringnya waktu karena masalah penuaan, tetapi bentuk dan ukuran dasar kuku tetap konstan. Ekstraksi tekstur merupakan salah satu cara mendapatkan karakteristik dari kuku. Salah satu cara untuk mengekstraksi tekstur adalah menggunakan matriks gray level co-occurance matrix (GLCM). Penelitian ini untuk melakukan proses ekstraksi fitur tekstur menggunakan GLCM pada citra dengan keempat arah sudut keabuan piksel yaitu 0 o , 45 o , 90 o dan 135 o . Dengan menggunakan lima fitur jangkauan yaitu energi, homogenitas, kontras, entropi dan korelasi. Hasil penelitian ini berupa nilai jangkauan dari kelima fitur tersebut dengan sudut arah yang berbeda. Dari kelima fitur tersebut yang terlihat sangat jelas perbedaannya adalah fitur : Energi, Kontras dan Entropi.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGELOLAHAN DATA SISWA MI HASYIM ASY’ARI BERBASIS WEBSITE Mohammad Baidhowi Alwi; Tri Deviasari Wulan; Endang Sulistiyani
PROSIDING NATIONAL CONFERENCE FOR UMMAH Vol. 1 No. 1 (2020): Prosiding National Conference for Ummah (NCU) 2020
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: The very rapid development of information and communication technology has now become a demand in the world of education to always adjust technological developments to efforts to improve the quality of education. In this study, researchers will create a student data management information system at MI Hasyim Asy'ari. This is because the existing system performance in MI Hasyim Asy'ari is currently still running slowly for processing student data and registering new students. The method used in this research is the SDLC (System Development Life Cycle) method approach, this method is a basic method in making information systems starting from business process modeling, system analysis has new system requirements, namely functional requirements including online student registration, value input. students, making selection announcements, active student registration, online transfer and alumni, online student data search and data backup using databases and non- functional including laptop or computer hardware, wifi and domain software, hosting and browser, system design , system creation and testing which consists of 2 methods, namely blackbox testing and user acceptance testing where all the test results are successful and the user finds it easy to use them, for programming using PHP and MySql languages with a codeigniter framework. The result of this research is the MI Hasyim Asy'ari Student Data Processing Information System.
Co-Authors Agus Aan Adriansyah Ahmad Mujaab Syafiq Amiruddin Aisa Aliffiany Akhmad ‘Izzul ‘Arobi Akhwani Akhwani, Akhwani Arifianti, Novalina Arvin Ramadhani Bagus Alferi Berto Mulia Wibawa Bintarti, Tri Wahyuni Cindy Ayu Putri Pambayun Endah Budi Permana Putri Endang Sulistiyani Endang Sulistiyani Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Heni Agustina Hesti Lestari Mauluddiana Hestitus Sholikha Ika Mardiyanti Ima Kurniastuti Indra Romadhanti Mielysa Maulidya Mohamad Yusak Anshori Mohammad Baidhowi Alwi Muhammad Rafli Muhammad Rizqi Dwisapta Niken Savitri Primasari Nurul Jannatul Firdausi Paramitha Nerisafitra Rachma Rizqina Mardhotillah Rita Sari Rizki Amalia Elfita Salim, Hotimah Masdan Teguh Herlambang Yudianto, Firman