Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Hyperparameter Tuning Impact on Deep Learning Bi-LSTM for Photovoltaic Power Forecasting Sutarna, Nana; Tjahyadi, Christianto; Oktivasari, Prihatin; Dwiyaniti, Murie; Tohazen, Tohazen
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 5, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v5i3.21120

Abstract

Solar energy is one of the most promising renewable energy sources that can reduce greenhouse gas emissions and fossil fuel dependence. However, solar energy production is highly variable and uncertain due to the influence of weather conditions and environmental factors. Accurate forecasting of photovoltaic (PV) power output is essential for optimal planning and operation of PV systems, as well as for integrating them into the power grid. This study develops a deep learning model based on Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) to predict short-term PV power output. The main objective is to examine the effect of hyperparameter tuning on the forecasting accuracy and the actual PV output power. The main contribution is identifying the optimal combination of hyperparameters, namely the optimizer, the learning rate, and the activation function, for the PV output. The dataset consists of 143786 observations from sensors measuring solar irradiation, PV surface temperature, ambient temperature, ambient humidity, wind speed, and PV power output for 50 days in Bandung, Indonesia. The data is preprocessed by smoothing and splitting into training (70%, 35 days), validation (15%, 7.5 days), and testing (15%, 7.5 days) sets. The Bi-LSTM model is trained and tested with two optimizers: Adam and RMSprop, and three activation functions: Tanh, ReLU, and Swish, with different learning rates. The results indicate that the optimal performance is obtained by the Bi-LSTM model with Adam optimizer, learning rate of 〖1e〗^(-4), and Tanh activation function. This model has the lowest MAE of 0.002931070979684591, the lowest RMSE of 0.008483537231080387, and the highest R-squared of 0.9988813964105624 when tested with the validation dataset and requires 93 epochs to build. The model also performs well on the test dataset, with the lowest MAE of 0.002717077964916825, the lowest RMSE of 0.007629486798682186, and the highest R-squared of 0.9992563395109665. This study concludes that hyperparameter tuning is a vital step in developing the Bi-LSTM model to improve the accuracy of PV output power prediction.
Pembudidayaan Maggot untuk Olah Sampah Rumah di Desa Pasir Angin Kecamatan Mega Mendung, Bogor Oktivasari, Prihatin; Sucita, I ketut; Kurniawan, Asep; Rosyidah, Anis
Presisi Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): 2024
Publisher : PT. Lancar Media Komunikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The potential for waste in West Java is very large. The average amount of waste production in 27 districts/cities of West Java in 2023 will be 2200 tons per day. The largest waste composition based on type of waste is food waste, and the largest waste composition based on source is household waste. Therefore, household waste processing is increasingly being encouraged in Bogor Regency through community empowerment. Household waste can be managed using maggots. Maggot cultivation training by resource persons was carried out offline and was attended by 20 participants consisting of residents and village stakeholders. Maggot cultivation being developed is dry maggots, live maggots and maggot eggs. The PNJ Lecturer Team, which collaborates between ICT KBK IoT-network and KBK Civil Engineering construction management, is making efforts to develop knowledge of waste management by providing facilities to manage household waste using Maggot cultivation.
Pelatihan Packaging Dan Pemasaran Umkm Online Di Desa Sindangmulya, Kabupaten Bekasi ABN, Kemal; PPN, Dwiyan; HM, Ahmad; SS, Muhammad; F, Frally; Oktivasari, Prihatin
Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2019): Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/mapnj.v2i2.2695

Abstract

Dilema keberadaan Desa Sindang Mulya yang berada di kabupaten Bekasi provinsi Jawa Barat, dengan mayoritas penduduknya yang tidak bekerja. Adapun banyaknya warga yang sudah berumah tangga disana lebih memilih mengurus rumah tangga dan bekerja sebagai buruh pabrik. Sedangkan disisi lain ibu – ibu disana, sudah mempunyai usaha sendiri, yang dimana mempunyai produk rumahan seperti makanan dan minuman. Untuk produk makanannya itu berupa peyek, tekwan, sistik, pudding, cilok, kripik pisang coklat,dan lain-lain. Sedangkan, minumannya sendiri berupa The poci, dan susu kedelai. Produk mereka pasarkan ke Media Online karena Kurangnya bentuk kemasan yang menarik pada produk mereka, membuat harga jual produk pun mejadi rendah. Melalui Program Hibah Bina Desa (PHBD) Kemenristekdikti ini, dengan pelaksana para mahasiswa Politeknik Negeri Jakarta, Jurusan Teknik Informatika, yang berbasis pengabdian masyarakat melakukan Pelatihan packaging dan pemasaran produk Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) secara online di Desa Sindang Mulya Kabupaten Bekasi. Kegiatan ini dibuat untuk membantu para wirausaha agar mengembangkan packaging/kemasan mereka menjadi lebih menarik dan bernilai jual tinggi serta bisa dipasarkan secara online di website ataupun sosial media, antara lain Whatsapp, Instagram dan Facebook.
Pemanfaatan Teknologi IoT Pada Budidaya Ikan Di Kel. Limus Nunggal, Cileungsi, Bogor Dwi Yulianti, Susana; Malik Matin, Iik Muhamad; Iswara, Ratna Widya; Arnaldy, Defiana; Oktivasari, Prihatin; Suhandana, Ariawan Andi; Hermawan, Indra; Zain, Ayu Rosyida; Wirawan, Chandra
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2025): April 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v4i3.212

Abstract

Program perikanan di KRL Kampoeng Berseri merupakan inisiatif pemanfaatan lahan untuk memberikan nilai ekonomi. Namun, keterbatasan pengetahuan dalam pengelolaan perikanan menjadi kendala utama, terutama dalam pengontrolan kualitas air kolam yang masih dilakukan secara manual dan tanpa standar. Pengontrolan ini mencakup parameter penting seperti kandungan air, pH, oksigen terlarut, amonia, dan kecerahan. Kondisi tersebut dapat menghambat pertumbuhan ikan dan menyebabkan produksi yang tidak optimal. Untuk menjawab permasalahan di KRL Kampoeng Berseri, Desa Limus Nunggal, Kec. Cileungsi, Kabupaten Bogor, diusulkan penerapan teknologi IoT sebagai sistem kontrol kualitas air dalam budidaya ikan nila. Teknologi IoT memungkinkan pemantauan parameter kualitas air secara otomatis, seperti pH, oksigen terlarut, amonia, dan kecerahan, guna menciptakan lingkungan budidaya yang optimal. Implementasi IoT ini merupakan langkah awal dari pengabdian masyarakat pada tahun pertama, sebagai upaya mengatasi permasalahan prioritas agar kegiatan pengabdian dapat terus dikembangkan di masa mendatang. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan keterampilan teknis dan pemahaman peserta terhadap teknologi IoT. Berdasarkan hasil kuesioner mengenai tingkat kepuasan mitra, 57,1% peserta menyatakan sangat puas terhadap pelaksanaan seminar dan workshop. Selain itu, 66,7% responden menyatakan bahwa perangkat IoT yang diperkenalkan sangat membantu dalam proses budidaya ikan, menunjukkan keberhasilan kegiatan dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam pengelolaan kolam ikan di KRL Kampoeng Berseri.
Analisis dan Perancangan Proses Purchase Order pada PT. Cybertrend Intrabuana Fadila, Annisa Intan; Oktivasari, Prihatin
MULTINETICS Vol. 1 No. 1 (2015): MULTINETICS Mei (2015)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v1i1.1015

Abstract

Purchase Order (PO) adalah bukti tertulis dari pembeli kepada penjual yang secara sungguh-sungguh berminat melakukan pembelian dengan adanya keterangan secara rinci mengenai barang yang akan dibeli. PO dibuat supaya memudahkan kontrol perusahaan, karyawan, serta supplier dalam melakukan proses bisnis.  PT Cybertrend Intrabuana merupakan salah satu perusahaan yang masih menggunakan sistem secara manual. Perancangan modul PO pada PT Cybertrend Intrabuana berbasis web menggunakan framework codeigniter dan terkoneksi dengan database pada MySQL. MySQL merupakan sistem database yang mudah digunakan dengan performa tinggi dan tidak kompleks untuk setup, dan administrator, sedangkan Codeigniter merupakan sebuah framework pemrograman web dengan menggunakan bahasa PHP yang dapat dijalankan pada berbagai platform. Penggunaan Codeigniter membantu pembuatan modul PO menjadi lebih mudah dan terstruktur.
Aplikasi FindKos Berbasis iOS Rucita, Calista Bertha; Oktivasari, Prihatin
MULTINETICS Vol. 2 No. 1 (2016): MULTINETICS Mei (2016)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v2i1.1049

Abstract

Penggunaan aplikasi berbasis mobile sangat menguntungkan di era modern seperti ini terutama dalam mencari informasi suatu tempat. Seperti contohnya dalam pencarian Indekos di daerah Depok,  kebanyakan masih dilakukan oleh mahasiswa maupun karyawan secara manual. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi indekost serta petunjuk arah sampai ke tempat lokasi. Findkos merupakan solusi yang menggunakan Google Maps API yang akan menampilkan peta sebagai petunjuk arah dan tersedia dalam platform iOS. Aplikasi ini menampilkan detail informasi seperti harga kamar, fasilitas yang disediakan, nomor telepon pemilik indekos yang langsung dapat dihubungi tanpa mengetik ulang, dan terdapat petunjuk arah langsung menuju lokasi. Metode yang digunakan dalam aplikasi ini dalah metode prototype. Pengujian beta dilakukan terhadap 30 responden. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi FindKos telah berjalan dengan baik di iOS 7 sampai iOS 9.3.
Implementasi Sistem Load Balancing Dua ISP Menggunakan Mikrotik dengan Metode Per Connection Classfier Oktivasari, Prihatin; Sanjaya, Rinaldi
MULTINETICS Vol. 1 No. 2 (2015): MULTINETICS Nopember (2015)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v1i2.1062

Abstract

Sistem Load Balancing dapat membuat kinerja internet menjadi lebih optimal. Dengan pembagian jalur traffic yang lebih merata membuat sistem Load Balancing menjadi solusi yang bagus untuk kinerja internet yang lebih stabil. Dalam melakukan konfigurasi, system Load Balancing ini dilakukan pada mikrotik. Mikrotik yang digunakan adalah Mikrotik RB2011UiAS-RM. Terdapat beberapa metode yang biasa. Salah satunya adalah Per Connection Classifier (PCC). Metode ini pula yang akan digunakan dalam penulisan laporan ini. Selain PCC, metode lain yang ada pada Load Balancing adalah ECMP (Equal Cost Multi Path), Nth, dan juga Static Route dengan address list. Load Balancing dengan menggunakan metode PCC adalah teknik untuk mendistribusikan beban traffic pada 2 jalur koneksi menjadi lebih seimbang agar traffic dapat berjalan optimal, memaksimalkan throughput, memperkecil waktu tanggap dan menghindari overload pada salah satu jalur koneksi. Kelebihan yang dimiliki metode PCC adalah mampu menspesifikasikan gateway untuk setiap paket data yang masih berhubungan dengan data yang sebelumnya sudah dilewatkan pada salah satu gateway.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DI BANK SAMPAH KAMPUNG RAMAH LINGKUNGAN KAMPOENG BERSERI, KECAMATAN CILEUNGSI, KABUPATEN BOGOR Matin, Iik Muhamad Malik; Iswara, Ratna Widya; Kadarwati, Dinda; Oktivasari, Prihatin; Zain, Ayu Rosyida; Agustin, Maria; Arnaldy, Defiana; Hermawan, Indra
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 2 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i2.1285

Abstract

Program bank sampah di KRL Kampoeng Berseri merupakan upaya pemanfaatan sampah sebagai nilai ekonomi. Namun pengelolaan tabungan yang masih dilakukan secara manual sehingga petugas dirasa sulit ketika warga tidak membawa catatan. Akibatnya, tabungan yang terkumpul diambil saat itu juga sehingga warga disekitar kurang mendapatkan manfaat. Hal ini menyebabkan antusias nasabah bank sampah di Kampoeng Berseri menurun sehingga program bank sampah tidak berjalan secara optimal. sehingga perlu diterapkan teknologi informasi. Untuk itu, diterapkan teknologi informasi untuk pengelolaan tabungan sampah dan memberikan pelatihan teknologi informasi pengelolaan tabungan sampah pada pengurus bank sampah sebagai pengelola dan warga lingkungan KRL Kampoeng Berseri. Kegiatan Pengabdian ini dimulai dari persiapan dengan identifikasi masalah, menentukan solusi dan pengembangan aplikasi. Kemudian pelaksanaan yang teridri dari hibah dan pelatihan pada mengurus bank Sampah dan warga sekitar desa Limus Nunggal. Terakhir, evaluasi untuk mengukur hasil kegiatan pengabdian masyakarat. Berdasarkan hasil survei menunjukan pelaksanaan pengabdian dapat menigkatkan ketertarikan warga dalam menggunakan aplikasi. Selain itu warga juga menyatakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini memiliki manfaat yang baik dan dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari dan setuju untuk melanjutkan program pengabdian ini dimasa yang akan dating. Program pengabdian masyarakat berhasil memperbaiki pengelolaan tabungan sampah dengan teknologi informasi dan meningkatkan partisipasi serta dukungan warga untuk program tersebut.
A Multimodal Model of ECG and Heart Sound Signal by Considering Normal and Abnormal Heart Oktivasari, Prihatin; Haryanto, Freddy; Suprijadi, -
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 6, No 4 (2022)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.6.4.1220

Abstract

Analysis of the opening and closing of heart valves and the movement of blood flow in the heart are important in the domain of early detection of heart conditions. To build this correlation model, multimodal signals from electrocardiography and stethoscope are needed. Multimodal signaling was performed using primary data with the same sampling at 10 seconds by recording the PQRST heart signal in the lying position using electrocardiography and the heart sound in the sitting position using an electronic stethoscope. Experimental results showed that the number of R peaks is the same as the number of S1 sound peaks, and also the number of T peaks with the number of S2 sound peaks, so it can be concluded that there is a regular signal pattern relationship between S1-S2 and the RT wave, namely the relationship at the end of the first peak of the QRS wave. The cardiac signal due to ventricular depolarization (ventricular contraction), the appearance of an S1 heart sound, and the association of the end of the next peak of the T wave of cardiac signals indicate ventricular repolarization and the appearance of an S2 heart sound. This is consistent with the fact that electrical events in cardiac activity occur before mechanical events in normal heart conditions. Based on the study of HRV parameters, heart sound signals can be used to determine HRV parameters. The results show the same number of peaks in normal hearts, while in abnormal hearts, there are differences in results because abnormal heart conditions have an erratic rhythmic pattern.
Monitoring and Datalogging System for Suspended Sediment Concentration in a Trapezoidal Flume Using IoT and Fuzzy Logic Nuha, Khasna Ulin; Oktivasari, Prihatin; Yatmadi, Denny
Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE) Vol 8 No 1 (2026): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v8i1.2034

Abstract

This study seeks to establish a system for monitoring and forecasting suspended sediment concentration (SSC) via the Internet of Things (IoT) and fuzzy logic, implemented through LabVIEW on a laboratory-scale trapezoidal flume prototype. The system incorporates a flowmeter sensor (YF-S201), a water turbidity sensor (SEN0189), and a photodiode sensor for the measurement of SSC. The sediment samples utilized were silty clay soil from the West Flood Canal (KBB). The ESP32 microcontroller acquires data every 10 seconds, transmits it over TCP-IP communication to LabVIEW, stores it in an Excel file, and simultaneously uploads it to Google Sheets as a cloud database. The monitoring functionality is presented via an LCD, displaying real-time data from Google Sheets through API capabilities, thereby functioning as a synchronized integrated datalogger. Execution of fuzzy logic: The LabVIEW Fuzzy Logic Designer employs the Sugeno model, utilizing flow rate and turbidity as input variables, with SSC predicted as the output. The testing results on 2050 measurement data indicate a steady average time recording period of 8-10 seconds without latency, with a time recording error of merely 0.2%. Integration of monitoring and datalogging of IoT-based fuzzy logic real-time assessment of SSC in a trapezoidal flume.