Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Development of Intelligent Door Lock System for Room Management Using Multi Factor Authentication Indra Hermawan; Defiana Arnaldy; Prihatin Oktivasari; Dimas Aulia Fachrudin; Risma Nuraini; Nisrina Tsany Sulthanah
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2023): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v16i1.29045

Abstract

Keys play an important role in a security system. Most room door security systems still use conventional door locks, especially in room management applications. Room management with conventional keys has several problems, such as long key searches for each loan, and easily lost and duplicated. Therefore, the authors propose a door lock system that is capable of automating room door control and supervision via the internet network. Research that has been done previously uses single factor authentication (SFA). This technology is less secure for the authentication process for parties/users who want to access the room. This research proposes that a system with multi factor authentication (MFA) aims to protect the system from unauthorized users. The MFA concept will be implemented by validating the physical token on the RFID card and the security code or PIN entered by the user. MFA also increases the level of security and allows the implementation of identification, verification and authentication to ensure user authority. The results of this study are system prototypes that can work well, the system can be realized using backend services using expressjs and data stored in cloud services that can be accessed anytime and from anywhere by the client. The system can also be realized using a combination of nodejs, expressjs, PostgreSQL and esp32 client technologies. The validation process at check-in can occur within 207ms. The server is reliable enough to execute 500 requests simultaneously. Overall, the system has worked well for room management.
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pengelolaan Sampah Di Bank Sampah Kampung Pulo Kelurahan Tapos Kota Depok prihatin oktivasari; Gun Gun Ramdlan Gunadi; Ayu Rosyida Zain
Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 1 No. 4 (2022): Desember : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/karunia.v1i4.298

Abstract

Dilema keberadaan Bank Sampah Kampung Pulo yang berada di Tapos, Depok, Provinsi Jawa Barat, dengan kondisi hanya berfungsi setiap kali dalam seminggu, dan hanya segelintir warga yang sadar akan keberadaan bank sampah ini. Adapun banyaknya warga yang sudah berumah tangga disana lebih memilih membakar sampah rumah tangga di pekarangan rumah dengan menumpuknya terlebih dahulu. Hal ini menyebabkan gangguan kesehatan dari asap pembakaran sampah, dan juga dari bau sampah yang menggunung, maupun beredarnya lalat di pekarangan warga. Melalui Program pengabdian prodi Teknik Multimedia dan Jaringan, Politeknik Negeri Jakarta ini, dengan pelaksana para mahasiswa Politeknik Negeri Jakarta, Jurusan Teknik Informatika, melakukan Pemberdayaan masyarakat melalui pengelolaan sampah di bank sampah kampung pulo kelurahan tapos kota depok. Kegiatan ini dibuat untuk membantu para karang taruna dan penggerak bank sampah agar mengembangkan pogram bank sampah mereka menjadi lebih efisien dalam mendata hasil sampah yang dikumpulkan, untuk dapat diproses lebih lanjut. Selain itu program pengabdian juga melaksanakan sosialisasi kepada warga Kampung Pulo dalam bentuk pelatihan untuk kesadaran memilah sampah, dan membawa ke bank sampah untuk ditabung.
Hyperparameter Tuning Impact on Deep Learning Bi-LSTM for Photovoltaic Power Forecasting Sutarna, Nana; Tjahyadi, Christianto; Oktivasari, Prihatin; Dwiyaniti, Murie; Tohazen, Tohazen
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 5, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v5i3.21120

Abstract

Solar energy is one of the most promising renewable energy sources that can reduce greenhouse gas emissions and fossil fuel dependence. However, solar energy production is highly variable and uncertain due to the influence of weather conditions and environmental factors. Accurate forecasting of photovoltaic (PV) power output is essential for optimal planning and operation of PV systems, as well as for integrating them into the power grid. This study develops a deep learning model based on Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) to predict short-term PV power output. The main objective is to examine the effect of hyperparameter tuning on the forecasting accuracy and the actual PV output power. The main contribution is identifying the optimal combination of hyperparameters, namely the optimizer, the learning rate, and the activation function, for the PV output. The dataset consists of 143786 observations from sensors measuring solar irradiation, PV surface temperature, ambient temperature, ambient humidity, wind speed, and PV power output for 50 days in Bandung, Indonesia. The data is preprocessed by smoothing and splitting into training (70%, 35 days), validation (15%, 7.5 days), and testing (15%, 7.5 days) sets. The Bi-LSTM model is trained and tested with two optimizers: Adam and RMSprop, and three activation functions: Tanh, ReLU, and Swish, with different learning rates. The results indicate that the optimal performance is obtained by the Bi-LSTM model with Adam optimizer, learning rate of 〖1e〗^(-4), and Tanh activation function. This model has the lowest MAE of 0.002931070979684591, the lowest RMSE of 0.008483537231080387, and the highest R-squared of 0.9988813964105624 when tested with the validation dataset and requires 93 epochs to build. The model also performs well on the test dataset, with the lowest MAE of 0.002717077964916825, the lowest RMSE of 0.007629486798682186, and the highest R-squared of 0.9992563395109665. This study concludes that hyperparameter tuning is a vital step in developing the Bi-LSTM model to improve the accuracy of PV output power prediction.
Nutrition, pH, Temperature, and Humidity Monitoring Hydroponics System based on Android Oktivasari, Prihatin; Pasai, Muda Wali Samudra; Mustofa, Mustofa; Royhan, Royhan; Kurniawan, Asep
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol 24, No 1 (2024)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/jet.585

Abstract

Agriculture plays a very important role in the lives of Indonesian people. With technological advances and the increasing limitation of agricultural land, the patterns of matching crops in societies have changed. Innovations have been implemented, one of which is the use of technology such as hydroponic systems. One of the main factors that influence the success of hydroponic methods is temperature and humidity. The research aims to design and develop an autonomic control system that uses Fuzzy Logic to regulate the temperature and moisture of hydroponic plants, as well as to design the control of the nutrition and pH supply of hydrogen plants. Hydroponics plant control systems are implemented using microcontrollers and DHT22, TDS sensors, and pH sensors. In addition, an Android-based interface has been developed to monitor and control the system remotely via an internet connection. In this study the accuracy of the TDS sensor is 96.5%, the pH sensor was 98.19%, and the precision of the Fuzzy logic system at temperature and humidity is 100%
Pembudidayaan Maggot untuk Olah Sampah Rumah di Desa Pasir Angin Kecamatan Mega Mendung, Bogor Oktivasari, Prihatin; Sucita, I ketut; Kurniawan, Asep; Rosyidah, Anis
Presisi Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): 2024
Publisher : PT. Lancar Media Komunikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The potential for waste in West Java is very large. The average amount of waste production in 27 districts/cities of West Java in 2023 will be 2200 tons per day. The largest waste composition based on type of waste is food waste, and the largest waste composition based on source is household waste. Therefore, household waste processing is increasingly being encouraged in Bogor Regency through community empowerment. Household waste can be managed using maggots. Maggot cultivation training by resource persons was carried out offline and was attended by 20 participants consisting of residents and village stakeholders. Maggot cultivation being developed is dry maggots, live maggots and maggot eggs. The PNJ Lecturer Team, which collaborates between ICT KBK IoT-network and KBK Civil Engineering construction management, is making efforts to develop knowledge of waste management by providing facilities to manage household waste using Maggot cultivation.
Pelatihan Packaging Dan Pemasaran Umkm Online Di Desa Sindangmulya, Kabupaten Bekasi ABN, Kemal; PPN, Dwiyan; HM, Ahmad; SS, Muhammad; F, Frally; Oktivasari, Prihatin
Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2019): Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/mapnj.v2i2.2695

Abstract

Dilema keberadaan Desa Sindang Mulya yang berada di kabupaten Bekasi provinsi Jawa Barat, dengan mayoritas penduduknya yang tidak bekerja. Adapun banyaknya warga yang sudah berumah tangga disana lebih memilih mengurus rumah tangga dan bekerja sebagai buruh pabrik. Sedangkan disisi lain ibu – ibu disana, sudah mempunyai usaha sendiri, yang dimana mempunyai produk rumahan seperti makanan dan minuman. Untuk produk makanannya itu berupa peyek, tekwan, sistik, pudding, cilok, kripik pisang coklat,dan lain-lain. Sedangkan, minumannya sendiri berupa The poci, dan susu kedelai. Produk mereka pasarkan ke Media Online karena Kurangnya bentuk kemasan yang menarik pada produk mereka, membuat harga jual produk pun mejadi rendah. Melalui Program Hibah Bina Desa (PHBD) Kemenristekdikti ini, dengan pelaksana para mahasiswa Politeknik Negeri Jakarta, Jurusan Teknik Informatika, yang berbasis pengabdian masyarakat melakukan Pelatihan packaging dan pemasaran produk Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) secara online di Desa Sindang Mulya Kabupaten Bekasi. Kegiatan ini dibuat untuk membantu para wirausaha agar mengembangkan packaging/kemasan mereka menjadi lebih menarik dan bernilai jual tinggi serta bisa dipasarkan secara online di website ataupun sosial media, antara lain Whatsapp, Instagram dan Facebook.
Pemanfaatan Teknologi IoT Pada Budidaya Ikan Di Kel. Limus Nunggal, Cileungsi, Bogor Dwi Yulianti, Susana; Malik Matin, Iik Muhamad; Iswara, Ratna Widya; Arnaldy, Defiana; Oktivasari, Prihatin; Suhandana, Ariawan Andi; Hermawan, Indra; Zain, Ayu Rosyida; Wirawan, Chandra
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2025): April 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v4i3.212

Abstract

Program perikanan di KRL Kampoeng Berseri merupakan inisiatif pemanfaatan lahan untuk memberikan nilai ekonomi. Namun, keterbatasan pengetahuan dalam pengelolaan perikanan menjadi kendala utama, terutama dalam pengontrolan kualitas air kolam yang masih dilakukan secara manual dan tanpa standar. Pengontrolan ini mencakup parameter penting seperti kandungan air, pH, oksigen terlarut, amonia, dan kecerahan. Kondisi tersebut dapat menghambat pertumbuhan ikan dan menyebabkan produksi yang tidak optimal. Untuk menjawab permasalahan di KRL Kampoeng Berseri, Desa Limus Nunggal, Kec. Cileungsi, Kabupaten Bogor, diusulkan penerapan teknologi IoT sebagai sistem kontrol kualitas air dalam budidaya ikan nila. Teknologi IoT memungkinkan pemantauan parameter kualitas air secara otomatis, seperti pH, oksigen terlarut, amonia, dan kecerahan, guna menciptakan lingkungan budidaya yang optimal. Implementasi IoT ini merupakan langkah awal dari pengabdian masyarakat pada tahun pertama, sebagai upaya mengatasi permasalahan prioritas agar kegiatan pengabdian dapat terus dikembangkan di masa mendatang. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan keterampilan teknis dan pemahaman peserta terhadap teknologi IoT. Berdasarkan hasil kuesioner mengenai tingkat kepuasan mitra, 57,1% peserta menyatakan sangat puas terhadap pelaksanaan seminar dan workshop. Selain itu, 66,7% responden menyatakan bahwa perangkat IoT yang diperkenalkan sangat membantu dalam proses budidaya ikan, menunjukkan keberhasilan kegiatan dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam pengelolaan kolam ikan di KRL Kampoeng Berseri.
Analisis dan Perancangan Proses Purchase Order pada PT. Cybertrend Intrabuana Fadila, Annisa Intan; Oktivasari, Prihatin
MULTINETICS Vol. 1 No. 1 (2015): MULTINETICS Mei (2015)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v1i1.1015

Abstract

Purchase Order (PO) adalah bukti tertulis dari pembeli kepada penjual yang secara sungguh-sungguh berminat melakukan pembelian dengan adanya keterangan secara rinci mengenai barang yang akan dibeli. PO dibuat supaya memudahkan kontrol perusahaan, karyawan, serta supplier dalam melakukan proses bisnis.  PT Cybertrend Intrabuana merupakan salah satu perusahaan yang masih menggunakan sistem secara manual. Perancangan modul PO pada PT Cybertrend Intrabuana berbasis web menggunakan framework codeigniter dan terkoneksi dengan database pada MySQL. MySQL merupakan sistem database yang mudah digunakan dengan performa tinggi dan tidak kompleks untuk setup, dan administrator, sedangkan Codeigniter merupakan sebuah framework pemrograman web dengan menggunakan bahasa PHP yang dapat dijalankan pada berbagai platform. Penggunaan Codeigniter membantu pembuatan modul PO menjadi lebih mudah dan terstruktur.
Aplikasi FindKos Berbasis iOS Rucita, Calista Bertha; Oktivasari, Prihatin
MULTINETICS Vol. 2 No. 1 (2016): MULTINETICS Mei (2016)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v2i1.1049

Abstract

Penggunaan aplikasi berbasis mobile sangat menguntungkan di era modern seperti ini terutama dalam mencari informasi suatu tempat. Seperti contohnya dalam pencarian Indekos di daerah Depok,  kebanyakan masih dilakukan oleh mahasiswa maupun karyawan secara manual. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi indekost serta petunjuk arah sampai ke tempat lokasi. Findkos merupakan solusi yang menggunakan Google Maps API yang akan menampilkan peta sebagai petunjuk arah dan tersedia dalam platform iOS. Aplikasi ini menampilkan detail informasi seperti harga kamar, fasilitas yang disediakan, nomor telepon pemilik indekos yang langsung dapat dihubungi tanpa mengetik ulang, dan terdapat petunjuk arah langsung menuju lokasi. Metode yang digunakan dalam aplikasi ini dalah metode prototype. Pengujian beta dilakukan terhadap 30 responden. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi FindKos telah berjalan dengan baik di iOS 7 sampai iOS 9.3.
Implementasi Sistem Load Balancing Dua ISP Menggunakan Mikrotik dengan Metode Per Connection Classfier Oktivasari, Prihatin; Sanjaya, Rinaldi
MULTINETICS Vol. 1 No. 2 (2015): MULTINETICS Nopember (2015)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v1i2.1062

Abstract

Sistem Load Balancing dapat membuat kinerja internet menjadi lebih optimal. Dengan pembagian jalur traffic yang lebih merata membuat sistem Load Balancing menjadi solusi yang bagus untuk kinerja internet yang lebih stabil. Dalam melakukan konfigurasi, system Load Balancing ini dilakukan pada mikrotik. Mikrotik yang digunakan adalah Mikrotik RB2011UiAS-RM. Terdapat beberapa metode yang biasa. Salah satunya adalah Per Connection Classifier (PCC). Metode ini pula yang akan digunakan dalam penulisan laporan ini. Selain PCC, metode lain yang ada pada Load Balancing adalah ECMP (Equal Cost Multi Path), Nth, dan juga Static Route dengan address list. Load Balancing dengan menggunakan metode PCC adalah teknik untuk mendistribusikan beban traffic pada 2 jalur koneksi menjadi lebih seimbang agar traffic dapat berjalan optimal, memaksimalkan throughput, memperkecil waktu tanggap dan menghindari overload pada salah satu jalur koneksi. Kelebihan yang dimiliki metode PCC adalah mampu menspesifikasikan gateway untuk setiap paket data yang masih berhubungan dengan data yang sebelumnya sudah dilewatkan pada salah satu gateway.