Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.343
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika MATEMATIKA SAINS DAN MATEMATIKA Journal of Informatics and Technology JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Scientific Journal of Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Informatika Pertanian Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL EKONOMI MANAJEMEN AKUNTANSI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Makara Journal of Technology
Sukmawati Nur Endah
Faculty Of Mathematics And Natural Science, Diponegoro University, Tembalang-Semarang 50239, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Technology

 1   2 
SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 CILACAP Arif Lutfiyanto; Kushartantya Kushartantya; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 1 (2013): Wisuda Januari 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.459 KB)

Abstract

Penjurusan siswa SMA diharapkan agar siswa memperoleh pengalaman belajar yang sesuai dengan potensi masing-masing. Proses penjurusan siswa ini dibuat oleh pihak yang berkompeten di sekolah. Untuk membantu proses penjurusan di SMA Negeri 1 Cilacap diperlukan sebuah aplikasi penjurusan menggunakan sistem inferensi fuzzy dengan metode mamdani. Dalam sistem inferensi penjurusan terdapat 5 tahap yaitu fuzzifikasi variabel input, operasi operator fuzzy pada anteseden, operasi fungsi implikasi menggunakan metode AND (MIN), agregasi output menggunakan metode MAX, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Variabel input yang digunakan adalah nilai IPA, nilai IPS, nilai Bahasa, minat IPA, minat IPS, minat Bahasa, Psikotes Eksak dan Psikotes Non Eksak sedangkan variabel output adalah IPA, IPS atau Bahasa. Dari pengujian dengan mengambil 100 siswa secara acak dari 313 siswa kelas X tahun ajaran 2011/2012 maka hasil perbandingan antara proses penjurusan menggunakan sistem dengan perhitungan manual yang dilakukan oleh guru BK diperoleh keakuratan sistem sebesar 93%.
OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION Suryo Hartanto; Aris Sugiharto; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.33 KB)

Abstract

OCR (Optical Character Recognition) is an effective solution to the process of converting printed documents into digital documents. The problems that arise in the process of computer letters recognition is how a recognition techniques to identify different types of characters with different sizes and shapes. Recognition method used in this final project is the template matching correlation method. Prior to the recognition process, the input image with a format *.bmp or *.jpg processed first at the preprocessing process, which includes the binerisasi, segmentation, and normalization of images. Average recognition success rate of 92,90% is generated by this system. The final results showed that the use of the template matching correlation method is effective enough to build an OCR system with good accuracy.
SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS HISTOGRAM WARNA FUZZY UNTUK PENCARIAN CITRA BERWARNA Frediansah Frediansah; Priyo Sidik Sasongko; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.891 KB)

Abstract

Temu kembali citra berdasarkan kueri berupa teks telah umum digunakan pada pencarian dokumen citra. Pencarian dengan kueri berupa teks sulit dilakukan pada dokumen citra yang memiliki deskripsi yang tidak sesuai dengan konten citra. Pencarian juga sulit dilakukan dalam hal yang menyangkut konten visual citra seperti kemiripan dalam komposisi warna. Sistem temu kembali berbasis histogram warna fuzzy dapat menjadi solusi untuk pencarian citra dengan menggunakan kueri berupa citra sebagai pengganti kueri teks. Sistem ini menggunakan masukkan kueri berupa citra sebagai acuan pencarian dan akan menemukan citra lain yang mirip dalam hal komposisi warna. Fitur yang digunakan dalam sistem temu kembali ini yaitu atribut warna dari citra yang dibentuk menjadi histogram warna fuzzy. Histogram warna fuzzy didapat dari mengelompokkan warna-warna pada citra ke dalam 14 buah bin warna menggunakan sistem inferensi fuzzy tipe mamdani. Penentuan kemiripan citra dilakukan dengan membandingkan histogram warna fuzzy pada citra kueri dan citra target pencarian menggunakan metode histogram intersection. Sistem yang diujikan menggunakan 17 citra kueri dengan batas ambang kemiripan 80% pada 86 citra target pencarian menghasilkan tingkat kepercayaan responden sebesar 90.3%.
PREDIKSI PENDAPATAN PEMERINTAH INDONESIA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO Afry Rachmat; Sukmawati Nur Endah; Aris Sugiharto
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 4 (2012): Wisuda Oktober 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.681 KB)

Abstract

Pemerintah menyusun APBN untuk melakukan kegiatan pemerintahan pada tiap tahunnya. Anggaran pendapatan pemerintah sangat penting untuk menentukan belanja negara. Selama ini anggaran pendapatan pemerintah disusun berdasarkan data yang berasal dari departemen keuangan. Aplikasi prediksi pendapatan Pemerintah Indonesia menggunakan simulasi monte carlo dapat menjadi solusi untuk melakukan prediksi beberapa tahun berikutnya. Aplikasi ini menggunakan data antara tahun 1990 – 2009 yang diambil dari buku statistik ekonomi keuangan Indonesia yang diterbitkan oleh Bank Indonesia. Data yang digunakan untuk simulasi adalah data pendapatan negara yang terdiri dari : pendapatan negara dan hibah, penerimaan dalam negeri, penerimaan perpajakan dan penerimaan negara bukan pajak. Pengujian hasil prediksi dilakukan dengan cara membandingkan hasil prediksi dengan data tahun 2010. Hasil pengujian keempat data di atas dengan 10.000 iterasi menunjukkan bahwa rata – rata tingkat keakuratannya mencapai 82,05%.
APLIKASI PENGISIAN PULSA BERBASIS JAVA ANDROID Roby Hanintyo Nursio Sakti; Sukmawati Nur Endah; Aris Sugiharto
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 2 (2013): Wisuda April 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.044 KB)

Abstract

Penjual pulsa dewasa ini banyak sekali ditemui, hampir di setiap tempat terdapat toko yang menjual pulsa. Penjual pulsa melakukan transaksi Pengisian pulsa melalui sms yang dikirimkan ke server pulsa dengan menggunakan ponselnya. Untuk melakukan catatan transaksi dibuatlah manual catatan yang ditulis dalam sebuah buku catatan. Apabila buku catatan hilang maka rekapitulasi transaksi tidak dapat diketahui lagi. Salah satu solusi dari masalah tersebut adalah dengan membangun sebuah “Aplikasi Pengisian Pulsa Berbasis Java Android”. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Unified Process yang disesuaikan dengan kebutuhan penjual pulsa. Hasil dari pengembangan aplikasi yang dibuat berisi menu-menu yang diantaranya menu Pengisian pulsa, menu cek saldo, menu catatan transaksi, menu informasi transaksi, dan menu setting untuk mendukung keamanan transaksi Pengisian pulsa. Sehingga penjual pulsa lebih mudah dalam mengelola usaha penjualan pulsa.
ANALISIS POLA GARIS DASAR TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Eko Prasetiawan; Aris Sugiharto; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.187 KB)

Abstract

Grafologi merupakan teknik untuk mengetahui kepribadian seseorang melalui tulisan tangan dengan menggunakan beberapa fitur yang ada pada tulisan, salah satunya yaitu fitur garis dasar tulisan tangan. Aplikasi analisis pola garis dasar tulisan tangan ini dibangun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) yang terbagi menjadi dua tahapan yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan terdapat dua tahapan yaitu tahap analisis citra dan penentuan kelas citra. Adapun keluaran dari tahap analisis citra ini adalah data berupa titik absis yang disimpan dalam bentuk file txt yang nantinya digunakan di tahap pengujian. Sedangkan tahap pengujian dilakukan untuk mengetahui seberapa besar akurasi ketepatan aplikasi yang dibuat dapat bekerja mengklasifikasikan data masukan sekaligus memberikan hasil berupa identifikasi kepribadian pengguna. Tahap pengujian dilakukan sebanyak 5 kali dengan menggunakan dua skenario dengan total jumlah data yang digunakan sebanyak 90 data. Skenario pertama menggunakan jumlah data yang sama antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 98,00%, sedangkan skenario kedua yang menggunakan jumlah data yang berbeda antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 97,85%
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI SELEKSI BEASISWA UNGGULAN P3SWOT KEMDIKNAS ONLINE MENGGUNAKAN UNIFIED PROCESS Irfan Pradipta; Aris Sugiharto; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (580.748 KB)

Abstract

Pariwisata di Kota Semarang semakin berkembang, banyak wisatawan baik dalam dan luar negeri sering berkunjung ke Kota Semarang. Dengan banyaknya wisatawan, diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan informasi tentang hotel yang dapat diakses dengan mudah. SIG Hotel dikembangkan dengan waterfall model, dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, penanganan data spasial menggunakan MapServer, dan untuk data menggunakan PostgreSQL yang dilengkapi fitur PostGIS. Aplikasi ini dapat membantu memberikan informasi secara detail mengenai hotel-hotel di Kota Semarang. Informasi yang diberikan dikemas secara lebih menarik dengan format peta dijital, yang dapat memudahkan pengguna memperoleh informasi
ANALISIS PEN PRESSURE TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ganis Khufad Arridho; Sukmawati Nur Endah; Aris Sugiharto
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.31 KB)

Abstract

Sifat kepribadian seseorang dapat tergambar dari tulisan tangannya. Ilmu yang mempelajari kepribadian seseorang lewat tulisan tangannya dikenal dengan istilah grafologi. Salah satu cara mengidentifikasi tulisan tangan adalah dengan menganalisis pola tekanan tulisan tangan atau yang disebut pola pen pressure. Pola tekanan tulisan tangan memiliki dua klasifikasi yaitu tekanan tulisan tebal dan tekanan tulisan tipis. Sistem yang dibangun pada tugas akhir ini adalah analisis pen pressure tulisan tangan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang. Terdapat tiga tahap utama untuk menyelesaikan permasalahan yaitu preprocessing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Metode preprocessing yang digunakan adalah grayscaling citra dan binerisasi citra. Penjumlahan pixel hitam digunakan untuk proses ekstraksi fitur. Untuk pengklasifikasian digunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pada tahap pengujian digunakan sebanyak 70 sampel data tulisan tangan, 35 sampel digunakan untuk training dan 35 lainnya digunakan untuk testing. Hasil pengujian dengan melakukan 5 kali eksperimen menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 96,54%
APLIKASI DATA MINING BPR JATENG UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN PLAFON KREDIT DAN JANGKA WAKTU TERHADAP RATA-RATA PENGHASILAN NASABAH PER BULAN Ganang Surya Atmaja; Beta Noranita; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 2 (2012): Wisuda April 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (177.182 KB)

Abstract

Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Jateng merupakan salah satu bank yang memberikan kredit kepada rakyat dan didirikan pada tahun 1990 dengan salah satu fungsinya adalah menyalurkan kredit kepada nasabah. Dalam proses peminjaman kredit, BPR Jateng memberikan plafon kredit dengan jangka waktu pengembalian tertentu sesuai dengan kemampuan nasabah yang dilihat dari rata-rata penghasilan nasabah per bulan. Aplikasi data mining BPR Jateng dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic.Net dan SQL Server untuk mengelola basis data. Aplikasi ini dapat memberikan informasi tentang pola hubungan plafon kredit dan jangka waktu terhadap rata-rata penghasilan nasabah per bulannya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI KULINER DI SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Raina Stefani Budi; Indriyati Indriyati; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 4 (2012): Wisuda Oktober 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.188 KB)

Abstract

Wisata Kuliner di Kota Semarang mulai berkembang dengan pesat. Berbagai tempat wisata kuliner bermunculan di Semarang. Pertumbuhan lokasi kuliner di Semarang yang begitu cepat membuat masyarakat membutuhkan informasi yang tepat untuk mengunjungi lokasi kulier. Beberapa kriteria dapat menjadi pilihan untuk memilih lokasi kuliner. Kriteria tersebut antara lain, jarak, budget, suasana, dan fasilitas. Dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan lokasi kuliner di Semarang dengan metode simple additive weigting dapat digunakan sebagai solusi untuk menentukan lokasi kuliner sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan kuliner ini berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database management system MySQL. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan peta digital Google Maps API untuk menampilkan letak lokasi kuliner pada peta. Masukan dari sistem ini berupa pilihan kriteria, dan bobot untuk masing – masing kriteria berdasarkan jenis makanan yang diinginkan. Sedangkan hasil dari sistem pendukung keputusan ini adalah memberikan alternatif lokasi kuliner berdasarkan kriteria yang diinginkan, dan peta lokasi kuliner.
Co-Authors Adi Wibowo Afry Rachmat Amalia Rachma Yanti, Amalia Rachma Andika Putra Pratama Annisa Apriliani Arif Lutfiyanto Aris Sugiharto Beta Noranita Beta Noranita Beta Noranita Dewi, Fitriana Prasari Dinar Mutiara KN, Dinar Mutiara Eko Adi Sarwoko Eko Prasetiawan Erlangga Erlangga Frediansah Frediansah Ganang Surya Atmaja Ganis Khufad Arridho Hanifah Awliya Harahap, Sanggam Andreas Harjanto, Dhony Syafe’i Helmie Arif Wibawa Hesty Wulandari Iffa Zainan Nisa Indriyati Indriyati Irfan Pradipta Kabul Kurniawan Khadijah Khadijah Khadijah, Khadijah Kushartantya Kushartantya Ma’arif, Samsul Muhamad, Nida Muhammad Muhammad Muhammad Rahmat Widyanto, Muhammad Rahmat Nurdin Bahtiar Panji Wisnu Wirawan Perawaty Panjaitan Priyo Sidik Sasongko Priyo Sidik Sasongko Ragil Saputra Raina Stefani Budi Retno Kusumaningrum Rismiyati Rismiyati RISMIYATI RISMIYATI Rizka Ella Setyani, Rizka Ella Roby Hanintyo Nursio Sakti Saputra, Angga Pradana Satriyo Adhy Siradjuddin, Indah Agustien Situmeang, Axelliano Rafael Suryo Hartanto Sutikno . Sutikno, Sutikno Tarzan Basaruddin, Tarzan Tridarma, Panggih Widiyanti, Emilia Yudo Prasetyo Zulkarnaen, Harits Farras Zulkarnaen, Harits Farras