Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.925
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Faktor Exacta INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal ICT : Information Communication & Technology SENSITEK Respati SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Abdimas Sangkabira Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) International Journal on Advanced Technology, Engineering, and Information System (IJATEIS) Eduvest - Journal of Universal Studies Telematika MKOM Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Artinara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Mohammad Syafrullah
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) TSUKAMOTO PADA PRIMKOPTI JAKARTA SELATAN Rizki Aji Wibowo; M. Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.304 KB)

Abstract

PRIMKOPTI (Primer Koperasi Produsen Tempe Tahu Indonesia) Jakarta Selatan merupakan salah satu koperasi/wadah/organisasi sosial ekonomi yang beranggotakan para pengrajin tempe dan tahu yang berdasarkan kekeluargaan di Jakarta Selatan. Selama ini PRIMKOPTI Jakarta Selatan telah banyak memberikan bantuan bagi para anggotanya yaitu dengan adanya pengadaan penyaluran bahan baku kedelai, kredit, serta penyuluhan dan pembinaan dalam kegiatan produksi. Dalam pemberian kredit di PRIMKOPTI Jakarta Selatan perlu menganalisa kebutuhan kredit tersebut, maka yang harus diketahui terlebih dahulu adalah prinsip-prinsip yang perlu ditegakkan dalam rangka pemberian kredit. Ada 6 prinsip yang digunakan dalam pemberian kredit yaitu tenor, status usaha, tanggungan, jaminan, penghasilan dan karakter dari calon pemohon. Dalam hal ini diperlukannya keputusan untuk memberikan kredit pada anggota, oleh karena itu dengan sistem pendukung keputusan (Decision Support System) yang dapat membantu menentukan keputusan pemberian kredit agar dapat membantu pihak PRIMKOPTI Jakarta Selatan dapat dengan mudah menilai kualitas calon pemohon dalam pengajuan kredit. Adapun metode yang digunakan untuk dapat menentukan kelayakan yaitu dengan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto. Dan di bangun menggunakan bahasa PHP sehingga berbasis web. Metode Tsukamoto dipilih karena metode ini menentukan nilai keanggotaan pada setiap kriteria yang berpengaruh dalam kelayakan pemberian kredit, kemudian dilanjutkan dengan proses seleksi aturan dari sejumlah aturan yang telah dibuat oleh pihak PRIMKOPTI Jakarta Selatan. keluaran hasil inferensi pada setiap aturan didefinisikan sebagai nilai yang tegas (layak/dianjurkan). Keseluruhan keluaran tersebut diperoleh menggunakan rata-rata berbobot. Namun meskipun bobot penilaian dibawah dari yang dianjurkan, sistem pendukung keputusan ini akan selalu menerima segala hasil penilaian tetapi akan disesuaikan jumlah angsurannya. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat mempercepat serta membantu PRIMKOPTI Jakarta Selatan dalam melakukan penilaian pada pemohon sehingga dapat menjadi dasar penerimaan pengajuan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI ELGAMAL DAN STEGANOGRAFI END OF FILE (EOF) PADA APLIKASI PENGAMANAN EMAIL BERBASIS WEB PADA KANTOR KONSULTAN PAJAK HANDI Esti Setiasih; M. Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.12 KB)

Abstract

Kantor Konsultan Pajak Handi merupakan jenis usaha yang bergerak dibidang jasa kepengurusan pajak. Dengan jumlah klien yang banyak, pertukaran data lebih aman dan cepat dengan menggunakan email. Data tersebut merupakan rahasia internal perusahaan sehingga tidak boleh diakses oleh pihak luar yang tidak memiliki kepentingan. Namun, kemajuan teknologi saat ini memungkinkan adanya penyadapan terhadap pesan yang dikirim melalui email. Oleh karena itu, untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan data pada saat pengiriman dan penerimaan email dapat dilakukan dengan menerapkan teknik kriptografi dan teknik steganografi. Kriptografi merupakan ilmu untuk menjaga kerahasiaan informasi dengan melakukan penyandian terhadap data, sedangkan steganografi adalah ilmu dan seni yang digunakan untuk menyembunyikan pesan ke dalam suatu media sehingga pesan tersebut tidak diketahui keberadaanya. Media tersebut dapat berupa gambar, audio, atau video. Dalam penelitian ini, akan dibuat aplikasi yang dapat melakukan proses enkripsi dan dekripsi dengan mengkombinasikan algoritma kriptografi Elgamal dan steganografi End Of File (EOF). Algortima Elgamal merupakan contoh sistem kriptografi logaritma diskrit, dimana kunci yang digunakan untuk proses enkripsi berbeda dengan proses dekripsi (asimatris). Algoritma End Of File adalah salah satu teknik steganografi yaitu dengan menambahkan data dari pesan pada akhir file. Tapi pesan yang disisipkan ukurannya harus ditentukan agar tidak mempengaruhi ukuran atau citra penampung yaitu image (citra) tersebut. Elgamal digunakan untuk enkripsi teks pesan sedangkan End Of File digunakan untuk enkripsi lampiran pesan. Dengan adanya penggabungan algoritma ini diharapkan menghasilkan aplikasi yang baik untuk mengamankan proses pengiriman email. Sehingga tidak terjadi kekhawatiran pada saat pengiriman email ataupun membaca email. Akun yang digunakan untuk masuk ke aplikasi adalah akun gmail dimana akun tersebut wajib didaftarkan terlebih dahulu agar dapat login ke dalam aplikasi. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrogaman PHP (Hypertext Preprocessor). Aplikasi ini diharapkan dapat membantu staff Kantor Konsultan Pajak Handi dan kliennya dalam proses pertukaran data.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN METODE PENGUKUR JARAK EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN UN BERDASARKAN NILAI TRYOUT BERBASIS JAVA DESKTOP PADA SMK PRIMA UNGGUL Makhdum Rosadi; M. Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.754 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang begitu pesat seperti saat ini, komputer dibekali berbagai kemampuan canggih untuk mempermudah pekerjaan manusia yang pada umumnya masih menggunakan tenaga manusia/manual. Prediksi suatu kasus salah satunya dengan menerapkan ilmu algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode klasifikasi dan evaluasi. Faktor untuk menentukan kualitas pendidikan tinggi salah satunya berdasarkan kemampuan siswa untuk menyelesaikan pendidikan dengan nilai yang memuaskan. SMK Prima Unggul merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan Swasta yang ada di Kota Tangerang Selatan, pihak sekolah mengadakan ujian tryout sebanyak dua (2) kali untuk melakukan persiapan menjelang ujian nasional (UN) sebagai langkah untuk para siswa dalam mempersiapkan kematangan materi menjelang UN. Mata pelajaran yang diujikan pada semua jurusan, antara lain, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, Ilmu Pengetahuan Sosial. Pihak sekolah menjadikan ujian tryout sebagai tolak ukur nilai para siswanya untuk memprediksi kelulusan ujian nasional. Nilai tryout sekolah memiliki standar kelulusan masing-masing pada tiap mata pelajaran yang diujikan, siswa yang salah satu nilai tryoutnya mendapat nilai dibawah standar, maka diprediksi tidak lulus UN. Prediksi nilai UN masih dilakukan pihak sekolah menggunakan cara manual menggunakan Microsoft excel, yaitu dengan mengumpulkan semua nilai tryout para siswa dan menjumlah seluruh nilai tersebut yang memerlukan waktu hingga 4-5 hari untuk memprediksi kelulusan UN. Berdasarkan hal tersebut, maka pelaksanaan prediksi nilai UN siswa menjadi kurang efesien dan efektif mengingat rata-rata siswa disekolah SMK Prima Unggul yang melaksanakan UN tiap tahunnya mencapai 100 siswa/lebih. Menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode pengukuran jarak Euclidean Distance untuk mengklasifikasi siswa ke dalam dua hasil kelulusan yaitu Lulus dan Tidak dengan atribut yang mempengaruhinya, antara lain, nilai tryout seluruh mata pelajaran, dan hasil tryout tiap siswa. Siswa selama 3 tahun terakhir berjumlah 382 data, rata-rata akurasi yang diperoleh oleh sistem 80,00 %. Nilai K yang memiliki tingkat akurasi terbesar pada setiap pengujiannya adalah K=5, yaitu sebesar 100% dengan nilai presisi 100% dan tingkat sensitivitas sistem (Recall) sebesar 100%. SMK Prima Unggul Kota Tangerang Selatan dengan baik dan cepat dibandingkan dengan proses penentuan hasil prediksi ujian nasional menggunakan nilai ujian tryout yang dilakukan secara manual menggunakan Microsoft excel.
APLIKASI PEMBERI PAKAN IKAN OTOMATIS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP8266 BERBASIS WEB (STUDI KASUS : GEDUNG GRAHA MITRA) Ridho Saputra; M. Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.774 KB)

Abstract

Pemberian pakan ikan saat ini, masih banyak dilakukan dengan cara yang manual, yaitu dengan memberikan langsung pakan ikan kedalam akuarium atau kolam penampungan ikan. Terkadang kegiatan pemberian pakan ikan manual ini menjadi terhambat dari jadwal biasanya karena terkendala dengan kegiatan lain yang menyita waktu. Tak jarang pula orang yang bertugas memberikan pakan ikan terutama mereka yang harus mengurus ikan di kolam perkantoran merasa kebingungan saat tidak ada jadwal masuk kantor seperti pada hari libur akhir pekan maupun nasional. Pemanfaatan teknologi yang berkembang saat ini pun mulai dilakukan dimana teknologi semakin mendorong kehidupan manusia yang awalnya manual bergeser ke otomatisasi, tak terkecuali dengan pemberian pakan ikan ini. Dengan adanya permasalahan tersebut maka pada penelitian ini akan dibuat “Aplikasi Pemberi Pakan Ikan Otomatis Menggunakan Mikrokontroler ESP8266 Berbasis Web”. Bahasa pemprograman yang digunakan oleh mikrokontroler ESP8266 adalah bahasa pemprograman C. Sedangkan untuk aplikasi menggunakan bahasa pemprograman Hypertext Preprocessor atau biasa dikenal dengan sebutan PHP. Desain alat ini terdiri dari rangkaian sensor dan sistem mikrokontroler ESP8266. Alat ini diharapkan dapat membantu pekerjaan lebih efisien sehingga tidak lagi diperlukannya intervensi manusia dalam pemberian pakan ikan di kolam.
KEAMANAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI DATABASE MENGGUNAKAN METODE ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES-128) BERBASIS DESKTOP Pandu Pradinata; Muhammad Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.157 KB)

Abstract

PT. BPR Marcorindo Perdana adalah sebuah perusahaan bank perkreditan rakyat yang bergerak dalam bidang peminjaman uang yang usahanya bergerak di bidang perbankan. PT. BPR Marcorindo Perdana hampir setiap harinya melakukan transaksi. Dengan banyaknya orang yang menggunakan jasa perkreditan diperusahaan tersebut sehingga terjadi persaingan yang tidak sehat dengan perusahaan yang lainnya dan cara apapun dilakukan agar mendapat keuntungan, pencurian data pun dilakukan untuk menjatuhkan nama baik perusahaan itu. Untuk Meminimalisir hal tersebut maka dibuatlah suatu aplikasi pengamanan database berbasis desktop menggunakan algoritma kriptografi (AES-128) bit. Perancangan aplikasi tugas akhir ini menggunakan metodologi pengembang SDLC (Software Development Life Cycle). Kriptografi (AES-128) bit merupakan algoritma simetris dengan keamanannya sangat real, atau bisa dikatagorikan sebagai keamanan yang cukup baik, dengan mempunyai alur proses yaitu memiliki 10 putaran yang dimana dengan proses melakukan enkripsi data yang tidak bisa dibaca dan dekripsinya adalah mengembalikan data asli yang nantinya dapat bisa dibaca. Bahasa pemograman yang digunakan pada aplikasi ini adalah Java dengan editor NetBeans 8.0.2 data yang di input kedalam tabel akan terlebih dahulu di enkrpsi. Untuk melakukan edit dan hapus data dengan melakukan dekripsi terlebih dahulu. Dengan adanya aplikasi ini bertujuan untuk pengamanan data dalam database dengan kriptografi dan penginputan kedalam database sehingga isi dari databse tersebut tidak dapat dimengerti oleh orang lain kecuali oleh orang yang memiliki kunci yang digunakan untuk membuka record.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN TIKET BERBASIS DEKSTOP PADA PT. NADIA TRAVEL Thisa Tri Utami; Mohammad Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.512 KB)

Abstract

Semakin bertambah jumlah travel dengan tingkat perkembangan zamam ini dibidang pelayan travel membuat para pengelola ingin menunjukkan strategi pemasaran yang lebih baik. Banyak cara dimana travel untuk meningkatkan penjualan dan juga banyak strategi dan perencanaan teknis yang digunakan. Untuk meningkatkan kualitas salah satu hal tentang strategi maka diperlukan suatu system aplikasi perangkat lunak dengan . Berkembang teknologi informasi setiap kali, maka adanya inovasi baru. Agar tidak terkesan monoton dalam aplikasi penjualan tiket pesawat dan diharapkan dapat berkembang dan memberikan manfaat bagi mereka yang menggunakan, karena dapat meningkatkan pelayan penjualan pada proses administrasi dengan memberikan rekomendasi kepada pembeli. Untuk itu penulisan ini dikembangkan aplikasi Data Mining ini menggunakan algoritma apriori (analisis association) dengan dokumen berupa file (*xlsx, *.xls,) dan akan membentuk frequent itemset. Data Miningserangkain proses untuk digunakan untuk mencari itemset yang terdapat dalam basis data yang besar disebut Knowledge Dicovery Databases (KDD), sedangkan algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif untuk menetukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Dengan tujuan untuk menangani meledaknya volume data, dengan menggunakan teknik komputasi dapat digunakan untuk menghasilkan informas-informasi yang dibutuhkan. Jadi kesimpulannya bahwa Data Mining algoritma apriori (analisis association) dapat memberikan informasi tiket-tiket yang paling banyak dilakukan transaksi berdasarkan batas nilai support. Hasil pengujian prediksi dengan menggunakan nilai support value 100% dan nilai confidance menghasilkan nilai terbaik 7.69%.
PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITME APRIORI UNTUK MENCARI POLA KETERKAITAN SETIAP ITEM LEWAT PERILAKU PELANGGAN PADA GAVIO BOUTIQUE COLLECTION JAKARTA PUSAT Muhammad Hasanul Huda; Muhammad Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 3 No 4 (2020): Jurnal SKANIKA Juli 2020
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Susunan atau pemetaan produk pada butik GAVIO tidak tersusun rapi dan hanya sekadar di tampilkan pada pelataran toko tanpa mempelajari perilaku pelanggan yang dapat menguntungkan dalam sisi jangkauan pelanggan yang memiliki keterkaitan antara produk satu dan lainnya, juga dalam pengadaan barang pemilik melakukan pembelian barang dengan jumlah yang sama (setiap produk) tiap melakukan pengadaan, hal itu berimbas pada banyaknya barang yang hanya sedikit diminati pelanggan hanya akan menumpuk dan mengurangi nilai keuntungan. Demi mengoptimalkan pemanfaatan data tersebut maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengolah data menjadi suatu informasi yang bermanfaat. Salah satunya adalah menggunakan teknik data mining. Pada penulisan tugas akhir ini, penulis membangun suatu sistem yang dapat mencari pola keterkaitan (Association rules) antara item satu dengan item lainnya dengan menggunakan data transaksi penjualan menggunakan algoritma apriori, sehingga diharapkan dapat lebih efisien dalam proses bisnis. Dengan menggunakan item yang berjumlah 42. Dataset yang digunakan adalah dataset penjualan (transaksi penjualan) selama periode bulan September 2018 hingga Maret 2019 yang berjumlah 1.493 transaksi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menghasilkan informasi yang disebut aturan (rules) dengan jumlah beragam yaitu, jika nilai minimum support 50 dengan minimum confidence 80% maka rules yang terbuat berjumlah 14, jika minimum support 50 dengan minimum confidence 90% aturan yang terbuat berjumlah 11, dan jika minimum support 50 dengan minimum confidence 100% maka aturan yang terbuat hanya berjumlah 9.
Aplikasi Enkripsi Database Menggunakan Algortima Rc4 Berbasis Desktop Andrico Andrico; Muhammad Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.841 KB)

Abstract

Aspek keamanan data merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam sebuah organisasi. Data yang bersifat rahasia tersebut memerlukan sistem penyimpanan agar tidak dibaca atau diubah oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan, baik saat data tersebut tersimpan sebagai file maupun saat data tersebut dikirim melalui email. Sering kali masalah keamanan kurang mendapat perhatian dari pemilik berkas dan pengelola sistem informasi tersebut. Salah satu cara mengantisipasinya adalah dengan metode kriptografi karena metode ini mengaburkan/memanipulasi data dan informasi yang dianggap penting sehingga sulit untuk dipahami oleh pihak-pihak yang tidak berhak. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan membangun suatu aplikasi yang dapat mengenkripsi data dan informasi yang ada didalam database sehingga menghalangi pihak yang tidak bertanggung jawab untuk mengubah, mengambil, atau menyalahgunakan data dan informasi tersebut dengan menggunakan algoritma RC4. Satu kunci private key diperlukan agar dapat mengakses aplikasi ini. Aplikasi pengamanan database ini menggunakan bahasa pemrograman java berbasis dekstop. Kelebihan aplikasi ini adalah memiliki satu key untuk mengamankan database, sehingga mudah untuk pengguna memahami aplikasi ini. Dengan metode algoritma RC4, penelitian ini merancang enkripsi-dekripsi RC4 untuk mengamankan data-data yang ada didalam database. Untuk itu, penelitian kedepan perlu dikembangkan agar lebih baik lagi dan dapat dimanfaatkan serta diterapkan pada bidang-bidang yang lebih kompleks lagi.
Implementasi Algoritma ST-DBSCAN dan K-MEANS Untuk Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota Pulau Jawa Tahun 2014-2016 Berbasis Web Di Badan Pusat Statistik M. Ivan Putra Eriansya; Muhammad Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.443 KB)

Abstract

Pembangunan manusia sebagai ukuran kinerja pembangunan secara keseluruhan diukur oleh suatu nilai tunggal, yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas manusia di suatu daerah (BPS 2016). Bila dibandingakan dengan wilayah lain di Indonesia, Pulau Jawa memiliki peningkatan IPM terbesar pada periode 2014-2016. Dengan memiliki peningkatan IPM terbesar, Pulau Jawa menarik untuk diteliti persebarannya.Salah satu cara untuk mendapatkan pola persebaran kondisi IPM di Pulau Jawa adalah dengan menggunakan teknik pengelompokan atau clustering. Pada penelitian ini, metode yang akan digunakan untuk pengelompokan data nilai IPM kabupaten/kota di Pulau Jawa adalah ST-DBSCAN dan K-Means. Berdasarkan penelitian ini, hasil pengelompokan dari metode K-Means yang menggunakan parameter k=4 menghasilkan nilai Silhouette Coeffecient yang lebih tinggi, yaitu sebesar 0.3444 bila dibandingkan dengan metode ST-DBSCAN yang menggunakan parameter nilai Eps1=0.7, Eps2=3, MinPts=7 dan ∆ε = 2, yaitu sebesar 0.1521. Waktu proses metode K-Means juga lebih cepat dengan nilai 0.4 detik bila dibandingkan dengan metode ST-DBSCAN yang memiliki waktu proses 3.4 detik.
Implementasi Algoritma Rc4 Dan Kompresi Lzw Untuk Pengamanan Database Pada Pt. Mpp International Development Indonesia Abdul Rahman Wahid; Muhammad Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1082.991 KB)

Abstract

PT. MPP International Development Indonesia yang bergerak dibidang jasa spesialis proyek, struktur bangunan, kontraktor, proyek manager dan konsultan proyek. PT. MPP international Development Indonesia salah satu perusahaan yang sudah betaraf internasional dan jam terbang yang sudah cukup banyak. Ada beberapa perusahaan-perusahaan yang cukup terkenal yang mempercayai PT. MPP International Indonesia untuk membangun daripada gedung-gedung perusahaan contohnya yaitu google, Yahoo, Grand Hyaat Bali, Bakrie Tower, Kedutaan Besar Australia dan Bank China yang ada di Indonesia. PT. MPP International Development Indonesia menjaga baik data para kontraktor agar tidak terjadi kesalahan atau kebocoran data maupun kecurangan rancangan anggaran biaya dalam berbagai tender yang diajukan. Tetapi data tidak akan aman apabila disimpan menjadi bentuk file. Maka oleh dari itu dibutuhkan suatu pemecah masalah dalam mengaman data yang nantinya akan dibaca dan bisa dilihat dengan mudah, yang dimana ini akan dibuat untuk perusahaan yang membutuhkan solusi seperti yang diajukan. Kriptografi yang digunakan dalam pembuatan apikasi keamanan ini ialah RC4 (Rivest Code-4) dan kompresi LZW (Lempel-Ziv-Welch). Dimana didalam aplikasi ini terdapat perhitungan yang lumayan rumit dengan menggunakan kunci yang nantinya akan digunakan untuk mengamankan database yang ada disimpan,
Co-Authors Abdul Rahman Abdul Rahman Wahid Abhishek Abhishek Abhishek Singh Abhishek, Abhishek Achmad Maulana Achmad Solichin Adiyarta, Krisna Agarwal, Prachi Agarwal, Sonali Agarwal, Sonali Agarwal, Sonali Agung Darmawan Agus Riyanto Alvian Winata, Arif Andrico Andrico Anggraini, Triana Aria Mustofa Hidayat Armando Ondihon Kristoper Purba Arumgam, Yogesvaran Bayuaji, Luhur Darmawan, Agung Devit Setiono Dewi Kusumaningsih Dewi, Ernawati Dhannuri, Syam Prasad Dwi Pebranti Dwi Pebrianti Elizabeth Yohanes Emil Salim Ernawati Dewi Esti Setiasih Gaol, GA Monang Lumban Hadi Syahrial Hadjianto, Mardi Hanif, Raihan Labib Indra Riyanto Irawan Irawan Irawan Irawan Jamhari Jamhari Java, Muhammad Arya K Singh Kalyzta, Juan Kassim, Siti Rafidah Binti Krisna Adiyarta Kusumaningsih, Dewi Luhur Bayuaji M. Ivan Putra Eriansya Makhdum Rosadi Martono Martono Maulidia, Mia Meilieta Anggriani Porrie Mohammad Fadhil Abas Muhammad Azhar Mujahid Muhammad Azhar Rasyad Muhammad Hasanul Huda Mutiarawan, Rezza Anugrah Nagabhushan, P. Narinder Punn Nugraha Abdullah, Indra Nurnajmin Qasrina Ann Nurnajmin Qasrina Ann Ayop P. Nagabhushan Painem, Painem Pandu Pradinata Pebranti, Dwi Porrie, Meilieta Anggriani Prachi Agarwal Prasetiamaolana, Eko Pudoli, Ahmad Punn, Narinder Purba, Armando Ondihon Kristoper Purwanto Purwanto Qasrina Ann Ayop, Nurnajmin Rakesh Kumar Yadav Ramdhan, Syaipul Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani, Ratna Rezza Anugrah Mutiarawan Rianto, Yan Ridho Saputra Rizki Aji Wibowo Roeswidiah, Ririt Rusdah Rusdah Ruwirohi, Jan Everhard S. Venkatesan Sadhana Tiwari Sambhavi Tiwari Samidi Samidi Sanjay Kumar Sonbhadra Sanjay Kumar Sonbhadra Sari, Widya Kumala Setyawan Widyartoh Shekhar Verma Shkehar Verma Singh, Abhishek Singh, K Siti Rafidah Binti Kassim Sonali Agarwal Sonali Agarwal Sonali Agarwal Sonbhadra, Sanjay Kumar Sonbhadra, Sanjay Kumar Sumarudin, Muhammad Supardi Supardi Supardi Supardi Supardi, Supardi Syaddad, Muhammad Sulthan Syaiful Anwar Syaipul Ramdhan Syam Prasad Dhannuri Thisa Tri Utami Tiwari, Sadhana Tiwari, Sambhavi Tutik Sri Susilowati Venkatesan, S. Verma, Shekhar Verma, Shkehar Victor Ilyas Sugara Widdy Chandra Permana Widya Kumala Sari Widyartoh, Setyawan Windarto, Windarto Yadav, Rakesh Kumar Yan Rianto Yodi Susanto Yogesvaran Arumgam Yulianawati Yulianawati Yulianawati Zulkarnaen Noor Syarif