Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Prototype Sistem Kendali Pintu Gerbang Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT): Indonesia Anggreini, Novita Lestari; Ekawati, Nia; Ichsan, Hasbi Nur
Infotekmesin Vol 14 No 2 (2023): Infotekmesin: Juli, 2023
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v14i2.1893

Abstract

An automatic gate is a door whose operation process runs automatically using a remote drive tool, but when combined with IoT elements, it means that users can control the automatic gate using a cell phone or mobile phone. The purpose of this research is to create a prototype of an automatic gate control system based on the Internet of Things (IoT). The method used in the current research is the prototype method. The results in this study were tested to determine the range. Testing is done using an adapter connected to a power supply. The testing process is carried out by observing the movement and response of the servo motor when controlled via a smartphone and the stepper motor when the Ultrasonic sensor detects an object less than 5 cm. The conclusion of this research is that at a distance of 1 to 19 meters, the gate lock can still be controlled properly. While at a distance of 20 meters when the gate lock is open, the gate opens and closes. This is because the WiFi signal cannot be captured properly by the central controller of the circuit at a distance of more than 19 meters.
Media Pembelajaran Pengenalan Reptil (Studi Kasus SDN Cibabat 5) Anggreini, Novita Lestari; Risman, Riski
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 2 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.509 KB)

Abstract

Perkembangan dalam teknologi dan disiplin ilmu memiliki pengaruh yang efektif dan lumayan tinggi terhadap beraneka ragam segi aktivitas, tidak hanya dalam dunia hewan. Perkembangan dunia hewan khususnya reptil masih sangat kurang dipelajari atau digemari, tujuan dari perancangan media pembelajaran pengenalan reptil untuk anak-anak adalah agar informasi mengenai reptil dapat tersampaikan dengan baik dan juga perancangan ini juga dapat memperbanyak media pembelajaran mengenai reptil yang dinilai masih kurang. Pada pengkajian ini penulis memanfaatkan cara MDLC (Multimedia Development Life Cycle), cara ini mempunyai 6 tingkatan, yaitu konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, pengujian, dan distribusi. Percobaan memanfaatkan cara blackbox testing, percobaan ini memperlihatkan bahwa aplikasi sudah bekerja dengan sinkron sesuai kepentingan yang ada dan pengujian yang memanfaatkan cara User Acceptance Testing (UAT), hal tersebut dilakukan oleh 15 responden dalam pengisian kuisioner, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa instrumen belajar yang di buat memperoleh hasil yang memadai dengan nilai 80,4%.
INOVASI TEKNOLOGI AI DI BIDANG ALAT BERAT INDONESIA Nuhgraha, Yoddy Agung; Anggreini, Novita Lestari; Rohmayani, Dini
Jurnal TEDC Vol 19 No 2 (2025): JURNAL TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/tedc.v19i2.1259

Abstract

The increasing need for efficiency and productivity in the Indonesian heavy equipment sector requires technological innovation to improve performance and reduce operational costs. This article aims to develop and implement Artificial Intelligence (AI) technology in heavy equipment in Indonesia, so that it can improve efficiency and productivity. By using an AI system development approach consisting of several stages, namely data collection, model development, testing, and implementation and also conducting needs analysis and identification of the potential for implementing AI technology in heavy equipment in Indonesia. The results show that AI technology can improve the efficiency and productivity of heavy equipment in Indonesia by reducing operational time and maintenance costs. In addition, AI technology can also improve work safety and reduce the risk of accidents. The conclusion obtained is that AI technology innovation can be an effective solution to improve efficiency and productivity in the Indonesian heavy equipment sector. Therefore, it recommends the application of AI technology to heavy equipment in Indonesia to improve performance and reduce operational costs.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TEMPAT TIDUR BERBASIS WEB DI RUMAH SAKIT TNI. AU. DR. M. SALAMUN Pujilestari, Intan; Albaar, Sy Nur Qamaria; Anggreini, Novita Lestari
Jurnal TEDC Vol 17 No 2 (2023): JURNAL TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/tedc.v17i2.703

Abstract

Penyelenggaraan pelayanan kesehatan secara paripurna, rumah sakit membutuhkan suatu sistem informasi yang akurat dan handal serta cukup memadai untuk meningkatkan pelayanan kepada pasien serta lingkungan yang terkait lainnya. Petugas Rekam Medik khususnya pada bagian pendaftran rawat inap harus berkomunikasi dl uke ruang rawat inap terlebih dahulu melalui media telepon untuk bertanya ada tidaknya status kamar yang kosong ketika ada pasien yang harus segera dirawat inap. Sehingga dapat mempengaruhi mutu pelayan di rumah sakit dimana pasien harus menunggu lagi untuk menerima informasi ketersediaan ruangan atau tempat tidur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi ketersediaan tempat tidur rawat inap di Rumah Sakit TNI. AU. Dr. M. Salamun. Metode pengerjaan sistemnya menggunakan metode waterfall dan di uji menggunakan Black Box Testing atau disebut Behavioral Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan untuk sistem informasi tempat tidur ini, diketahui 80% pengguna merasa sistem ini baik untuk digunakan, 9% pengguna merasa aplikasi ini sudah sangat baik, 9% lagi merasa aplikasi ini cukup baik, 1% merasa kurang baik, 1% lagi merasa sangat kurang baik. Proses pengecekan ketersediaan tempat tidur di rumah sakit TNI. AU. Dr. M. Salamun saat ini masih menggunakan media telepon untuk mengetahui status kamar yang kosong, dan perancangan sistem informasi tempat tidur di rumah sakit ini dibuat dalam bentuk web agar mudah diakses oleh petugas bahkan oleh masyarakat.
Sosialisasi Bahaya dan Cara Aman Menggunakan WiFi Publik Pada Karang Taruna Komplek Nusa Hijau Ade Yuliana; Castaka Agus Sugianto; Novita Lestari Anggreini; Aris Haris Rismayana
JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): JPPkM:Januari
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service aims to socialize the importance of knowing the dangers and safe use of public WiFi among Karang Taruna members in Nusa Hijau Complex. Public WiFi has become an essential part of daily life, but it also poses significant security risks. Therefore, socialization about the dangers and safe use of public WiFi is necessary to avoid these security risks. This socialization activity will be conducted through material presentation, discussion, and question-and-answer sessions. It is expected that this activity will increase the awareness and knowledge of Karang Taruna members about the importance of using public WiFi safely.
Sosialisasi Membangun Generasi Tangguh Melawan Kejahatan Cyber pada SMK Plus Krida Utama Padalarang Ade Yuliana; Novita Lestari Anggreini; Castaka Agus Sugianto; Heldi Akbar Kosasih
JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): JPPkM:Juli
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service program aims to improve digital literacy and cybersecurity awareness among vocational high school students at SMK Plus Krida Utama Padalarang. The increasing threat of cybercrimes such as phishing, hacking, malware, and cyberbullying poses significant risks to students who are often active but underprepared digital users. Through interactive workshops, real-life case studies, and quizzes, the program successfully enhanced students’ understanding of cyber threats and prevention strategies. The sessions focused on practical steps like using strong passwords, recognizing suspicious links, managing online privacy, and practicing safe digital behavior. Evaluation results indicated increased student engagement and awareness, demonstrating the importance of early cybersecurity education. The outcomes suggest that structured and relatable digital safety training is effective in building resilience against cybercrime among young users.
Aplikasi Penjualan Berbasis Web (Studi Kasus Kedai “The Susumurni Inc “) Dini Rohmayani; Castaka Agus Sugianto; Novita Lestari Anggreini; Aqmal Mulqy Bagja Laksana
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 2 (2025): September
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Susumurni Inc merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang minuman dengan menu yang disajikan ialah susu murni. Hasil observasi pada kedai the susumurni inc dari segi sulitnya merekap data dan buku menu yang terkadang menunggu untuk menggunakannya. Beberapa transaksi penjualan yang tidak diketahui serta jumlah total pendapatan penjualan yang tidak diketahui keseluruhan nominalnya, maka penulis melakukan penelitian di kedai susu murni yang dapat membantu pemilik usaha dalam mengetahui perkembangan pendapatan pada usahanya, serta membantu mempercepat waktu dalam melakukan pencatatannya, maka dibuatlah aplikasi berbasis web. Metode yang diimplementasikan yaitu metode waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengodean, pengujian. Menggunakan pemodelan berorientasi objek menggunakan Unified Modeling Language (UML). Aplikasi The Susumurni Inc berbasis web dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, JavaScript, framework Laravel dan database MySQL. Aplikasi UMKM Studi Kasus The Susumurni Inc Berbasis Web dapat membantu pemilik dalam mengatur sistem perusahaan untuk merekap data serta memudahkan dalam persediaan menu yang bisa diakses oleh semua pelanggan tanpa menunggu antrian. Hasil uji Black Box telah mengindikasikan bahwa fitur dalam sistem telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil User Acceptance Test (UAT) berdasarkan 3 parameter uji dengan presentasenya yaitu desain (96,00%), fitur (94.67) dan kepuasan (92,89%) memperoleh skor rata-rata keseluruhan (88,61%).
Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Covid-19 Pada Desa Cimareme, Bandung Barat Castaka Agus Sugianto; Muhammad Ridwan; Dini Rohmayani; Novita Lestari Anggreini; Ayu Hendrati Rahayu
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 2 (2025): September
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Cimareme yang terletak di Kabupaten Bandung Barat merupakan salah satu desa penerima bantuan pemerintah. Namun, beberapa warga mengeluhkan ketidakadilan dalam pendistribusian bantuan, di mana ada warga yang dianggap mampu justru menerima bantuan, sedangkan yang membutuhkan tidak mendapatkannya. Untuk menghindari kesalahan sasaran, diperlukan pengklasifikasian data yang dilakukan secara ilmiah dan sistematis guna menentukan siapa saja yang berhak menerima bantuan dan siapa yang tidak. Berdasarkan hal tersebut, peneliti melakukan pengolahan data menggunakan metode data mining untuk mengklasifikasikan penerima dan bukan penerima bantuan COVID-19 dengan menggunakan Algoritma Decision Tree dan Algoritma Naïve Bayes sebagai pembanding. Tujuannya adalah untuk menemukan pola dalam program bantuan pemerintah COVID-19 serta mengetahui tingkat akurasi Algoritma Decision Tree (C4.5)  jika dibandingkan dengan algoritma lainnya. Penelitian ini menggunakan data kependudukan dari Desa Cimareme, Kecamatan Ngamprah, Kabupaten Bandung Barat. Model data mining dikembangkan menggunakan perangkat RapidMiner. Berdasarkan hasil pengujian dan validasi, Algoritma Decision Tree menghasilkan akurasi sebesar 99,97%, precision 100,00%, recall 99,71%, dan nilai AUC sebesar 0,967. Sedangkan Algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi 99,93%, precision 99,71%, recall 99,71%, dan AUC sebesar 0,997. Hasil uji T-test menunjukkan nilai alpha sebesar 0,643, yang berarti tidak terdapat perbedaan signifikan antara hasil Algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dalam klasifikasi penerima bantuan.