Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : bit-tech

Perancangan Aplikasi Rekomendasi Produk Reksadana dengan Metode Content-Based Filtering Nanang; Rahmawati; Sukma Manggar Suci Putri
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2247

Abstract

Industri reksadana di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan perkembangan teknologi, yang memunculkan berbagai pilihan produk investasi. Namun, calon investor sering mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan profil risiko mereka akibat kurangnya pemahaman terhadap karakteristik produk reksadana. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi rekomendasi produk reksadana berbasis metode Content-Based Filtering guna membantu calon nasabah dalam memperoleh rekomendasi investasi yang lebih personal dan relevan. Metode penelitian yang digunakan mencakup perancangan dan implementasi sistem rekomendasi yang memanfaatkan karakteristik produk reksadana serta preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memberikan informasi produk reksadana kepada calon nasabah serta membantu mereka dalam menentukan pilihan investasi yang lebih tepat. Selain itu, aplikasi ini juga mendukung PT Prospera Asset Management dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses rekomendasi produk reksadana, sekaligus memperkuat kinerja bisnis di bidang pengelolaan investasi. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam memberikan solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan literasi keuangan masyarakat dan mempermudah pengambilan keputusan investasi. Studi ini menunjukkan bahwa penerapan metode Content-Based Filtering dalam sistem rekomendasi investasi dapat meningkatkan pengalaman calon investor dan mendukung optimalisasi layanan manajemen investasi. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengevaluasi kinerja aplikasi dengan pendekatan berbasis data pengguna dalam skala yang lebih luas.
Co-Authors Abdul Latif Achmad Syarif Hidayatullah Ade Putra Prima Suhendri Adithya Indra Saputra Adrian Ahmad Al Zidan Afiudin Bayu Seto Ahmad Aditia Prayoga Ahmad Diran Ahmad Renaldy Alana Varian Alvin Andrianto Alvis Juliandry Amanda Dwi Cahyani Putri Amin Hidayat Andi Bagja Dinata Andika Wibowo Aria Darmawan Arif Rahman Hakim Ario Febri Putra Raharjo Arya Saputra Ashil Ramadhan Azka Abdul Hafiz Bening Fajriatul Hawa Danendra Witjaksono Darren Hoir Putra Deni Setiawan Diky Hendrawan Dimas Wahyu Hidayat Dzaki Rohili Ela Fitria Hanifah Elyas Anggara Pangestu Fadilah Fadilah Fadilahn Dzikril Fahrezky Fatihi Faisal Afriansyah Farhan Fauzi Nursani Faris Ihsan Setianto Fasya Salwa Fatiha Fathurohman Sasikirono Fauzan Al Ihsan Fery Husnil Furtadho Galih Rahmadani George Otniel Haetami Haetami Haidar Alfarisi Hanna Syabila Hendro Tirta Anggardi Hilman Firliansyah Indra Saputra Irvan Abdul A'zis Jaenudin Jaenudin Jubel Hiero Okotvan Lumban Kaila Zhaviaska Azzahra Kristiani Apriyanti Ndraha Latifah Ariffiani Khusna Lely Andriyanto Lely Panca Andriyanto Lely Panca Andriyanto M Idris Ependi M. Daffa Albana M. Rafli Nur Saputra Mak'ruf Mak'ruf Meidy Fajar Wahyu Meidy Fajar Wahyu Miftahul Ulum Muhamad Rafi’ul Fajar Muhamad Teguh Abi Saputra Muhammad Akmal Munandar Muhammad Idham Kholid Muhammad Jagad Satriyo Muhammad Lutfi Ariski Muhammad Nur Fahrezi Najwa Tri Mulyani Novan Satriadji Nurmansyah Nurmansyah Okidda Kame Dewana Prayoga Rizky Triputra Rafli Febrian Qasthalani Rahmawati Raihan Safrilio Insani Ramadhan Putra Akbar Rayhan Tama Dewangga Retno Kusumaning Tyas Rio Rifaldi Rolis Ade Putra Dappa Loka Ryan Sugiarto Sartika Lina Mulani Sitio Sukma Manggar Suci Putri Syihabudien Hariesalam Taqdir Wahyu Alamsyah Tri Aditiyanto Putra Virlin Aryandi Wahyu Pramono Aji Widilawati Widilawati Yuda Samudra