Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Migasian Akamigas Balongan Indramayu Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Integral : Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Informatics and Research JSITP Jurnal Migasian SmartComp
Khurotul Aeni, Khurotul
Universitas Peradaban
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
PENGENALAN EDUKASI GERAKAN DAN BACAAN SHALAT WAJIB BERBASIS ANDROID Sigit Tri Wibowo; Rito Cipta Sigitta Hariyono; Khurotul Aeni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1819

Abstract

Prayer is the main pillar of religion and worship in the religion of Islam, the ruling on prayer is obligatory for all Muslims. In the procedure for working on the prayer movement must be orderly and in accordance with the way that has been determined. In this paper, we will discuss the process of making the application of movement learning and reading the obligatory prayers. This theme was raised because of the interest of children (aged 5-7 years) in the village of Prupuk Selatan RT 02 RW 03 still lacking in learning about the obligatory prayer guidelines. Parents usually provide movement learning and prayer recitation to their children still using conventional media such as books, brochures and the like. The purpose of this study was to produce a 3D educational application of compulsory prayer and reading prayers based on android with system design methods using the waterfall method. The results of the design of 3D motion education applications and prayer readings must display the animation of the prayer movement must be accompanied by the sound of reading, this educational application was successfully built with the developer tools 3DS Max 2012 and Unity 3D. Kata kunci : Shalat, Unity 3D, Animasi 3D, 3DS Max
Implementasi Deteksi Objek Dengan Model YOLOV8 pada Pengenalan Bahasa Isyarat Aeni, Khurotul; Millah, Asep Saeful
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7342

Abstract

Bahasa isyarat adalah alat komunikasi yang diterapkan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi dengan masyarakat umum. Gerakan tangan, mimik, dan gerakan tubuh berupa simbol yang mewakili huruf maupun kata digunakan penyandang tunarungu dan tunawicara untuk berinteraksi dengan orang lain. Namun, kesenjangan komunikasi antara mereka dan masyarakat umum masih ada sampai saat ini. Pemahaman yang mendalam dibutuhkan untuk komunikasi ini, khususnya untuk mereka yang tidak terbiasa menggunakan bahasa isyarat. Hal ini membuat masyarakat umum kesulitan berkomunikasi dengan orang yang tunarungu dan tunawicara. Sebab itu diperlukan sebuah sistem yang membantu masyarakat umum berinteraksi dengan para penyandang tunarungu dan tunawicara dengan menerapkan teknologi informasi yang saat ini berkembang seperti penggunaan deep learning. Maksud dari penelitian ini yaitu mengimplementasikan deteksi objek dengan metode YOLOV8 untuk mengenali bahasa isyarat dari data gambar dan dibuatnya sistem pengenalan bahasa isyarat ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam mengenali bahasa isyarat SIBI berupa abjad menggunakan gestur tangan. YOLOV8 banyak digunakan dalam deteksi objek karena tingkat akurasi yang dihasilkan sangat tinggi dan kecepatan yang seimbang, sehingga memungkinkan untuk mendeteksi objek secara cepat dan akurat. Model ini berhasil mendapatkan nilai akurasi terbesarnya yaitu 99,5%. Selain itu, kecepatan deteksi gestur SIBI pada model ini memilki rata-rata 4046 ms
Co-Authors Adzin, Randi Anisatul, Maola Asep Saeful Millah Bambang Soedijono W.A Dewi Cintya Oktavia Eka Farida Fasha Eka Farida Fasha, Eka Farida Ghulam Arif Rizal Hafiz Multazam Azhar Henderi . millah, Asep saeful Muhammad Sholeh Muji Zain Naufal Nurul Mega Saraswati Randi Adzin Murdiantoro Rito Cipta sigitta Hariyono Rusli Saputra, Nova Adi Saraswati, Nurul Mega Sigit Rimbatmojo, Sigit Sigit Tri Wibowo Teguh Adi Nugroho