Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.707
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Milfa Yetri
STMIK Triguna Dharma
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Workshop Literasi Digital Peningkatan Kompetensi Pendidik dan Tenaga Kependidikan Satuan Pendidikan Jenjang SMP Mukhlis Ramadhan; Dudi Rahmadiansyah; Yopi Hendro Syahputra; Milfa Yetri; Afdal Al Hafiz
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 2, No 1 (2022): Edisi Januari 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4866

Abstract

Kecakapan literasi digital, merupakan salah satu langkah preventif dan edukatif untuk menyadarkan dampak positif dan meminimalisir dampak negatif teknologi. Sekolah, bisa menjadi penggerak utama untuk memberikan kecakapan literasi digital kepada siswa dan tenaga kependidikan. Namun belum adanya kurikulum kecakapan literasi digital yang diterapkan di semua sekolah dan  minimnya kecakapan literasi digital yang dimilliki oleh para guru yang bisa menjadi penggerak, sehingga perlu diadakan workshop literasi digital untuk Peningkatan Kompetensi Pendidik Dan Tenaga Kependidikan Satuan Pendidikan Sekolah Menengah Pertama Kabupaten Langkat Provinsi Sumatera Utara, sehingga dapat merancang dan menciptakan pembelajaran unggul, efektif dan efisien. Tujuan dari kegiatan pengabdian melalui workshop literasi digital untuk memberikan pelatihan kepada tenaga pendidik lewat pelatihan Computer Based Learning (CBT) khususnya satuan Pendidikan Menengah Pertama (SMP) yang berada di Kab. Langkat, memanfaatkan CBT dalam proses belajar mengajar beserta pengelolaan nilai para siswa. Kegiatan dalam bentuk workshop dalam hal ini bukan hanya mendengarkan materi yang disampaikan, tetapi mempraktikkan secara praktis atas apa yang disampaikan. Workshop yang dilaksanakan secara offline begitu juga pemberian materi pelatihan. Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dengan metode ceramah, diskusi, dan praktek secara langsung dengan CBT. Berdasarkan workshop literasi digital, peseta memahami dan mampu merespon dengan baik materi dan evaluasi kompetensi standard yang telah dilaksanakan.
Analisa Pola Belanja Untuk Meningkatkan Omset Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Desi Ruth Melani Siregar; Fifin Sonata; Milfa Yetri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6488

Abstract

Toko Glorya Deli Serdang sebagai salah satu toko yang menjual sembako belum dapat memanfaatkan data transaksi secara maksimal.Permasalahan yang muncul yaitu ketersediaan produk sering tidak sesuai dengan keinginan konsumen, sehingga konsumen beralih ke toko lain dan berdampak negatif bagi toko saat menyetok barang yang kurang diminati konsumen. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan mengolah data transaksi menggunakan teknik data mining.Data mining adalah metode pemrosesan informasi dari berbagai database yang besar digunakan untuk menggambarkan pengetahuan dalam database dan menghasilkan informasi yang berguna untuk pengembangan. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan  algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan pengambilan data dengan aturan asosiatif (association rule) bertujuan untuk mencari kemungkinan kombinasi yang sering muncul (Frequent) dari suatu set item. Dalam penelitian ini association rule digunakan untuk menganalisis sembako yang sering terjual secara bersamaan dan akan ditinjau dari data transaksi yang telah terjadi.Perhitungan algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support >20% dan nilai minimum confidence >60% menghasilkan pola kombinasi itemset tertinggi yang diperoleh adalah gula → minyak goreng dengan nilai support 56,67% dan nilai confidence 94,44%. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk membantu pihak toko dalam menyusun strategi penjualan dan pengelolaan stok barang dalam upaya meningkatkan omset pemjualan sembako.Kata Kunci : Data Mining, Penjualan Sembako, Algoritma Apriori,Visual Studio 2010  
Data Mining Mengestimasi Jumlah Tonase Kelapa Sawit Dengan Metode Regresi Linear Berganda Anggi Tameliza Sitompul; Milfa Yetri; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5431

Abstract

Kelapa Sawit merupakan salah satu komoditi yang paling banyak diminati oleh para usaha perkebunan yang tidak hanya ada di Indonesia namun juga di seluruh penjuru dunia. Hal ini ditunjukkan dengan adanya tren pembukaan lahan yang ditunjukkan sebagai perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit begitu banyak, sehingga menjadi salah satu hasil yang begitu menguntungkan. Kelapa Sawit merupakan tumbuhan industri penting penghasil minyak masak, minyak industri, maupun untuk bahan bakar. Perkebunannya mampu menghasilkan keuntungan tinggi sehingga banyak hutan dan perkebunan lama dikonversi menjadi perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit ini merupakan sumber utama minyak nabati sesudah kelapa yang ada di Indonesia. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit maka dibuatlah sebuah program Data Mining. Data Mining ialah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik-teknik, metode-metode, atau algoritma dalam Data Mining sangat bervariasi. Program Data Mining memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka di bangunlah sistem yang mengadopsi metode Regresi Linear Berganda dalam pemecahan masalah menentukan tonase kelapa sawit. 
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Rift Valley Fever Phlebovirus Domba Menggunakan Metode Theorema Bayes Milfa Yetri; Beni Andika; Zufian Azmi; Ahmad Fitri Boy; Ishak Ishak
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i1.1201

Abstract

Berbagai penyakit pada domba sering terjadi di Indonesia, salah satunya adalah Rift Valley Fever (Demam Rift Valley). Demam Rift Valley adalah penyakit zoonosis yang disebabkan oleh virus RNA dari Genus Phlebovirus dari keluarga Bunyaviridae. Demam Rift Valley ditularkan oleh nyamuk ke hewan dan manusia. Penyebaran penyakit menular ini ke daerah non-endemik kemungkinan besar karena agen virus RVF (RVF) dapat menggunakan berbagai vektor nyamuk.Sistem pakar merupakan cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan ahli untuk memecahkan masalah pada tingkat pakar. Sistem pakar banyak dikembangkan dalam berbagai ilmu, salah satu diantaranya dalam bidang kedokteran untuk melakukan diagnosis terhadap suatu penyakit [2]. Dalam sistem pakar ada banyak metode yang umum digunakan, salah satunya adalah metode dalam sistem pakar adalah Metode Teorema Bayes.Berdasarkan pengujian, sistem pakar mendiagnosa rift valley fever phlebovirus domba yang dibangun mampu bekerja dengan baik. Bedasarkan penerapan, metode teorema bayes terhadap penyelesaian masalah terkait mendiagnosa rift valley fever phlebovirus domba dapat dilakukan dengan baik dan hasil perhitungan yang akurat.
Rancang Bangun Sistem Ganti Air Kolam Ikan Otomatis Menggunakan RTC Berbasis Mikrokontroler Atmega 16A parasian hutabalian; Dedi Setiawan; Milfa Yetri
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i3.5847

Abstract

Budidaya benih ikan nila umumnya menggunakan kolam tanah maupun terpal. Kualitas air kolam pembenihan sangat perlu diperhatikan untuk mencapai keberhasilan budidaya ikan tersebut. Kualitas air dapat dilihat dari nilai pH, salinitas, kesadahan, serta kandungan senyawa kimia. Selain itu, hal lainnya adalah kekeruhan, warna, bau, rasa, dan temperatur air. Untuk menjaga kualitas air kolam tetap baik, maka perlu dilakukan pengantian air secara berkala dan teratur. Penggantian air secara manual oleh pemilik benih ikan rasanya kurang efektif. Pemilik bisa saja lupa mengganti air, selain itu penggantian air secara manual juga memakan waktu yang seharusnya bisa dimanfaatkan untuk kegiatan yang lain. Sistem otomatisasi merupakan sebuah inovasi yang bisa dikembangkan. Sistem akan melakukan penggantian air kolam sesuai jadwal yang telah ditentukan ataupun setelah mencapai batas kekeruhan air yang ditoleransi. Sistem ini dikendalikan oleh sebuah mikrokontroler Atmega16. Perangkat lain yang dibutuhkan adalah water pump, water level sensor, photodioda, dan RTC. Dari hasil perancangan sistem ini akan membantu para pembudidaya benih ikan khususnya ikan nila. Perawatan kolam akan menjadi lebih efektif dan peluang keberhasilan usaha benih ikan akan meningkat. Kata Kunci: Atmega 16, Benih Ikan Nila, Kolam Ikan, Mikrokontroler, RTC
Sistem Pakar Mendiagnosa Resiko Penyakit Infark Miokard Akut (Ima) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Beni Andika; Ishak Ishak; Ahmad Fitri Boy; Zulfian Azmi; Milfa Yetri; Suardi Yakub
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8760

Abstract

Penyakit Infark Miokard Akut (IMA) merupakan gangguan aliran darah kejantung yang menyebabkan sel otot jantung mati. Daerah otot disekitarnya yang sama sekali tidak mendapat aliran darah atau alirannya sangat sedikit sehingga tidak dapat mempertahankan fungsi otot jantung yang menyebabkan utama maut didunia. Banyaknya masyarakat yang rentan terkena penyakit ini yang berakibat secara fatal namun banyaknya masyarakat yang tidak tahu penanganan pertama apa yang harus dilakukan. Hal itu juga disebabkan karena jauh nya perjalanan menuju kerumah sakit yang membutuhkan banyak waktu dan biaya yang sangat besar.Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapat pengetahuan seputar infark miokard akut serta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer.Hasil yang diperoleh adalah terciptanya Sistem Pakar yang dapat mendiagnosa penyakit infark miokard akut berbasis website yang dapat diguakan masyarakat dimana pun dan kapan pun.
Rancang Alat Pengontrol Lampu Ruangan Menggunakan Telegram Berbasis NodeMCU Fandy Fachturrahman; Dedi Setiawan; Milfa Yetri
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i5.7350

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong banyak kalangan untuk memulai inovasi baru dalam memenuhi kebutuhan. Perkembangan teknologi masa kini berkembang pesat terutama pada sistem kendali jarak jauh. Sistem kendali jarak jauh pada penelitian ini meggunakan aplikasi telegram sebagai pusat kendali. Telegram merupakan aplikasi open source yang memiliki Bot Server yang dapat menerima perintah sesuai dengan kemauan user. Penelitian ini membahas bagaimana cara untuk mengendalikan nyala lampu ruangan menggunakan aplikasi telegram. Hasil yang di dapatkan pada penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi telegram dapat digunakan untuk melakukan sistem kendali jarak jauh lampu ruangan dengan bantuan mikrokontroller Arduino uno.
Implementasi Expert System Menggunakan Metode Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Typhoid Fever Pada Anak Lusiyanti Lusiyanti; Milfa Yetri; Feri Setiawan; Egi Affandi; Juliusman Laia
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.9403

Abstract

Demam Tifoid adalah salah satu jenis penyakit sistemik akut pada saluran pencernaan manusia yang disebabkan oleh infeksi bakteri Salmonella Typhy. Terkhusus pada RSU Mitra Sejati Medan, dimana prevelensi kasus demam tifoid tertinggi terjadi pada kelompok anak usia 5-14 tahun, hal ini terjadi karena pada masa usia ini adalah masa rentan terserang berbagai jenis penyakit dikarenakan daya tahan tubuh anak-anak masih lemah dibandingkan orang dewasa dan pada masa anak-anak adalah masa bermain di luar rumah yang belum mengerti bahaya suatu penyakit, kurang memperhatikan kebersihan diri serta kebiasaan jajan sembarangan yang belum terjamin kebersihannya. Oleh karena itu, dibutuhkan Sistem Pakar yang dapat membantu pelayanan RSU Mitra Sejati mengenali jenis penyakit tersebut berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien sehingga dapat memberikan solusi terhadap penyakit yang di derita. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode Case Based Reasoning (CBR), yang mana metode ini secara garis besar merupakan metode untuk memecahkan masalah baru dengan menggunakan pengalaman atau solusi yang digunakan dari kasus sebelumnya terhadap masalah serupa. Dengan adanya Sistem Pakar  ini, diharapkan dapat membantu pihak RSU Mitra Sejati dalam mendiagnosis penyakit demam  tifoid pada anak dengan cepat, tepat dan dapat memberikan keluaran berupa hasil diagnosa berupa jenis penyakit, nilai kemungkinan terjadinya jenis penyakit serta solusi yang diberikan.  
Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Data penduduk Kurang Mampu Menggunakan Metode K-Means Clustering Arisman Waruwu; Milfa Yetri; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8965

Abstract

Penduduk kurang mampu merupakan permasalahan bangsa yang sangat mendesak dan sering kali di tandai dengan tingginya tingkat pengangguran dan keterbelakangan. Salah satu aspek penting untuk mendukung langkah – langkah penanggulangan  dalam penanganan penduduk kurang mampu, pemerintah dapat juga melakukan evaluasi kebijakannya terhadap penduduk serta membandingkan data penduduk kurang mampu antar waktu dan daerah serta menentukan targetnya agar dapat bisa menyelesaikan  masalah yang di alami  penduduk. Data mining merupakan istilah dari pattern recognition merupakan metode yang di gunakan untuk pengelolaan data yang akan di gunakan, untuk menemukan pola yang tersembunyi dari pengelolaan data. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode yang menggunakan konsep descriptive dan dapat digunakan untuk menerapkan suatu algoritma dalam penentuan suatu objek kedalam cluster tertuntu. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi Desa Hiliwaele II dan dapat dikategorikan sebagai suatu proses pengelompokkan record, observasi, atau mengelompokkan data yang memiliki kesamaan objek, dengan klasifikasi tidak ada variabel target dalam melakukan pengelompokan pada proses clustering.
Co-Authors Afdal Al Hafiz Ahmad Fauzi Ahmad Fitri Boy Ahmad Jupri Berutu Amrullah Amrullah Anggi Tameliza Sitompul Anisa Tanzil Hasibuan Ardianto Pranata Arisman Waruwu Awwaluddin Imran Lubis Azlan Azlan Beni Andika Dandi Irawan Dedi Setiawan Desi Ruth Melani Siregar Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Dudi Rahmadiansyah Egi Affandi Elpandri Elpandri Fajar Natal Lase Fandy Fachturrahman Feri Setiawan Fifin Sonata Guntur Syahputra Hafizah Hafizah Ishak Ishak Ita Mariami Jaka Prayudha Juliusman Laia kamil erwansyah Lusiyanti Lusiyanti Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan parasian hutabalian Rico Imanta Ginting Rina Mahyuni Saniman Saniman Simponi Gulo Siswo Adiguno Sri Murniyanti Sri Ulina Tarigan Suardi Yakub Suharsil _ Supriani Sinaga Tugiono Tugiono Yohanni Syahra Yopi Hendro Syahputra Zufian Azmi Zulfian Azmi