Articles
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN SAYURAN KUBIS ]]>
<![CDATA[Asep Maulana]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-1.148
<![CDATA[Penyakit sayuran kubis merupakan salah satu sayuran yang berpotensi untuk dibudidayakan. Hal ini didukung dengan kondisi lahan pegunungan tinggi dan tanah yang subur, sehingga nilai produktivitas sayuran kubis tinggi. Menurut data dari Dinas Tanaman Pangan Hortikultura dan Perkebunan Kabupaten Garut, rata-rata produktifitas Kubis di Kabupaten Garut adalah 23-24 ton/Ha. Daerah-daerah sentra pengembangan kubis diKabupaten Garut adalah Kecamatan Cikajang, Kecamatan Pasirwangi, Cisurupan, Samarang, Cigeug dan Bayongbong. Rata-rata pertahun, areal luas panen komoditas kubis adalah seluas 4.800 Ha dengan menghasilkan kubis rata-rata sebesar 120.000 ton. Di dalam dunia pertanian ada masalah yang menghambat petani dalam bertanam yaitu penyakit, yang timbulkan dari hama maupun kondisi cuaca atau postur tanah yang tidak stabil. Sehingga mengakibatkan kerugian menghampiri para petani. Walaupun banyak orang yang ahli ataupun yang bisa menanggulanginya akan tetapi keterbatasan waktu dan tempat bisa menghambatnya, sehingga para petani sulit untuk konsultasi perihal penyakit sayuran kubis. Hal itu bisa teratasi dengan meningkatkan dunia teknologi di jaman sekarang ini, sehingga bisa membantu para petani mengatasi masalah yang dihadapinya dan mendapatkan informasi yang dibutuhkannya. Dengan mengembangkan aplikasi sistem pakar identifikasi penyakit sayuran kubis. Penelitian ini dimaksudkan untuk membantu dan meringankan petani. Dan bertujuan untuk memberikan informasi mengenai penyait sayuran kubis. Aplikasi ini bisa diakses oleh semua kalangan selama ada koneksi internet. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode peneltian yang diungkapkan oleh Durkin tahun 1994. Inferensi yang digunakan adalah Forward Chaining serta Sublime Text untuk pembuatannya dan PHP bahasa pemrogramannya. DBMS yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah MySQL yang terintegrasi dalam aplikasi XAMMP dan Mozilla Firefox sebagai media browser. Aplikasi ini mudah-mudahan bisa bermanfaat buat umum dan khususnya petani dalam menghadapi malasah terhadap penyakit kubis dan bisa mendapatkan informasi yang dibutuhkannya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR HAMA DAN PENYAKIT PADA POHON ALBASIA BERBASIS ANDROID (ALBIZIA CHINENSIS) ]]>
<![CDATA[Anwar Abdullah]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-1.171
<![CDATA[Menurut data dari Dinas Kehutanan Kabupaten Garut, rata-rata produksi kayu albasia di hutan rakyat Kabupaten Garut terakhir di tahun 2014 adalah 3.796.085 m3 dan dari tahun-tahun sebelumnya mengalami peningkatan. Akan tetapi produksi pohon albasia ini diiringi dengan banyaknya hama dan penyakit yang menyerang pada pohon albasia tersebut. Hal ini yang mendasari diperlukannya suatu aplikasi mengenai sistem pakar pohon albasia untuk mengatasi kendala yang dihadapi para petani albasia dalam mengatasi hama dan penyakit. Sistem pakar pada perancangan ini merupakan sistem yang digunakan untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada pohon albasia. Metode inferensi yang digunakan penulis adalah metode runut maju (forward chaining) dan dalam pengembangan sistem pakar menggunakan pendekatan konvensional Metodologi dari Durkin (1994). Sistem pakar ini berbasis android sehingga dapat diakses kapanpun dan di manapun oleh masyarakat dan sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan database SQLite dengan dengan tools yang digunakan adalah IDE Eclips dengan tambahan plugins android development tools. Aplikasi sistem pakar ini diharapkan dapat memiliki fasilitas yang dapat membantu user untuk mengetahui hama dan penyakit pada pohon albasia dan cara penanggulangan hama dan penyakit tersebut secara dini sehingga hama dan penyakit tidak bertambah parah, memberikan informasi mengenai diagnosis hama dan penyakit pohon albasia serta solusi pengobatannya.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT JERUK KEPROK GARUT ]]>
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>;
<![CDATA[Yusuf Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.199
<![CDATA[Hama penyakit tanaman jeruk merupakan Organisme Pangganggu Tanaman (OPT) yang harus diperhatikan, karena dapat mempengaruhi kondisi maupun produktifitas tanaman jeruk. Lebih – lebih OPT tersebut selain sebagai hama juga sebagai vektor pembawa penyakit. Masalah yang paling menonjol adalah serangan penyakit CVPD, yang salah satunya ditularkan oleh serangga hama. Meskipun sudah banyak pakar spesialis penyakit jeruk tetapi pakarpun mempunyai keterbatasan seperti terbatasnya jam kerja dan banyaknya kunjungan kerja sehingga menyulitkan petani untuk melakukan konsultasi langsung. Keterbatassan tersebut dapat disiasati dengan suatu teknologi informasi yang dapat membantu meringankan pakar dengan cara mengembangkan aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit jeruk keprok Garut berbasis web. Tujuan penelitian ini untuk memberikan informasi mengenai penyakit jeruk keprok Garut dan dapat mendiagnosis penyakit jeruk keprok Garut beserta solusi pengobatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit jeruk keprok Garut berbasis web. Sistem pakar ini dapat diakses oleh siapa saja dimana dan kapan saja selama ada koneksi internet untuk membantu petani, masyarakat umum mengenal dan berkonsultasi mengenai penyakit jeruk keprok Garut. Sistem pakar diagnosis penyakit jeruk keprok Garut ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian ESDLC (Expert System Development Life Cycle) [1]. Sedangkan inferensi yang digunakan adalah Forward Chaining serta Adobe Dreamweaver untuk pembuatannya dan PHP untuk bahasa pemrogramannya. DBMS yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah MySQL yang terintegrasi dalam aplikasi XAMMP dan Mozilla Firefox sebagai media browser. Sistem pakar ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman petani ataupun masyarakat umum mengenai penyakit jeruk keprok Garut dan membantu petani untuk berkonsultasi mengenai gejala yang dialami tanaman jeruknyanya seperti pergi ke pakar.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR HAMA DAN PENYAKIT POHON JABON BERBASIS ANDORID ]]>
<![CDATA[Bambang Rustandi]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.236
<![CDATA[Pohon Jabon merupakan tanaman kayu yang pada umumnya digunakan sebagai bahan baku industri plywood. Industri ini merupakan bentuk industri perkayuan yang relatif pesat pertumbuhannya. Pada saat ini, kayu Jabon merupakan salah satu bahan baku andalan dalam industri kayu lapis. hal ini mengingat karena kayu Jabon memiliki beberapa kelebihan. Seperti bentuk kayu jabon yang lurus, dengan warna kayu teras berwarna putih. Sebagaimana lazimnya penanaman tumbuhan, ancaman yang paling ditakuti oleh para petani adalah kemunculan penyakit pohon dan hama pohon. Termasuk dalam hal ini adalah penanaman pohon Jabon. Kedua jenis parasit ini memiliki peran signifikan dalam menurunkan kualitas pohon jabon saat panen. Bahkan, lebih parah lagi ada beberapa jenis parasit yang berdampak pada matinya pohon jabon, tetapi hama Jabon tidak lebih mudah diatasi dibandingkan hama-hama yang lainnya.Proses perancangan sistem pakar ini mengacu pada metode pengembangan sistem pakar dari Durkin, dimana tahapan yang dijalankan merupakan langkah untuk membangun basis pengetahuan dalam bentuk aturan yang digunakan dalam mengidentifikasi hama dan penyakit pohon jabon. Tahapan metode dimulai dari assessment, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian dan dokumentasi. Berdasarkan tahapan yang telah dilakukan maka diperoleh suatu prototype sistem pakar hama dan penyakit pohon jabon dengan menggunakan bahasa pemograman android. Sistem ini menyediakan fasilitas berupa halaman yang berisi tentang pohon jabon, kemudian pengguna bisa melakukan konsultasi mengenai hama dan penyakit pohon jabon sesuai dengan gejala nya, sehingga sistem akan menampilkan hasil mengidentifikasi hama dan penyakit berupa nama penyakit, keterangan penyakit beserta solusi pengendaliannya.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA RUJUKAN PASIEN UNTUK PUSKESMAS PEMBANGUNAN GARUT ]]>
<![CDATA[Yogi Purwasandina]]>;
<![CDATA[Erwin Gunadhi]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.393
<![CDATA[Puskesmas dalam meningkatkan pelayanan kesehatan membutuhkan penunjang lain untuk menangani tugas dan kewajibanya, diantaranya komputer. Puskesmas Pembangunan memiliki beberapa bagian, diantaranya ruang pendaftaran, bagian pemeriksaan gigi, bagian pemeriksaan umum, laboratorium, apotik. Bagian pemeriksaan umum memiliki kendala dari alur proses yang sekarang, diantaranya data pasien yang di rujuk di simpan dalam bentuk lembaran–lembaran kertas, hal ini dapat terjadinya penumpukan dan sulitnya mencari informasi jumlah data kartu peserta yang digunakan pasien, kurang efisien dalam membuat surat rujukan karena identitas pasien ditulis berulang ketika membuat surat rujukan dan identitas pasien untuk arsip. Metode perancangan sistem yang digunakan dalam tugas akhir ini merupakan metodologi berorientasi objek yaitu Unified Approach (UA) dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) untuk memodelkan kebutuhan sistem. Tahapan – tahapan yang dilalui dalam proses analisis dan perancangan sistem antara lain identifikasi actor, identifikasi use case diagram, identifikasi activity diagram dan identifikasi sequence diagram. Hasil dari proses tersebut didapat aktor – aktor yang mendukung berjalannya sistem yang dibangun, yaitu Petugas, Pasien dan Kepala Puskesmas. Kesimpulan penelitian ini bahwa Sistem Informasi Pengelolaan Data Rujukan Pasien mampu menampilkan informasi data rujukan pasien, mencetak surat rujukan dan menampilkan informasi jumlah data perjenis kartu yang digunakan pasien.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENDISTRIBUSIAN LIQUIFIED PETROLEUM GAS (LPG) DI PT. DENAS SHANTIKA PERKASA ]]>
<![CDATA[Zulvy Ariansyah]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>;
<![CDATA[Eko Retnadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.11-2.282
<![CDATA[PT.Denas Shantika Perkasa adalah sebuah agen LPG 3 kg yang berdiri sejak tahun 2010 yang beralamat dikampung Warung Kaler Sukawening. Agen ini tidak hanya menjual (LPG) 3kg tetapi juga menjual berbagai macam barang lainnya. Selain itu, dalam pembuatanperangkat lunak ini terdapat halaman untuk proses data penyimpanan pendistribusian dari distributor ke agen hingga sub agen dengan adanya database. Metode perancangan sistem yang digunakan dalam Tugas Akhir ini merupakan metodolodi berorientasi objek yaitu Unified Approach (UA) yang dikemukanan oleh bahrami (1999) yang terdiri dari tahapan-tahapan Object Oriented Analysis (OOA) dan Object Oriented Design (OOD), serta menggunakan (UML) untuk memodelkan kebutuhan sistem. Adapaun hasil dari penelitian ini adalah Perangkat Lunak Pendistribusian Liquified Petroleum Gas di PT.Denas Shantika Perkasa yang dapat menghasilkan proses pemasukan data distributor dan pangkalan, proses penyimpanan data pendistribusian gas dari distributor ke agen hingga sub agen, serta pembuatan laporan secara komputerisasi dengan adanya fitur laporan. Dari hasil pengujian yang dilakukan Perancangan Perangkat Lunak Pendistribusian Liquified Petroleum Gas ini masih dapat dikembangkan dengan menambahkan menu-menu tambahan yang sesuai dengan kebutuhan dan lebih luas lagi dalam penelitian mendatang.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR AUTOMATIC NON INJEKSI BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>;
<![CDATA[Ahmad Hilmi A.]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.332
<![CDATA[Sepeda motor merupakan alat transportasi yang banyak di sukai oleh masyarakat Indonesia, karena itu pengetahuan mengenai sepeda motor, khususnya jika ada kerusakan perlu dikuasai oleh penggunanya. sistem yang di kembangkan ini untuk mendiagnosis kerusakan sepeda motor disebut dengan sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi dimana pengembangannya menggunakan metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle) dari Durkin [1] dimana tahapan yang dilakukan merupakan langkah untuk membangun basis pengetahuan dalam bentuk aturan yang digunakan dalam mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi. Tahapan metode dimulai dari assessment, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dokumentasi dan pemeliharaan. Berdasarkan tahapan yang telah dilakukan maka diperoleh suatu prototype sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi dengan menggunakan bahasa pemograman android. Sistem pakar ini menyediakan fasilitas berupa halaman yang berisi tentang sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi, kemudian halaman daftar kerusakan, kemudian pengguna bisa melakukan konsultasi mengenai kerusakan sepeda motor automatic non injeksi sesuai dengan gejalanya, sehingga sistem akan menampilkan hasil mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi berupa nama kerusakan kendaraan beserta solusinya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN TELEVISI BERWARNA ]]>
<![CDATA[Indri Wulandari]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.373
<![CDATA[Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana mengadopsi cara seorang pakar berpikir dan bernalar dalam menyelesaikan suatu permasalahnan, dan membuat suatu keputusan maupun mengambil kesimpulan dari sejumlah fakta yang ada. Pada penelitian ini akan dirancang suatu sistem pakar untuk mendiagnosis kerusakan televisi berwarna berbasis web. Sistem pakar diagnosa kerusakan televisi berwarna ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang dikemukakan oleh Durkin pada tahun 1994. Penalaran sistem pakar ini menggunakan teknik inferensi runut maju (forward chaining). Dimana pada forward chaining ini dimulai dengan informasi awal (gejala awal) dan bergerak maju untuk mencocokkan informasi selanjutnya sampai menemukan informasi yang sesuai dengan kaidah, lalu akan menyimpulkan berupa keterangan jenis kerusakan dan solusi. DBMS yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah MySQL yang telah terintegrasi dengan XAMPP. Hasil yang diharapkan dari perancangan sistem pakar diagnosis kerusakan televis berwarna ini ialah menambah wawasan pengguna serta mendapatkan solusi atau penyelesaian masalah dari gejala kerusakan yang diberikan.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERUSAKAN MESIN JAHIT SINGLE NEEDLE ]]>
<![CDATA[Dian Kardiansyah]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.426
<![CDATA[Mesin Jahit adalah peralatan mekanis atau elektromekanis yang berfungsi untuk mempermudah proses pembuatan jahitan dengan menggunakan jarum dan benang. Pada era modern saat ini jenis mesin jahit sudah banyak sangat salah satunya adalah mesin jahit Single Needle. Mesin jahit Single Needle adalah jenis mesin jahit yang memiliki kecepatan dan tingkat sticth sangat tinggi dan juga merupakan mesin jahit pokok yang harus dipunyai dalam dunia garment. Adapun teknologi yang dikembangkan mesin ini adalah Automatic thread trimmer, control panel, direct drive, dan dry head. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode pengembangan sistem pakar dari durkin (2002) yang terdiri dari assement (penilaian), knowledge acquisition (akuisisi pengetahuan), design (desain), test (pengujian), dan documentation (dokumentasi). Sedangkan untuk mesin inferensinya menggunakan metode forward chaining (runut maju) dan fuzzy untuk pemilihan. Perangkat lunak yang digunakan dalam perancangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, xampp sebagai software pembuatan aplikasi. Pengujian terhadap fungsi-fungsi yang terdapat dalam sistem pakar menunjukan fasilitas login, konsultasi, dan pengolahan basis data telah berjalan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa perancangan sistem pakar ini telah berjalan.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT CABAI ]]>
<![CDATA[Tofik Purwanto]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.510
<![CDATA[Cabai merupakan salah satu tanaman di bidang pertanian yang banyak di budidayakan di Indonesia salah satunya di Kabupaten Garut. Pembudidayaan tanaman cabai sering kali menemui kendala penyakit yang sering kali merugikan petani. Faktor kurangnya pemahaman petani terhadap penyakit cabai dan cara penanggulangannya masih menjadi permasalahan. Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai ini bertujuan sebagai media untuk mempermudah proses penyuluhan penyakit cabai kepada petani yang di lakukan oleh pihak penyuluh pertanian atau seorang pakar. Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai ini bertujuan sebagai media untuk mempermudah proses penyuluhan penyakit cabai kepada petani yang di lakukan oleh pihak penyuluh pertanian atau seorang pakar. Proses perancangan ini menggunakan metode pengembangan sistem pakar dari Durkin (1994) yang terdiri dari proses penilaian (assessment) yang mencakup pendefinisian masalah penyakit cabai, batasan masalah dan kebutuhan sistem, akuisisi pengetahuan mencakup basis pengetahuan penyakit cabai dan tabel dasar penyakit, representasi pengetahuan mencakup pohon keputusan dan kaidah produksi, mesin inferensi menggunakan forward chaining, desain dan proses pengujian. Perancangan aplikasi menggunakan Java Netbean IDE sebagai flatform perancangan aplikasi berbasis dekstodan MySQL sebagai DBMS yang di gunakan yang terintegrasi dalam aplikasi XAMMP. Aplikasi sistem pakar ini diharapkan dapat di gunakan sebagai media yang membantu memberikan informasi dalam proses penyuluhan penyakit cabai kepada petani yang di lakukan oleh pihak penyuluh atau dapat juga digunakan langsung oleh petani yang sudah mempunyai perangkat komputer sindiri.]]>
