Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal REKOMEN (Riset Ekonomi Manajemen) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering MUAMALATUNA sudo Jurnal Teknik Informatika Metakognisi : Jurnal Kajian Pendidikan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin IPSIKOM Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana
Ahmad Tabrani
UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS BIBLIOMETRIK PENGGUNAAN CHAT GPT BERBASIS DATA GOOGLE SCHOLAR: Studi Komprehensif Penggunaan Teknologi ChatGPT dalam Publikasi Ilmiah Tahun 2018-2023 Sarmuni Sarmuni; Ahmad Tabrani
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v7i2.3376

Abstract

The goal of this study is to analyze systematic bibliographic analysis step by step with VOSViewer. As a result, the authors concluded that Google Scholar's data-driven ChatGPT may be utilized to interact with other scientists on research projects. This study shows the findings of data analysis on the use of ChatGPT and its evolution during the last six years (2018-2023) using mapping tools and the application VOSViewer. To describe the use of chatGPT, bibliometric analysis can generate network visualizations depending on the specified theme. In this study, we employed a quantitative research method combined with a bibliometrical descriptive approach. Based on the results of the journal grouping, the researchers discovered the most publications between 2018 and 2023. There are numerous opportunities to learn new things in this theme. As a result, this future study is expected to serve as a source of material for future research and the identification of research topics.
PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA DEPOSITO TERHADAP DANA PIHAK KETIGA DI BANK BJB CABANG RANGKASBITUNG Jamaluddin; Ahmad Tabrani; Muksin
Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana Vol 8 No 2 (2020): Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana
Publisher : Program Studi Magister Manajemen Universitas Krisnadwipayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study was to determine the effect of deposit interest rates on third party funds in BJB Bank, Branch Rangkasbitung. Data collected is secondary data. Data analysis techniques using simple linear regression. The results indicated that the deposit interest rate had a negative and significant effect on third party funds in BJB Bank Branch Rangkasbitung.
Pengaruh Program Pemutihan Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak PKB Dengan Sosialisasi Pajak Sebagai Variabel Moderasi di UPTD PPD Kelapa Dua Bapenda Provinsi Banten Teja, Anton Lesmana; Handoko, Pryo; Tabrani, Ahmad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6640

Abstract

Tingkat kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor di UPTD PPD Kelapa Dua masih rendah meskipun Pemerintah Provinsi Banten telah melaksanakan program pemutihan pajak melalui Pergub No. 170 Tahun 2025. Program ini memang meningkatkan antusiasme masyarakat, tetapi efektivitasnya belum optimal akibat prosedur pelayanan yang rumit, penyebaran informasi yang tidak merata, dan keterbatasan tenaga kerja di bagian cek fisik kendaraan. Peneliti menggunakan metode penilaian kuantitatif, Populasi penelitian adalah seluruh Wajib Pajak UPTD PPD Kelapa Dua sebanyak 401 pemilik kendaraan, cara pengambilan sampel secara proportionate stratified random sampling yang terdiri Sepeda Motor R2 sebanyak 29 wajib pajak dan Mobil 111 wajib pajak. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dan dokumentasi. Teknik Analisis Data menggunakan statistic deskriptif dan statistic inferensial (outer model dan inner model). Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai t-statistik 2,745 dan p-value sebesar 0,006 (<0,05), dengan demikian H1 diterima, yaitu pemutihan pajak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Nilai t-statistik 2,856 dan p-value sebesar 0,004 (<0,05), dengan demikian H2 diterima yaitu sosialisasi pajak memoderasi pengaruh pemutihan pajak terhadap kepatuhan wajib pajak di UPTD PPD Kelapa Dua Bapenda Provinsi Banten. Bapenda disarankan untuk meningkatkan kualitas program melalui media digital, menyediakan pendampingan bagi wajib pajak, menyederhanakan materi dengan contoh praktis, serta memperluas jangkauan informasi. Selain itu, Bapenda perlu memperkuat transparansi dan akurasi lewat sistem digital terintegrasi dan penyuluhan rutin agar kepercayaan publik dan kepatuhan wajib pajak meningkat.  
Pengembangan Aplikasi Desktop Ayo Menabung Berbasis Python untuk Pengelolaan Keuangan Pribadi Intan Nur Janah; Ahmad Tabrani
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i1.1510

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi yang belum teratur sering kali menyulitkan seseorang dalam mencatat pemasukan, pengeluaran, serta memantau pencapaian target tabungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi desktop Ayo Menabung berbasis Python sebagai sarana pencatatan dan perencanaan keuangan pribadi yang sederhana dan mudah digunakan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan antarmuka grafis berbasis Tkinter, serta menerapkan penyimpanan data secara lokal dalam format JSON. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur pencatatan pemasukan dan pengeluaran, perhitungan saldo, pengelolaan target tabungan, serta proses penyimpanan data dapat berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan yang diharapkan. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi Ayo Menabung dapat digunakan sebagai alternatif media pengelolaan keuangan pribadi yang bersifat mandiri dan mudah dioperasikan oleh pengguna.
Pengembangan Aplikasi Web “SkinVision”: Sistem Multi-Fitur untuk Analisis Kulit, Ingredient Checker, dan Rekomendasi Skincare Nazwa Althafah Athalia; Ahmad Tabrani
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): February : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i1.924

Abstract

Perawatan kulit wajah merupakan kebutuhan penting bagi masyarakat, terutama dalam menentukan jenis kulit dan pemilihan produk skincare yang sesuai. Namun, masih banyak pengguna yang mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi kulit wajahnya secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web SkinVision sebagai sistem pendukung analisis tipe kulit wajah, rekomendasi skincare, serta pengelolaan data pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode perancangan sistem berbasis web yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript dengan penyimpanan data berbasis local storage. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SkinVision mampu menampilkan analisis tipe kulit, rekomendasi skincare, jadwal perawatan, serta menyediakan fitur manajemen data melalui panel admin. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam memahami kondisi kulit wajah serta mendukung perawatan kulit yang lebih tepat dan terstruktur.
Strategic optimization of artificial intelligence digital learning in informatics engineering Aan Ansori; Birru Muqdamien; Ahmad Tabrani; Reza Syafrizal; Sutanto Sutanto; Eko Wahyu Wibowo; Syifa Amara Dhestiyani
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 4: August 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i4.pp2999-3008

Abstract

This study examines the strategic optimization of artificial intelligence (AI)-based digital learning in the Department of Informatics Engineering by analyzing the interaction between internal and external factors that influence successful implementation. Employing a qualitative approach based on strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis, this research utilizes the internal factor analysis summary (IFAS) and external factor analysis summary (EFAS) to assess institutional readiness, constraints, and strategic opportunities for AI integration in higher education. The results indicate that external factors exert a stronger strategic influence than internal factors, as reflected by a higher EFAS score (1.50) compared to the IFAS score (1.25). Key external opportunities include the increasing demand for AI competencies, supportive national policies, and opportunities for industry collaboration, while the main internal limitations are limited faculty expertise in AI and insufficient AI-specific learning resources. Based on these findings, this study formulates a SWOT-based strategic framework that converts analytical outcomes into practical recommendations for curriculum development, faculty capacity building, and the adoption of adaptive AI learning technologies. This research contributes a context-specific and empirically grounded strategic model that advances AI integration beyond descriptive analysis, supporting more effective, personalized, and sustainable digital learning, particularly within Informatics Engineering programs in Indonesian Islamic higher education institutions.
Co-Authors Aan Ansori Ali Djamhuri Birru Muqdamien Elsi Ariani farwah, Farwah guzelim Fauzan, Irfan Fauzul, Ahmad Fauzul Mubin Fazilatunnisa, Azwa Febriansyah, M. Yogi Fudoli Fudoli Gian Sumarna Handoko, Pryo Intan Nur Janah Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Lukman Anwar Maulana Mitha Permatasari Muiz, Alfi Muksin Muqtashida, Adila Nana Suryapermana Nazwa Althafah Athalia Panji Surya Reza Syafrizal Ridwan Adianto Rifqi Maulana, Muhammad Sarmuni Sarmuni Sarmuni Sutanto Sutanto Syifa Amara Dhestiyani Teja, Anton Lesmana Wahyu Wibowo, Eko Wazin Baihaqi