Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal TIMES Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) INFOKUM Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Instal : Jurnal Komputer Majalah Ilmiah METHODA
Arwin Halim
STMIK Mikroskil
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM REKOMENDASI MUSIK DENGAN MULTIMODAL FUSION ATTENTIVE NETWORKS Chan, Jacky; Neveline, Neveline; Sherina, Sherina; Sinaga, Frans Mikael; Halim, Arwin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3732

Abstract

Musik merupakan salah satu media hiburan yang sering dimanfaatkan oleh masyarakat. Platform musik terus meningkatkan organisasi musik dengan menyediakan berbagai lagu untuk didengarkan oleh penggunanya. Secara umum sistem rekomendasi musik menggunakan metode Collaborative Filtering yang memiliki kinerja yang baik, tetapi metode ini memiliki masalah terhadap informasi yang tidak memiliki interaksi umpan balik antara item dan pengguna (cold-start). Sistem rekomendasi Content-Based diusulkan untuk mengatasi masalah tersebut yang akan difokuskan pada pendekatan multimodal fusion agar dapat mengoptimalkan hasil rekomendasi. Sistem rekomendasi ini mempertimbangkan dua pendekatan dengan fokus utama mengekstraksi fitur dari modalitas individu seperti judul lagu menggunakan model Word2Vec dan lirik menggunakan model BERT yang kemudian digabungkan melalui arsitektur deep learning untuk memprediksi rekomendasi lagu berikutnya. Hasil pengujian menggunakan black-box testing menunjukkan bahwa perangkat lunak secara fungsional mengeluarkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan dan sudah mencapai tujuan yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penerapan algoritma rekomendasi akan diuji menggunakan confusion matrix dan memperoleh nilai akurasi yang cukup akurat yaitu sebesar 84%
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA YAYASAN PERGURUAN LETJEN HARYONO M.T. Stefanny; Rivaldo; Angga, Felicio; Halim, Arwin; Gohzali, Hernawati
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mendorong sektor pendidikan, seperti Yayasan Perguruan Letjen Haryono M.T., untuk bertransformasi secara digital. Saat ini, pengelolaan data absensi, nilai, kartu siswa, dan arsip dokumen masih berbasis kertas, yang rentan terhadap kerusakan atau kehilangan. Selain itu, pendaftaran dan informasi masih disebarkan melalui brosur dan kunjungan langsung ke sekolah. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi akademik berbasis web yang dapat mengelola data absensi, nilai, jadwal pelajaran, serta data siswa dan guru secara lebih efisien. Sistem ini dibangun dengan metode waterfall, menggunakan Figma untuk desain tampilan, dan diagram.Net untuk merancang basis data. Backend dikembangkan dengan bahasa Go, frontend menggunakan React Vite, dan MySQL untuk penyimpanan data. Pengujian dilakukan melalui black-box testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan kuesioner System Usability Scale (SUS) untuk menguji kebergunaan sistem dengan skor 89,75. Dari hasil tersebut, dapat diketahui bahwa tingkat kepuasan pengguna sangat tinggi terhadap konsistensi sistem, kepraktisan sistem, kelengkapan fitur, dan relevansi solusi yang diberikan. Selain itu, penerapan pencadangan data manual setiap minggu mampu mengurangi risiko kehilangan data. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil mengatasi permasalahan yang dihadapi Yayasan dan siap mendukung kegiatan operasional di masa mendatang
Co-Authors - Gabyola - Hartono - Hartono Alex Xandra Albert Sim Alex Xandra Albert Sim, Alex Xandra Albert Alvin Yufandi Angga, Felicio Apin Ridwan Arisandy, Desi Chan, Jacky David Wijaya Erlina Halim Fiana Fiana Gabyola, - Gohzali, Hernawati Goldwin Chantesuta Hardy - Hardy Hardy Harmoko Lubis Indra Syahputra Jimmy Lohil Karan, Raj Khory, Dario Linardi, Winnie Quinn Mytosin - Mytosin Mytosin Neveline, Neveline Pahala Sirait Pahala Sirait Pahala Sirait Paulus Paulus Rin Rin Meilani Salim Rivaldo Romadansyah Siagian Roni Yunis Ronsen Purba Rudi Rudi Rudy Rudy Sherina Sherina, Sherina Sinaga, Frans Mikael Stefanny Tandiono, Chandra Veronica, Kherin Vincent Theonardo Wenripin Chandra William William Winardi, Sunaryo Yudhistira Adhitya Pratama