Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.066

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Psikologi Prima Ocean Engineering: Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Pustaka Indonesia International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science

Hendri Syahputra

Unknown Affiliation

Author-ID : 2672641

Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

The HUBUNGAN ANTARA KUALITAS KEHIDUPAN BEKERJA DENGAN KOMITMEN KARYAWAN PADA PT. INALUM: Kualitas kehidupan bekerja, komitmen karyawan Hendri Syahputra
Psikologi Prima Vol. 2 No. 1 (2019)
Publisher : unprimdn.ac.id

Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara kualitas kehidupan bekerja dengan komitmen karyawan pada PT. INALUM (Persero), metode penelitian kuantitatif, yaitu metode penelitian yang bertujuan melihat hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain, sampel penelitian ini berjumlah 56 orang. Penelitian ini mengajukan hipotesis sebagai berikut : terdapat hubungan antara kualitas kehidupan bekerja dengan kualitas karyawan dengan asumsi semangkin tinggi kualitas kehidupan bekerja maka akan tinggi komitmen karyawan. Penelitian ini menggunakan skala kualitas kehidupan bekerja yang terdiri dari 6 aspek yaitu : kompensasi, kondisi kerja, kesempatan untuk berkembang, jaminan kesehatan kerja, tidak adanya kecurigaan terhadap karyawan, hak-hak karyawan. Serta komitmen karyawan terdiri dari 3 aspek yaitu : identifikasi, keterlibatan, loyalitas. Adapun faktor yang belum diteliti yaitu : karakteristik pribadi, karakteristik pekerjaan, peran dalam organisasi. Dalam upaya membuktikan hipotesis diatas maka digunakan teknik product moment. Dalam membuktikan hipotesis diatas, maka digunakan metode analisis product Moment, dimana yang menjadi variabel bebas adalah kualitas kehidupan bekerja dan variabel terikat adalah komitmen organisasi. Berdasarkan hasil analisis dengan teknik Korelasi product moment, diketahui bahwa: 1) terdapat hubungan positif antara Kualitas kehidupan bekerja dengan komitmen karyawan, dimana angka kofisien korelasi yang diperoleh sebesar rxy = 0,522 ; p= 0.00 < 0,050. Artinya bahwa semangkin tinggi kualitas kehidupan bekerja, maka semangkin tinggi komitmen karyawan, dinyatakan hipotesis yang diajukan dalam penelitian dinyatakan diterima. 2) penelitian ini member hasil yang signifikan dalam taraf signifikansi 0,050, dengan koefisien diterima (r2) = 0, 273 dan BE nya sebesar (27.3). 3) secara umum, hasil penelitian terhadap karyawan PT INALUM yang berada di Kuala Tanjung Kec. Sei Suka, Kab. Batu Bara, Sumatra Utara memiliki kualitas kehidupan kerja yang tinggi, karena nilai rata-rata empiriknya (238,20.) lebih besar dari pada nilai rata-tara hipotetiknya (197,5.). Kemudian untuk komitmen organisasi juga dinyatakan dalam taraf yang tinggi dimana nilai rata-rata empirik (119,59) lebih besar dari nilai rata-rata hipotetiknya (95).

SISTEM SURAT-MENYURAT BERBASIS WEB DI KANTOR DESA BALE MUSARA Zainal Zainal; Amna Amna; Hendri Syahputra
Ocean Engineering : Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim Vol. 1 No. 3 (2022): September : Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Mailing is one of the Web systems that is now widely used in modern administrative systems. The correspondence system is a system related to administration that virtually concentrates the components of an organization, where data, information, and communication are made through telecommunication media with the aim of building a system that is able to accommodate each element. This correspondence system is built using the SDLC (Software Development Life Cycle) method with the Waterfall Model software development technique. For the use of the correspondence system, a study was conducted entitled "Web-Based Correspondence System at the Bale Musara Village Office". This research uses quantitative research methods. The results of testing the Web-based Correspondence System are in accordance with the system proposed and expected by system users, especially for village operators and secretaries. Based on the research and creation of the system that has been carried out, there are several conclusions, namely the Making of a Correspondence Information System at the Bale Musara Village Office can be used to facilitate the work of village officials.

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB Khairunnas Khairunnas; Husna Gemasih; Hendri Syahputra
Ocean Engineering : Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim Vol. 1 No. 3 (2022): September : Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

In this study a web-based expert system was designed using the Naïve bayes method which was intended to help farmers diagnose chili plants. The system development method used is extreme programming which consists of planning, design, coding, testing. A web-based chilli plant disease diagnostic expert system was developed using the PHP and MySQL programming languages. This expert system is capable of diagnosing chili plants by submitting disease symptoms at the time of inspection. Based on the selected symptoms, this system will provide diagnostic results and then display the disease and solutions for the chili plant disease. The results in this study concluded that there was compatibility between the results of the expert system diagnosis using the Naïve bayes method with experts.

Comparison of Multiple Linear Regression, Backpropagation and Fuzzy Mamdani Methods in Predicting the Revenue of PLN Takengon Unit Richasanty Septima; Hendri Syahputra; Husna Gemasih
International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): June : International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Compute
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijeemcs.v2i2.263

The performance of data mining techniques has been proven accurate in many studies, but each method in data mining techniques has different accuracy depending on the type of data that is the object of research. Methods in data mining techniques are divided into several functions, namely: clustering, association, classification, and prediction, where each data mining technique objective has a superior method. Therefore, in this case the author will compare the performance of the multiple linear regression method, and neural networks with fuzzy mamdani in predicting the income of PLN Unit Takengon. In several studies, the Backpropagation method shows the highest accuracy compared to other methods. Then the prediction model with multiple linear regression also has the highest accuracy as well as the Fuzzy Mamdani method has high accuracy too. Therefore, the purpose of this study is to compare the three methods, so that it can be determined which method has a higher accuracy value. The results of this study indicate that the Back propagation method has the highest accuracy and the lowest average error, namely a MAPE value of 5.9% with an accuracy of 94.1% and an RMSE of 14398.14, followed by the multiple linear regression method obtaining a MAPE value of 6.9% with an accuracy of 93.1% and an RMSE of 15527.41, then for Fuzzy Mamdani obtaining a MAPE value of 7% with an accuracy of 93% and an RMSE of 16077.76.

Implementation of the Extreme Gradient Boosting(XGBoost) Method in the Classification of Recipients of Habitable Housing Rehabilitation in Central Aceh Regency Ira Zulfa; Hendri Syahputra; Fitranuddin Fitranuddin; Adellia Divandariga S
International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): June : International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Compute
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijeemcs.v2i2.268

In Central Aceh Regency, many households still live in uninhabitable conditions. The government is running a program to rehabilitate habitable houses, but the selection of recipients is still done manually, causing inefficiency and inconsistency. This study implements the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm to classify aid recipients automatically and accurately. Using a machine learning approach, data is collected based on variables of structural conditions, building materials, ventilation, lighting, and sanitation. Hyperparameter tuning is performed to optimize model performance. The implementation results show that XGBoost is able to support fair, efficient, and transparent decision making in housing assistance programs.

Penerapan Model Pembelajaran 3M (Meniru, Mengolah, dan Mengembangkan) Dalam Pembelajaran Menulis Teks Eksplanasi Siswa Kelas VIII SMPIT IQRA’ Kota Bengkulu Hendri Syahputra; Irwan Satria; Dina Putri Juni Astuti
JPI : Jurnal Pustaka Indonesia Vol. 2 No. 3 (2022): Desember
Publisher : Yayasan Darussalam Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62159/jpi.v2i3.444

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan penerapan model pembelajaran 3M dalam menulis teks eksplanasi dan mendeskripsikan hasil menulis teks eksplanasi siswa kelas VIII SMPIT IQRA’ Kota Bengkulu. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Hasil dari penelitian ini adalah siswa mampu memahami teks eksplanasi setelah dilakukan penerapan model pembelajaran 3M dalam menulis teks eksplanasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rata-rata siswa mampu memahami materi dengan baik. Selain itu, dari data yang didapatkan bahwa hasil menulis siswa mampu menulis teks eksplanasi tetapi tulisan siswa masih sederhana, karena siswa kesulitan mengembangkan ide dan merangkai kata.

Pelatihan Peningkatan Keterampilan Komunikasi Digital dalam Mendukung Literasi Teknologi Hendri Syahputra; Olivia Tahalele; Jeffrey Payung Langi; Titis Gandariani; Dina Mayadiana Suwarma; Sri Widiastuti; Muhamad Syafii
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.3701

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah mengubah cara masyarakat berkomunikasi dan mengakses informasi, sehingga keterampilan komunikasi digital menjadi kompetensi penting yang perlu dikuasai oleh berbagai kalangan. Namun, masih banyak masyarakat yang memiliki kemampuan komunikasi digital dan literasi teknologi yang terbatas, sehingga menimbulkan kesenjangan dalam pemanfaatan teknologi. Berdasarkan kondisi tersebut, kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan judul Pelatihan Peningkatan Keterampilan Komunikasi Digital dalam Mendukung Literasi Teknologi dilaksanakan pada tanggal 26 Juli 2025 melalui platform Zoom dengan 16 peserta dari berbagai latar belakang. Metode kegiatan dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan, perencanaan materi dan strategi pelatihan, penyampaian materi secara interaktif, praktik komunikasi digital, serta evaluasi dan dokumentasi kegiatan. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap literasi teknologi, keterampilan menyusun pesan digital yang efektif, kemampuan menggunakan platform digital secara optimal, serta kesadaran akan etika komunikasi digital. Selain itu, peserta menunjukkan partisipasi aktif dan sikap positif dalam memanfaatkan teknologi digital untuk komunikasi dan pembelajaran. Pelatihan ini membuktikan bahwa pendekatan partisipatif yang menggabungkan teori dan praktik dapat meningkatkan literasi teknologi dan keterampilan komunikasi digital masyarakat. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung pemberdayaan masyarakat di era transformasi digital.

Co-Authors Adellia Divandariga S Amna Amna Dina Mayadiana Suwarma Dina Putri Juni Astuti Fitranuddin Fitranuddin Husna Gemasih Ira Zulfa Irwan Satria Jeffrey Payung Langi Khairunnas Khairunnas Muhamad Syafii Olivia Tahalele Richasanty Septima Sri Widiastuti Titis Gandariani Zainal Zainal

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search