Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika MATEMATIKA Statistika Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Jurnal TIMES BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL SILOGISME : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) STATISTIKA Emerging Statistics and Data Science Journal
Rohmatul Fajriyah
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Transportation Veterinary

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Perbandingan Dampak Bencana Angin Kencang Tahun 2020 Dan 2021 Daerah Istimewa Yogyakarta Berdasarkan Metode K-means Clustering: Perbandingan Dampak Bencana Angin Kencang Tahun 2020 Dan 2021 Daerah Istimewa Yogyakarta Berdasarkan Metode K-means Clustering Nanda Khofifah, Thalia; Fajriyah, Rohmatul
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art11

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkalsifikasikan kecamatan-kecamatan yang terdapat di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan data jumlah kejadian angin kencang beserta dampaknya yang meliputi pohon tumbang, akses jalan, dan jaringan listrik sehingga bisa terlihat mana saja daerah di Yogakarta yang rawan bencana angin kencang dan mana daerah yang tiddak rawan terhadap bencana angin kencang. Metode yang digunakan yaitu K-means Clustering dengan menggunakan matriks yang relevan dan Silhouette score. Pada tahun 2020 cluster pertama terdapat 3 kecamatan dengan indikator rawan angin kencang tinggi pada setiap kecamatan tersebut, cluster dua terdapat 19 kecamatan dengan indikator rawan angin kencang sedang pada setiap kecamatan, dan cluster ketiga terdapat 56 kecamatan dengan indikator rawan bencana angin kencang rendah. Sedangakan pada tahun 2021 cluster pertama terdapat 3 kecamatan dengan indikator rawan angin kencang tinggi pada setiap kecamatan tersebut, cluster dua terdapat 10 kecamatan dengan indikator rawan angin kencang sedang pada setiap kecamatan, dan cluster ketiga terdapat 65 kecamatan dengan indikator rawan bencana angin kencang rendah.
Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandar Udara Internasional Yogyakarta dengan Triple Exponential Smoothing: Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandar Udara Internasional Yogyakarta dengan Triple Exponential Smoothing Arifiana, Azizah; Fajriyah, Rohmatul
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.1.art06

Abstract

Transportasi udara adalah salah satu yang paling cepat dan mudah, terutama untuk perjalanan jarak jauh baik domestik maupun internasional. Peristiwa peningkatan jumlah penumpang pesawat yang berlebihan pada hari libur atau momen-momen tertentu, menjadi masalah yang mengakari adanya kepadatan di lalu lintas udara. Masalah ini mengakibatkan keterlambatan penerbangan dan menurunnya kualitas pelayanan. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan peramalan dengan metode statistik yang sesuai untuk data runtun waktu. Pada penelitian ini digunakan metode Triple Exponential Smoothing, yang sesuai untuk data jumlah penumpang pesawat per bulan pada tahun 2023 sampai 2024 yang memiliki pola tren dan musiman. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa peramalan dapat dikatakan cukup akurat, dibuktikan dengan nilai MAPE yang didapatkan sebesar 4,22%, yang menunjukkan bahwa Triple Exponential Smoothing memiliki tingkat kesalahan yang rendah. Oleh karena itu, metode Triple Exponential Smoothing dapat digunakan untuk peramalan jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara Internasional Yogyakarta. Sehingga diharapkan dapat membantu pihak bandara dalam perencanaan operasional, pengelolaan kapasitas dan kualitas pelayanan di masa depan.
Co-Authors Abdullah, Ahmad Hussain ACHMAD FAUZAN Adhar Arifuddin Adhitya Ronnie Effendie, Adhitya Ronnie Aditya Ferdiana Arief Afriyani, Sintia Akbar, Wahyu Sa'dun Arifiana, Azizah Ayu, Devina Gilar Ayudhaya, Wanvisa Saisanan Na Azhari, M Fauzan Bayu Suseno Bimakasa, M Albarra Danarwindu, Ghiffari Ahnaf Dini, Sekti Kartika Gunawan, Asmawi Isnandar, Havidzah Asri Izzati Muhimmah Kongchouy, Noodchanath Lalu Mutawalli Lantip Rujito Moh Reza Syaifur Rizal Muhammad Muhajir, Muhammad Nafida Hetty Marhaeni Nanang Khuzaini, Nanang Nanda Khofifah, Thalia Novendri Isra Asriny Nuryadi Nuryadi Pradhisa, Kireyna Cindy Punik Mumpuni Wijayanti Rahman, Iqbal Fathur Riefyal Arshyzha Mustain Sekti Kartika Dini Sheilta Alphenia Subanar . Tjen, Yoel Christopher Untari, Siti Nirmala Wayan Tunas Artama Yotenka, Rahmadi