Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PRODUK CAKE DENGAN METODE SIMPLEKS Aden - Aden; Tabah Heri Setiawan
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (214.052 KB) | DOI: 10.32493/sm.v2i1.4193

Abstract

Simpleks merupakan metode analisis optimalisasi yang digunakan untuk mengetahui hasil bruto yang maksimal. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui bentuk model matematika yang terbentuk dari proses produksi bolu, mengetahui keuntungan yang optimal dengan menggunakan metode simpleks, dan mengetahui jumlah produksi bolu yang di produksi sehingga mendapatkan keuntungan yang optimal. Metode penelitian dengan menggunakan metode Survei. Hasil yang diperoleh sesuai analisis simpleks yaitu model matematika dengan fungsi tujuan f(B1, B2,B3, B4,B5, B6,B7, B8,B9, B10)= 6000B1 + 5000B1 + 5000B3 + 5000B4 + 5400B5 + 6400B6 + 7200B7 + 6000B8 + 6400B9 + 6400B10fungsi kendala0,15B1 + 0,13B1 + 0,13B3 + 0,13B4 + 0,13B5 + 0,13B6 + 0,07B7 + 0,13B8 + 0,13B9 + 0,18B10 ≤ 150,2B1 + 0,15B1 + 0,15B3 + 0,15B4 + 0,15B5 + 0,15B6 + 0,15B7 + 0,15B8 + 0,15B9 + 0,3B10 ≤ 200,05B1 + 0,05B1 + 0,05B3 + 0,05B4 + 0,05B5 + 0,05B6 + 0,05B7 + 0,05B8 + 0,05 ≤ 50,1B1 + 0,1B1 + 0,1B3 + 0,1B4 + 0,1B5 + 0,1B6 + 0,2B7 + 0,1B8 + 0,1B9 ≤ 120,05B1 + 0,05B1 + 0,05B3 + 0,05B4 + 0,05B5 + 0,05B6 + 0,05B7 + 0,05B8 + 0,05 + 0,5B10 ≤ 60,2B1 + 0,2B1 + 0,2B3 + 0,2B4 + 0,2B5 + 0,2B6 + 0,2B7 + 0,2B8 + 0,2B9 + 0,3B10 ≤ 2518B1 ≤ 2000,05B10 ≤ 10,1B1 ≤ 0,1Maksimum keuntungan dari hasil produksi yaitu memproduksi Bolu Marmer 90 pcs, Bolu Surabaya 10 pcs dan bolu Lapis legit 10 pcs dengan keuntungan Rp 714.000,00.
PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN : ( Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta ) Aden; Anggela Supriyanti
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v1i1.14

Abstract

Peramalan data statistika memerlukan kesesuaian pola data dengan metode peramalan yang digunakan. Tujuan penelitian ini yaitu memprediksi jumlah mahasiswa baru pada tahun ajaran baru menggunakan metode Double Exponential Smoothing satu parameter dari Brown dan mengetahui ketepatan metode Double Exponential Smoothing satu parameter dari Brown menggunakan analisis gallat. Metode penelitian yang digunakan menggunakan metode kuantitatis. Hasil yang diperoleh bahwa Prediksi jumlah peserta didik baru Sekolah dasar Islam Al-Musyarrofah Jakarta dengan menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown pada tahun 2020/2021 64 siswa dan Metode Double Exponential Smoothing satu Parameter dari Brown tepat digunakan pada prediksi jumlah mahasiswa baru di Sekolah Dasar Islam AL-Musyarrofah Jakarta dengan nilai Durbin-Waston 0,59997.
OPTIMASI PRODUKSI TAHU DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROGRAM DINAMIK Neneng Herawati; Aden; Irvana Arofah; Besse Arnawisuda Ningsi
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v2i1.54

Abstract

Perekonomian di Indonesia sekarang ini mengalami resesi yang sangat hebat karena dampak pandemic Covid-19, hal ini terlihat dari pertumbuhan ekonomi yang melambat hingga di bawah 5% pada akhir tahun 2020. Persaingan bisnispun semakin ketat, demikian pula perusahaan “Tahu” harus mengalami persaingan yang sangat ketat. Perusahaan harus dapat memenuhi permintaan yang datang, dan disisi lain perusahaan harus dapat menekan biaya produksi keseluruhan untuk menekan biaya jual beli Tahu agar mendapat keuntungan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui bagaimana optimalisasi produksi tahu dengan menggunakan metode program dinamik rekursif. Untuk meramal jumlah produksi yang harus diproduksi pada periode mendatang digunakan regresi linier, kemudian untuk menghitung biaya produksi minimum dan keuntungan sesuai dengan hasil penjadwalan digunakan metode program dinamik. Dari hasil ramalan pada data produksi Tahu Januari-Desember 2020 didapat model untuk periode mendatang adalah sebagai berikut : Y` = 1925 + 39 X. Sehingga jadwal produksi Tahu untuk 12 periode mendatang Januari-Desember 2020 adalah (2457, 2496, 2536, 2575, 2615, 2654, 2693, 2733, 2772, 2812, 2851, 2890 Kg). Untuk meminimumkan biaya produksi maka digunakan metode program dinamik dengan fungsi tujuan, sehingga didapat total biaya minimum sebesar Rp. 20.292.100,-.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS KERJA MAHASISWA PRAKTEK MENGGUNAKAN METODE ANALISIS FAKTOR DI CV. RAMA TEKNIK Jenita Aryanti Radjah; Aden; Ilmadi; Nina Valentika; Isnurani
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v2i1.57

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas kinerja Mahasiswa praktek di Cv. Rama Teknik dengan menggunakan metode Analisis Faktor. Kerja Praktek bagi Mahasiswa merupakan salah satu bagian terpenting untuk mengembangkan Ilmu Pengetahuan yang telah dapatkan dari pendidikan formal dalam Kampus. Tujuan Analisis faktor itu sendiri adalah untuk mereduksi sejumlah informasi dari variabel-variabel asli menjadi lebih kecil dengan tidak kehilangan informasi yang penting. Pengambilan data pada penelitian ini dilakukan dengan metode kuesioner terhadap 73 orang respoden di Cv. Rama Teknik yang kemudian datanya di Analisis dengan progam SPSS 24. Berdasarkan hasil penelitian analisis faktor ini, diperoleh 5 faktor yang mempengaruhi kualitas Kinerja Mahasiswa Praktek yaitu yang pertama :  faktor 1 (F1) memiliki nilai sebesar 0,561 (56,1%), faktor 2 (F2) sebesar 0,563 (56,3%), faktor 3 (F3) sebesar 0,604 (60,4%), faktor 4 (F4) sebesar 0,750 (75%) dan faktor 5 (F5) sebesar 0,557 (55,7%).
ANALISIS PELAYANAN KOPERASI CUBG TP.PAMULANG UNTUK MENINGKATKAN KEPUASAN ANGGOTA DENGAN METODE SERVQUAL DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Ernima Gulo; Irvana Arofah; Ilmadi Ilmadi; Aden Aden; Gerry Sastro
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v2i2.61

Abstract

This  research  was  conducted to achieve improving the quality of service to members, for this reason, a service quality analysis method is needed. Here the methods needed are Service Quality (Servqual) and Importance Performance Analysis (IPA) methods. The purpose of this study is to identify the level of customer satisfaction with service quality by the CUBG Tp Cooperative. Pamulang, to find out what aspects are supporting the improvement of service quality and to provide recommendations for improvements or revisions that are prioritized to improve service quality at the CUBG Tp Cooperative. Pamulang. This research method is quantitative descriptive analysis using Servqual and Importance Performance Analysis (IPA) methods. The results of this study are the level of satisfaction of cooperative members using the Customer Satisfaction Index (CSI) method with a percentage of 86.05%. Based on the calculation of Servqual Analysis of 5 dimensions, namely Tangibility (physical evidence), Reliability (Reliability), Responsiveness (Awareness / responsiveness), Assurance (Guarantee) and Empathy (Empathy) represented by 25 attributes obtained if members of the CUBG Cooperative TP.Pamulang have been satisfied with the Servqual provided by the CUBG Cooperative Tp.Pamulang, this is shown in the average gap between expectations and reality of 0.05
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RENDAHNYA PRESTASI BELAJAR UJIAN MATEMATIKA SISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS FAKTOR Efrasia Nasri; Taba Heri Setiawan; Hendro Warianto; Aden Aden; Ilmadi Ilmadi
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v3i1.64

Abstract

The purpose of this study is to know the factors affecting the low achievement of student mathematical learning throught the reduction process. In this study The Factor Analysis Method is used with Principal Component Analysis. Based on the research correlation value, there are 5 highest factor thet affect the low learning achievement of students’ mathematics tests, namely, faktor 1 correlates 0,550 consisting of instrumental factors and social environmental factors. The factors 2 correlates 0,750 which consists of motivation and interst. The factors 3 correlates 0,564 which consist of the school social environmental, physical tone and family social environmental. The factor 4 correlates -0,623 which consists of the social environment of the community, mistaken and the state of physical function. And factor5 correlate 0,570, which is intelligence. And also, the more dominant factors in teaching and learning activietes in mathematics, namely factor 1 which has a variance of 30,15% formed by internal and external factors that influence the learning process in mathematics in Mekar Lestari Orphanage
The Effectiveness of Online Learning for Mathematics Students during the Covid-19 Pandemic Ilmadi Ilmadi; Ramzil Huda Zarista; Aden Aden; Gerry Sastro
Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Mathematics Education Study Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cendekia.v4i2.372

Abstract

The spread of the Covid-19 virus globally continues to grow. The impact felt by Indonesia in addition to the many positive cases, economic, social and educational system problems. The learning process that has been carried out face-to-face has become undisturbed, so that the learning process changes its function to online learning. The purpose of this research is to obtain information on how to describe the implementation process of learning for students of the Pamulang University Mathematics Study Program during the Covid-19 pandemic as an effort for Higher Education to stop and break the chain of spreading covid-19. The research subjects were students of the Mathematics Study Program. Data processing was carried out by interviewing through cloud meetings and questionnaire response sheets using the google format. Interviews and questionnaire sheets were conducted with questions that were compiled and developed with related literature. Miles & Huberman's interactive analysis techniques were used in this study. This study obtained the results, namely, (1) students already have basic learning facilities such as leptops, computers, android-based mobile phones and internet networks; (2) The learning process has not been maximally carried out yet; (3) Lack of supervision from both lecturers and parents during the lecture or learning process; (4) The online learning process has the advantage of flexibility in time, encourages and trains students to study independently.
Peningkatan Konsep Matematis Melalui Sistem Belajar Sambil Bermain Isnurani Isnurani; Aden Aden; Andi Hidayat; Tabah Heri Setiawan
Pekodimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2021): Pekodimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (977.032 KB)

Abstract

Belajar sambil bermain merupakan metode pembelajaran kolaborasi yang baik yang dapat diterapkan pada pembelajaran matematika. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yaitu membantu untuk menumbuhkan rasa kesadaran anak-anak dalam belajar, membantu panti asuhan otto iskandar dinata dalam mengembangkan proses pembelajaran yang baik khususnya pada mata pelajaran matematika, dan membantu panti asuhan otto iskandar dinata dalam menemukan matematika yang menyenangkan dengan metode belajar sambal bermain. Hasil menunjukkan peningkatan motivasi belajar dan tingkat penguasaan konsep matematika dengan pembelajaran melalui permainan, pembelajaran sambil bermain meningkatkan antusias siswa dalam menggali kemampuan dikarenakan tidak membenani serta dijalani dengan menyenangkan. Pengenalan pembelajaran matematika yang menyenangkan dengan metode belajar sambil bermain, supaya tidak bosan saat mempelajari pelajaran matematika dan dengan cara bermain ular tangga di dalamnya ada soal tentang materi geometri, mereka akan berusaha dan menjawab pertanyaan yang ada agar bisa berjalan ke kotak selanjutnya, dengan soal-soal yang ada mereka akan terlatih dalam memahami materi yang ada.Kata kunci: belajar sambil bermain; geometri; geometri
PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK PRODUKSI ETANOL DARI SARI BUAH NANAS Yeyen Suratning; Tabah Heri Setiawan; Aden Aden; Nina Valentika
MathVisioN Vol 2 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.403 KB)

Abstract

Kelangkaan bahan bakar minyak di Indonesia menuntut solusi alternative terbarukan yang ramah lingkungan. Produksi nanas madu di Indonesia yang melimpah hanya terbatas dimanfaatkan untuk olahan makanan dan dikonsumsi secara langsung. Buah nanas madu didapati memiliki banyak kandungan glukosa yang dapat dirubah menjadi bioethanol melalui proses fermentasi. Dalam hal ini diperlukan model matematika yang tepat untuk mendapatkan kadar etanol yang sesuai (dalam %). Proses produksi etanol dengan cara fermentasi oleh bantuan sel ragi (saccharomyces cerevisiae) untuk sari buah nanas merupakan proses kimia dimana glukosa yang terdapat pada larutan sampel sari buah nanas madu akan menurun akibat konsumsi dari sel ragi dan berkembangnya enzim yang kemudian meningkatkan kadar etanol dalam proses fermentasi. Kenaikan nilai substrat didapat dengan membuat perbandingan antara penurunan kadar glukosa dan peningkatan kadar etanol dalam larutan menggunakan model Michaelis – Menten dan Lineweaver – Burk. Dalam penentuan titik interpolasi dan ekstrapolasi diterapkan model interpolasi ordo 10 x 10 gauss jordan dengan model dengan f(x)=-5.655+25.091x+46.365x^2+46.798x^3-28.166x^4+10.386x^5-2.329x^6+0.305x^7-0.21x^8+0.0006x^9 dengan nilai kesalahan relative sebesar 0.000218 dan kesesuaian model dapat dilihat dengan ketepatan pada grafik.
KLASIFIKASI TINGKATAN LEVEL KUMON DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Siti Aisyah; Nina Valentika; Aden Aden
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.557 KB) | DOI: 10.55719/mv.v4i1.305

Abstract

Kumon is a tutoring place that implements a level-based learning system customized to individual abilities, aims to optimize each individual's abilities and intelligence. With Kumon learning methods many students can learn at up-class level, low-class level, and equivalent class level. Determining the level of Kumon is usually seen in students when attending Kumon classes for approximately six months to one year. However, by looking at several aspects that affect the level of students such as learning motivation, learning interests, learning habits, and gender of students, the Naive Bayes Classifier approach will be easy and fast in predicting kumon level for students. From the research using confussion matrix test, the result show the accuracy value of 70%, class precision of 75% for up-class level, class precision of 100% for low-class level, class precision of 60% for the equivalent of class level, class recall of 100% for up-class level, class recall of 25% low-class level, and class recall of 100% equivalent to class level. As a result, it is possible to conclude that the Naïve Bayes Classifier Algorithm can be used to predict the classification of kumon levels. However, it is hoped that the next research will use other attributes in order to get a more accurate algorithm.