Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Menumbuhkan Karakter Kejujuran Melalui Pendidikan Dan Nilai-Nilai Pancasila Yang Luhur Bagus Priambodo; Shinta Sari; Novi Priyono; Indah Cahyani Simare Mare; Ananda Silviandini; Pancagaluh Ratnasih
Garuda: Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Dan Filsafat Vol. 2 No. 2 (2024): Juni : Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan dan Filsafat
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/garuda.v2i2.3020

Abstract

At this time honest behavior is very difficult to implement. Cheating, violating traffic regulations, corrupt behavior, are some of the actions that occur due to the loss of the value of honesty. Lying is just normal behavior. The Pancasila Education subject is a lesson that emphasizes honest behavior. Data collection techniques include direct observation, interviews with teachers and students, documentation in the form of images, and literacy based on relevant scientific articles. The research results show that the Pancasila Education subject has succeeded in forming students' honest character. Students' honest behavior is in line with the material content in this subject, namely values and norms. All educational institutions are obliged to actively participate in implementing an attitude of honesty from an early age so that the noble values of Pancasila are not eroded by modern developments.
PENGARUH PENAMBAHAN NACL PADA EKSTRAK JERUK LEMON DAN EDTA-4NA SEBAGAI LARUTAN ELEKTROLIT TERHADAP NILAI ARUS DAN TEGANGAN BATERAI Bagus Priambodo
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 1 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v10i1.767

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui nilai dari pH. arus dan tegangan baterai pada ekstrak jeruk lemon sebagai pengganti elektrolit dari baterai aki. dengan penambahan NaCl pada ekstrak jeruk lrmon dan EDTA-4Na dan diuji dengan pengujian charging dan discharging dengan beban lampu 12V 5W dan discharging tanpa beban. Dan untuk variasinya pada larutan NaCl dan EDTA-4Na sebesar 250mL, 200mL, 150mL untuk mengetahui nilai pH arus dan tegangannya. dengan menggunakan aki basah 12V 5Ah. alat untuk mengetahui arus dan tegangan saat saat proses pengisian atau charging diukur setiap 5 menit dan dilakukan selama 2,5 jam yaitu menggunakan PZEM-015DC dan Multimeter. untuk discharging ada 2 pengujian yaitu menggunakan beban dan tanpa beban, lampu 12V 5W sebagai bebannya, arus dan tegangan diukur setiap 5 menit selama 2,5 jam menggunakan  PZEM-015DC dan multimeter. sedangan discharging tanpa beban dilakukan selama 1 jam dengan pengambilan data per 5 menit menggunakan alat multimeter. analisis penelitian ini dilakukan dengan melihat perbandingan dari masing-masing variasi yang ditampilkan pada sebuah tabel dan grafik. diharapkan penelitian ini bisa menjadi teknologi yang ramah lingkungan dengan memanfaatkan jeruk lemon sebagai elektrolit pada baterai aki. dan juga dapat memberikan informasi mengenai potensi penggunaan bahan-bahan alami sebagai alternatif elektrolit baterai.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Siang Gratis Menggunakan BERT Neural Network Pada Platform X Muhamad Ilham; Bagus Priambodo
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (November - Desember 2024)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i2.3376

Abstract

Program makan siang gratis yang diluncurkan pemerintah bertujuan untuk meningkatkan gizi anak sekolah, ibu hamil, dan balita. Namun, program ini menghadapi tantangan signifikan, termasuk potensi beban fiskal yang tinggi, risiko pemborosan, dan kendala distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk memahami respons masyarakat terhadap program tersebut melalui analisis sentimen pada platform X (Twitter) menggunakan model BERT, indolem/indobert-base-uncased. Data sebanyak 1.739 tweet dianalisis setelah melalui proses pengumpulan, preprocessing, tokenisasi, pelatihan, dan evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan hasil akurasi prediksi sentimen menggunakan deep learning sebesar 86,2%, precision 86,4%, recall 76,1%, dan f1-score 80,9%. Analisis sentimen mengungkapkan bahwa sentimen negatif mendominasi, dengan mayoritas pengguna menunjukkan skeptisisme terhadap efektivitas dan keberlanjutan program. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai persepsi publik yang dapat menjadi masukan untuk peningkatan implementasi kebijakan. 
Implementasi Metode Weighted Product (WP) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Maintenance Aset di PT. ISS Indonesia: Implementation of the Weighted Product (WP) Method in the Decision Support System for Determining Asset Maintenance Priorities at PT. ISS Indonesia Adrya Rama; Bagus Priambodo
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 7 No. 2: FEBRUARI 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (181.691 KB) | DOI: 10.56338/jks.v2i1.740

Abstract

Keberhasilan pengelolaan aset dapat diukur dari sering tidaknya terjadi kerusakan pada aset yang dikelola. Harapannya dengan aset yang dikelola dengan baik, kenyamanan pelanggan dapat tercipta serta efisiensi biaya dalam penggantian suku cadang maupun penggantian unit aset. Kerusakan pada aset dapat menyebabkan gangguan operasional gedung dan mengakibatkan ketidaknyamanan pada karyawan dan pengunjung gedung. Kerusakan aset disebabkan pelaksanaan maintenance aset yang tidak tepat sasaran dimana aset yang semestinya dilakukan maintenance lebih dulu, tidak dikerjakan dengan alasan keterbatasan sumber daya dan tidak punya sistem untuk melihat aset mana yang terlebih dahulu diprioritaskan untuk dilakukan maintenance. Pendekatan ilmu komputer yaitu melalui sistem pendukung keputusan atau yang dikenal sebagai Decision Support System (DSS) diharapkan dapat memberikan solusi terhadap kebutuhan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas maintenance asset menggunakan algoritma Weighted Product. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Weighted Product dapat membantu dalam menentukan prioritas maintenance aset.
Implementasi Metode Weighted Product (WP) pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Maintenance Aset di PT. ISS Indonesia : Implementation of the Weighted Product (WP) Method in the Decision Support System for Determining Asset Maintenance Priorities at PT. ISS Indonesia Adrya Rama; Bagus Priambodo
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 7 No. 1: JANUARI 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/jks.v7i1.4919

Abstract

Keberhasilan pengelolaan aset dapat diukur dari sering tidaknya terjadi kerusakan pada aset yang dikelola. Harapannya dengan aset yang dikelola dengan baik, kenyamanan pelanggan dapat tercipta serta efisiensi biaya dalam penggantian suku cadang maupun penggantian unit aset. Kerusakan pada aset dapat menyebabkan gangguan operasional gedung dan mengakibatkan ketidaknyamanan pada karyawan dan pengunjung gedung. Kerusakan aset disebabkan pelaksanaan maintenance aset yang tidak tepat sasaran dimana aset yang semestinya dilakukan maintenance lebih dulu, tidak dikerjakan dengan alasan keterbatasan sumber daya dan tidak punya sistem untuk melihat aset mana yang terlebih dahulu diprioritaskan untuk dilakukan maintenance. Pendekatan ilmu komputer yaitu melalui sistem pendukung keputusan atau yang dikenal sebagai Decision Support System (DSS) diharapkan dapat memberikan solusi terhadap kebutuhan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas maintenance asset menggunakan algoritma Weighted Product. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Weighted Product dapat membantu dalam menentukan prioritas maintenance aset.