Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.327
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems e-Jurnal Arus Elektro Indonesia Emitor: Jurnal Teknik Elektro ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Telematika TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-Innovation Jurnal Rekayasa elektrika Journal of Educational Engineering and Environment Jurnal INFOTEL
Ali Rizal Chaidir
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

 1 
Navigasi robot bergerak berdasarkan landmark garis menggunakan kontroler Braitenberg dan pengolahan citra Ali Rizal Chaidir; Gamma Aditya Rahardi; Khairul Anam
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 3, Year 2020 (July 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13643

Abstract

Line following and lane tracking are robotic navigation techniques that use lines as a guide. The techniques can be applied to mobile robots in the industry. This research applied the Braitenberg controller and image processing to control and obtain line information around the mobile robot. The robot was implemented using Arduino Uno as a controller. A webcam was connected to a computer that performs image processing using canny edge detection and sends the data to the robot controller via serial communication. The robot can navigate on the side of the line, and the success rate of the system is 100 % at a turn of 135 ° and 80 % at a turn of 90 °.
Peramalan kekuatan gerak tangan menggunakan Extreme Learning Machine untuk terapi pasca-stroke Khairul Anam; Ali Rizal Chaidir; Fahrul Isman
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 2, Year 2021 (April 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.13844

Abstract

Stroke atau Cerebrovascular Accident (CVA) dapat menyebabkan kelemahan pada salah satu bagian sisi tubuh termasuk anggota gerak atas, seperti tangan, sehingga diperlukan rehabilitasi untuk mengembalikan fungsi dari tangan. Rehabilitasi yang dilakukan sebaiknya juga dapat mengukur kekuatan dari gerakan yang dilakukan. Artikel ini bertujuan untuk melakukan peramalan kekuatan gerakan berdasarkan sinyal Electromyography (EMG) menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Tahapan yang dilakukan meliputi pengumpulan data sinyal EMG dan kekuatan gerakan, pre-processing data dan ekstraksi fitur data menggunakan berbagai fitur ekstraksi, penerapan ELM untuk peramalan kekuatan berdasarkan sinyal EMG, dan penerapan model yang dibuat pada robot terapi stroke. Evaluasi model peramalan dilakukan dengan mengukur Mean Squared Error (MSE). Nilai rata-rata MSE terbaik pada pengujian offline adalah 1,77, sedangkan pada pengujian real-time sebesar 0,79. Nilai MSE yang kecil menunjukkan bahwa model yang dibuat sudah cukup baik. Pergerakan robot berdasarkan nilai kekuatan yang dilakukan sudah dapat bergerak dengan baik.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Afirst Rosa Hariyantin Anam, Khairul Anam, M. Khairul Andrita Ceriana Eska Arizal Mujibtamala Nanda Imron Azmy Akhyar Al Insani Daru Quthni Firdaus Dedy Wahyu Herdiyanto Dicky Bagoes Pratama Dodi Setiabudi Fahrul Isman GAMMA ADITYA RAHARDI Guido Dias Kalandro Gusfan Halik Gusti Ayu Lunia Kandiva Hughy Desta Hani, Hanif Abdi Hakim Hidayatullah, Angga Syarif I’zaaz Irfanianingrum Ike Fibriani Immawan Wicaksono Kurniawan Hidayat Luh Putu Ratna Sundari Moch. Gozali Moch. Rijal Fatoni Mohamad Agung Prawira Negara, Mohamad Agung Muchammad Farhan Anda Muhammad Shonhaji MUKHRODI, FAUZAN AWWAL Mulyadi, Fikri Nurus Shafirah Qolbi Orlando Gani Sahroni Panji Eka Prasetya Putri Eka Yulianda Randu Agung Prasetyo Regita Gustiayu Pramisti Maharani Risa Dwi Irwani Risa Dwi Rachmawati SA?ID, MUH. FAZAUDDIYAK SA’ID, MUH. FAZAUDDIYAK Satryo Budi Utomo Sumardi Sumardi Sumardi Sumardi Syamsul Arifin Utami, Ayu Lista Wahyu Muldayani Wibowo, Dirgahayu Kusuma Widjonarko Widya Cahyadi Widyono Hadi Wira Adi Winata