Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.031
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Jambura Journal of Mathematics Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding Applied Business and Engineering Conference eProceedings of Engineering Sewagati Journal of Electronics Technology Exploration (JOeTEx)
Mohammad Yanuar Hariyawan
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
Perancangan Aplikasi Mobile untuk Pemantauan Jarak Jauh dan Analisis Data Kualitas Air Kolam Udang Vaname Syechan Faedillah, Isya'; Yanuar Hariyawan, Mohammad; Sari Oktarina, Eka
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Budidaya udang vaname memerlukan pengendalian kualitas air yang ketat untuk menjaga kesehatan dan pertumbuhan udang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) pada kolam budidaya udang vaname. Sistem ini akan memantau parameter-parameter penting seperti salinitas, pH, kekeruhan air, dan amonia secara Real-Time menggunakan sensor yang terhubung dengan mikrokontroler dan aplikasi mobile. Aplikasi mobile yang dirancang akan memberikan kemudahan bagi petani untuk mengakses informasi kualitas air, menerima notifikasi peringatan, serta melakukan kontrol terhadap perangkat seperti aerator secara jarak jauh. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan produktivitas budidaya udang vaname, meminimalkan risiko kematian akibat kualitas air yang buruk, serta mengurangi biaya operasional melalui pengelolaan yang lebih efisien. Kata kunci - Udang Vaname, Kualitas Air, Internet of Things, Pemantauan Jarak Jauh, Aplikasi Mobile
Perancangan dan Optimasi Sistem Hybrid Energy Harvesting untuk Wireless Sensor Network Pada Smart Agriculture Sukma Ardihantoko, Irdani; Yanuar Hariyawan, Mohammad; Widyantara, Helmy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan teknologi yang pesat telah mengubah berbagai sektor kehidupan, termasuk pertanian di Indonesia. Implementasi energi terbarukan seperti panel surya menjadi fokus utama untuk mengatasi masalah energi dan mendukung smart agriculture. Namun, keterbatasan energi pada node sensor menjadi tantangan utama dalam implementasi Wireless Sensor Network (WSN) jangka panjang di lingkungan pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemanenan energi hibrida yang menggabungkan energi surya dan angin untuk mengatasi keterbatasan energi pada WSN. Tujuan utama adalah menganalisis performa sistem energi hibrida pada WSN. Solusi yang diusulkan meliputi perancangan dan optimasi sistem hybrid energy harvesting menggunakan turbin angin dan panel surya untuk implementasi WSN di lingkungan pertanian. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol relay berbasis mikrokontroler untuk mengatur pemanenan energi hibrida dari panel surya dan turbin angin untuk aplikasi pertanian cerdas. Perancangan dari sistem tersebut sudah bekerja secara optimal dan mampu mengatur pemanenan energi hibrida dengan tepat. Kata Kunci - Coverage-Awareness, Hybrid Energy Harvesting, Manajemen Daya, Wireless Sensor Network (WSN).
Prediksi Conducted Emission pada LED Driver dengan Modifikasi Switching Frekuensi menggunakan Teknik Spread Spectrum Rizal Firmansyah, Muhammad; Yanuar Hariyawan, Mohammad; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Switch Mode Power Supply (SMPS) adalah perangkat elektronik yang mengubah daya listrik dengan teknik switching, sehingga lebih efisien, ringan, dan ringkas dibandingkan catu daya linier. Namun, proses switching menghasilkan gelombang frekuensi tinggi yang dapat menimbulkan Interferensi Elektromagnetik (EMI), yaitu gangguan yang memengaruhi kinerja perangkat elektronik lain. EMI dapat terjadi melalui radiasi atau konduksi, sehingga perlu penanganan seperti penggunaan filter, desain sirkuit yang tepat, dan pelindung perangkat untuk memenuhi standar Kompatibilitas Elektromagnetik (EMC). Dalam aplikasi pencahayaan, penggunaan LED driver semakin meningkat, namun emisi konduksi tetap menjadi tantangan utama. Emisi ini dapat menyebabkan gangguan EMI pada perangkat lain. Penelitian ini bertujuan memprediksi emisi konduksi pada LED driver dengan teknik spread spectrum, yaitu metode yang menyebarkan energi sinyal ke spektrum frekuensi lebih luas untuk mengurangi puncak gangguan. Model prediksi dikembangkan melalui simulasi perangkat lunak dan diuji secara eksperimental. Hasilnya menunjukkan bahwa spread spectrum efektif menurunkan amplitudo emisi tanpa mengganggu kinerja LED driver, sehingga mendukung desain yang lebih ramah lingkungan dan kompatibel secara elektromagnetik. Kata kunci— SMPS, EMI, Led Driver, Spread Spectrum, dan Conducted Emission
Rancang Bangun Rectenna Untuk Energy Harvesting Pada Frekuensi Jaringan 4G 2,3 GHz dan Pengujian Pada Lingkungan Kampus Telkom Universitas Surabaya Rachmadani, Mochammad; Edi Setyawan, Dwi; Yanuar Hariyawan, Mohammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan perangkat IoT dan sensor kedepan akan sangat luas. Dimasa depan diharapkan tidak bergantung pada baterai. Pemanfaatan gelombang elektromagnetik yang ada di lingkungan untuk dikonversi menjadi energi merupakan salah satu cara untuk menghilangkan ketergantungan terhadap baterai. Di lingkungan perkotaan, ketersediaan jaringan WiFi sangat melimpah. Jaringan WiFi tersebut memancarkan gelombang elektromagnetik pada frekuensi 2,4 Ghz. Gelombang elektromagnetik tersebut dapat dimanfaatkan untuk menghidupkan perangkat IoT berdaya rendah. Dalam perkembangannya, upaya ini disebut sebagai teknik RF energi harvesting. Untuk merealisasikan Teknik RF energi harvesting dibutuhkan perangkat hardware yang disebut sebagai rectenna. Untuk itu, pada tugas akhir ini dilakukan rancang bangun rectenna untuk Energy Harvesting pada frekuensi WiFi 2,4 GHz. Hasil rectenna yang dibangun berhasil mengkonversi energi elektromagnetik menjadi listrik DC dengan tegangan 470 mV pada jarak 10 cm dan tegangan 11,7 mV pada jarak 1000 cm dari sumber RF dengan daya 5 Watt. Kata kunci— RF Energy Harvesting, Rectenna dan WiFi
Rancang Bangun Solar Tracker Portable Menggunakan Sensor Ldr Berbasis Algoritma Fuzzy Dony Setiawan, Ananda; Adiputra, Dimas; Yanuar Hariyawan, Mohammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Saat ini, para peneliti berlomba-lomba mengembangkan energi terbarukan karena energi fosil semakin menipis. Fokus penelitian ini adalah pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Namun, PLTS saat ini belum optimal karena bersifat statis, sedangkan rotasi bumi terus berubah. Oleh karena itu, para peneliti mengembangkan teknologi solar tracker. Penelitian ini bertujuan menyajikan penelitian dan literatur terkini tentang sistem pelacakan fotovoltaik untuk produksi energi listrik, terutama bagi mereka yang terdampak bencana atau tinggal di daerah terpencil yang sulit dijangkau energi listrik. Selain itu, penelitian ini bertujuan mengurangi penggunaan energi listrik dari sumber tidak ramah lingkungan seperti batu bara, minyak bumi, dan gas alam. Penelitian ini juga memberikan gambaran komprehensif tentang sistem pelacakan fotovoltaik serta studi terbaru dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini mengintegrasikan algoritma fuzzy untuk mengoptimalkan kinerja solar tracker. Algoritma fuzzy, khususnya metode fuzzy Sugeno, digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan output energi dari sistem panel surya dengan lebih akurat mengikuti pergerakan matahari. Penggunaan algoritma fuzzy memungkinkan penghematan energi dan optimisasi orientasi sumbu panel surya, sehingga produksi energi dapat meningkat hingga 30% lebih efektif dibandingkan panel surya konvensional yang statis. Implementasi solar tracker dengan algoritma fuzzy juga sangat berguna dalam situasi darurat pasca-bencana, menyediakan sumber listrik kritis untuk operasi darurat, pusat medis, dan fasilitas pengungsian. Kata kunci— solar tracker, fotovoltaik, portable
Stasiun Cuaca Mini Pintar Berbasis Deep Learning Dzakwan Setyo Gandhi, Naufal; Yanuar Hariyawan, Mohammad; Briantoro, Hendy
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perubahan iklim dan cuaca yang semakin tidak menentu menuntut data cuaca lokal yang akurat dan prediksi yang cepat. Namun, stasiun cuaca konvensional cenderung mahal dan rumit, sehingga sulit diakses oleh masyarakat umum. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan Stasiun Cuaca Mini Pintar berbasis Internet of Things (IoT) dan Deep Learning. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32-S3, sensor BME280 (suhu, kelembaban, tekanan), dan anemometer (kecepatan angin) untuk mengumpulkan data secara otomatis, yang disimpan di Google Spreadsheet. Data kemudian diproses melalui pembersihan, penanganan nilai hilang, normalisasi, dan pembentukan urutan waktu. Prediksi dilakukan menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) yang dioptimalkan dengan Keras Tuner. Model ini mampu memprediksi suhu, kelembaban, tekanan, dan kecepatan angin dengan akurasi tinggi, ditunjukkan oleh nilai R² antara 0.83 hingga 0.96. Untuk klasifikasi cuaca (cerah atau hujan), model mencapai akurasi 88%. Sisrem ini juga dilengkapi API FatApi dan aplikasi mobile berbasis React Native Expo sebagai antarmuka pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi IoT dan Deep Learning efektif untuk solusi cuaca yang akurat dan terjangkau. Kata kunci— Stasiun Cuaca Mini Pintar, Internet of Things (IoT), Deep Learning, Long Short-Term Memory (Long Short-Term Memory (LSTM)), Prediksi Cuaca.
Perancangan Antena Mikrostrip Dengan SRR Pada Frekuensi 900 MHz dan 1800 MHz Untuk Penerapan RF Energy Harvesting Pada IoT Richard Gere Kopa , Berchmans; Shofi Akbar, Fannush; Yanuar Hariyawan, Mohammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini membahas desain dan analisis antena mikrostrip dual-band yang digunakan untuk menerima sinyal radio frekuensi (RF) dalam mendukung sistem RF energy harvesting pada perangkat IoT. Meningkatnya jumlah perangkat IoT dan keterbatasan dalam penggantian baterai mendorong pengembangan solusi pengisian daya alternatif. Antena yang dirancang memanfaatkan struktur Split Ring Resonator (SRR) untuk menghasilkan karakteristik dual-band pada frekuensi 900 MHz dan 1800 MHz. Proses perancangan dilakukan melalui simulasi menggunakan perangkat lunak CST Studio Suite 2019 serta pengujian eksperimental. Hasil simulasi menunjukkan antena mampu beresonansi pada frekuensi 902 MHz dan 1806 MHz dengan nilai return loss masing masing sebesar –27,52 dB dan –24,24 dB. Sementara itu, hasil pengukuran menunjukkan nilai –19,47 dB dan 18,25 dB. Bandwidth yang diperoleh sebesar 36 MHz untuk 900 MHz dan 75 MHz untuk 1800 MHz. Dengan kinerja tersebut, antena ini berpotensi diterapkan pada berbagai aplikasi IoT, seperti pemantauan lingkungan, manajemen energi, dan sistem kesehatan nirkabel. Kata kunci— (Desain antenna, antenna microstrip, SRR, dan IoT)
Co-Authors Achmad Jauhari, Achmad Adiputra, Dimas Ahmad Maulana, Firman Alamsyah, Gempar Amsyari Rustam, Faiz Anang Budikarso, Anang Arifin Aser Elegius Logo, Royzaldo Aufa Ulinuha, Panji Aufar Zikri Aulia Rahma Annisa Aulia Rahma Annisa Bain Khusnul Khotimah Briantoro, Hendi Cahyana, Amelia Devie Rosa Anamisa Diemas Ibnus Pasedja Diva Putri Purwadi, Nikita Diwanda, Rifaldo Dony Setiawan, Ananda Dzakwan Setyo Gandhi, Naufal Edi Setyawan, Dwi Eka Firmansyah Eka Sari Oktarina Fally Ahmad Fannush Shofi Akbar Fifin Ayu Mufarroha Firli Irhamni Firmansyah, Muhammad Rizal Ginardi, R.V. Hari Haris Efendi Helmy Widyantara Hendy Briantoro indrawanti, annisaa sri Kusuma, Zulfa Hafizh Luqmanulhakim, Naufan Zaki Maulana, Risyad Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Mohammad, Iki Adfi Nur Muchammad Husni Noptin Harpawi Noptin Harpawi Noptin Harpawi Harpawi Nuraini, Dinah Oddy Rifandi Pangestu Widodo, Pangestu Rachmadani, Mochammad Raywanda Affandi Harahap Richard Gere Kopa , Berchmans Riezkha Salsabilla Risanuri Hidayat Rizadi Sasmita Darwis Rizadi Sasmita Darwis Rizal Firmansyah, Muhammad Rizka Wakhidatus Sholikah, Rizka Wakhidatus Sabilla, Irzal Ahmad Santosa, Hafis Akmaldi Siska Novita Posma Siska Novita Posma Suci Ramadona Sukma Ardihantoko, Irdani Susijanto Tri Rasmana Syafa, Ilhan Ahmad Syechan Faedillah, Isya' Trifandi Wibowo Violina, Dina Wahyudi Nasrianza Wicaksono, M. Januar Eko Wicaksono, Rahmad Aji Wijaya, Agas Ananta Wira Indani Wisnu Wibowo, Raynaldi Yoedy Moegiharto, Yoedy Yospet Pradika Zakariya, Naufal