Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Telkommil Indo-MathEdu Intellectuals Journal Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Informatics, Electrical and Electronics Engineering Absorbent Mind Education and Counseling Journal TRANSPUBLIKA INTERNATIONAL RESEARCH IN EXACT SCIENCES (TIRES) Tematik: Jurnal Penelitian Pendidikan Dasar JURNAL EDUAKSI (Jurnal Edukasi dan Penelitian Tindakan Kelas) Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Harliana Harliana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
PERMAINAN TEBAK HURUF UNTUK MENGEMBANGKAN KEMAMPUAN BERBAHASA ANAK USIA 4 – 5 TAHUN DI PAUD NUR TAUFIQI KEMBANGSARI JATIBANTENG Suliyatin, Suliyatin; Istifadah, Shovi Yatul; Harliana, Harliana
Consilium: Education and Counseling Journal Vol 4 No 2 (2024): Edisi Agustus
Publisher : Biro 3 Kemahasiswaan dan Kerjasama Universitas Abduracman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/consilium.v4i2.6227

Abstract

Penelitian ini dilakukan karena adanya aspek perkembangan Bahasa anak yang lambat dalam mengembangkan Bahasa sendiri, hal ini dikarenakan factor eksternal dan factor internal. Sehingga peneliti melakukan penelitian bertujuan untuk mengetahui metode tebak kata apakah dapat mengembangkan kemampuan perkembangan Bahasa anak usia 4-5 tahun di PAUD Nur Taufiqi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif jenis deskripsi dengan pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara kemudian dianalisis menggunakan Reduksi data kemudia data dari hasil reduksi dicek keabsahan data menggunakan uji kredibilitas, Perpanjangan pengamatan, dan Trianggulasi. Adapun berdasarkan hasil dari penelitian ini dari implementasi tersebut seluruh indicator perkembangan Bahasa dapat dicapai dengan baik dengan ditandai munculnya berbagai aspek pada instrument yang dikembangkan oleh peneliti. Selain itu berdasarkan wawancara juga dapat mengembangkan kecakapan Bahasa Ketika tebak huruf itu dibelajarkan dengan maksimal dan penuh rasa menyenangkan.
Implementasi K-Nearest Neighbor Dengan Jarak Minkowski Untuk Deteksi Dini Covid-19 Pada Citra CT-Scan Paru-Paru Agustin, Afivatu Pratama; Fauzan, Abd. Charis; Harliana, Harliana
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.609

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Serve Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2. Virus corona memiliki kemampuan daya tular yang sangat mudah. Deteksi virus corona pada umumnya dilakukan dengan uji laboratorium dan pencitraan medis seperti CT-Scan paru-paru. Pencitraan medis sangat diperlukan untuk mengurangi resiko penularan karena tidak kontak langsung dengan pasien. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi dari hasil klasifikasi citra CT-Scan paru-paru menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan jarak Minkowski. Klasifikasi kelas yang digunakan yaitu covid dan non covid. Data penelitian berupa CT-Scan paru-paru Covid-19 berjumlah 349 dan 397 data CT-Scan non Covid-19. Terdapat dua skenario yang digunakan untuk mengetahui hasil akurasi tertinggi yang pertama 47% data digunakan untuk data uji, 53% data untuk data latih, dan yang kedua 20% data sebagai data uji dan 80% data sebagai data latih. Akurasi terbaik diperoleh hasil 80% dengan nilai K=1 pada skenario ke-2.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Prediksi Penyakit Stroke Naja Maskuri, Muhammad; Harliana, Harliana; Sukerti, Kadek; Herdian Bhakti, Raden Mohamad
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.751

Abstract

Stroke merupakan gangguan fungsi otak yang disebabkan oleh terganggunya aliran darah ke otak. Penyakit stroke dapat menyebabkan kecacatan pada penderitanya atau bahkan kematian. Data Organisasi Stroke Dunia menyatakan bahwa setiap tahun terdapat 13,7 juta penderita stroke dan 5,5 juta kasus kematian akibat stroke. Penyakit ini merupakan penyakit mematikan nomor tiga dunia. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi penyakit stroke serta dapat mengetahui akurasi yang dihasilkan algoritma KNN dalam memprediksi penyakit stroke. Melalui hasil perhitungan klasifikasi-prediksi pada data penyakit stroke dengan data latih sebanyak 80 data dan data uji sebanyak 20 data dapat diketahui bahwa algoritma KNN dapat melakukan prediksi penyakit stroke berdasarkan jenis kelamin, umur, hipertensi, riwayat penyakit jantung, status menikah, tipe pekerjaan, tipe tempat tinggal, rerata kadar glukosa , bmi dan status merokok dengan akurasi yang didapatkan sebesar 95% dengan nilai k=9.
Model Rapid Application Development Untuk Mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Asesor Pada Lembaga Sertifikasi Profesi P1 Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Zainurrokhim, Mohammad; Fauzan, Abd. Charis; Harliana, Harliana; Karomah, Siti
Journal Automation Computer Information System Vol. 2 No. 1 (2022): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v2i1.34

Abstract

Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) P1 Universitas Nahdlatul Ulama Blitar (UNU Blitar) adalah lembaga pelaksana kegiatan sertifikasi profesi yang memperoleh lisensi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) untuk melaksanakan asesmen bagi para asesi di UNU Blitar. Dalam pelaksanaannya, proses asesmen dilakukan dengan menggunakan media kertas, baik itu dalam pengisian formulir untuk pendaftaran, pelaksanaan asesmen mandiri, penilaian asesor, maupun dalam pengarsipan berkas asesi. Pengelolaan data jika menggunakan kertas dinilai kurang efisien, apalagi dengan pesatnya perkembangan jumlah asesi di LSP P1 UNU Blitar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen pada LSP P1 UNU Blitar. Fokus pengembangan sistem informasi manajemen ini adalah pada asesor, karena akan terintegrasi dengan sistem informasi manajemen asesi dan administrasi. Metode pengembangan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) sebagai salah satu model yang memiliki sifat incremental terutama untuk pengerjaan jangka pendek. Model ini juga dipilih karena proses perancangan dapat dilakukan secara parallel dari pemodelan bisnis, pemodelan data, pemodelan proses, pembentukan aplikasi, pengujian dan turnover. Hasil pengembangan sistem informasi manajemen asesor untuk LSP P1 UNU Blitar ini mempermudah asesor dalam memberi penilaian terhadap asesi yang terbagi dalam empat dokumen, diantaranya pelaksanaan asesmen, perangkat asesmen, keputusan asesmen dan laporan asesmen.
Teknologi IMPLEMENTASI METODE IMAGE PROCESSING SEBAGAI PROSES KONVERSI HASIL TANGKAPAN THERMAL CAMERA DAN DETEKSI OBJEK: Telekomunikasi Malik, Abdul; Mahfudi, Isa; Harliana, Harliana
Jurnal Telkommil Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Telkommil
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/kom.v4iOktober.400

Abstract

Wilayah papua menjadi daerah yang paling tingkat kekerasan dan konflik bersenjata dan telah menduduki peringkat nomor 1 Willayah yang paling tinggi konflik bersenjata. Hadirnya kelompok kriminal bersenjata (KKB) akan selalu membuat daerah papua menjadi tertinggi konflik bersenjatanya. Serangan yang dilakukan kerap mentargetkan warga, Personel TNI, Personel POLRI hingga Pos Militer yang ada disana. Terkadang serangan yang digencarkan oleh KKB ini sering dilakukan pada Malam hari. Kondisi yang gelap gulita dan kurangnya penerangan diarea sekitar, membuat para personel TNI sulit mendeteksi serangan dan mengantisipasinya, Jika serangan benar-benar terjadi berpotensi menimbulkan korban jiwa. Kondisi ini dirasa perlu untuk menghadirkan teknologi yang dapat membantu dalam mengantisipasi serangan. Penulis mengusulkan deteksi objek yang menerapkan kamera biasa yang dapat merepresentasikan secara fungsi kamera termal. Sistem yang diusulkan menggunakan teknik pengolahan citra dan Haar-cascade classifier untuk proses menghasil gambar tangkapan kamera termal dan deteksi objek berdasarkan wajah. Hasil dari penelitian ini adalah teknik pengolahan citra dengan metode deteksi tepi dan segmentasi menghasilkan teknik yang terbaik dalam mendeteksi objek dan tidak ada objek yang disekitar terdeteksi. Setiap perubahan jarak antara kamera terhadap objek memberikan pengaruh terhadap hasil deteksi. Perubahan intensitas cahaya pada ruangan juga memberikan pengaruh terhadap hasil deteksi objek dan hasil deteksi terburuk ketika diperoleh nilai intensitas cahaya sebesar 0 Lux. Pengujian banyaknya objek tidak memberikan pengaruh terhadap hasil deteksi objek jika jarak antara objek terhadap kamera masih berada pada jangkauan terbaik yakni 1 meter hingga 12 meter. Kata kunci: Image processing, Haar-Cascade Classifier, Deteksi Objek
Integrasi Model Make A Match Berbasis Media Digital untuk Meningkatkan Minat Belajar Bahasan Himpunan Hermanto, Hermanto; Ismiasih, Novi; Harliana, Harliana
Indo-MathEdu Intellectuals Journal Vol. 6 No. 2 (2025): Indo-MathEdu Intellectuals Journal
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/imeij.v6i2.2809

Abstract

This study employs the Classroom Action Research (CAR) method, conducted in one cycle. The researcher follows the cycle stages, which include pre-implementation, planning, classroom action execution, observation, and reflection, to assess the improvement in students' learning interest. The objective of this research is to determine whether the Make A Match model, supported by digital media, can enhance the learning interest of seventh-grade students at MTs Puspa Bangsa Cluring, consisting of 16 students, in the topic of sets. Data collection techniques utilized by the researcher include learning outcome tests with item validity testing, reliability testing of cognitive test results, differential power testing for each item, and difficulty testing for each question. Additionally, observations and field notes are conducted. The data analysis results indicate that mathematics instruction using the Make A Match model significantly improves students' learning interest, with mastery scores increasing from 31.25% (pre-test) to 87.5% (post-test). Furthermore, students' interest in learning, based on their activity levels, is assessed at 80.56%, categorized as good.
Leveraging BiLSTM for Deep Learning-Based Mental Health Chatbots Agustina, Nur Afnis; Fauzan, Abd. Charis; Harliana, Harliana
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 5 No 1 (2025): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v5i1.23242

Abstract

The high prevalence of mental health issues and limited access to professional information and support have driven the search for innovative solutions. One promising approach is the development of chatbot systems that provide quick and accessible mental health information. This study evaluates the performance of the Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) algorithm in identifying and classifying user inputs within a mental health chatbot system. BiLSTM is chosen for its ability to process sequential data in both directions, allowing it to capture context more effectively than unidirectional models and better understand user intent. Deep learning methods like BiLSTM have also demonstrated higher accuracy compared to traditional machine learning models. This study focuses solely on BiLSTM to evaluate its performance in this context. The mental health dataset used in this study was sourced from previous research published on the GitHub platform and contains 100 classes of mental health-related questions and statements. This dataset was used to train the BiLSTM model to recognize user intent and generate relevant responses. The model achieved 98% accuracy on the training data. For evaluation on the test set, a confusion matrix was used, yielding an accuracy of 82%. The chatbot is implemented as a web-based application using a Python framework and is designed to provide users with insights and knowledge through text-based interactions. These results highlight the potential of the BiLSTM-based chatbot system to deliver effective and efficient mental health information services
Pemanfaatan Generatif AI untuk Promosi Visual Usaha Kuliner Rumahan "Oma Rusmini" Harliana, Harliana; Alam, Yuniar; Yusron, RDR; Prabowo, Tito
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2025): Juli 2025 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/3wtbcj65

Abstract

Penelitian ini bertujuan memberikan pelatihan kepada pelaku usaha “Oma Rusmini” dalam memanfaatkan teknologi Generatif AI untuk merancang konten promosi, deskripsi produk, serta skrip video agar lebih menarik dan disesuaikan dengan karakteristik target pasar dan membantu mengevaluasi dampak akan penggunaan Generatif AI terhadap peningkatan efektivitas pemasaran produk pada media sosial dan platform online yang dimiliki pelaku usaha “Oma Rusmini”. Upaya yang dilakukan peneliti memiliki dampak peningkatan signifikan dalam prosentase kata unik, dengan rata-rata mencapai 60% pada setiap caption. Hal ini menunjukkan kosakata yang digunakan lebih bervariatif sehingga skor pembuka memperoleh nilai 3 karena langsung menarik perhatian dengan kata khas yaitu “oma” dan “pedasnya nendang”.
PERAN SINERGIS GURU DAN ORANG TUA DALAM MENANAMKAN NILAI BUDI PEKERTI PADA ANAK USIA 5-6 Rosyidah, Yuni Rahmawati; Zahro, Ayu Fatimatus; Harliana, Harliana
Consilium: Education and Counseling Journal Vol 5 No 2 (2025): Edisi: Agustus
Publisher : Biro 3 Kemahasiswaan dan Kerjasama Universitas Abduracman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/consilium.v5i2.6837

Abstract

This research stems from the issue of character decline, evidenced by the rampant inequality in various settings, particularly in educational institutions. This study aims to analyze the influencing factors and how these issues can be addressed effectively. This research employed descriptive qualitative methods, with data collection consisting of observations and interviews with respondents at the KB Budi Utomo Early Childhood Education Center (PAUD) in Sumber Anyar, Jatibanteng, Situbondo. The results of this study indicate a fairly good implementation of character values, particularly in character education, among children aged 5-6 years. This early stage is characterized by respondents' relevant use of policies, planning, and daily implementation, supported by collaborative efforts between teachers and parents both inside and outside the classroom. Therefore, it can be concluded that this synergistic activity is running as intended. The findings indicate that not all parents share the same approach to building education, starting from the family. This occurs due to several factors, such as parents' workloads requiring them to send their children to school.
Telekomunikasi Militer IMPLEMENTASI MODUL PULSE SENSOR PADA ROMPI ANTI PELURU UNTUK MONITORING STABILITAS DETAK JANTUNG PERSONIL DAN PERKENAAN TEMBAKAN “ROMPI ANTI PELURU” SECARA REAL TIME BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT): Teknologi Harliana, Harliana; Ardiansah, Della K.; Darmawan, Yudhi
Jurnal Telkommil Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Telkommil
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/kom.v3iMei.241

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini seharusnya dapat dimanfaatkan dalam segala aspek kehidupan guna mempermudah suatu pekerjaan. Salah satu bidang teknologi yang berkembang pesat adalah teknologi komunikasi yang meliputi perangkat keras seperti komputer dan alat-alat elektronik. Banyaknya kasus penembakan yang mengakibatkan gugurnya prajurit TNI, mendorong adanya pembaharuan kualitas alutsista yang dimiliki TNI AD saat ini mendorong peneliti untuk merancang sebuah rompi yang dilengkapi pendeteksi denyut jantung dan perkenaan tembak guna memonitoring kondisi kesehatan personel, dan hasilnya akan ditampilkan pada layout webserver guna mengetahui kondisi personel yang melaksanakn operasi militer pada saat itu.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Abdul Malik Agustin, Afivatu Pratama Agustina, Nur Afnis Ali Djamhuri Amelia Nur Fitriana Apridin, Apridin Ardiansah, Della K. Bey Alfina, Azria Darmawan, Yudhi Farid Mubarok Handaru Handaru Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hoszaimah Hoszaimah I Nengah Suwastika Ijah Hadijah Isa Mahfudi Ismiasih, Novi Istifadah, Shovi Yatul Karomah, Siti Kosim Kosim Naja Maskuri, Muhammad Nining Haryuni Nuraeni, Septiya Oktaviani, Ragil Tri Prabowo, Tito Raden Mohamad Herdian Bhakti Rosyidah, Yuni Rahmawati Sukerti, Kadek Suliyatin, Suliyatin Wahyudi Wahyudi Weaniati Weaniati Wisni, Firda Wiwi Widayani, Wiwi Yuniar Alam, Yuniar Yusron, RDR Zahro, Ayu Fatimatus Zainurrokhim, Mohammad