Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elektron Jurnal Ilmiah IPTEK The Journal for Technology and Science Prosiding Semnastek Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Journal of Information Technology and Computer Engineering Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Buletin Ilmiah Nagari Membangun Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks CHIPSET (Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networking)
Dodon Yendri
Universitas Andalas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding Semnastek

 1 
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN RUMAH PENDUDUK PADA DAERAH PERKOTAAN BERBASIS MIKROKONTROLER Dodon Yendri; Wildian Wildian; Amalia Tiffany
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daerah perkotaan memiliki perumahan yang padat penduduk sehingga berpotensi menimbulkan masalah apabila terjadi kebakaran. Kebakaran ini dapat disebabkan oleh faktor kelalaian manusia dan faktor alam. Permasalahan yang sering terjadi adalah saat kebakaran terjadi, satuan pemadam kebakaran sering datang terlambat, sehingga kerugian akibat kebakaran terbut menjadi lebih besar. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang bekerja secara otomatis ketika kebakaran itu terjadi. Pada penelitian inisistem yang dirancang adalah sistem pendeteksi kebakaran yang bekerja secara realtimedan sekaligus mengetahui lokasi kebakaran terjadi. Sistem ini menggunakan sensor suhu (LM35) dan sensor asap (MQ-9) berbasis mikrokontroler untuk mengukur suhu dan asap kebakaran. Data yang diterima dari kedua sensor akan dikirimkan ke server menggunakan modul wifi (ESP8266).Sistem ini memanfaatkan aplikasi mobile danweb sebagai interface untuk memberikan informasi lokasi kebakaran kepada satuan pemadam kebakaran terdekat dengan menampilkannya pada Google Maps. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat error pembacaan sensor suhu sebesar 1,48% dan sensor asap sebesar 4,85%. Modul mampu terkoneksi ke internet dengan stabil pada jarak 10 m. Sistem pendeteksi kebakaran ini mampu bekerja secara realtime, menampilkan notifikasi pada aplikasi mobile dan web pada saat bersamaan dengan data yang diterima dan menampilkan rute menuju lokasi pada Google Maps.
PROTOTIPE SISTEM PRAKIRAAN CUACA BERDASARKAN SUHU DAN KELEMBAPAN DENGAN METODE LOGIKA FUZZY DAN BACKPROPAGATION BERBASIS MIKROKONTROLER Ratna Aisuwarya; Dodon Yendri; Werman Kasoep; Kiki Amelia; Adi Arga Arifnur
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu prototipe sistem monitoring cuaca dengan menggunakan platform Arduino, web dan perangkat mobile berbasis Android. Terdapat dua sistem pengujian yang akan dibandingkan data keakuratannya. Pada sistem pertama, data dikumpulkan secara  realtime danditampilkan pada laman  web  yang bisa diakses langsung. Identifikasi keakuratan data dengan prakiraan yang diinformasikan BMKG dilakukan dengan perhitungan menggunakan  toolbox fuzzy logic. Pada sistem kedua, metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation digunakan sebagaialgoritma pembelajaran untuk mendapatkan bobot yang sesuai. Data suhu dan  kelembapan  yang didapatkan dari BMKG Kota Padang digunakan sebagai data input yang di-training oleh toolbox JST Backpropagation pada Aplikasi Matlab. Bobot yang sesuai dari hasil  training JST digunakan sebagaifaktor penimbang pada proses testing JST di Arduino. Hasil proses testing mengindikasikan prakiraan cuaca yang dikirim langsung ke handphone Android. Hasil pengujian kedua sistem diperoleh tingkat keberhasilan prakiraan cuaca sebesar 60,94% dengan logika  Fuzzy  dan 78,6% dengan metode  JST Backpropagation.  Kata kunci: Cuaca,  Logika Fuzzy, JST Backpropagation, Arduino
Co-Authors - Andrizal Adi Arga Arifnur Adnediel, Gery Afdholli Putra Aina Nurul Fitri Amalia Tiffany Andrizal Andrizal Anggraini, Yuni Anisa Irviana Annisa Yolanda Putri Antony Richardo Arrya Anandika Aulia Rossalina Budi Rahmadya Daputri Karmita Dedi Hermanto Demita, Syukurillah Paradiqma Derisma Derisma Derisma Derisma Emyr Riyanda Azra Ferdian, Rian Fitra Marta Yonas Hersyah, Mohammad Hafiz Ibrahim Saputra Indrapriyatna, Ahmad Syafruddin Irviana, Anisa Khairunnisa Khandra Fahmy Kiki Amelia Lathifah Arief, Lathifah Luthfan Maulana M. Hafiz Hersyah M. Ridho Heranof Maulana, Luthfan Muhammad Ridho Heranof Muhammad, Fauzan Nefy Puteri Novani Nefy Puteri Novani Nefy Puteri Novani Purwoko, Agus Putri, Annisa Yolanda Putri, Rani Pratama Rahmi Eka Putri Rahmi Eka Putri, Rahmi Eka Rakan El Fawwaz Ramadhan, Muhamad Noveri Rani Pratama Putri Ratna Aisuwarya Reyana Yunindya Sabilla Rezy Pratiwi Rifki Suwandi Rifki Suwandi Rifki Suwandi, Rifki Rizka Hadelina Shalsabilla Syaqila Tati Erlina Tati Erlina Werman Kasoep Werman Kasoep Werman Kasoep Wildian Wildian Yelchi Multri Meisya Yolanda, Desta Yoni, Muhammad Dzaky Yuni Anggraini