Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Teknik Sipil Jurnal Teknik Sipil Jurnal Perkotaan Bangunan BENTANG : Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Rekayasa Sipil Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Prosidia Widya Saintek
Henri Siswanto
Universitas Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
EVALUASI PENERAPAN SISTEM SATU ARAH DI KAWASAN HERITAGE KAYUTANGAN, MALANG Nababan, Jeanllys Domini Inggrid; Siswanto, Henri
Jurnal Teknik Sipil Vol. 18 No. 3 (2025)
Publisher : Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jts.v18i3.14637

Abstract

Kawasan Heritage Kayutangan di Kota Malang mengalami kemacetan parah akibat peningkatan volume kendaraan dan aktivitas wisata yang tidak seimbang dengan kapasitas jalan. Sejak Januari 2023, Pemerintah Kota Malang menerapkan sistem satu arah melalui Peraturan Wali Kota No. 39 Tahun 2023 sebagai upaya rekayasa lalu lintas. Penelitian ini bertujuan efektivitas efektivitas kebijakan tersebut menggunakan parameter kuantitatif, meliputi volume lalu lintas, kapasitas jalan, derajat kejenuhan (DS), tingkat pelayanan (LOS), frekuensi penyeberangan pejalan kaki, parkir pembohong, dan data kecelakaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan observasi lapangan selama empat minggu pada tahun 2025 di koridor Jalan Basuki Rahmat (Jl. Mojopahit hingga Jl. Semeru), dengan mengacu pada Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI). Hasil penelitian menunjukkan volume lalu lintas sebesar 1.615 kendaraan/jam dan kapasitas jalan sebesar 2.830 kendaraan/jam, sehingga diperoleh DS sebesar 0,57 yang secara teoritis berada pada tingkat pelayanan C. Namun, kondisi faktual menunjukkan LOS berada pada level E akibat tingginya hambatan samping. Selama pengamatan, tercatat 135 pejalan kaki spontan per jam, 217 kendaraan parkir pembohong per jam, lebar trotoar kurang dari 1,2 meter, serta enam kejadian kecelakaan pada periode 2022-2024. Sistem satu arah menghasilkan arus lalu lintas yang kontinu tanpa jeda alami untuk penyeberangan, sehingga meningkatkan potensi konflik antara kendaraan dan pejalan kaki. Oleh karena itu, diperlukan intervensi berbasis keselamatan berupa penguatan zebra cross dengan penenangan lalu lintas , optimalisasi serta penataan parkir perifer. Intervensi tersebut diharapkan dapat meningkatkan keselamatan dan kualitas pelayanan kawasan secara berkelanjutan
Smart IoT- and AI-Based Average Daily Traffic (ADT) Survey Model for Transportation Planning Limantara, Arthur Daniel; Ramadhani, Irfan; Siswanto, Henri; Setiawan, Budhy
Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia Vol 11, No 1 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/rekabuana.v11i1.7621

Abstract

Accurate and efficient traffic data collection is fundamental for sustainable transportation planning. Traditional methods of Average Daily Traffic (ADT) surveys, such as manual counts or pneumatic tubes, are often labor-intensive, costly, and limited in scalability. This paper proposes an integrated ADT survey model that leverages Internet of Things (IoT) sensors and Artificial Intelligence (AI) algorithms to provide real-time, reliable, and scalable traffic monitoring. Using open traffic datasets from Caltrans PeMS (California Performance Measurement System) and Jakarta Open Data as case studies, we designed and simulated an intelligent ADT framework that combines edge IoT devices, cloud-based big-data processing, and AI-based predictive analytics. The proposed methodology is evaluated through simulation and pilot deployment, demonstrating higher ADT estimation accuracy (95%) than traditional approaches, reduced operational costs, and improved adaptability for multimodal transport systems. This research contributes to smart mobility systems, offering practical solutions for urban planners and policymakers in both developed and developing contexts.
Co-Authors Ahmad Affandi Aji Suraji Apif Miptahul Hajji Arthur Daniel Limantara, Arthur Daniel Bambang Djatmiko Bambang Supriyanto Bambang Supriyanto Boedi Rahardjo Cakrawala, Muhamad Dafid Irawan Eddy Triyanto Sudjatmiko FAISAL, IMAN AGUS Hamamy, Muhammad Hisyam Al Irfan Ramadhani, Irfan Khomsiati, Nur Latifah Nababan, Jeanllys Domini Inggrid Nasharuddin Mas Prabowo Prabowo Pranoto Pranoto Praptawati, Atika Pria Rizky Candra Rahman, Muhammad Abdul Setiawan, Budhy Utomo, Dyon Setio Zsagheta Ihwal Rezky