Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Prosiding SNATIF

EKSTRASI CIRI DAN PENGENALAN SUARA VOKAL BAHASA INDONESIA BERDASARKAN JENIS KELAMIN SECARA REAL TIME Yuliantari, Risky Via; Hidayat, Risanuri; Wahyunggoro, Oyas
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Suara manusia memiliki ciri yang beraneka ragam, sehingga dapat dijadikan media komunikasi yang efektif. Oleh karena itu banyak penelitian yang berkaitan dengan suara manusia dilakukan untuk meningkatkan pengenalan suara. Proses pengembangan pengenalan suara dilakukan secara realtime berdasarkan jenis kelamin untuk menghasilkan akurasi yang tepat dalam batas waktu yang telah ditentukan. Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 dan Dynamic Time Wraping (DTW) digunakan sebagai metode ekstrasi ciri dan metode pengenalan suara. Pada metode ekstrasi ciri Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 didapatkan 8 buah ciri. Sedangkan metode pengenalan suara menggunakan Dynamic Time Wraping (DTW) dilakukan dengan menghitung diskriminasi jarak terkecil antara dua ciri yang berbeda tanpa dilakukan pelatihan terlebih dahulu. Pengenalan suara diujikan pada 6 orang penutur pria dan 6 orang penutur wanita secara bergantian dengan masing-masing data pengukuran 900 pasang. Hasil persentase rata-rata pengenalan akurasi terbaik mencapai 54,6% dari pengujian terhadap 6 orang penutur pria secara bergantian dan 54,17 % dari pengujian terhadap 6 orang penutur wanita secara bergantian dari masing-masing pasangan data yang diperoleh secara realtime. Kata Kunci : Dynamic Time Warping, DTW, Discrete Wavelet Transform, DWT, Realtime.
MENENTUKAN DAMPAK RESIKO KEAMANAN BERBASIS PENDEKATAN OWASP Hutagalung, Robertus Halomoan; Nugroho, Lukito Edi; Hidayat, Risanuri
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Menemukan celah keamanan adalah hal yang penting, tetapi dapat untuk memperkirakan resiko yang ada terhadap bisnis juga sama pentingnya. Pada awal siklus kebanyakan orang mengidentifikasi masalah keamanan pada arsitektur atau desain menggunakan model ancaman. Setelah itu, beberapa orang mencari masalah keamanan dengan menggunakan code review atau uji penetrasi. Atau masalah tidak akan ditemukan hingga aplikasi sudah masuk tahap produksi atau hingga aplikasi sudah diretas. Pada penelitian ini diimplementasi mekanisme metode asesmen resiko aplikasi menggunakan metode Open Web Application Security Project (OWASP) Risk Rating untuk asesmen keamanan pada aplikasi berbasis website. Penelitian ini menghasilkan tingkat resiko pada aplikasi berbasis website yang ada di dalam server Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada (DTETI UGM) menggunakan pendekatan OWASP.  Kata kunci: Asesmen Keamanan, Penilaian Resiko, Dampak Resiko
ESTIMASI FUNGSI SPASIAL PADA IDENTIFIKASI FITUR WAJAH Akhyar, Akhyar; Hidayat, Risanuri; Hantono, Bimo Sunarfri
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini untuk mengidentifikasi fungsi spasial pada 5 titik fitur wajah dengan metode PCA dan Viola-Jones. Pencahayaan mempengaruhi tingkat identifikasi wajah menggunakan PCA. Metode Viola-Jones relatif mendapatkan hasil yang cepat, akurat, dan efisien dalam melakukan deteksi wajah pada gambar. Dalam penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sistem deteksi wajah sebesar 95%. Hasil yang didapatkan dengan posisi wajah terkena cahaya menentukan keberhasilan deteksi wajah tersebut. Kata kunci: 3D, Edgedetection, Pencocokan  
EKSTRASI CIRI DAN PENGENALAN SUARA VOKAL BAHASA INDONESIA BERDASARKAN JENIS KELAMIN SECARA REAL TIME Yuliantari, Risky Via; Hidayat, Risanuri; Wahyunggoro, Oyas
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Suara manusia memiliki ciri yang beraneka ragam, sehingga dapat dijadikan media komunikasi yang efektif. Oleh karena itu banyak penelitian yang berkaitan dengan suara manusia dilakukan untuk meningkatkan pengenalan suara. Proses pengembangan pengenalan suara dilakukan secara realtime berdasarkan jenis kelamin untuk menghasilkan akurasi yang tepat dalam batas waktu yang telah ditentukan. Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 dan Dynamic Time Wraping (DTW) digunakan sebagai metode ekstrasi ciri dan metode pengenalan suara. Pada metode ekstrasi ciri Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 didapatkan 8 buah ciri. Sedangkan metode pengenalan suara menggunakan Dynamic Time Wraping (DTW) dilakukan dengan menghitung diskriminasi jarak terkecil antara dua ciri yang berbeda tanpa dilakukan pelatihan terlebih dahulu. Pengenalan suara diujikan pada 6 orang penutur pria dan 6 orang penutur wanita secara bergantian dengan masing-masing data pengukuran 900 pasang. Hasil persentase rata-rata pengenalan akurasi terbaik mencapai 54,6% dari pengujian terhadap 6 orang penutur pria secara bergantian dan 54,17 % dari pengujian terhadap 6 orang penutur wanita secara bergantian dari masing-masing pasangan data yang diperoleh secara realtime. Kata Kunci : Dynamic Time Warping, DTW, Discrete Wavelet Transform, DWT, Realtime.
ESTIMASI FUNGSI SPASIAL PADA IDENTIFIKASI FITUR WAJAH Akhyar Akhyar; Risanuri Hidayat; Bimo Sunarfri Hantono
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini untuk mengidentifikasi fungsi spasial pada 5 titik fitur wajah dengan metode PCA dan Viola-Jones. Pencahayaan mempengaruhi tingkat identifikasi wajah menggunakan PCA. Metode Viola-Jones relatif mendapatkan hasil yang cepat, akurat, dan efisien dalam melakukan deteksi wajah pada gambar. Dalam penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sistem deteksi wajah sebesar 95%. Hasil yang didapatkan dengan posisi wajah terkena cahaya menentukan keberhasilan deteksi wajah tersebut. Kata kunci: 3D, Edgedetection, Pencocokan  
MENENTUKAN DAMPAK RESIKO KEAMANAN BERBASIS PENDEKATAN OWASP Robertus Halomoan Hutagalung; Lukito Edi Nugroho; Risanuri Hidayat
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Menemukan celah keamanan adalah hal yang penting, tetapi dapat untuk memperkirakan resiko yang ada terhadap bisnis juga sama pentingnya. Pada awal siklus kebanyakan orang mengidentifikasi masalah keamanan pada arsitektur atau desain menggunakan model ancaman. Setelah itu, beberapa orang mencari masalah keamanan dengan menggunakan code review atau uji penetrasi. Atau masalah tidak akan ditemukan hingga aplikasi sudah masuk tahap produksi atau hingga aplikasi sudah diretas. Pada penelitian ini diimplementasi mekanisme metode asesmen resiko aplikasi menggunakan metode Open Web Application Security Project (OWASP) Risk Rating untuk asesmen keamanan pada aplikasi berbasis website. Penelitian ini menghasilkan tingkat resiko pada aplikasi berbasis website yang ada di dalam server Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada (DTETI UGM) menggunakan pendekatan OWASP.  Kata kunci: Asesmen Keamanan, Penilaian Resiko, Dampak Resiko