Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.267
P-Index
This Author published in this journals
All Journal VISIKES JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) INFOKAM Jurnal Transformatika Jurnal Informatika Upgris Chemistry in Education Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Citrakara
Prihandono, Adi
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Analisa Data Mining Tentang Stunting Anak Usia Dini Pada Tk. Bhakti Pertiwi Setiawan, Aries; Ratnawati, Juli; Prihandono, Adi; Safitri, Maria; Widyatmoko, Karis; Suharnawi, Suharnawi; Ashari, Ayu; Prasetya, Jaka
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.2343

Abstract

Kejadian stunting seperti penjabaran diatas rawan terjadi, lebih banyak berpengaruh pada potensi munculnya berbagai penyakit dan gizi buruk. Secara persentase dinamika angka stunting yang diderita diwilayah Indonesia mengalami fluktuatif, pada 2010 mengalami peningkatan sebesar 35.6%, 2013 menjadi 37.2%, 2018 turun menjadi 30.8%, sedangkan berdasarkan pantauan status gizi menyatakan persentase kejadian bada balita lebih besar dari pada usia batita yaitu 29,6% TK. Bhakti Pertiwi, merupakan salah satu instansi pendidikan dasar di Kendal, instansi ini berlokasi di wilayah pandemi stunting. Segenap guru berupaya untuk menganalisa anak dengan segala kondisi kehidupan yang dialaminya. Metode yang digunakan adalah simple additive weigthing, profile matching dan naïve bayes. Hasil yang ingin dicapai adalah mampu mengantisipasi kejadian stunting yang berkembang dengan upaya melakukan analisa data mining
PELATIHAN DESAIN GRAFIS MEMBUAT BOARDGAME DI TAMAN BELAJAR IPMA Ulumuddin, Dimas Irawan Ihya’; Bastian, Henry; Khamadi, Khamadi; Prihandono, Adi
ABDIMAS UNWAHAS Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/abd.v9i1.11134

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan karena terdapat temuan permasalahan bahwa Ikatan Pemuda Girikusuma (IPMA) yang memiliki program edukasi berupa taman belajar ingin menambah media pembelajaran dalam bentuk boardgame. Namun kendala selama ini yang dialami oleh IPMA adalah minimnya pengetahuan para pengurus IPMA terkait dengan desain grafis. Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada pengurus IPMA agar mampu membuat desain grafis, khususnya dalam membuat boardgame sebagai alternatif media pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini akan dilaksanakan dengan menggunakan metode penyuluhan melalui beberapa tahapan. Metode penyuluhan merupakan metode yang tepat karena jumlah peserta dalam kegiatan ini mencapai 20 orang, sehingga perlu dilakukan ceramah. Selain itu, kegiatan ini juga dilakukan praktek secara kelompok untuk melakukan evaluasi terhadap materi yang sudah disampaikan. Hasilnya peserta mampu untuk membuat desain boardgame dengan konsep masing-masing dan desain boardgame tersebut dicetak sebagai contoh desain boardgame yang nantinya dapat ditingkatkan lagi desain maupun media cetaknya.Kata kunci : desain grafis, boardgame, taman belajar IPMA
Pelatihan Pembuatan Modul elektronik Untuk Guru TK. Bina Atmaja Sejahtera Farida, Ida; Hariyadi, Guruh Taufan; Setiawan, Aries; Suharnawi, Suharnawi; Prihandono, Adi; Widyatmoko, Karis; Karmila, Karmila
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i1.2864

Abstract

Kegiatan belajar mengajar antara guru dan siswa pada TK. Bina Atmaja Sejahtera masih sebatas menggunakan alat peraga seadanya dan juga buku kegiatan belajar yang jumlahnya terbatas . Karen jumlahnya sangat minim dan pihak sekolah belum mampu pengupayakan lebih banyak, maka buku yang ada sifatnya hanya dapat dipelajari disekolah. Berkaitan dengan permasalahan diatas maka perlu dimunculkan teknologi informasi sebagai sarana yang membantu, salah satu yang akan ditawarakan sebagai solusi adalah pembuatan modul elektronik (E-Modul). Semua konten yang ada dibuku, bahan bacaan, sumber bacaan dalam bentuk fisik dialih bentuk dalam bentuk softcopy . Tujuan dari pelatihan pembuatan E-Modul ini adalah memberikan bekal kepada pada guru dilingkungan TK. Bina Atmaja Sejahtera dalam memberikan bahan pembelajaran kepada peserta didik melalui praktek pembuatan E-Modul, metode yang digunakan yaitu FlifPDF.
Implementasi Algoritma K-Mean Clustering dan Mean-Variance Efficient Portfolio One Constrain dalam Optimasi Bobot Portofolio Saham Aprihartha, Anjas; Prihandono, Adi
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.236

Abstract

Klasterisasi (Clustering) merupakan teknik yang digunakan dalam analisis data untuk mengelompokkan sekumpulan objek berdasarkan karakteristik tertentu, sedemikian hingga objek dalam satu kelompok lebih mirip satu sama lain dibandingkan dengan objek dalam kelompok yang lain. Metode k-means merupakan metode klasterisasi berbasis jarak yang populer dalam data mining. Salah satu contoh penerapan algoritma k-means adalah memilih saham pada klaster tertentu dalam proses membangun portofolio. Berinvestasi saham merupakan kegiatan yang memiliki risiko tinggi, sehingga penentuan portofolio optimal perlu dilakukan agar tujuan investasi dapat tercapai. Membangun bobot portofolio optimal dapat dilakukan dengan metode mean-variance efficient portofolio one constrain. Metode ini berguna dalam meminimalisir risiko pada tingkat profit yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan portofolio optimal dengan menggabungkan metode k-means clustering dan metode mean-variance efficient portofolio one constrain. Hasil penelitian diperoleh dari 50 saham dibagi menjadi tiga klaster berbeda. Masing-masing klaster dengan ekspektasi return tertinggi dimasukan ke dalam portofolio diantaranya adalah BYAN, GOTO, dan GGRM. Hasil analisis diperoleh bobot portofolio saham BYAN, GOTO, dan GGRM masing-masing sebesar 0,556693; 0,219429; dan 0,223879. Nilai ekspektasi return portofolio diperoleh sebesar 0,003589 yang berarti potensi rata-rata keuntungan yang diharapkan investor dari portofolio ini sebesar 0,3589%. Resiko yang diterima investor dalam portofolio tersebut relatif rendah dan stabil, yaitu sebesar 1,549%.
Aplikasi Gamifikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Augmented Reality Prihandono, Adi; Sherlita Bere, Ofriana Maria; ULUMUDDIN, DIMAS IRAWAN IHYA'
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 9, No 1: Juni 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v9i1.15773

Abstract

Perkembangan teknologi telah membawa perubahan pada sistem pembelajaran yang didukung oleh aplikasi pembelajaran pada komputer, laptop dan smartphone. Penggunaan aplikasi augmented reality bisa dijadikan contoh dalam pembelajaran Bahasa Inggris untuk anak usia dini. Perancangan ini bertujuan terciptanya media pembelajaran dasar Bahasa Inggris pada anak usia dini memanfaatkan teknologi augmented reality dengan pendekatan gamifikasi. Gamifikasi merupakan pendekatan pembelajaran yang menggunakan unsur permainan atau video untuk memotivasi peserta didik dalam proses pembelajaran. Perancangan ini menggunakan metode pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Hasil dari perancangan ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berisi materi dasar bahasa inggris untuk anak usia dini, yang terdiri dari gretings, number, alphabet, color, animal, family, dan fruit.
IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING PADA PRIORITAS APPROVAL PENGAJUAN LAYANAN PREMIUM PADA PT. PLN (PERSERO) ULP SEMARANG BARAT Setiawan, Aries; Ratnawati, Juli; Prihandono, Adi; Farida, Ida
Jurnal Transformatika Vol. 20 No. 1 (2022): July 2022
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v20i1.5187

Abstract

Premium services are useful for overcoming blackout problems that often occur in previous regular services, with this service customers will get energy services with very adequate supplies. The system for submitting regular service upgrades to premium services at PLN. ULP Semarang Barat so far has not been able to provide the appropriate decision regarding the customer to be approved for the right type of premium service (bronze, silver, gold and platinum). The level of accuracy resulting from testing 15 data on the old system assessment is 0.87%, this means that profile matching can be referenced as an assessment of granting approval for premium service submissions
Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K-Means Clustering Hesti, Naufal; Adi Prihandono
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13234

Abstract

Produktivitas tanaman jambu biji (Psidium guajava L.) menghadapi ancaman yang cukup serius akibat serangan penyakit seperti Phytophthora, Scab, dan Styler End Rot. Deteksi dini merupakan hal yang penting untuk mencegah kerugian ekonomi, namun metode berbasis CNN yang ada saat ini seringkali memiliki keterbatasan dalam melokalisasi area infeksi secara akurat. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi terintegrasi yang memanfaatkan algoritma YOLOv8 untuk deteksi objek secara real-time dan K-Means Clustering untuk segmentasi pasca-pemrosesan (post-processing). Model dilatih menggunakan arsitektur YOLOv8s pada dataset sebanyak 600 citra dengan pembagian data latih, validasi, dan uji sebesar 50:40:10. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai nilai Mean Average Precision (mAP50-95) yang tinggi sebesar 0.891 pada data uji. Hasil ini menunjukkan konsistensi yang kuat dengan hasil validasi (0.894), yang mengindikasikan kemampuan generalisasi model yang baik tanpa mengalami overfitting. Waktu inferensi rata-rata tercatat sebesar 26.1 ms, yang menegaskan kelayakan model ini untuk aplikasi real-time. Selain itu, metode K-Means clustering terbukti efektif dalam melakukan segmentasi area terinfeksi di dalam bounding box, memberikan analisis visual yang lebih jelas terkait tingkat keparahan penyakit.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Nanas Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM Zulkhan Arbi Toyibun Abdillah; Adi Prihandono
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13235

Abstract

Penentuan kematangan nanas manual bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi nanas (Matang, SetengahMatang, Mentah) yang objektif menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasis citra warna. Metode ini menggunakan 2044 citra augmentasi. Fitur warna mentah (30.000 fitur) diekstraksi dan direduksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) menjadi 51 komponen untuk mengatasi overfitting. Model SVM (RBF) dioptimalkan dengan GridSearchCV. Hasilnya, model SVM (RBF Tuned) terpilih mencapai akurasi 81.78% pada data uji, secara signifikan mengungguli KNN (75.79%). Model ini mencapai "Good Fit" dengan selisih overfit rendah (11.04%). Kesimpulannya, kombinasi SVM dan PCA valid dan efektif.   
Edukasi Pengelolaan Laporan Administrasi Pada Klinik Utama Sari Medika Berbasis Query Setiawan, Aries; Prawitasari, Dian; Nuryanto, Imam; Karmila, Karmila; Rizkia Puspita Sari, Raden Ayu Aminah; Andika, Arditya Dian; Widyatmoko, Karis; Ratnawati, Juli; Prihandono, Adi; Farida, Ida
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 9, No 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v9i1.3238

Abstract

Semakin bertambahnya waktu dan aktivitas rawat pasien maka semakin menambah baris penyimpanan data, ratusan sampai dengan ribuan baris data. Klinik ini sudah menggunakan komputerasi data pendataan dan tranksaksi kegiatan klinik, namun masih terdapat kelemahan, diantara kelemahannya yaitu laporan yang disedikan masih terbatas, belum ada pengelompokan data berdasarkan batasan tertentu. Tujuan dari program kemitraan masyarakat ini adalah untuk memberikan edukasi kepada staf klinik tentang pemanfaatan query sebagai salah satu fasilitas untuk memudahkan pencarian data meupun pengelompokan data administrasi.  Hasil edukasi pengelolaan administrasi klinik berbasis query pada google sheet memberikan hasil yang cenderung meningkat dari sebelum adanya edukasi yaitu dengan rata-rata penguasaan 94,1 % sehingga pihak klinik perlu menerapkan dalam proses pengelolaan lapoan administrasinya.
Co-Authors Achmad Wahid Kurniawan Aisyara, Nurul Andika Nurhadi Andika, Arditya Dian Aprihartha, Anjas Aries Setiawan Ashari, Ayu Budi Widjajanto Budi Widjajanto Guruh Taufan Hariyadi Hariyadi, Guruh Taufan Henry Bastian, Henry Hesti, Naufal Ida Farida Ida Farida Ihya Ulumuddin, Dimas Irawan Imam Nuryanto Imam Nuryanto Jaka Prasetya Juli Ratnawati Juli Ratnawati Karis Widyatmoko karmila karmila Khamadi Khamadi Khamadi Pratama, Bong William Mariano Prawitasari, Dian Retno Astuti Setijaningsih Rizkia Puspita Sari, Raden Ayu Aminah Safitri, Maria Sasono Wibowo Setiawan, Aries Sherlita Bere, Ofriana Maria Sri Haryani Suharnawi Suharnawi Ulumuddin, Dimas Irawan Ihya’ Zulkhan Arbi Toyibun Abdillah