Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Abdimas Dewantara Respati Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal INFOTEL Ngudi Waluyo Empowerment : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Imam Adi Nata
Universitas Tidar Magelang, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PENENTUAN WILAYAH PROMOSI PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN METODE TOPSIS Nata, Imam Adi; Soedijono, Bambang; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 34 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.252 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v12i34.102

Abstract

AbstrakPromosi saat ini merupakan hal yang sangat penting dalam suatu bisnis pada perusahaan. Persaingan dengan penyedia barang jasa lain menjadi alasan utama dilaksanakannya kegiatan promosi pada suatu perusahaan.Sekolah sebagai lembaga penyedia jasa pendidikan perlu belajar dan memiliki inisiatif untuk meningkatkan kepuasan pelanggan (siswa), karena pendidikan merupakan proses sirkuler yang saling mempengaruhi dan berkelanjutan. Oleh karena itu, diperlukan strategi pemasaran jasa pendidikan untuk memenangkan kompetisi antar sekolah serta untuk meningkatkan akselerasi peningkatan kualitas dan profesionalisme manajemen sekolah.Sistem Penunjang Keputusan dibuat untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem penunjang keputusan pemilihan tempat promosi pada tingkat Sekolah Menengah Kejuruan.Kata Kunci : SPK, Promosi, Sekolah
Application of Expert System Identification of Horticultural Plant Diseases with Certainty Factor and Forward Chaining for Smart Village Concept Development Damar Wicaksono; Imam Adi Nata
Telematika Vol 20, No 1 (2023): Edisi Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i1.9358

Abstract

Purpose: This research was conducted to help identify diseases early and provide suggestions for recommendation systems for these plants in general that are beneficial for farmers.Design/methodology/approach: This research goes through several stages, namely planning , analysis, design, and implementation.Findings/result: CLIPS-based Horticultural Plant Disease Identification Expert SystemOriginality/value/state of the art: In the process of diagnosing plant diseases, it requires the accuracy and thoroughness of an expert or experts on symptoms that indicate a disease because of the similarity of these symptoms. Misdiagnosis of existing symptoms causes differences in the results of the diagnosis with the actual disease suffered by the plant. Along with the development of technology, a system was devised that would help report early identification of diseases and provide suggestions for recommendation systems for these plants in general that are beneficial to farmers.
Application of PSO in CNN attribute weighting for banana tree classification based on leaf images Novichasari, Suamanda Ika; Nata, Imam Adi
(JAIS) Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 3 (2023): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v8i3.9170

Abstract

Banana (Musa paradisiaca) is a very popular fruit in Indonesia. Banana production in Indonesia, with more than 200 types of bananas, accounts for more than 50% of banana production in Asia. Differences in how to consume Ambon bananas and Kepok bananas and their various benefits encourage cultivators to be careful in choosing seeds to avoid mistakes. Distinguishing the seeds of Ambon bananas and kepok bananas is more difficult than distinguishing between Ambon bananas and kepok bananas. This is because the leaves and stems of the seeds look the same. The purpose of this study is to use an optimization algorithm to improve the performance of the image classification algorithm on the image of kepok banana leaves and Ambon bananas to assist in the selection of banana plant seeds that can be used by banana cultivators to get the maximum benefit according to the desired type of banana. The results of this study are used as the basis for making a decision support system to assist in the selection of banana plant seeds that can be used by banana cultivators in order to get the maximum benefit according to the desired type of banana
Pelatihan pembuatan game edukasi berbasis web sebagai alternatif media pembelajaran yang fleksibel dan interaktif Mulasari, Susanti; Fortinasari, Paulina Besty; Nata, Imam Adi
ABDIMAS DEWANTARA Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/ad.v7i2.18055

Abstract

Pelatihan pembuatan game edukasi bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi untuk menciptakan pembelajaran yang interaktif dan fleksibel melalui media game edukasi berbasis web. Kegiatan ini dilakukan di SD N Pancuranmas dan SD N Setan, Kecamatan Secang, Kabupaten Magelang, dengan 20 guru yang berkomitmen meningkatkan profesionalisme dan keterampilan digital mereka.Pelatihan terdiri dari empat tahap: observasi, sosialisasi, pendampingan, dan evaluasi. Materi utama pelatihan ini adalah pembuatan game edukasi menggunakan aplikasi Wordwall. Selama enam pertemuan, peserta mengikuti sesi pemaparan, diskusi, dan praktik langsung dalam pembuatan game.Hasil dari pelatihan ini menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam keterampilan guru dalam membuat game edukasi berbasis web. Guru mampu memanfaatkan game tersebut sebagai media pembelajaran yang interaktif, yang juga berhasil meningkatkan motivasi belajar siswa. Pelatihan ini memberikan dampak positif, terutama dalam implementasi hasilnya pada pembelajaran di kelas, yang menjadikannya alternatif efektif untuk meningkatkan interaksi dan keterlibatan peserta didik.   Training how to create web-based education games as an alternative to flexible and interactive teaching media   Abstract: The educational game development training aims to enhance teachers' ability to utilize technology to create interactive and flexible learning through web-based educational games. This activity was conducted at SD N Pancuranmas and SD N Setan, Secang District, Magelang Regency, and involved 20 teachers who were committed to improving their professionalism and digital skills. The training was divided into four stages: observation, socialization, mentoring, and evaluation. The main material focused on creating educational games using the Wordwall application. Over six sessions, participants engaged in presentations, discussions, and hands-on practice in game development. The results showed a significant improvement in teachers' skills in developing web-based educational games. The teachers were able to use these games as interactive learning media, which also successfully increased student motivation. This training had a positive impact, especially in applying the outcomes in classroom learning, making it an effective alternative to enhance student interaction and engagement.
Pemberdayaan Keamanan Dan Kesejahteraan Melalui Penggunaan CCTV, Digital Marketing, dan Website Nawawi, Ibrahim; Wibowo, Rheza Ari; Salim, D Jayus Nor; Novichasari, Suamanda Ika; Nata, Imam Adi; Wicaksono, Damar; Prananda, Alifia Revan; Rakhmawati, Restu
Ngudi Waluyo Empowerment: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Ngudi Waluyo Empowerment: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Komputer dan Pendidikan Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Sidogede, yang terletak di Kecamatan Grabag, Kabupaten Magelang, memiliki potensi besar untuk meningkatkan keamanan dan kesejahteraan warganya. Proyek "Bakti Sosial Pemberdayaan Keamanan dan Kesejahteraan" bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi CCTV, Digital Marketing, dan Website Desa Interaktif sebagai solusi holistik untuk meningkatkan kondisi sosial dan ekonomi di desa ini. Penggunaan CCTV akan memperkuat keamanan dengan memonitor aktivitas publik dan rumah-rumah warga. Digital Marketing akan membantu mendukung pengembangan usaha lokal dan mempromosikan produk-produk desa. Sementara itu, Website Desa Interaktif akan menjadi sumber informasi penting dan sarana partisipasi warga dalam pengambilan keputusan. Proyek ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan tingkat keamanan fisik, tetapi juga ekonomi desa melalui promosi produk lokal dan peningkatan akses ke informasi. Dengan demikian, proyek ini diharapkan akan berdampak positif terhadap kesejahteraan dan kehidupan masyarakat Desa Sidogede, menjadikannya sebagai contoh terbaik bagi upaya pemberdayaan desa-desa di wilayah sekitarnya.
A Comparative Study of Students Graduation Analysis Using Classification Methods in Undergraduate Electrical Engineering Tidar University Wicaksono, Damar; Nisworo, Sapto; Nata, Imam Adi
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v17i1.32132

Abstract

This research aimed to classify achievement factors for electrical engineering students at Tidar University using K-Means and Agglomerative Clustering classification algorithms. The goal was to understand if any parameters influence high-achieving student performance. The Indonesian government and private sector for university students provide significant education funds. Student scholarships are awarded based primarily on GPA and entry path, overburdening staff and causing confusion during distribution to eligible recipients. A system was needed to accommodate additional eligible criteria. The researcher selected factors to identify engineering student performance, including school origin, entry path, tuition fees, and GPA. These inputs could determine graduation status. The results compared calculation methods based on collected data accuracy, processing times, and characterizing clustered data to determine the best classification method. Agglomerative Hierarchical Clustering performed better. Accuracy testing on 600 training data points yielded 73.94% for improved K-means and 90.42% for AHC. The Average processing time was 674.92 seconds for improved K-means and 554.35 seconds for AHC. Silhouette testing also characterized calculation methods, with improved K-means scoring best at 0.654 and AHC at 0.787 using two clusters.
Sentiment Analysis Tasks Menggunakan Metode Klasifikasi Machine Learning (Studi Kasus Repository Review Movie) Menggunakan Weka Wicaksono, Damar; Nata, Imam Adi
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v4i4.603

Abstract

Sebuah proses pengambilan informasi berkualitas tinggi dari sebuah teks yang akan diproses disebut sebagai text mining. Informasi tersebut biasanya diperoleh melalui peramalan pola dan berbagai kecenderungan melalui sarana seperti pembelajaran pola statistik. Adapun pada saat ini, jumlah arus informasi yang sangat besar telah tersedia dalam dokumen online. Penambangan teks (text mining) berkembang dari kebutuhan untuk memproses data tak terstruktur (unstructured data) dalam bentuk teks. Penambangan teks diturunkan dari penambangan data (data mining) dan karenanya banyak memiliki kesamaan metode dalam penerapannya. Sebagai bagian dari upaya untuk lebih mengatur informasi tersebut bagi pengguna, maka dilakukan penyelidikan masalah agar teks dapat terkategorisasi secara otomatis. Makalah ini membahas tentang pemrosesan text mining menggunakan berbagai macam metode klasifikasi yang digunakan untuk dapat mengetahui seberapa besar tingkat peminatan pemirsa terhadap sebuah acara review film. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berasal dari sebuah data berita. Dataset yang disediakan terdiri dua direktori yakni direktori pos dan neg pada direktori data_review_film dalam penelitian ini. Data ini merupakan data opini publik tentang sebuah proses review film yang kemudian akan dilakukan prediksi berapakah jumlah opini tersebut yang merupakan kombinasi kemungkinan dari review positif dan negatif. Pada bagian pembahasan dilakukan perbandingan untuk masing-masing metode klasifikasi yang dilakukan. Dalam penelitian ini, algoritma klasifikasi Naïve Bayes merupakan algoritma yang paling efektif dibandingkan dengan algoritma lainnya.
Memahami Persepsi Pelanggan tentang Produk Fashion Lokal di Pasar Online melalui Analisis Konten Nata, Imam Adi; Maarif, Muhammad Rifqi
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i1.1070

Abstract

This research employs Natural Language Processing (NLP) techniques to evaluate customer reviews obtained from online marketplaces. It uses keyword extraction and clustering to identify thematic clusters in the data. These clusters reveal shared contextual significance and provide a higher-level perspective on customer perceptions of local fashion products. Sentiment analysis is also conducted within each theme to understand customer sentiment. This approach goes beyond binary sentiment classification and offers a more nuanced analysis. By incorporating keyword extraction, clustering, and sentiment analysis, this research offers a thorough framework for comprehending customer perceptions in the digital marketplace. It contributes to the field of e-commerce by offering a robust methodology for decoding customer sentiments towards local fashion products. The findings have substantial implications for marketers, designers, and platform providers in online marketplaces, leading to a more consumer-centric e-commerce ecosystem.
Implementation of Natural Language Processing with Deep Learning on Chatbot UKT (Uang Kuliah Tunggal) University Evitafany, Ridha; Wibowo, Rheza Ari; Nata, Imam Adi
Telematika Vol 22 No 2 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v22i2.14637

Abstract

Tujuan: Penelitian yang dilakukan adalah membuat chatbot yang mampu mengklasifikasikan teks soal berdasarkan maksud/label secara lebih tepat, dan membantu memudahkan pelajar dalam memperoleh informasi tambahan terkait layanan UKT (Uang Kuliah Tunggal) dan biaya pendidikan. Chatbot ini mampu mengatasi keterbatasan yang dialami oleh Tata Usaha Fakultas Teknik (TU FT) Universitas Tidar, seperti human delay dalam merespon email atau live chat, keterbatasan jam layanan (office hour), dan keterbatasan informasi pada website kampus. Chatbot dikembangkan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Deep Learning BiDirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Hasil sistem chatbot diintegrasikan ke dalam aplikasi Telegram untuk melihat tingkat kepuasan pengguna setelah berinteraksi.Desain/metodologi/pendekatan: Proses penelitian ini diawali dengan pengumpulan dataset berupa pertanyaan dan jawaban yang telah diberi tag atau label dalam format file JSON. Dataset tersebut dilakukan proses normalisasi teks atau preprocessing Natural Language Processing (NLP), dimana pada tahap ini dilakukan lower case atau case lipat, penghapusan tanda baca, penghapusan spasi berlebih, stopword dan stemming dengan perpustakaan Sastrawi, tokenisasi, dan padding. Selanjutnya dilakukan proses split dataset dengan Bagi 80% pelatihan 20% pengujian, sebelum diolah menjadi fitur ekstraksi, menggunakan FastText untuk penyematan kata. Selanjutnya dilakukan proses klasifikasi teks pertanyaan dengan model BiDirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) dan dilanjutkan evaluasi dengan matriks konvergensi. Tahap terakhir, yaitu integrasi chatbot ke dalam bot Telegram, kemudian dilakukan pengujian pengguna terhadap chatbot dan pengukuran tingkat kepuasan dengan metode Customer Satisfaction Score (CSAT).Temuan/Hasil: Model akurasi klasifikasi menghasilkan nilai sebesar 96,05% dan pengujian pengguna dengan penerapan metode Customer Satisfaction Score (CSAT) memberikan tingkat kepuasan rata-rata pada rentang 4 (Puas) dan 5 (Sangat Puas) dengan hasil sebesar 88,86% berdasarkan poin-poin berikut 'Kepuasan terhadap jawaban yang diberikan', 'Pemahaman pertanyaan dan jawaban mudah dipahami', dan 'Kinerja sesuai harapan'.Orisinalitas/nilai/keadaan terkini: Penelitian tentang klasifikasi teks pertanyaan pada chatbot dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan model BiDirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk menangani permasalahan pertanyaan jawab layanan UKT (Uang Kuliah Tunggal) dan biaya pendidikan Fakultas Teknik Universitas Tidar belum pernah dilakukan sebelumnya.
Co-Authors Alifia Revan Prananda Bambang Soedijono, Bambang D Jayus Nor Salim Damar Wicaksono Evitafany, Ridha Hanif Al Fatta Ibrahim Nawawi Muhammad Rifqi Maarif, Muhammad Rifqi Mulasari, Susanti Paulina Besty Fortinasari Rakhmawati, Restu Sapto Nisworo Suamanda Ika Novichasari Wibowo, Rheza Ari