Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Transformatika JUITA : Jurnal Informatika Proceeding SENDI_U E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Tematik Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi dan Pendidikan (MANTAP) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) International Journal of Information Technology and Business
Titin Winarti
Universitas Semarang
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Proceeding SENDI_U

 1 
ANALISA DATA MINING KEMAMPUAN LULUSAN DENGAN KEBUTUHAN STAKEHOLDER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS UNIVERSITAS SEMARANG) Indriyawati, Henny; Winarti, Titin
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tracer Study saat ini telah menjadi salah satu aspek yang dibutuhkan dalam akreditasi sebuah Perguruan Tinggi ataupun Jurusan, bahkan tracer study juga sangat dibutuhkan oleh Perguruan Tinggi dalam mengevaluasi keberhasilan pembelajaran yang telah diterapkan di kampus. Data tracer study juga bisa dimanfaatkan kampus untuk mengambil keputusan dan sebagai masukan dalam pengembangan kurikulum atau sarana penunjang akademik lainnya. Data mining digunakan untuk mengekstraksi informasi pada data yang berskala besar. Dengan algoritma apriori, maka akan muncul pola hubungan antar atribut yang sebelumnya telah diisi oleh para alumni ketika tracer study. Hasil data mining yang berupa informasi pola hubungan kemampuan alumni yang kebutuhan stakeholder dengan melihat antar atribut pada tracer study yang telah dilakukan. Tujuannya adalah mempermudah Perguruan Tinggi dalam menyususun strategi agar lulusan yang dihasilkan sesuai kebutuhan di dunia usaha.
Co-Authors Alauddin Maulana Hirzan Aria Hendrawan, Aria Astrid Novita Putri, Astrid Basworo Ardi Pramono Edi Widodo Edi Widodo, Edi Febrian Wahyu Christanto Henny Indriyawati Henny Indriyawati Henny Indriyawati Ma’arif, Daffa Nurin Nabil Muhammad Fauzan Affandi Nurtriana Hidayati Pratama Angga Buana Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Siti Asmiatun, Siti Vensy Vydia Wardani, Kasa Kusuma Wawan Setiawan Wicaksana, Dinar Anggit