Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics Knowledge Engineering and Data Science ILKOM Jurnal Ilmiah WIDYA LAKSANA SABDAMAS Science in Information Technology Letters International Journal of Robotics and Control Systems Applied Engineering and Technology Bulletin of Social Informatics Theory and Application Journal of Artificial Intelligence in Architecture
Andri Pranolo
Universitas Ahmad Dahlan
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sarjana Teknik Informatika

 1 
Agen Crawler Alamat Email Menggunakan Metode Breadth-First Crawling Onie Yudho Sundoro; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2018): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i1.12384

Abstract

Informasi sangat penting dalam kehidupan, segala sesuatu apapun yang dapat membantu manusia dalam penyampaian dan penyebarluasan informasi dengan menggunakan media komunikasi. Informasi bisa didapatkan dengan berbagai cara. Salah satunya dengan menggunakan webcrawler. Web crawler digunakan untuk melakukan penjelajahan dan pengambilan halaman-halaman web pada situs internet berdasarkan kata kunci tertentu. Temuan web crawler memiliki jumlah yang sangat banyak sehingga sulit mencari informasi yang spesifik seperti informasi kontak email. Conference and Event Manager (CEM) adalah sebuah website yang menyediakan sarana pembuatan event dan conference ilmiah yang akan dilakukan. CEM membutuhkan email yang banyak untuk publikasi informasi, maka dibutuhkan suatu tools dalam membantu menemukan dan mengumpulkan kontak email yang banyak secara cepat. Agen cerdas meringankan pengguna dari pencarian yang memakan waktu dan membosankan melalui informasi elektronik dari web yang besar dan rumit seperti web crawler. Web crawler ini dikembangkan dengan metode breadth first search untuk menguji dan menelusuri setiap link pada halaman pertama kemudian menelusuri setiap link pada halaman berikutnya begitu seterusnya sampai setiap level pada link telah dikunjungi. Metode penelitian yang digunakan adalah MaSE (Multiagen System Engineering) dalam melakukan rumusan kebutuhan, analisis, desain, dan implementasi. Sistem diuji dengan 2 metode, yaitu Black-box test yang menguji kesesuaian input output aplikasi dan Alpha test yang menguji kesesuaian user requirement aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan web crawler yang menggunakan metode breadth first search untuk pencarian email serta menguji agen crawler alamat email menggunakan metode breadth first search dalam mempermudah pengumpulan email. Hasil dari penelitian ini membangun aplikasi yang dapat mengumpulkan alamat email untuk mengirimkan informasi event atau conference. Hasil pengujian black box test pada aplikasi ini mencapai angka 100% kesesuaian dengan expected result. Sementara hasil pengujian alpha test mencapai angka 52% untuk skala sangat setuju dan 48% untuk skala setuju.
Sistem Pakar Rekomendasi Obat Non-Resep Dokter dengan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto Berbasis Mobile Android Afief Akmal; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2019): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v7i2.15827

Abstract

Obat pada dasarnya merupakan bahan yang hanya dengan takaran tertentu dan dengan penggunaan yang tepat dapat dimanfaatkan untuk mendiagnosa, mencegah penyakit, menyembuhkan atau memelihara kesehatan. Oleh karena itu, sebelum menggunakan obat harus diketahui sifat dan cara pemakaian obat agar penggunaannya tepat dan aman. Kurangnya informasi mengenai pengobatan dan hal-hal tentang obat, maka costumer melakukan selfregulation terhadap terapi obat yang diterimanya menyebabkan meningkatnya kasus kesalahan dalam pemberian obat sehingga menyebabkan hal hal yang lebih buruk pada keadaan costumer apotek tiga farma. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk merekomendasikan obat non-resep dokter, serta memberikan informasi mengenai jenis dan macam obat dengan studi kasus pada penelitian ini adalah di apotek tiga farma sejumlah 30 kasus pembelian Obat Bebas dan Obat Bebas Terbatas. Perancangan sistem ini berdasarkan arsitektur sistem pakar yaitu akuisisi pengethauan, basis pengetahuan, dan mesin inferensi yang dalam penelusuran faktanya menggunakan forward chaining dan metode pengambilan solusi yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy tsukamoto. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pakar untuk memberikan rekomendasi obat non-resep dokter dan kemudian di uji dengan menggunakanUsability Testing untuk pengujian software yang hasilnya menunjukan bahwa tiap-tiap user memiliki nilai grade B yang artinya termasuk dalam kategori excellent. Kemudian uji dengan Accuracy Testing digunakan dalam menentukan keakuratan sistem memberikan rekomendasi obat dan hasilnya mendapatkan nilai sebesar 100% dari 15 kasus yang diujikan. Dari dua pengujian tersebut membuktikan bahwa sistem dinilai layak guna dan sesuai dengan hasil obat yang direkomendasikan pakar.
Prediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Di Kabupaten Sleman Dengan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) Dan Metode Sugeno Agus Dianto; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 3 (2018): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i3.15248

Abstract

Pemerintah kabupaten Sleman hanya mendapatkan data penduduk di Kabupaten Sleman dilakukan hanya saat sensus penduduk saja, dimana ketika pemilu dan program pemerintah saja. Dalam sistem prediksi laju pertumbuhan penduduk menggunakan metodologi adaptive neurofuzzy infrence system (anfis) dan metode sugeno. Metode adaptive neuro-fuzzy infrence system (anfis) dimulai dengan tahap menentukan lapisan 1, lapisan 2, lapisan 3, lapisan 4, lapisan 5. tahap perancangan sistem, tahap implementasi/coding, dan tahap pengujian sistem. Sistem diuji dengan 2 metode yaitu Black Box Test dan Alpha Test. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem prediksi Laju penduduk. Hasil perhitunan anfis untuk mengetahui perbandingan data sensus dan data hasil hitung anfis dan Hasil prediksi pada priode selanjutnya yang dihitung menggunakan metode sugeno dan metode geometri. Data tersebut menghasilkan perbandingan data sensus dan data hasil hitung anfis sebesar 0,44%, dengan hasil pengujian prediksi metode sugeno naik sebesar 16,10% pada tahun 2020 dapat diketahui sangat meningkat dan hasil pengujian dengan metode geometri sebesar 1,65% dapat diketahui laju pertumbuhan penduduk setiap tahunya. Dan kesimpulan dapat diambil perbandingan hasil sensus dengan hasil hitung anfis meningkat, sedangkan mengunakan metode sugeno lebih baik untuk memprediksi laju pertumbuhan penduduk dan dengan metodemgeometri dapat diketahui prediksi laju pertumbuhan setiap tahunnya.
KLASIFIKASI POTENSI ZAKAT DI LAZISMU DIY MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) BERBASIS WEB FRAMEWORK Tedy Setyadi; Andri Pranolo; Prayitno Prayitno
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 5, No 3 (2017): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v5i3.12370

Abstract

Zakat berperan untuk mencapai keadilan sosial ekonomi antara orang kaya dan miskin. Saat ini terdapat Lembaga Amil Zakat (LAZ) yang berperan penting dalam pengelolaan dana Zakat, Infaq, dan Shodaqah. Namun ada beberapa faktor kekurangan dalam hal penyaluran dana zakat yaitu siapa yang berhak menerima dana zakat dengan tepat sasaran dan cabang-cabang mana saja yang berpotensi mandiri dalam pengelolaan zakat. Klasifikasi dapat digunakan untuk menilai ketepatan penyaluran zakat dan mengetahui kemandirian tiap-tiap cabang LAZ berdasarkan data-data masa lalu. Data tersebut bisa digunakan untuk menerapkan metode K-NN sehingga dapat mengklasifikasi dana zakat menurut kelasnya.             Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji tentang algoritma K-NN dan mengimplementasikan Algoritma K-NN dalam klasifikasi data. Data yang digunakan adalah data penyaluran dana zakat di Lazismu DIY dari tahun 2013 sampai 2015.Data penyaluran zakat dari cabang-cabang LAZ yang telah melalui proses cleaning data, integration data, selection data, transformation data,dananalisis diproses menggunakan metodeK-Nearest Neighbor (K-NN)  untuk  mengklasifikasikan cabang-cabang yang berpotensi membantu perekonomian daerah (mandiri) dan penyaluran dana zakat yang tepat sasaran berdasarkan  tingkat  kemiripan sejumlah nilai  variabel  k. Proses algoritma K-NN di buatmenghasilkanpattern evaluationdandisajikanmelalui knowledge presentationdenganbantuan web framework.             Hasil pengujian dilakukan terhadap 14 cabang Lazismu di DIY menghasilkan tidakada cabang di kelas Super Mandiri, 6 cabang berada dikelas Mandiri, tidakada cabang berada dikelas Cukup Mandiri, dan 8 cabang berada pada kelas Kurang Mandiri. Hasil confusion matrix dengan perbandingan 80:20 dari data uji dan data testing menghasilkan nilai accuracy sebesar 85% dan error-rate sebesar25%. Hasil accuracy>= 85% dikatakan baik dalam klasifikasi tersebut membuktikan bahwa faktor-faktor nilai atribut yang dipilih mendekati nilai significant
Co-Authors ., Suparman AA Sudharmawan, AA Abdalla, Modawy Adam Ali Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adhi Prahara Adhi Prahara Adhi Susanto Afief Akmal Afiqa, Nurul Agung Bella Putra Utama Agus Dianto Agus Salim Aji Prasetya Wibawa Akbari, Ade Kurnia Ganesh Albas, Juan Alin Khaliduzzaman Andiko Putro Suryotomo Anton Satria Prabuwono Anton Yudhana Azhari, Ahmad Azlan, Faris Farhan Ba, Abdoul Fatakhou Bambang Widi Pratolo Camargo, Jair Dani Fadillah Elhindi, Mohamed Fachrul Kurniawan Fadhilla, Akhmad Fanny Felix Andika Dwiyanto Firdaus, Nalendra Firdaus, Nalendra Putra Ghazali, Ahmad Badaruddin Hanafi Hanafi Hariyanti, Nunik Heni Pujiastuti Heri Pramono Hoz, César De La Ismail, Amelia Ritahani Khadir, Mohammed Tarek Leonel Hernandez Leonel Hernandez, Leonel Mao, Yingchi Mirghani, Abdelhameed Mokhtar, Nur Azizah Mohammad Muhammad, Abdullahi Uwaisu Nanang Fitriana Kurniawan Nathalie Japkowicz Nisa, Syed Qamrun Noormaizan, Khairul Akmal Nor Amalina Abdul Rahim Nuril Anwar Nuryana, Zalik Omar, Abdalwahab Omer, Abduelrahman Adam Onie Yudho Sundoro Paramarta, Andien Khansa’a Iffat Prayitno Prayitno Rafal Drezewski Rafał Dreżewski Roman Voliansky Saifullah, Shoffan Sarina Sulaiman Sarina Sulaiman Seno Aji Putra Setyaputri, Faradini Usha Snani, Aissa Sri Winiarti Sularso Sularso, Sularso Suparman Supriadi Supriadi Taqwa Hariguna Tedy Setyadi Triono, Alfiansyah Putra Pertama Uriu, Wako Utama, Agung Bella Putra Wilis Kaswijanti Yingchi Mao Yingchi Mao Yingchi Mao Yingchi Mao Zhou, Xiaofeng