Garuda - Garba Rujukan Digital

DESAIN SISTEM LAYANAN ONLINE LEGALISIR IJAZAH DAN TRANSKRIP AKADEMIK DI FKIP UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN ., Suparman; Pranolo, Andri
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2014): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Fungsi dan peran Perguruan Tinggi tidak hanya ketika mahasiswa masih aktifÂ dalam perkuliahan atau sebelum lulus. Namun, setelah menjadi alumni, Perguruan TinggiÂ masih diperlukan layanan dan kontribusinya, diantaranya dalam melakukan verifikasi danÂ legalisasi dokumen yang dikeluarkannya, terutama ijazah dan transkip akademik. Di FKIPÂ khususnya, dan lebih luas lagi di Universitas Ahmad Dahlan, sistem layanan legalisasiÂ ijazah dan tanskrip akademik masih bersifat konvensional, yaitu layanan hanya dapatÂ dilakukan on site (ditempat) dan belum tentu dapat diselesaikan secara cepat seperti yangÂ diharapkan. Sehingga, alumni harus datang lebih dari sekali secara langsung ke tempatÂ layanan untuk melakukan legalisasi ijazah dan transkrip akademik. Tentu saja hal iniÂ mengakibatkan terjadi pemborosan dalam hal waktu dan biaya yang dikeluarkan, terlebihÂ bagi alumni yang tinggal jauh dari kampus/luar kota. Oleh karena itu, diperlukan sistemÂ alternatif yang mampu memberikan solusi permasalahan dimaksud.Â Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan websiteÂ sebagai media layanan legalisir ijazah dan transkrip akademik. Pengumpulan dataÂ dilakukan dengan metode wawancara, observasi, dan telaah dokumen yang ada.Â Sedangkan, metode pengembangan sistem yang akan digunakan dalam adalah metodeÂ prototype. Metode prototype, lebih berorientasi pada kepuasan pengguna. Oleh karena itu,Â selama proses sistem dikerjakan terus terjadi interaksi antar pengguna dan developer agarÂ sistem yang dibangun benar-benar mampu menjawab permasalahan yang ada.Â Hasil dari penelitian yang diuraikan dalam naskah ini berupa perancangan sistemÂ online sebagai media layanan alumni untuk keperluan legalisasi copy ijazah dan transkripakademik, yang terdiri dari desain basis data dan desain sistem menggunakan UnifiedÂ Moedelling Language, serta perancangan antar muka halaman utama sistem layananÂ online (SILON) legalisir ijazah dan transkrip akademik.Kata Kunci : ijazah, layanan online, legalisir, transkrip akademik, website, SILON.

Parallel Approach of Adaptive Image Thresholding Algorithm on GPU Adhi Prahara; Andri Pranolo; Nuril Anwar; Yingchi Mao
Knowledge Engineering and Data Science Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um018v4i22021p69-84

Image thresholding is used to segment an image into background and foreground using a given threshold. The threshold can be generated using a specific algorithm instead of a pre-defined value obtained from observation or experiment. However, the algorithm involves per pixel operation, histogram calculation, and iterative procedure to search the optimum threshold that is costly for high-resolution images. In this research, parallel implementations on GPU for three adaptive image thresholding methods, namely Otsu, ISODATA, and minimum cross-entropy, were proposed to optimize their computational times to deal with high-resolution images. The approach involves parallel reduction and parallel prefix sum (scan) techniques to optimize the calculation. The proposed approach was tested on various sizes of grayscale images. The result shows that the parallel implementation of three adaptive image thresholding methods on GPU achieves 4-6 speeds up compared to the CPU implementation, reducing the computational time significantly and effectively dealing with high-resolution images.

Neural Network Classification of Brainwave Alpha Signals in Cognitive Activities Ahmad Azhari; Adhi Susanto; Andri Pranolo; Yingchi Mao
Knowledge Engineering and Data Science Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Malang

The signal produced by human brain waves is one unique feature. Signals carry information and are represented in electrical signals generated from the brain in a typical waveform. Human brain wave activity will always be active even when sleeping. Brain waves will produce different characteristics in different individuals. Physical and behavioral characteristics can be identified from patterns of brain wave activity. This study aims to distinguish signals from each individual based on the characteristics of alpha signals from brain waves produced. Brain wave signals are generated by giving several mental perception tasks measured using an Electroencephalogram (EEG). To get different features, EEG signals are extracted using first-order extraction and are classified using the Neural Network method. The results of this study are typical of the five first-order features used, namely average, standard deviation, skewness, kurtosis, and entropy. The results of pattern recognition training show that 171 successful iterations are carried out with a period of execution of 6 seconds. Performance tests are performed using the Mean Squared Error (MSE) function. The results of the performance tests that were successfully obtained in the pattern test are in the number 0.000994.

Parallel mathematical models of dynamic objects Roman Voliansky; Andri Pranolo
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 4, No 2 (2018): July 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v4i2.229

The paper deals with the developing of the methodological backgrounds for the modeling and simulation of complex dynamical objects. Such backgrounds allow us to perform coordinate transformation and formulate the algorithm of its usage for transforming the serial mathematical model into parallel ones. This algorithm is based on partial fraction decomposition of the transfer function of a dynamic object. Usage of proposed algorithms is one of the ways to decrease calculation time and improve PC usage while a simulation is being performed. We prove our approach by considering the example of modeling and simulating of fourth order dynamical object with various eigenvalues. This example shows that developed parallel model is stable, well-convergent, and high-accuracy model. There is no defined any calculation errors between well-known serial model and proposed parallel one. Nevertheless, the proposed approach’s usage allows us to reduce calculation time by more than 20% by using several CPU’s cores while calculations are being performed.

Generated rules for AIDS and e-learning classifier using rough set approach Sarina Sulaiman; Nor Amalina Abdul Rahim; Andri Pranolo
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 2, No 2 (2016): July 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v2i2.74

The emergence and growth of internet usage has accumulated an extensive amount of data. These data contain a wealth of undiscovered valuable information and problems of incomplete data set may lead to observation error. This research explored a technique to analyze data that transforms meaningless data to meaningful information. The work focused on Rough Set (RS) to deal with incomplete data and rules derivation. Rules with high and low left-hand-side (LHS) support value generated by RS were used as query statements to form a cluster of data. The model was tested on AIDS blog data set consisting of 146 bloggers and E-Learning@UTM (EL) log data set comprising 23105 URLs. 5-fold and 10-fold cross validation were used to split the data. Naïve algorithm and Boolean algorithm as discretization techniques and Johnson’s algorithm (Johnson) and Genetic algorithm (GA) as reduction techniques were employed to compare the results. 5-fold cross validation tended to suit AIDS data well while 10-fold cross validation was the best for EL data set. Johnson and GA yielded the same number of rules for both data sets. These findings are significant as evidence in terms of accuracy that was achieved using the proposed model

GPU Accelerated Number Plate Localization in Crowded Situation Adhi Prahara; Andri Pranolo; Rafał Dreżewski
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 1, No 3 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v1i3.46

Number Plate Localization (NPL) has been widely used as part of Automatic Number Plate Recognition (ANPR) system. NPL method determines the accuracy of ANPR system. Although it is a mature research, the challenge stills persist especially in crowded situation where many vehicles present. Therefore, a method is proposed to localize number plate in crowded situation. The proposed NPL method uses vertical edge density to extract potential region of number plate then detect the number plate using combination of Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM). The method employs GPU to deal with multiple number plate detection, to handle multi-scale detection window, and to perform real time detection. The test result shows good results, 0.9883 value of AUC (Area Under Curve), and 0.9362 of BAC (Balance Accuracy). Moreover, potential real time detection is foreseen because total process is executed in less than 50 ms. Errors are mainly caused by background that contain letters, non-standard number plate and highly covered number plate

CAE-COVIDX: automatic covid-19 disease detection based on x-ray images using enhanced deep convolutional and autoencoder Hanafi Hanafi; Andri Pranolo; Yingchi Mao
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 7, No 1 (2021): March 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v7i1.577

Since the first case in 2019, Corona Virus has been spreading all over the world. World Health Organization (WHO) announced that COVID-19 had become an international pandemic. There is an essential section to handle the spreading of the virus by immediate virus detection for patients. Traditional medical detection requires a long time, a specific laboratory, and a high cost. A method for detecting Covid-19 faster compared to common approaches, such as RT-PCR detection, is needed. The method demonstrated that it could produce an X-ray image with higher accuracy and consumed less time. We propose a novel method to extract image features and to classify COVID-19 using deep CNN combined with Autoencoder (AE) dubbed CAE-COVIDX. We evaluated and compared it with the traditional CNN and existing framework VGG16 involving 400 normal images of non-COVID19 and 400 positive COVID-19 diseases. The performance evaluation was conducted using accuracy, confusion matrix, and loss evaluation. Based on experiment results, the CAE-COVIDX framework outperforms previous methods in several testing scenarios. This framework's ability to detect Covid-19 in various nonstandard image X-rays could effectively help medical employers diagnose Covid-19 patients. It is an important factor to decrease the spreading of Covid-19 massively.

DESAIN SISTEM LAYANAN ONLINE LEGALISIR IJAZAH DAN TRANSKRIP AKADEMIK DI FKIP UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN Suparman .; Andri Pranolo
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2014): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Fungsi dan peran Perguruan Tinggi tidak hanya ketika mahasiswa masih aktifÂ dalam perkuliahan atau sebelum lulus. Namun, setelah menjadi alumni, Perguruan TinggiÂ masih diperlukan layanan dan kontribusinya, diantaranya dalam melakukan verifikasi danÂ legalisasi dokumen yang dikeluarkannya, terutama ijazah dan transkip akademik. Di FKIPÂ khususnya, dan lebih luas lagi di Universitas Ahmad Dahlan, sistem layanan legalisasiÂ ijazah dan tanskrip akademik masih bersifat konvensional, yaitu layanan hanya dapatÂ dilakukan on site (ditempat) dan belum tentu dapat diselesaikan secara cepat seperti yangÂ diharapkan. Sehingga, alumni harus datang lebih dari sekali secara langsung ke tempatÂ layanan untuk melakukan legalisasi ijazah dan transkrip akademik. Tentu saja hal iniÂ mengakibatkan terjadi pemborosan dalam hal waktu dan biaya yang dikeluarkan, terlebihÂ bagi alumni yang tinggal jauh dari kampus/luar kota. Oleh karena itu, diperlukan sistemÂ alternatif yang mampu memberikan solusi permasalahan dimaksud.Â Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan websiteÂ sebagai media layanan legalisir ijazah dan transkrip akademik. Pengumpulan dataÂ dilakukan dengan metode wawancara, observasi, dan telaah dokumen yang ada.Â Sedangkan, metode pengembangan sistem yang akan digunakan dalam adalah metodeÂ prototype. Metode prototype, lebih berorientasi pada kepuasan pengguna. Oleh karena itu,Â selama proses sistem dikerjakan terus terjadi interaksi antar pengguna dan developer agarÂ sistem yang dibangun benar-benar mampu menjawab permasalahan yang ada.Â Hasil dari penelitian yang diuraikan dalam naskah ini berupa perancangan sistemÂ online sebagai media layanan alumni untuk keperluan legalisasi copy ijazah dan transkripakademik, yang terdiri dari desain basis data dan desain sistem menggunakan UnifiedÂ Moedelling Language, serta perancangan antar muka halaman utama sistem layananÂ online (SILON) legalisir ijazah dan transkrip akademik.Kata Kunci : ijazah, layanan online, legalisir, transkrip akademik, website, SILON.

Agen Crawler Alamat Email Menggunakan Metode Breadth-First Crawling Onie Yudho Sundoro; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2018): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i1.12384

Informasi sangat penting dalam kehidupan, segala sesuatu apapun yang dapat membantu manusia dalam penyampaian dan penyebarluasan informasi dengan menggunakan media komunikasi. Informasi bisa didapatkan dengan berbagai cara. Salah satunya dengan menggunakan webcrawler. Web crawler digunakan untuk melakukan penjelajahan dan pengambilan halaman-halaman web pada situs internet berdasarkan kata kunci tertentu. Temuan web crawler memiliki jumlah yang sangat banyak sehingga sulit mencari informasi yang spesifik seperti informasi kontak email. Conference and Event Manager (CEM) adalah sebuah website yang menyediakan sarana pembuatan event dan conference ilmiah yang akan dilakukan. CEM membutuhkan email yang banyak untuk publikasi informasi, maka dibutuhkan suatu tools dalam membantu menemukan dan mengumpulkan kontak email yang banyak secara cepat. Agen cerdas meringankan pengguna dari pencarian yang memakan waktu dan membosankan melalui informasi elektronik dari web yang besar dan rumit seperti web crawler. Web crawler ini dikembangkan dengan metode breadth first search untuk menguji dan menelusuri setiap link pada halaman pertama kemudian menelusuri setiap link pada halaman berikutnya begitu seterusnya sampai setiap level pada link telah dikunjungi. Metode penelitian yang digunakan adalah MaSE (Multiagen System Engineering) dalam melakukan rumusan kebutuhan, analisis, desain, dan implementasi. Sistem diuji dengan 2 metode, yaitu Black-box test yang menguji kesesuaian input output aplikasi dan Alpha test yang menguji kesesuaian user requirement aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan web crawler yang menggunakan metode breadth first search untuk pencarian email serta menguji agen crawler alamat email menggunakan metode breadth first search dalam mempermudah pengumpulan email. Hasil dari penelitian ini membangun aplikasi yang dapat mengumpulkan alamat email untuk mengirimkan informasi event atau conference. Hasil pengujian black box test pada aplikasi ini mencapai angka 100% kesesuaian dengan expected result. Sementara hasil pengujian alpha test mencapai angka 52% untuk skala sangat setuju dan 48% untuk skala setuju.

Sistem Pakar Rekomendasi Obat Non-Resep Dokter dengan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto Berbasis Mobile Android Afief Akmal; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2019): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v7i2.15827

Obat pada dasarnya merupakan bahan yang hanya dengan takaran tertentu dan dengan penggunaan yang tepat dapat dimanfaatkan untuk mendiagnosa, mencegah penyakit, menyembuhkan atau memelihara kesehatan. Oleh karena itu, sebelum menggunakan obat harus diketahui sifat dan cara pemakaian obat agar penggunaannya tepat dan aman. Kurangnya informasi mengenai pengobatan dan hal-hal tentang obat, maka costumer melakukan selfregulation terhadap terapi obat yang diterimanya menyebabkan meningkatnya kasus kesalahan dalam pemberian obat sehingga menyebabkan hal hal yang lebih buruk pada keadaan costumer apotek tiga farma. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk merekomendasikan obat non-resep dokter, serta memberikan informasi mengenai jenis dan macam obat dengan studi kasus pada penelitian ini adalah di apotek tiga farma sejumlah 30 kasus pembelian Obat Bebas dan Obat Bebas Terbatas. Perancangan sistem ini berdasarkan arsitektur sistem pakar yaitu akuisisi pengethauan, basis pengetahuan, dan mesin inferensi yang dalam penelusuran faktanya menggunakan forward chaining dan metode pengambilan solusi yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy tsukamoto. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pakar untuk memberikan rekomendasi obat non-resep dokter dan kemudian di uji dengan menggunakanUsability Testing untuk pengujian software yang hasilnya menunjukan bahwa tiap-tiap user memiliki nilai grade B yang artinya termasuk dalam kategori excellent. Kemudian uji dengan Accuracy Testing digunakan dalam menentukan keakuratan sistem memberikan rekomendasi obat dan hasilnya mendapatkan nilai sebesar 100% dari 15 kasus yang diujikan. Dari dua pengujian tersebut membuktikan bahwa sistem dinilai layak guna dan sesuai dengan hasil obat yang direkomendasikan pakar.

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search