Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.588
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Knowledge Engineering and Data Science ILKOM Jurnal Ilmiah WIDYA LAKSANA Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro SABDAMAS Majalah Kesehatan Indonesia Science in Information Technology Letters International Journal of Robotics and Control Systems Applied Engineering and Technology Bulletin of Social Informatics Theory and Application Journal of Artificial Intelligence in Architecture Journal of Business and Information System
Andri Pranolo
Universitas Ahmad Dahlan
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
DESAIN SISTEM LAYANAN ONLINE LEGALISIR IJAZAH DAN TRANSKRIP AKADEMIK DI FKIP UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN ., Suparman; Pranolo, Andri
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2014): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1585.445 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v8i2.a2061

Abstract

Fungsi dan peran Perguruan Tinggi tidak hanya ketika mahasiswa masih aktif dalam perkuliahan atau sebelum lulus. Namun, setelah menjadi alumni, Perguruan Tinggi masih diperlukan layanan dan kontribusinya, diantaranya dalam melakukan verifikasi dan legalisasi dokumen yang dikeluarkannya, terutama ijazah dan transkip akademik. Di FKIP khususnya, dan lebih luas lagi di Universitas Ahmad Dahlan, sistem layanan legalisasi ijazah dan tanskrip akademik masih bersifat konvensional, yaitu layanan hanya dapat dilakukan on site (ditempat) dan belum tentu dapat diselesaikan secara cepat seperti yang diharapkan. Sehingga, alumni harus datang lebih dari sekali secara langsung ke tempat layanan untuk melakukan legalisasi ijazah dan transkrip akademik. Tentu saja hal ini mengakibatkan terjadi pemborosan dalam hal waktu dan biaya yang dikeluarkan, terlebih bagi alumni yang tinggal jauh dari kampus/luar kota. Oleh karena itu, diperlukan sistem alternatif yang mampu memberikan solusi permasalahan dimaksud. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website sebagai media layanan legalisir ijazah dan transkrip akademik. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara, observasi, dan telaah dokumen yang ada. Sedangkan, metode pengembangan sistem yang akan digunakan dalam adalah metode prototype. Metode prototype, lebih berorientasi pada kepuasan pengguna. Oleh karena itu, selama proses sistem dikerjakan terus terjadi interaksi antar pengguna dan developer agar sistem yang dibangun benar-benar mampu menjawab permasalahan yang ada. Hasil dari penelitian yang diuraikan dalam naskah ini berupa perancangan sistem online sebagai media layanan alumni untuk keperluan legalisasi copy ijazah dan transkripakademik, yang terdiri dari desain basis data dan desain sistem menggunakan Unified Moedelling Language, serta perancangan antar muka halaman utama sistem layanan online (SILON) legalisir ijazah dan transkrip akademik.Kata Kunci : ijazah, layanan online, legalisir, transkrip akademik, website, SILON.
Parallel mathematical models of dynamic objects Roman Voliansky; Andri Pranolo
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 4, No 2 (2018): July 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v4i2.229

Abstract

The paper deals with the developing of the methodological backgrounds for the modeling and simulation of complex dynamical objects. Such backgrounds allow us to perform coordinate transformation and formulate the algorithm of its usage for transforming the serial mathematical model into parallel ones. This algorithm is based on partial fraction decomposition of the transfer function of a dynamic object. Usage of proposed algorithms is one of the ways to decrease calculation time and improve PC usage while a simulation is being performed. We prove our approach by considering the example of modeling and simulating of fourth order dynamical object with various eigenvalues. This example shows that developed parallel model is stable, well-convergent, and high-accuracy model. There is no defined any calculation errors between well-known serial model and proposed parallel one. Nevertheless, the proposed approach’s usage allows us to reduce calculation time by more than 20% by using several CPU’s cores while calculations are being performed.
Generated rules for AIDS and e-learning classifier using rough set approach Sarina Sulaiman; Nor Amalina Abdul Rahim; Andri Pranolo
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 2, No 2 (2016): July 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v2i2.74

Abstract

The emergence and growth of internet usage has accumulated an extensive amount of data. These data contain a wealth of undiscovered valuable information and problems of incomplete data set may lead to observation error. This research explored a technique to analyze data that transforms meaningless data to meaningful information. The work focused on Rough Set (RS) to deal with incomplete data and rules derivation. Rules with high and low left-hand-side (LHS) support value generated by RS were used as query statements to form a cluster of data. The model was tested on AIDS blog data set consisting of 146 bloggers and E-Learning@UTM (EL) log data set comprising 23105 URLs. 5-fold and 10-fold cross validation were used to split the data. Naïve algorithm and Boolean algorithm as discretization techniques and Johnson’s algorithm (Johnson) and Genetic algorithm (GA) as reduction techniques were employed to compare the results. 5-fold cross validation tended to suit AIDS data well while 10-fold cross validation was the best for EL data set. Johnson and GA yielded the same number of rules for both data sets. These findings are significant as evidence in terms of accuracy that was achieved using the proposed model
GPU Accelerated Number Plate Localization in Crowded Situation Adhi Prahara; Andri Pranolo; Rafał Dreżewski
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 1, No 3 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v1i3.46

Abstract

Number Plate Localization (NPL) has been widely used as part of Automatic Number Plate Recognition (ANPR) system. NPL method determines the accuracy of ANPR system. Although it is a mature research, the challenge stills persist especially in crowded situation where many vehicles present. Therefore, a method is proposed to localize number plate in crowded situation. The proposed NPL method uses vertical edge density to extract potential region of number plate then detect the number plate using combination of Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM). The method employs GPU to deal with multiple number plate detection, to handle multi-scale detection window, and to perform real time detection. The test result shows good results, 0.9883 value of AUC (Area Under Curve), and 0.9362 of BAC (Balance Accuracy). Moreover, potential real time detection is foreseen because total process is executed in less than 50 ms. Errors are mainly caused by background that contain letters, non-standard number plate and highly covered number plate
CAE-COVIDX: automatic covid-19 disease detection based on x-ray images using enhanced deep convolutional and autoencoder Hanafi Hanafi; Andri Pranolo; Yingchi Mao
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 7, No 1 (2021): March 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v7i1.577

Abstract

Since the first case in 2019, Corona Virus has been spreading all over the world. World Health Organization (WHO) announced that COVID-19 had become an international pandemic. There is an essential section to handle the spreading of the virus by immediate virus detection for patients. Traditional medical detection requires a long time, a specific laboratory, and a high cost. A method for detecting Covid-19 faster compared to common approaches, such as RT-PCR detection, is needed. The method demonstrated that it could produce an X-ray image with higher accuracy and consumed less time. We propose a novel method to extract image features and to classify COVID-19 using deep CNN combined with Autoencoder (AE) dubbed CAE-COVIDX. We evaluated and compared it with the traditional CNN and existing framework VGG16 involving 400 normal images of non-COVID19 and 400 positive COVID-19 diseases. The performance evaluation was conducted using accuracy, confusion matrix, and loss evaluation. Based on experiment results, the CAE-COVIDX framework outperforms previous methods in several testing scenarios. This framework's ability to detect Covid-19 in various nonstandard image X-rays could effectively help medical employers diagnose Covid-19 patients. It is an important factor to decrease the spreading of Covid-19 massively.
DESAIN SISTEM LAYANAN ONLINE LEGALISIR IJAZAH DAN TRANSKRIP AKADEMIK DI FKIP UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN Suparman .; Andri Pranolo
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2014): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1585.445 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v8i2.a2061

Abstract

Fungsi dan peran Perguruan Tinggi tidak hanya ketika mahasiswa masih aktif dalam perkuliahan atau sebelum lulus. Namun, setelah menjadi alumni, Perguruan Tinggi masih diperlukan layanan dan kontribusinya, diantaranya dalam melakukan verifikasi dan legalisasi dokumen yang dikeluarkannya, terutama ijazah dan transkip akademik. Di FKIP khususnya, dan lebih luas lagi di Universitas Ahmad Dahlan, sistem layanan legalisasi ijazah dan tanskrip akademik masih bersifat konvensional, yaitu layanan hanya dapat dilakukan on site (ditempat) dan belum tentu dapat diselesaikan secara cepat seperti yang diharapkan. Sehingga, alumni harus datang lebih dari sekali secara langsung ke tempat layanan untuk melakukan legalisasi ijazah dan transkrip akademik. Tentu saja hal ini mengakibatkan terjadi pemborosan dalam hal waktu dan biaya yang dikeluarkan, terlebih bagi alumni yang tinggal jauh dari kampus/luar kota. Oleh karena itu, diperlukan sistem alternatif yang mampu memberikan solusi permasalahan dimaksud. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website sebagai media layanan legalisir ijazah dan transkrip akademik. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara, observasi, dan telaah dokumen yang ada. Sedangkan, metode pengembangan sistem yang akan digunakan dalam adalah metode prototype. Metode prototype, lebih berorientasi pada kepuasan pengguna. Oleh karena itu, selama proses sistem dikerjakan terus terjadi interaksi antar pengguna dan developer agar sistem yang dibangun benar-benar mampu menjawab permasalahan yang ada. Hasil dari penelitian yang diuraikan dalam naskah ini berupa perancangan sistem online sebagai media layanan alumni untuk keperluan legalisasi copy ijazah dan transkripakademik, yang terdiri dari desain basis data dan desain sistem menggunakan Unified Moedelling Language, serta perancangan antar muka halaman utama sistem layanan online (SILON) legalisir ijazah dan transkrip akademik.Kata Kunci : ijazah, layanan online, legalisir, transkrip akademik, website, SILON.
Agen Crawler Alamat Email Menggunakan Metode Breadth-First Crawling Onie Yudho Sundoro; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2018): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i1.12384

Abstract

Informasi sangat penting dalam kehidupan, segala sesuatu apapun yang dapat membantu manusia dalam penyampaian dan penyebarluasan informasi dengan menggunakan media komunikasi. Informasi bisa didapatkan dengan berbagai cara. Salah satunya dengan menggunakan webcrawler. Web crawler digunakan untuk melakukan penjelajahan dan pengambilan halaman-halaman web pada situs internet berdasarkan kata kunci tertentu. Temuan web crawler memiliki jumlah yang sangat banyak sehingga sulit mencari informasi yang spesifik seperti informasi kontak email. Conference and Event Manager (CEM) adalah sebuah website yang menyediakan sarana pembuatan event dan conference ilmiah yang akan dilakukan. CEM membutuhkan email yang banyak untuk publikasi informasi, maka dibutuhkan suatu tools dalam membantu menemukan dan mengumpulkan kontak email yang banyak secara cepat. Agen cerdas meringankan pengguna dari pencarian yang memakan waktu dan membosankan melalui informasi elektronik dari web yang besar dan rumit seperti web crawler. Web crawler ini dikembangkan dengan metode breadth first search untuk menguji dan menelusuri setiap link pada halaman pertama kemudian menelusuri setiap link pada halaman berikutnya begitu seterusnya sampai setiap level pada link telah dikunjungi. Metode penelitian yang digunakan adalah MaSE (Multiagen System Engineering) dalam melakukan rumusan kebutuhan, analisis, desain, dan implementasi. Sistem diuji dengan 2 metode, yaitu Black-box test yang menguji kesesuaian input output aplikasi dan Alpha test yang menguji kesesuaian user requirement aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan web crawler yang menggunakan metode breadth first search untuk pencarian email serta menguji agen crawler alamat email menggunakan metode breadth first search dalam mempermudah pengumpulan email. Hasil dari penelitian ini membangun aplikasi yang dapat mengumpulkan alamat email untuk mengirimkan informasi event atau conference. Hasil pengujian black box test pada aplikasi ini mencapai angka 100% kesesuaian dengan expected result. Sementara hasil pengujian alpha test mencapai angka 52% untuk skala sangat setuju dan 48% untuk skala setuju.
Sistem Pakar Rekomendasi Obat Non-Resep Dokter dengan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto Berbasis Mobile Android Afief Akmal; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2019): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v7i2.15827

Abstract

Obat pada dasarnya merupakan bahan yang hanya dengan takaran tertentu dan dengan penggunaan yang tepat dapat dimanfaatkan untuk mendiagnosa, mencegah penyakit, menyembuhkan atau memelihara kesehatan. Oleh karena itu, sebelum menggunakan obat harus diketahui sifat dan cara pemakaian obat agar penggunaannya tepat dan aman. Kurangnya informasi mengenai pengobatan dan hal-hal tentang obat, maka costumer melakukan selfregulation terhadap terapi obat yang diterimanya menyebabkan meningkatnya kasus kesalahan dalam pemberian obat sehingga menyebabkan hal hal yang lebih buruk pada keadaan costumer apotek tiga farma. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk merekomendasikan obat non-resep dokter, serta memberikan informasi mengenai jenis dan macam obat dengan studi kasus pada penelitian ini adalah di apotek tiga farma sejumlah 30 kasus pembelian Obat Bebas dan Obat Bebas Terbatas. Perancangan sistem ini berdasarkan arsitektur sistem pakar yaitu akuisisi pengethauan, basis pengetahuan, dan mesin inferensi yang dalam penelusuran faktanya menggunakan forward chaining dan metode pengambilan solusi yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy tsukamoto. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pakar untuk memberikan rekomendasi obat non-resep dokter dan kemudian di uji dengan menggunakanUsability Testing untuk pengujian software yang hasilnya menunjukan bahwa tiap-tiap user memiliki nilai grade B yang artinya termasuk dalam kategori excellent. Kemudian uji dengan Accuracy Testing digunakan dalam menentukan keakuratan sistem memberikan rekomendasi obat dan hasilnya mendapatkan nilai sebesar 100% dari 15 kasus yang diujikan. Dari dua pengujian tersebut membuktikan bahwa sistem dinilai layak guna dan sesuai dengan hasil obat yang direkomendasikan pakar.
Prediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Di Kabupaten Sleman Dengan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) Dan Metode Sugeno Agus Dianto; Andri Pranolo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 3 (2018): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i3.15248

Abstract

Pemerintah kabupaten Sleman hanya mendapatkan data penduduk di Kabupaten Sleman dilakukan hanya saat sensus penduduk saja, dimana ketika pemilu dan program pemerintah saja. Dalam sistem prediksi laju pertumbuhan penduduk menggunakan metodologi adaptive neurofuzzy infrence system (anfis) dan metode sugeno. Metode adaptive neuro-fuzzy infrence system (anfis) dimulai dengan tahap menentukan lapisan 1, lapisan 2, lapisan 3, lapisan 4, lapisan 5. tahap perancangan sistem, tahap implementasi/coding, dan tahap pengujian sistem. Sistem diuji dengan 2 metode yaitu Black Box Test dan Alpha Test. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem prediksi Laju penduduk. Hasil perhitunan anfis untuk mengetahui perbandingan data sensus dan data hasil hitung anfis dan Hasil prediksi pada priode selanjutnya yang dihitung menggunakan metode sugeno dan metode geometri. Data tersebut menghasilkan perbandingan data sensus dan data hasil hitung anfis sebesar 0,44%, dengan hasil pengujian prediksi metode sugeno naik sebesar 16,10% pada tahun 2020 dapat diketahui sangat meningkat dan hasil pengujian dengan metode geometri sebesar 1,65% dapat diketahui laju pertumbuhan penduduk setiap tahunya. Dan kesimpulan dapat diambil perbandingan hasil sensus dengan hasil hitung anfis meningkat, sedangkan mengunakan metode sugeno lebih baik untuk memprediksi laju pertumbuhan penduduk dan dengan metodemgeometri dapat diketahui prediksi laju pertumbuhan setiap tahunnya.
KLASIFIKASI POTENSI ZAKAT DI LAZISMU DIY MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) BERBASIS WEB FRAMEWORK Tedy Setyadi; Andri Pranolo; Prayitno Prayitno
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 5, No 3 (2017): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v5i3.12370

Abstract

Zakat berperan untuk mencapai keadilan sosial ekonomi antara orang kaya dan miskin. Saat ini terdapat Lembaga Amil Zakat (LAZ) yang berperan penting dalam pengelolaan dana Zakat, Infaq, dan Shodaqah. Namun ada beberapa faktor kekurangan dalam hal penyaluran dana zakat yaitu siapa yang berhak menerima dana zakat dengan tepat sasaran dan cabang-cabang mana saja yang berpotensi mandiri dalam pengelolaan zakat. Klasifikasi dapat digunakan untuk menilai ketepatan penyaluran zakat dan mengetahui kemandirian tiap-tiap cabang LAZ berdasarkan data-data masa lalu. Data tersebut bisa digunakan untuk menerapkan metode K-NN sehingga dapat mengklasifikasi dana zakat menurut kelasnya.             Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji tentang algoritma K-NN dan mengimplementasikan Algoritma K-NN dalam klasifikasi data. Data yang digunakan adalah data penyaluran dana zakat di Lazismu DIY dari tahun 2013 sampai 2015.Data penyaluran zakat dari cabang-cabang LAZ yang telah melalui proses cleaning data, integration data, selection data, transformation data,dananalisis diproses menggunakan metodeK-Nearest Neighbor (K-NN)  untuk  mengklasifikasikan cabang-cabang yang berpotensi membantu perekonomian daerah (mandiri) dan penyaluran dana zakat yang tepat sasaran berdasarkan  tingkat  kemiripan sejumlah nilai  variabel  k. Proses algoritma K-NN di buatmenghasilkanpattern evaluationdandisajikanmelalui knowledge presentationdenganbantuan web framework.             Hasil pengujian dilakukan terhadap 14 cabang Lazismu di DIY menghasilkan tidakada cabang di kelas Super Mandiri, 6 cabang berada dikelas Mandiri, tidakada cabang berada dikelas Cukup Mandiri, dan 8 cabang berada pada kelas Kurang Mandiri. Hasil confusion matrix dengan perbandingan 80:20 dari data uji dan data testing menghasilkan nilai accuracy sebesar 85% dan error-rate sebesar25%. Hasil accuracy>= 85% dikatakan baik dalam klasifikasi tersebut membuktikan bahwa faktor-faktor nilai atribut yang dipilih mendekati nilai significant
Co-Authors ., Suparman AA Sudharmawan, AA Abdalla, Modawy Adam Ali Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adhi Prahara Adhi Prahara Adhi Prahara, Adhi Adhi Susanto Adhi Susanto Afief Akmal Afiqa, Nurul Agung Bella Putra Utama Agus Cahyono Agus Dianto Agus Salim Ahmad Azhari Aji Prasetya Wibawa Akbari, Ade Kurnia Ganesh Albas, Juan Alin Khaliduzzaman Anasyua, Fairuz Khairunnisa Andiko Putro Suryotomo Anton Satria Prabuwono Anton Yudhana Ardi Pujiyanta Azhari, Ahmad Azlan, Faris Farhan Ba, Abdoul Fatakhou Bambang Widi Pratolo Camargo, Jair Dani Fadillah Daniel Happy Putra Drezewski, Rafał Dwiyanto, Felix Andika Elhindi, Mohamed Fachrul Kurniawan Fadhilla, Akhmad Fanny Felix Andika Dwiyanto Firdaus, Nalendra Firdaus, Nalendra Putra Ghazali, Ahmad Badaruddin Hanafi Hanafi Hariyanti, Nunik Heni Pujiastuti Heri Pramono Hoz, César De La Husnul Khotimah Ismail, Amelia Ritahani Khadir, Mohammed Tarek Leonel Hernandez Leonel Hernandez, Leonel Mao, Yingchi Mirghani, Abdelhameed Mokhtar, Nur Azizah Mohammad Muhammad, Abdullahi Uwaisu Nanang Fitriana Kurniawan Nathalie Japkowicz Nisa, Syed Qamrun Noormaizan, Khairul Akmal Nor Amalina Abdul Rahim Nuril Anwar Nuril Anwar, Nuril Nuryana, Zalik Omar, Abdalwahab Omer, Abduelrahman Adam Onie Yudho Sundoro Paramarta, Andien Khansa’a Iffat Prayitno Prayitno Putra, Agung Bella Utama Rafal Drezewski Rafał Dreżewski Roman Voliansky Saifullah, Shoffan Sarina Sulaiman Sarina Sulaiman Seno Aji Putra Setyaputri, Faradini Usha Snani, Aissa Sri Winiarti Suharto Suharto Sularso Sularso, Sularso Suparman Supriadi Supriadi Supriyanto Taqwa Hariguna Tedy Setyadi Tri Andi, Tri Triono, Alfiansyah Putra Pertama Uriu, Wako Utama, Agung Bella Putra Utami, Nurul Putrie Wadiyo Wadiyo Wilis Kaswijanti Yingchi Mao Yingchi Mao Yingchi Mao Yingchi Mao Zhou, Xiaofeng