Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Daya Matematis BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan MATEMATIKA DAN PEMBELAJARAN Pepatudzu : Media Pendidikan dan Sosial Kemasyarakatan Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Pendidikan dan Konseling Elementary Journal : Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Innovative: Journal Of Social Science Research Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Jurnal Asimilasi Pendidikan
Rasid Ode
Universitas Darussalam Ambon
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Efektivitas Pembelajaran Matematika melalui Pendekatan Matematika Realistik Siswa Kelas VII SMP Negeri 01 Waesama Ipa, Anisa Nurjana; Kolengsusu, Haris; Ode, Rasid; Kasriana
Elementary Journal : Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Vol. 7 No. 2 (2024): Elementary Journal: Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar
Publisher : Publikasi dan UKI Toraja Press Universitas Kristen Indonesia Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/r7w7d410

Abstract

Matematika merupakan alat yang dapat memperjelaskan dan menyederhanakan suatu keadaan atau situasi melalui abstrak, idelisasi, atau generalisis untuk menjadi suatu studi ataupun pemecahan masalah. Penelitian ini mengunakan desain penelitian pra-eksperimen dengan satu kelompok sebagai kelas eksperimen tanpa adanya kelas kontrol, kelas eksperimen diberikan pembelajaran matematika dengan mengunakan pendekatan matematika realistik selama 1 kali pertemuan Hasil analisis inferensial menunjukkan bahwa data pretest dan posttest telah memenuhi uji normalitas yang merupakan uji prasyarat sebelum melakukan uji hipotesis. Data prestest dan posttest telah berdistribusi normal karena nilai sig 0,200 0,05. Karena data berdistribusi normal maka memenuhi kriteria digunakannya uji-t untuk menguji hipotesis penelitian. Pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan uji-t two sample test dengan sebelumnya melakukan Normalized gain pada data pretest dan data posttest. Pengujian Normalized gain bertujuan untuk mengetahui seberapa besar peningkatan hasil belajar siswa setelah diberi perlakuan. Pada tabel di atas telah diperoleh nilai sig 0,000 0,05, sehingga diterima yang berarti bahwa terjadi peningkatan hasil belajar matematika setelah diterapkan pendekatan matematika realistik pada pembelajaran matematika siswa kelas VII SMP Negeri 01 Waesama dimana nilai gainnya lebih dari 0,30. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa “pendekatan matematika realistik efektif diterapkan dalam pembelajaran matematika pada siswa kelas VII SMP Negeri 01 Waesama. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan diatas, maka terdapat pengaruh dari hasil efektifitas pembelajaran matematika melalui pendekatan matematika realistic. Hal ini dibuktikan oleh uji hipotesis dari data yang diperoleh nilai sig. (2-tailed) sebesar 0,000 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan rata-rata.
Penerapan Model Pembelajaran Tipe Jigsaw Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Materi Statistik Pada Siswa Kelas 6 Sd Negeri 9 Maluku Tengah Kecamatan Pulau Haruku Ode, Rasid; Zurimi, Safarin; Marasabessy, Patma; K, Kasriana; D, Darwin
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 3, No 2 (2025): March
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14825839

Abstract

This study is a Classroom Action Research (CAR) which aims to improve Mathematics learning outcomes in statistics material for grade VI students of SD Negeri 9 Maluku Tengah, Pulau Haruku District through the application of the Jigsaw learning model. The study was conducted in two cycles, with each cycle including the stages of planning, action implementation, observation, and reflection. The results of the study showed a significant increase in student learning outcomes from cycle I to cycle II. In cycle I, the average student learning outcome was 69.02 with a completion rate of 52.95% (9 students completed) and 47.05% (8 students did not complete). In cycle II, the average learning outcome increased to 76.66 with a completion rate of 88.24% (15 students completed) and only 11.76% (4 students did not complete). This increase of 7.64% was influenced by factors such as increased student attendance, activeness in listening to teacher explanations, and focus on understanding the material and solving problems. In addition, student involvement in asking, answering, and expressing opinions creates a more conducive and effective learning atmosphere. Thus, the application of the Jigsaw learning model in this study has proven effective in improving student learning outcomes.
Peningkatan Hasil Belajar Materi Operasi Hitung Aljabar melalui Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Active Learning (SAL) Siswa Kelas VII SMP Negeri 5 Kepulauan Manipa Pelenusa, Irwan; Kasriana, Kasriana; Kasliyanto, Kasliyanto; Ode, Rasid
JURNAL ASIMILASI PENDIDIKAN Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Asimilasi Pendidikan
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENDIDIKAN (LPP) ARROSYIDIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61924/jasmin.v3i3.63

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman konsep Aljabar siswa melalui penerapan model pembelajaran Kooperatif Tipe Student Active Learning (SAL). Penelitian dilakukan dalam dua siklus menggunakan pendekatan tindakan kelas. Pada siklus I, dari 26 siswa hanya 9 siswa (34,61%) yang mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), sedangkan 17 siswa (65,38%) belum tuntas. Observasi menunjukkan kendala pada proses pembelajaran, termasuk kurangnya bimbingan guru dan keterlibatan siswa. Perbaikan dilakukan pada siklus II dengan meningkatkan bimbingan guru, perhatian merata kepada siswa, pemberian sanksi tegas, dan kesempatan lebih luas bagi siswa untuk aktif. Hasil Tes Akhir pada siklus II menunjukkan peningkatan signifikan, yaitu 21 siswa (80,76%) mencapai KKM dan hanya 5 siswa (19,23%) yang belum tuntas. Rata-rata nilai meningkat dari 59,74% pada siklus I menjadi 80,25% pada siklus II. Peningkatan ini mencerminkan keberhasilan model SAL dalam membangun pemahaman konsep melalui interaksi aktif dan kerja kelompok. Dengan demikian, pembelajaran Kooperatif Tipe SAL efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep Aljabar siswa. Penelitian dihentikan pada siklus II karena indikator keberhasilan telah tercapai, yaitu lebih dari 75% siswa tuntas.
COMPARISON OF LINEAR REGRESSION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS FOR PREDICTING FISH CATCH VOLUME IN URENG VILLAGE, CENTRAL MALUKU Kasriana, Kasriana; Ode, Rasid; Lukman, Eryka; Henaulu, Agung K.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 2 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss2pp1743-1756

Abstract

This study aims to develop a predictive model for fish catch volume in Ureng Village, Central Maluku, using a mathematical modeling approach based on artificial intelligence with the Scikit-Learn and TensorFlow libraries. The research dataset consists of 24 monthly data records collected from July 2024 to June 2025. The data were obtained through a combination of primary and secondary collection methods. Primary data were gathered through interviews, field observations, and fishermen’s catch records, while secondary data included oceanographic parameters such as sea surface temperature, weather conditions, and current velocity. Two main models were developed: a linear regression model using Scikit-Learn as the baseline and a neural network model using TensorFlow as the comparator, both trained and evaluated on the same dataset to ensure consistency. The testing results show that the linear regression model produced a Mean Squared Error (MSE) of 0.8821 and a coefficient of determination (R²) of 0.682, while the neural network model achieved an MSE of 0.5423 and an R² of 0.815. These findings indicate that the neural network model is more capable of capturing nonlinear patterns among temperature, weather, and current variables, resulting in higher prediction accuracy than the linear model. Nevertheless, this study is limited by the relatively small sample size and the need for a more detailed description of the data period and measurement units to allow a more objective evaluation of the model’s performance. Overall, this AI-based approach has the potential to support more efficient, adaptive, and sustainable decision-making in fishery planning for coastal communities.
Co-Authors Agung K Henaulu D, Darwin Eryka Lukman Ipa, Anisa Nurjana Irma Magfirah, Irma K, Kasriana Kasliyanto, Kasliyanto Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana Kasriana, Kasriana Kolengsusu, Haris Marasabessy, Patma Marlina Uluputty Pelenusa, Irwan Safarin Zurimi Yati Tuasamu