Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Educational Science and Technology Information Technology Education Journal Mammiri: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Studi dan Aplikasi Teknik Sipil (JSATS) Jurnal Media Elektronika JESI : Journal of Engineering Service and Innovation
Dian Atmasani
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Kendali Kualitas Udara Toilet Sekolah Berbasis ESP32 Menggunakan Sensor MQ-2, MQ-135, dan Kontrol PID Dian Atmasani; Wa Ode Nirwana Sari Halidun; Khairul Anshari; Irfin Sandra Asti
Jurnal Studi dan Aplikasi Teknik Sipil (JSATS) Vol. 2 No. 2 (2026): Agustus
Publisher : Marasofi International Media and Publishing (MIMP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64123/jsats.v2.i2.1

Abstract

Penurunan kualitas udara pada toilet sekolah akibat asap rokok dan akumulasi gas amonia dapat mengganggu kesehatan serta kenyamanan pengguna. Sistem ventilasi konvensional berbasis kendali manual atau on-off memiliki keterbatasan dalam merespons perubahan konsentrasi polutan secara efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem kendali kualitas udara toilet sekolah berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma Proportional-Integral-Derivative (PID). Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor MQ-2 untuk deteksi asap rokok, sensor MQ-135 untuk deteksi gas amonia, sensor PIR untuk deteksi keberadaan pengguna, serta exhaust fan yang dikendalikan melalui MOSFET IRLZ44N. Data kualitas udara dipantau secara real-time melalui platform Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa saat konsentrasi asap mencapai 1.471–1.509 ppm, sistem menghasilkan keluaran PWM sebesar 254 sehingga exhaust fan bekerja pada kapasitas maksimum. Pada fase pembersihan udara, nilai PWM menurun secara bertahap dari 227 menjadi 198 seiring penurunan konsentrasi polutan dari 938 ppm menjadi 853 ppm. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma PID mampu menghasilkan respons yang stabil, proporsional, dan lebih halus dibandingkan kendali on-off konvensional. Sistem juga berhasil mengaktifkan alarm secara otomatis pada kondisi polutan tinggi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan efektif dalam mengendalikan kualitas udara dan mendukung pemantauan lingkungan secara real-time.
Co-Authors A. Muzawwirah Patawari A. Muzawwirah Patawaria Amiruddin Hambali Aqsha, Ismail Hamda Husna Saleh Indra Sukma Indra Sukma Irfin Sandra Asti Khairul Anshari Muhammad Farid Muhammad Isbar Pratama Muhammad Yahya Nur Athiyyah Fadhilah Nur Athiyyah Fadhillah Nur Syamsinar Munir Nurfauziah Nurul Mukhlisah Abdal Suhaeb, Sutarsi Veronika Asri Tandirerung Wa Ode Nirwana Sari Halidun Wahyuni, Maya Sari