Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Journal of System and Computer Engineering Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Abdimas Sang Buana Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika The Journal of System Engineering and Technological Innovation Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Prosiding Seminar Nasional Unimus
Alven Safik Ritonga
Universitas Wijaya Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Informasi PPDB Dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weight (SAW) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Putra, Candra Novaliandi Pranata; Ritonga, Alven Safik
Journal of System Engineering and Technological Innovation Vol 3 No 01 (2024): April 2024
Publisher : Faculty of Engineering, Wijaya Putra University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38156/jisti.v3i01.61

Abstract

This research proposes and implements a web-based New Student Admission Information System (PPDB) using the Simple Additive Weight (SAW) method as a decision support system for school selection. The case study was conducted at the Lidah Kulon I/464 Surabaya Elementary School. The background of this research is driven by the significant impact of information technology advancements in the education sector. Lidah Kulon I/464 Surabaya Elementary School, as an educational institution committed to achieving excellence, discipline, faith, science and technology (IPTEK), as well as environmental awareness, strives to reduce paper usage in the new student registration process by transitioning to a more efficient administrative information system. The results of the tests state that the system has succeeded in various aspects, including the use of the Certainty Factor Method, diagnosis menu, information menu, login menu, and others. The conclusion of this research is that the system has been implemented successfully, supporting the efficiency of the PPDB process, and providing easy access to users. System development recommendations for the future include flexibility without hard coding, more comprehensive user management, the development of a more advanced school selection system, more accurate entrance fee calculations, and considerations for seasonal factors and school promotions. Keyword: PPDB Information System, Simple Additive Weight (SAW), Method Student Registration, Efficiency Educational Administration
Pemanfaatan Mesin Teknologi Tepat Guna Untuk Meningkatkan Produksi UMKM Kue Kembang Goyang Pada Di Daerah Sidoarjo Mubarokah, Solton; Widhiyanta, Nurwahyudi; Sari, Mamik Usniyah; Ritonga, Alven Safik; Dewi, Suzana; Muhandhis, Isnaini; Atmojo, Suryo; Murdani, Muhammad Harist
Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi (DIMASTEK) Vol 2 No 01 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Teknik-Universitas Wijaya Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38156/dimastek.v2i01.44

Abstract

Peningkatan produksi pada UMKM roti kembang goyang perlu dioptimalkan, terutama pada sistem penggorengannya. Hal tersebut mendasarai peneliti untuk mencari opsi yang tepat untuk mengoptimalkan proses penggorengan. Mesin kue kembang goyang yang dibuat ini terbagi menjadi 3 bagian utama diantaranya pengaduk, cetakan dan penggorengan. Pembuat kue kembang goyang ini dirancang untuk mengoptimalkan sistem penggorengan dengan dimensi Ø572xØ407x100x1.5 mm. Pengaturan temperatur awal penggorengan 1000C. Kegiatan Pengabdian masyarakat ini dilakukan terhadap UMKM roti kembang goyang di daerah Kecamatan Porong Kabupaten Sidoarjo. Hasil analisa menunjukkan perbandingan proses penggorengan kue kembang goyang menggunakan sistem konvensional dan menggunakan mesin, analisa tersebut menunjukkan perbedaan yang siknifikan yaitu 2 kg pada temperatur 1150C dan 5 kg pada temperatur 1540C.
Clover Leaf Drying Efficiency Using a Drying Machine with a Solar Cell Muhandhis, Isnaini; Ni'matul Ichsan, Muchammad Ragil; Fernando, Ferdianus; Reyhan Rizqi, Muhammad; Riyanto, Ong Andre Wahyu; Ritonga, Alven Safik
Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi (DIMASTEK) Vol 2 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknik-Universitas Wijaya Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38156/dimastek.v2i02.59

Abstract

Kendung Village is known as "Kampung Semanggi" because the majority work as clover traders. The drying process of clover leaves is dried in the sun for 5 – 6 hours depending on weather conditions. During the rainy season, the drying process becomes slightly hampered due to rain or clouds. The aim of this program is to increase the efficiency of drying clover leaves by creating a drying machine powered by solar panels. This research uses the implementation method of purchasing tools and materials, making a clover leaf dryer, outreach with the local community, installing solar panels and installing batteries, testing drying time using a clover leaf drying machine. The use of a clover leaf drying machine based on solar panel electrical energy helps make the cloverleaf drying process easier, especially during the rainy season
Pelatihan Pembuatan Games dengan Scratch Untuk Siswa SMA Wachid Hasyim 5 Surabaya Sari, Mamik Usniyah; Muhandhis, Isnaini; Wijaya, Nicholas; Murdani, Muhammad Harist; Atmojo, Suryo; Dewi, Suzana; Ritonga, Alven Safik; Widhiyanta, Nurwahyudi
Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi (DIMASTEK) Vol 3 No 01 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Teknik-Universitas Wijaya Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38156/dimastek.v3i01.72

Abstract

In the increasingly developing digital era, there are several computer skills that high school students must have. One of them is understanding the basics of programming and software development. This service program aims to introduce basic programming concepts and systematic logical thinking to Wachid Hasyim 5 High School students and motivate students to learn computers as a basic skill that must be possessed in the current era by creating game programs with Scratch. The implementation of this training was carried out using a participatory approach where the implementing team provided direct learning and assistance to participants. Mentoring is provided until students can master the material for making games with Scratch. The results of this service program are an increase in students' understanding of the basics of computer programming and an increase in students' skills in creating games with Scratch. This is proven by the post-test results which increased after the training was implemented.
PPM PEMBERDAYAAN GURU TK DALAM ASSESSMENT DAN VIDEO EDITING SEBAGAI MEDIA PROMOSI BAGI KELOMPOK GURU TK KECAMATAN BENOWO KOTA SURABAYA Sari, Mamik Usniyah; Murdani, Muhammad Harist; Ritonga, Alven Safik
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.1960

Abstract

Kelompok Guru TK di Kecamatan Benowo mengalami kesenjangan dalam penggunaan teknologi informasi. Sebagian guru muda mampu mengoperasikan aplikasi editor video, namun yang lain cenderung hanya menggunakan teknologi secara pasif. Hal ini menghambat peningkatan kualitas pembelajaran di era digital. Program ini menyikapi situasi tersebut dengan mengadopsi dua metode pelatihan, yaitu Pelatihan Berbasis Proyek dan Pelatihan Kolaboratif. Dalam Pelatihan Berbasis Proyek, peserta pelatihan akan aktif terlibat dalam proyek nyata pembuatan media ajar dan video promosi sekolah. Mereka akan memahami seluruh tahapan, dari perencanaan hingga penyebaran, sehingga dapat mengembangkan keterampilan teknis dan kreatif secara langsung. Pelatihan Kolaboratif mendorong kerjasama tim di antara peserta dalam menciptakan media ajar dan video promosi sekolah, dengan tujuan membangun keterampilan sosial. Solusi yang ditawarkan adalah pelatihan dalam penggunaan aplikasi video editing untuk promosi melalui media sosial, serta pembuatan assesment materi ajar beranimasi yang menarik. Canva dan Capcut adalah beberapa tools yang dipilih karena kemudahan penggunaannya di perangkat seluler dan komputer. Pendekatan ini diharapkan dapat membantu guru dan siswa dalam membuat assessment materi ajar yang menarik dan bervariasi. Penggunaan elemen animasi dalam pembuatan materi dianggap mampu meningkatkan minat belajar siswa dan memacu kreativitas guru dalam penyampaian materi. Melalui pelatihan ini, timbul adanya peningkatan mutu pembelajaran dan promosi sekolah melalui video di beberapa media sosial.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT: MENGUBAH PARADIGMA TERHADAP MASALAH SEKS BEBAS Irmayanti, Nur; Suharni, Suharni; Ritonga, Alven Safik; Wasil, Mohammad
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.2091

Abstract

Tujuan adanya pengabdian ini untuk memberdayakan masyarakat dalam mengubah paradigma terhadap masalah seks bebas. Seperti yang kita ketahui masalah seks bebas menjadi permasalahan yang kompleks dan memerlukan perhatian serius dari masyarakat. Pengabdian masyarakat dilakukan dengan metode pendekatan partisipatif yang melibatkan berbagai kelompok masyarakat, seperti remaja, orang tua dan masyarakat sekitar. Dalam pengabdian ini, dilakukan serangkaian kegiatan yang meliputi penyuluhan, pelatihan, diskusi kelompok, dan penyediaan sumber informasi yang akurat dan terpercaya mengenai seksualitas sehat. Melalui kegiatan-kegiatan ini, masyarakat diberdayakan untuk memahami konsep seks bebas, risiko yang terkait, dan implikasinya terhadap kesehatan fisik dan mental individu serta masyarakat secara keseluruhan. Kegiatan ini dilakukan di desa Nambak Kabupaten Ponorogo, yang notabenya Kabupaten yang memiliki tingkat dispensasi kawin tertinggi. Sedangkan hasil dari pengabdian masyarakat ini menunjukkan adanya perubahan paradigma masyarakat terhadap masalah seks bebas, kesadaran masyarakat terhadap risiko dan dampak negatif dari seks bebas meningkat, serta munculnya upaya nyata untuk mengadopsi sikap bertanggung jawab dan menjaga kesehatan seksual. Selain itu, terbentuknya jaringan komunitas yang peduli terhadap masalah seks bebas juga menjadi salah satu hasil yang positif dari pengabdian ini dan memberikan kontribusi penting dalam upaya mengubah paradigma masyarakat terhadap masalah seks bebas. Hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan program-program pemberdayaan masyarakat yang lebih luas dalam penanganan masalah seks bebas di berbagai wilayah.
Aplikasi Berbasis Website Untuk Mendeteksi Status Gizi Balita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Ritonga, Alven Safik; Muhandhis, Isnaini
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1081

Abstract

Detecting the nutritional status of toddlers is important in monitoring and caring for toddlers' health. In this study, we propose the use of the K-Nearest Neighbors (KNN) method to detect the nutritional status of toddlers based on relevant attributes such as weight, height, age, gender and nutritional intake. This research involves developing a computer-based application that uses the KNN algorithm to classify the nutritional status of toddlers. Toddler data that has been collected from legitimate sources is used to train the KNN model. After training, this model can predict the nutritional status of new toddlers based on the entered attributes. In our experiments, we test and evaluate the performance of KNN models using evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. In practical applications, the KNN model can be used as an aid in determining the nutritional status of toddlers and providing recommendations for appropriate action, such as increasing nutritional intake or necessary medical care. This research makes a contribution to the field of monitoring and caring for toddler nutrition by combining the KNN method as a tool for detecting nutritional status. The application developed can help medical personnel and parents monitor and take appropriate action related to toddler nutrition. The application, which has been built in the form of a website, can help detect the nutritional status of toddlers. When applying the KNN method to toddler nutritional status data, the application was successful in detecting toddler nutritional status with an accuracy of 74.73%.
PKM PENGELOLAAN AIR BERSIH TIRTA AGUNG DESA WRINGIN KURUNG BARU KABUPATEN GRESIK Nugroho, Alfi; Sujani, Sujani; Ritonga, Alven Safik
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Abdimas Sang Buana - November
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/abdimasusb.v5i2.3870

Abstract

Wringin Kurung Hamlet is one of the hamlets of Gresik Regency, in 2016 a 100m deep well was drilled in this area as well as the construction of a 12 cubic tank with assistance from the government. Currently, HIPPAM managing Tirta Agung's clean water has been distributed to 271 residents' homes. HIPPAM management is still very simple, the HIPPAM organizational structure only consists of a Chairman, deputy elders, Secretary, Treasurer, technicians and operations. The method refers to the objectives of the activities that have been determined, namely the problem of producing water from the well directly pumped into reservoirs and then distributed to residents, so that the water is often accompanied by sand and is sometimes cloudy. There is no spare pump and pipe for the prospective new well because the source is located far from the source and installing new pumps, repairing and assisting tertiary pipe installations and adding plug n play filters in several tertiary channels. Internalizing a good work culture in the management environment by holding training and mentoring on organizational culture, structuring human resources, providing a sipemeter application used for recording water meters, knowing income, expenses and profit and loss from partners, apart from this, training and mentoring for new businesses has been carried out wash the motorbike. In this new business, the team provides assistance and training to partners, both in terms of management and financial management.
ANALISIS PERFORMA METODE YOLO DAN VIOLA-JONES PADA APLIKASI DETEKSI KANTUK Ritonga, Alven Safik; Muhandhis, Isnaini
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5404

Abstract

Pendeteksian kantuk merupakan hal penting dalam menjaga keselamatan, terutama dalam konteks transportasi dan lingkungan kerja. Dalam upaya untuk mengembangkan aplikasi pendeteksi kantuk yang efektif, metode-metode berbasis visi komputer, seperti YOLO (You Only Look Once) dan Viola-Jones, telah menjadi fokus penelitian yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa kedua metode tersebut dalam aplikasi pendeteksi kantuk berbasis website. Pendekatan pemecahan masalah yang terstruktur digunakan untuk mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan dari masing-masing metode. Evaluasi dilakukan menggunakan kriteria seperti akurasi deteksi, kecepatan pemrosesan, efisiensi sumber daya, dan robustness terhadap variasi kondisi lingkungan. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi dataset video dan gambar yang mencakup berbagai kondisi pencahayaan dan posisi wajah. Kedua  metode YOLO dan Viola-Jones menggunakan dataset, algoritma untuk klasifikasi menggunakan CNN (Convolutional Neural Network) dan jumlah epoch  yang sama. training metode Viola-Jones lebih cepat, 13 menit 37 detik. Dibandingkan dengan metode Yolo membutuhkan waktu 400 menit. Perbandingan keakurasian kedua metode, nilai metrik Viola-Jones 0,9 lebih besar dibandingkan metode Yolo 0,75, berarti metode Viola-Jones memiliki ketepatan yang tinggi dalam mengklasifikasi kondisi “kantuk”. Nilai metrik Recall Viola-Jones 0,88 lebih besar dibandingkan metode Yolo 0,75. Nilai metrik F1-score Viola-Jones 0,88 lebih besar dibandingkan metode Yolo 0,70, hal ini menunjukkan performa model metode Viola-Jones cukup baik dalam mendeteksi kondisi "kantuk”. Kata Kunci: Deteksi Kantuk, Metode YOLO, Metode Viola-Jones, Visi Komputer, Performa Algoritma. ABSTRACT Drowsiness detection is a crucial aspect of ensuring safety, particularly in the contexts of transportation and work environments. In the effort to develop an effective drowsiness detection application, computer vision-based methods such as YOLO (You Only Look Once) and Viola-Jones have become significant research focuses. This study aims to compare the performance of these two methods in a web-based drowsiness detection application. A structured problem-solving approach is employed to identify the strengths and weaknesses of each method. The evaluation is conducted using criteria such as detection accuracy, processing speed, resource efficiency, and robustness to environmental condition variations. The data used in this study include video and image datasets covering various lighting conditions and facial positions. Both the YOLO and Viola-Jones methods utilize the same dataset, classification algorithm (Convolutional Neural Network or CNN), and number of epochs. The training time for the Viola-Jones method is faster, taking 13 minutes and 37 seconds, compared to YOLO, which requires 400 minutes. In terms of accuracy, Viola-Jones achieves a metric value of 0.9, which is higher than YOLO's 0.75, indicating that the Viola-Jones method is more precise in classifying “drowsiness” conditions. The Recall metric for Viola-Jones is 0.88, surpassing YOLO's 0.75. Similarly, the F1-score for Viola-Jones is 0.88, greater than YOLO's 0.70. These results demonstrate that the Viola-Jones method performs well in detecting “drowsiness” conditions.Keywords: Drowsiness Detection, YOLO Method, Viola-Jones Method, Computer Vision, Algorithm Performance.
Analisis dan Implementasi Metode Viola-Jones dan CNN pada Sistem Deteksi Kantuk Real-Time Ritonga, Alven Safik; Muhandhis, Isnaini
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.227

Abstract

Deteksi kantuk merupakan langkah penting dalam meningkatkan keselamatan dan produktivitas, khususnya di sektor transportasi dan industri. Kantuk dapat memicu kecelakaan fatal, terutama bagi pengemudi dan pekerja industri. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kantuk berbasis visi komputer menggunakan kombinasi metode Viola-Jones dan Convolutional Neural Network (CNN). Viola-Jones digunakan untuk mendeteksi wajah dan mata secara cepat sebagai langkah awal, sementara CNN dilatih untuk mengklasifikasikan kondisi mata (terbuka atau tertutup) yang menunjukkan kantuk. Sistem ini dirancang untuk berjalan secara real-time dan dapat diakses melalui website. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.232 gambar, dibagi menjadi dua kelompok: 1.432 gambar kondisi fokus dan 1.800 gambar kondisi kantuk, dengan pembagian data 80% untuk training dan 20% untuk testing. Hasil menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai akurasi 91% dengan precision, recall, dan F1-score sebesar 0,91, mengindikasikan kinerja yang tinggi dalam mengklasifikasikan kondisi kantuk dan fokus. Pada saat pengujian, proses training berlangsung selama 22 menit 39 detik untuk 80 epoch dengan learning rate 0,001. Model ini memberikan deteksi kantuk yang akurat dan responsif dalam berbagai kondisi pencahayaan dan pose, sehingga dapat digunakan untuk meminimalisir risiko kecelakaan akibat kantuk.
Co-Authors Anisa Nur Azizah, Anisa Nur Dwi Setyo Wibisono Fernando, Ferdianus Fitrah Hilmi Ghifari Harianto Putra, Ahan Budiarta Isnaini Muhandhis Mubarokah, Solton Muhammad Harist Murdani Muhammad Shubhan Muhandhis, Isnaini Ni'matul Ichsan, Muchammad Ragil Nugroho, Alfi Ong Andre Wahyu Riyanto, Ong Andre Wahyu Purwaningsih, Endah Supeni Putra, Candra Novaliandi Pranata Rachmadian Dwi Anggara Reyhan Rizqi, Muhammad Sari, Mamik Usniyah siswadi siswadi siswadi Suharni Suharni Sujani, Sujani Suryo Atmojo, Suryo Suzana Dewi Syahputra, Adhe Rifqi Wahyu Nugroho Wasil, Mohammad Wibisono, Dwi Setyo Widhiyanta, Nurwahyudi Wijaya, Nicholas