Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Engineering and Scientific Research (JESR) Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal Pengabdian Kesehatan Beguai Jejama
Herlinawati Herlinawati
Jurusan Teknik Elektro, Universitas Lampung; Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No.1, Lampung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PENGOLAHAN AUDIO PADA ROBOT ARM DENGAN SENSOR EASY VOICE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY PI -, Herlinawati; Nasrullah, Emir; Saputra, Muhammad Ifan; Fitriawan, Helmy; Latifah, Anna Zakkia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6342

Abstract

Penyandang disabilitas dengan keterbatasan fungsi tangan menghadapi kesulitan dalam aktivitas sehari-hari. Teknologi robot tangan berbasis sensor suara menjadi solusi untuk membantu mereka. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengenalan suara yang responsif dan akurat, serta menganalisis efektivitas metode Speech to Text dalam mengurangi waktu delay. Pengujian menggunakan sensor Easy Voice Recognition dan Raspberry Pi menunjukkan penurunan delay hingga 33,33% dan tingkat keberhasilan pengenalan suara sebesar 77,5%. Metode Speech to Text terbukti lebih cepat dengan perbedaan delay 1,52 detik, menunjukkan teknologi ini efektif membantu penyandang disabilitas
Co-Authors Afri Yudamson Ageng Sadnowo Repelianto Ageng Wicaksono Ahmad Saudi Samosir Anisa Ulya Darajat Barokatun Hasanah Dedi Hari Saputra Eko Bambang emir nasrullah Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan Helmy Fitriawan I K Mubarok Irawan, Dery Latifah, Anna Zakkia Mohammad Al Faris muchamad wahyudin Muhamad Komarudin Muhammad David Muhammad Yasin Nadia Muthiati Oka Kurniawan Saputra Raden Arum Setia Priadi Rita Novalia Sari Roviq Cholifatul Rohman Samuel Pesta Panangian Saputra, Muhammad Ifan Setyawan, FX Arinto Sri Purwiyanti Sri Purwiyanti Sri Purwiyanti Sri Purwiyanti Sri Ratna Sulistiyanti Syaiful Alam Titin Yulianti Umi Murdika Yetti Yuniati