Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Deteksi Moulting Lobster Air Tawar Menggunakan Teknologi IoT Andresangsya, Agastya; Indriati, Rini; Muzaki, Muhammad Najibulloh
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.708

Abstract

Latar Belakang: Budidaya lobster air tawar memerlukan perhatian khusus terhadap proses moulting, karena pada fase ini sangat menentukan pertumbuhan dan kelangsungan hidup lobster. Proses pemantauan molting secara manual sering kali menyulitkan pembudidaya karena memerlukan waktu, ketelitian, dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, urgensi dalam pengembangan sistem ini sangat penting untuk membantu efisiensi deteksi moulting lobster air tawar. Tujuan: tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi moulting lobster air tawar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32. Metode: metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengujian sistem, dan implementasi. Hasil: hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kondisi moulting berdasarkan variasi warna RGB pada foto lobster. Sistem ini juga mendukung pengunggahan gambar dari berbagai perangkat seperti laptop dan smartphone, meskipun masih terbatas pada jaringan lokal. Kesimpulan: Dengan pendekatan sederhanan dan penerapan teknologi IoT, sistem ini dapat menjadi solusi yang efisien dan terjangakau untuk membantu pembudidaya dalam memantau kondisi lobster secara praktis.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Chatgpt Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Lexicon Based Fitriono, Deri; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.719

Abstract

Latar Belakang: ChatGPT adalah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang semakin populer. Namun, penilaian berbasis rating bintang di Google Play Store belum cukup untuk memahami kepuasan atau keluhan pengguna secara mendalam. Tujuan: Menganalisis ulasan pengguna agar dapat memahami persepsi mereka secara lebih akurat. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), dengan metode lexicon-based dan algoritma machine learning. Sebanyak 3.000 ulasan dikumpulkan dari 10 Oktober 2024 hingga 28 Februari 2025. Sentimen diberi label menggunakan leksikon bahasa Indonesia, lalu diklasifikasikan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil: Model mencapai akurasi 96,49%, precision 96,02%, recall 98,37%, dan F1-score 97,10%. Ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan leksikon dan SVM efektif untuk klasifikasi sentimen. Kesimpulan: Pendekatan leksikon dan algoritma SVM efektif untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna ChatGPT dan mampu mengeneralisasi dengan sangat baik.
Analisis Risiko Website Sistem Keamanan Informasi Menggunakan Metode Fmea dan Framework ISO/IEC 27002:2022 Sahira, Maha Shelin; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.722

Abstract

Latar Belakang: Keamanan informasi digital menjadi isu penting di era serangan siber yang semakin meningkat. Website RadarKediri.id sebagai portal berita lokal juga rentan terhadap berbagai ancaman keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi risiko keamanan informasi yang ada. Tujuan: Untuk mengetahui risiko-risiko keamanan informasi pada website RadarKediri.id dan memberikan rekomendasi pengendalian risiko berdasarkan standar internasional. Metode: Penelitian ini merupakan studi kualitatif yang menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk analisis risiko serta framework ISO/IEC 27002:2022 untuk evaluasi kontrol keamanan. Hasil: Ditemukan dua risiko dengan tingkat tinggi, enam risiko sedang, dan dua risiko sangat rendah. Evaluasi efektivitas kontrol berdasarkan 37 kontrol ISO/IEC 27002:2022 menghasilkan skor sebesar 74%, yang masuk kategori "kurang baik, perlu perbaikan". Aspek yang paling memerlukan peningkatan adalah backup data, pemantauan log aktivitas, dan pengendalian hak akses. Kesimpulan: Sistem keamanan informasi pada RadarKediri.id masih memiliki kelemahan yang signifikan. Kombinasi metode FMEA dan standar ISO/IEC 27002:2022 terbukti efektif dalam mengidentifikasi celah dan memberikan arahan perbaikan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menerapkan kontrol secara langsung dan mengukur dampaknya secara kuantitatif.
Pengembangan Sistem Informasi Keuangan Guna Optimalisasi Pengendalian Arus Kas Zaki, Feri Ilma; Indriati, Rini; Harini, Dwi
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.780

Abstract

Latar Belakang: Inefisiensi pengendalian arus kas kerap menghambat akurasi dan ketepatan waktu pengambilan keputusan finansial, terutama pada sistem manual yang rawan kesalahan dan tidak menyediakan data real-time. Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi keuangan yang mampu meningkatkan akurasi pencatatan serta efisiensi pengelolaan arus kas. Metode: Pendekatan kualitatif digunakan melalui studi kasus pada sebuah perusahaan. Sistem dikembangkan dengan model waterfall dalam SDLC, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil: Prototipe sistem yang dihasilkan dapat mengintegrasikan pencatatan transaksi, proyeksi arus kas, dan laporan keuangan otomatis. Uji coba menunjukkan peningkatan akurasi data serta efisiensi operasional perusahaan. Kesimpulan: Sistem informasi keuangan ini berhasil mengoptimalkan pengendalian arus kas dan memperkuat dasar pengambilan keputusan strategis. Studi lanjutan diperlukan untuk menguji implementasi pada skala lebih besar dan integrasi dengan teknologi berbasis cloud.
Evaluasi User Experience Platform Ruang Guru dan Tenaga Kependidikan (GTK) Menggunakan Tuxel 2.0 Melinda Nurfajriana, Intan; Indriati, Rini; Sari Wardani, Anita
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7681

Abstract

Platform Ruang Guru dan Tenaga Kependidikan (GTK) merupakan bentuk pengembangan dari Platform Merdeka Mengajar (PMM), yang diluncurkan oleh Kemendikbudristek. Namun dalam penerapannya ditemukan masalah pada guru khususnya guru lanjut usia. Penelitian ini menerapkan metode TUXEL 2.0. Pendekatan yang dipakai bersifat kualitatif dengan teknik pengumpulan data berbentuk observasi, wawancara, serta penyebaran kuesioner kepada 10 guru Sekolah Dasar di SDN Nambaan 2 Ngasem, Kabupaten Kediri. Instrumen penelitian terdiri atas tiga kuesioner, yakni Usability Inspection, General LMS, serta Evaluation User Experience. Hasil penelitian menunjukkan 28 permasalahan pada usability inspection, khususnya pada General Interface (17 item), Assignment (5 item), dan Assessment (5 item). Tahapan General LMS mengidentifikasi 47 permasalahan pada Help and Documentation (12 item), LMS Learnability (14 item), Learning Through LMS (11 item), dan LMS Flexibility (10 item). Evaluasi UEQ menunjukkan seluruh skala berada di level positif (>0.8) dengan nilai tertinggi pada Stimulation dan terendah pada Efficiency. Secara keseluruhan, platform GTK dinilai berada pada tingkat “baik” (Good). Rekomendasi desain solusi difokuskan pada perbaikan antarmuka, kejelasan fitur, dan kemudahan penggunaan, guna mendukung pemahaman pengguna terhadap platform GTK secara lebih efektif.
PEMILIHAN MENU DI KANTIN SESUAI MINAT MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Firliana, Rina; Indriati, Rini; Daniati, Erna; Nugroho, Arie; Niswatin, Ratih Kumalasari; Arie, Theo Yan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24762

Abstract

A canteen business on a campus or college is very profitable for entrepreneurs. Where the canteen serves a variety of food for sale. However, with the many menus provided, it has an effect on cost and labor. Because with the many menus provided, the seller must prepare all the menus, but for the menu, there are those that are sold a lot and some are only sold a few or a little so that the menu that is sold a little is wasted. For this reason, this research aims to help canteen sellers to be more efficient in serving menus that are most in demand by students and which are not in demand by students so that they do not suffer big losses. For this reason, in this study, a decision support system is applied using the Profile Matching method with five criteria used, namely selling price, production price, serving, taste and manufacturing time. For menu options consisting of instant noodles, pecel rice, vegetable rice, kremes chicken, kremes tempeh and soto. From the results of the research, the results of the food menu were obtained which became the main choice among the other alternatives offered. So that canteen sellers can prepare the menu that is most interested in cooking or provided more than the menu that is less in demand and cooked less. And the raw materials prepared are adjusted to the interest rating calculated using the profile matching method.
Audit Sistem Pelayanan Perizinan Tenaga Kesehatan Di Kota Kediri Ardyansyah, Fikri; Indriati, Rini; Harini, Dwi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24771

Abstract

Aplikasi KSWI merupakan platform milik Pemerintah Kota Kediri yang dikelola melalui DPMPTSP sebagai pintu utama untuk pengurusan perizinan. Kendala utama yang dihadapi adalah masalah koneksi dalam database yang sering menyebabkan duplikasi data, serta alur mekanisme yang belum sepenuhnya terstruktur dengan jelas, selain itu, penilaian kapabilitas untuk mengukur kualitas sistem belum pernah dilakukan sebelumnya. Oleh karena itu, analisis terhadap aplikasi KSWI menggunakan framework COBIT 2019 menjadi langkah penting. Berdasarkan pengukuran tingkat kapabilitas, sistem pelayanan perizinan tenaga kesehatan berada pada level 1 dengan hasil berikut: DSS01 sebesar 68%, DSS02 sebesar 72%, DSS03 sebesar 75%, dan DSS05 sebesar 56%. Target yang diharapkan adalah mencapai level 2, sehingga terdapat kesenjangan sebesar 1 level. Aktivitas yang ada sudah diterapkan, namun diperlukan pengelolaan yang lebih baik dan pengembangan sistem agar operasional menjadi lebih optimal.
Audit Sistem Informasi Pelayanan Antrean Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Junaidi, Irvan; Indriati, Rini; Nurgoho, Arie
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.13523

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem informasi pelayanan antrean di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Trenggalek. Audit sistem informasi dilakukan dengan menggunakan framework COBIT 5, khususnya pada domain Deliver, Service, and Support (DSS) yang sesuai dengan kondisi sistem informasi antrean saat ini. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat gangguan seperti sistem sehingga menyebabkan layanan terhambat dimana nomor antrean yang tidak terkirim ke nomor whatsapp pemohon. Selain itu pengguna tidak bisa melihat daftar antrean tanggal sebelumnya dan tidak ada cara bagi pengguna untuk memberikan umpan balik tentang pengalaman mereka dengan sistem ini. Kesimpulannya, audit sistem informasi antrean ini penting untuk menjamin kualitas layanan dan kepuasan pengguna di masa mendatang.
Perancangan dan Implementasi Cloud Storage untuk File Sharing dan File Sinkronisasi Anwarrudin, Mochammad Reon; Indriati, Rini; Sucipto, Sucipto
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.30

Abstract

Penerapan teknologi informasi cloud computing dalam dunia pendidikan saat ini akan sangat bermanfaat mengingat banyak file yang akan didokumentasikan dan banyaknya keuntungan yang ditawarkan. Cloud computing merupakan sebuah layanan yang dapat dikonfigurasi dan digunakan untuk berbagi sumber daya secara bersama – sama dimana saja dan kapan saja. Teknologi cloud computing ini dapat dijadikan pengganti penggunaan media penyimpanan statis. Dispendukcapil Kota Kediri yang masih belum menerapkan media penyimpanan statis ini seperti nextcloud yang akan digunakan dalam penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah Merancang Nextcloud sebagai sistem media penyimpanan data di Dispendukcapil Kota Kediri dan melakukan file sharing dan sinkronisasi data dengan memanfaatkan nextcloud yang dapat diperoleh secara gratis. Metode yang dipakai menggunakan Network Development Life Cycle (NDLC). Software yang digunakan sebagai sistem operasi adalah ubuntu server 16.04.6 i386 dan nextcloud 17.0.1 sebagai software utama cloud storage. Hardware yang digunakan sebagai server adalah komputer dengan spesifikasi : Processor AMD A4, RAM 6 Giga Byte DDR3, hard disk 500 Giga byte. Hasil dari penelitian ini adalah sistem cloud storage yang menggunakan media nextcloud terdapat pada tabel 2 stabil ratarata membutuhkan bandwidth sebesar 1024 kbps (kilo byte per second) yang diakses baik di jaringan Dispendukcapil Kota Kediri. Pengguna dapat melakukan upload,download,sharing file, edit file secara sinkronisasi dan service SSH untuk pengguna yang ingin meremote server dari luar jaringan.
Sistem Pemberantasan Hama Tanaman Cabe Kurniasih, Tri; Indriati, Rini; Firliana, Rina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.64

Abstract

Tanaman cabai adalah tanaman yang mudah ditemukan tidak hanya di Indonesia, seluruh dunia peminat cabe sangat lah banyak karena cabe memiliki tekstur yang pedas dan bentuk cabe bermacam – macam ada yang lonjong, dan bulat tanaman cabe memiliki tinggi 50‐90 cm, dan batang cabe sedikit mengandung zat kayu, terutama yang dekat dengan permukaan tanah, hama tanaman cabe sendiri banyak merugikan petani dan menurunkan produksi tanaman cabe dan membuat petani mengalami kerugian yang cukup besar. Tujuan dibuatnya penelitian ini untuk membantu petani dalam meningkatkan kualitas tanaman cabe agar tidak mengalami kerugian dan membantu petani, manfaat dari penelitian ini dapat mengurangi kerugian yang diperoleh dari penyebaran hama tanaman cabe. Hasil yang diperoleh adalah jenis alat yang dapat membantu masyarakat dalam pemilihan metode yang digunakan dan media yang di ingin, dari penelitian ini diharapkan dapat membantu petani dalam meningkatkan kualitas tanaman cabe dan menemukan solusi yang tepat dalam pemilihan obat pada tanaman cabe.
Co-Authors A, Imam Shahroini Afdholul Faathin, Achmad Afrinza, Laurenhia Salsabella Agung Pramono, Agung Ahmad Rifai Aidina Ristyawan, Aidina Amri, Khoiri Aditya Andresangsya, Agastya Andriyanto , Teguh Anis Rahmawati Amna Anwarrudin, Mochammad Reon Ardirianto, Styawan Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan Aryadi, Dicky Devi Yulianti Dharmawan, Muhammad Andhika Dony Setiawan Dwi Harini Erna Daniati Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Firdhossiah, Shailatul Fitriani, Lely Mustikasari Mahardhika Fitriono, Deri Giandaka, Destria Septy Dara Firstila Putri Gunawan, Putri Miya Ilhamsyah, Ridho Achmad Irwan Darmawan Junaidi, Irvan Karaman, Jamilah Khoirul Rizal, Mochammad Kurniasih, Tri Kurniawan, Mohammad Nova Mahardhika, Fikko Loveindo Dwi Putra Melinda Nurfajriana, Intan Muhammad Fikri Pratama Muhammad Najibulloh Muzaki Muzaki, M. Najibullah Nadhif, Muhammad Fikrun Nevita, Ary Permatadeny Nugroho, Andhi Gunawan Nugroho, Yulian Bagus Nurgoho, Arie Persada, Suselo Bara Pramaisshela, Nindy Vergianti Pranata, Dava Adistyan prasetyo, Yuda agus Pratama, Irwanto Pratomo, Singgih Ongki Putra, Syi’bul Huda Aditya Putri, Thisya Aisyah Rahayu, Putri Ratih Kumalasari Niswatin Restyan Sukmawati, Restyan Rina Firliana Rino Adi Kurniawan Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky rozikin, Moh.khoirur Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Salsa Bela, Aprilia Sari Wardani, Anita Shella, Shella Ayu Sucipto Sucipto Suharto, Jevri Mukardani Syahputra, Firdita Rizky Syahrul S, Ditto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Tri Puji Saputra, Alfian Wardani, Anita Sari Wibisono, Angga Windarti Windarti Zaki, Feri Ilma