Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.73
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIK@ International Journal of Nusantara Islam Journal Industrial Servicess Kubik JURNAL ISTEK Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Sains Matematika dan Statistika Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika EKSPANSI International Journal Ihya' 'Ulum al-Din Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Teorema: Teori dan Riset Matematika AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM AIUA Journal of Islamic Education Al-Khidmat : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Berdikari : Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia ETNIK : Jurnal Ekonomi dan Teknik Jurnal Eurekamatika Jurnal Matematika Integratif Ekalaya : Jurnal Ekonomi Akuntansi Muqaddimah: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Bisnis International Journal of Nusantara Islam
Elis Ratna Wulan
UIN Sunan Gunung Djati Bandung
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Minimisasi Biaya Sewa Pada Penjadwalan Flow Shop 3 Mesin dengan Menggunakan Metode Nawaz, Enscor, and Ham (NEH) Muhammad Faudzi Bahari; Elis Ratna Wulan
KUBIK Vol 4, No 2 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i2.6557

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sebuah metode untuk meminimasi biaya sewa pada penjadwalan flow shop. Metode untuk pencarian waktu optimal yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Nawaz, Enscor, and Ham (NEH). Penelitian dilakukan pada proses produksi sandal di CV. SAMHARI. CV. SAMHARI melakukan proses produksi 400 pasang sandal dengan 6 jenis berbeda. Beberapa asumsi digunakan pada penelitian ini sehingga beberapa hal menjadi tidak diperhitungkan. Pada dasarnya metode ini dapat memberikan waktu efektif dalam melakukan sewa mesin produksi, sehingga CV. SAMHARI dapat merubah kebijakan sewa yang dilakukan dalam setiap kali proses produksi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mencari biaya minimal yang harus dikeluarkan oleh CV. SAMHARI pada proses produksinya. Dengan menggunakan metode ini, diharapkan CV. SAMHARI dapat merubah kebijakan sewa yang diambil sehingga biaya sewa yang dikeluarkan menjadi lebih minimal. Setelah mengaplikasikan metode yang diajukan didapat bahwa CV. SAMHARI harus membayar biaya sewa sebesar Rp. , hal ini menghemat biaya produksi sebesar Rp. 244674. Berdasarkan hal tersebut, dapat dikatakan bahwa metode ini menghasilkan biaya minimal untuk setiap kali proses produksi yang dilakukan CV. SAMHARI.
Penentuan Solusi Numerik Pada Model Mangsa-Pemangsa Dengan Pemanenan Pada Mangsa Menggunakan Metode Runge-Kutta-Fehlberg Nurul Asyifa Solihatin; Elis Ratna Wulan
KUBIK Vol 4, No 2 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i2.6334

Abstract

Model mangsa pemangsa dengan pemanenan pada mangsa merupakan pembaruan dari model mangsa pemangsa Lotka-Volterra, dimana pada model ini terdapat parameter pemanenan sebagai pengontrol populasi. Penyelesaian model mangsa pemangsa secara analitik dapat digunakan untuk memprediksi jumlah populasi pada saat yang diinginkan, namun tidak dapat memprediksi secara rinci  jumlah populasi yang ada pada setiap pemantauan. Oleh karena itu metode numerik digunakan sebagai alternatif dalam penyelesaian masalah model mangsa pemangsa dengan pemanenan pada mangsa. Metode Runge-Kutta-Fehlberg digunakan penulis untuk menyelesaikan model mangsa pemangsa dengan pemanenan pada mangsa. Metode ini merupakan alternatif dari metode Taylor karena tidak memerlukan perhitungan turunan serta memiliki ketelitian yang tinggi. Hasil yang diperoleh pada studi kasus penelitian ini yaitu memiliki galat yang cukup kecil yaitu 0,0019404-0,027213 sehingga metode Runge-Kutta-Fehlberg merupakan metode yang teliti. 
Penentuan Rute Transportasi untuk Meminimalkan Biaya Menggunakan Metode Nearest Neighbor dan Nearest Insert (Studi Kasus dalam Pendistribusian Sandal di Tasikmalaya) Mutia Rohmah; Elis Ratna Wulan; Fadilah Ilahi
KUBIK Vol 4, No 2 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i2.6555

Abstract

Vehicle Routing Problem (VRP) merupakan penentuan sebuah set rute yang dilakukan oleh sebuah kendaraan dimulai perjalanan dari depot untuk memenuhi permintaan konsumen. Salah satu jenis dari VRP adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) yaitu VRP yang memiliki batasan kapasitas kendaraan. Tujuan penulisan skripsi ini adalah menentukan rute distribusi sandal di Tasikmalaya dengan menyelesaikannya menggunakan metode Saving Matrix untuk menentukan penjadwalan rute  kendaraan sesuai dengan kapasitas kendaraan berdasarkan penghematan terbesar dan menggunakan metode Nearest Neighbour dan metode Nearest Insert dalam menentukan urutan lokasi. Serta mengetahui penyelesaian CVRP yang paling efektif dari metode tersebut.Metode Nearest Neighbour mempertimbangkan jarak yang terdekat sedangkan metode Nearest Insert penentuan lokasi penyisipan. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dalam menyelesaikan CVRP menggunakan metode Nearest Neighbour diperoleh total jarak tempuh yaitu 1.379,9 kmdan dengan metode Nearest Insert diperoleh total jarak tempuh 1.376,3 km. Sedangkan total jarak tempuh perusahaan saat ini yaitu 2.639,1 km. hal ini menunjukkan bahwa metode Nearest Insertlebih efektif dalam menentukan rute distribusi sandal di Tasikmalaya.
Uji Optimalitas Menggunakan Metode Stepping Stone untuk Solusi Layak Awal dengan Metode Direct Sum dan New Heuristic Method Aisyah Zahro; Elis Ratna Wulan; Asep Solih Awalluddin
Jurnal EurekaMatika Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v10i1.45492

Abstract

This research discusses solving the transportation problem of minimization cases using the Direct Sum Method and New Heuristic Method on balanced and unbalanced data to determine an initial feasible solution, which is then tested for its optimality using the Stepping Stone Method. The stages of the Direct Sum Method, then, the largest direct amount cost is selected. Next, the lowest cell and allocate the minimum demand or supply are selected, then the lowest cell is selected again until all demand and supply are met. While the New Heuristic Method stages followed by selecting the lowest cell, and the minimum demand or supply is allocated, then the lowest cell is re-selected until all demand and supply are met. Based on the analysis with the Stepping Stone Method, the Direct Sum Method has more optimal results and has a slight change in allocation compared to the New Heuristic Method.Keywords: Direct Sum Method, Linear Programming, New Heuristic Method, Operations Research, Stepping Stone Method, Transportation Problem.  AbstrakPenelitian ini membahas tentang penyelesaian masalah transportasi kasus minimasi dengan metode Direct Sum dan New Heuristic Method pada data seimbang dan tidak seimbang untuk menentukan solusi layak awal, yang kemudian diuji optimalitasnya dengan metode Stepping Stone. Untuk tahapan penyelesaian menggunakan metode Direct Sum, kemudian dipilih biaya jumlah langsung terbesar.  Selanjutnya, dipilih sel terendah dan dialokasikan permintaan atau persediaan seminimum mungkin, kemudian pilih kembali sel terendah sampai permintaan dan persediaan terpenuhi semua. Sedangkan tahapan penyelesaian menggunakan New Heuristic Method. Selanjutnya dipilih sel terendah dan dialokasikan permintaan atau persediaan seminimum mungkin, kemudian dipilih kembali sel terendah sampai permintaan dan persediaan terpenuhi semua. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan pengujian optimalitas dengan metode Stepping Stone, metode Direct Sum memiliki hasil yang lebih optimal dan memiliki perubahan alokasi yang sedikit dibandingkan New Heuristic Method.
Penyelesaian Masalah Penugasan dengan Metode Rafi Aziz Uddin Bhuiyan (RAUB), Hungarian Method, dan Heuristic Method Antikah Antikah; Elis Ratna Wulan; Fahrudin Muhtarulloh
Jurnal EurekaMatika Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v10i2.45391

Abstract

This study discusses the implementation of the Rafi Aziz Uddin Bhuiyan (RAUB) Method, Hungarian Method, and Heuristic Method in solving assignment problems for both minimization case and maximization case in balanced and unbalanced conditions. To determine the better method in solving the assignment problem, we then compared the three methods. Based on the analysis conducted, the Hungarian Method produces a better optimal solution with fewer number of iterations than the RAUB Method and the Heuristic Method. So, it can be concluded that the assignment problem can be solved better by using the Hungarian Method than the RAUB Method and the Heuristic Method.Keywords: Assignment Problem, Heuristic Method, Hungarian Method, Rafi Aziz Uddin Bhuiyan (RAUB) Method.AbstrakPenelitian ini membahas tentang penerapan Rafi Aziz Uddin Bhuiyan (RAUB) Method, Hungarian Method, dan Heuristic Method dalam menyelesaikan masalah penugasan untuk kasus minimasi dan kasus maksimasi baik dalam keadaan seimbang maupun tidak seimbang. Selanjutnya, untuk menentukan metode yang lebih baik dalam menyelesaikan masalah penugasan, ketiga metode tersebut dibandingkan. Berdasarkan analisis yang dilakukan, Hungarian Method menghasilkan solusi optimal yang lebih baik dengan jumlah iterasi yang lebih sedikit dibandingkan dengan RAUB Method dan Heuristic Method. Sehingga dapat disimpulkan bahwa masalah penugasan dapat diselesaikan dengan lebih baik menggunakan Hungarian Method daripada RAUB Method dan Heuristic Method.
Metode Pendekatan Zero Suffix untuk Menentukan Solusi Optimal pada Masalah Penugasan Lestari Handayani; Fahrudin Muhtarulloh; Elis Ratna Wulan
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 2 (2021): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v9i2.45490

Abstract

In this research, the Zero suffix approach method was used to determine the optimal solution to the assignment problem, both minimization and maximization cases. The Zero suffix approach method has a clear calculation and conditioning of the suffix value when there is the same value. This can minimize the error of determining the optimal solution.  Because it has clear and detailed steps, the work can be done manually or using a python programming. The data used consists of secondary data and random data with varying data sizes. The simulation of the secondary d or is done using a python programming and manually.  Both produce the same optimal solution, meaning that python programming can be used for larger cases.  For random data simulation with a fairly large data size, the calculation uses a python programming.  Using python programming is more efficient for working on company data that has a fairly large data size because it saves time and simplifies calculations process to get the optimal solution.Keywords: Approach Zero Suffix Method, Assignment Problem, Optimal Solution, Python Programming.AbstrakPada penelitian ini, metode pendekatan zero suffix digunakan untuk menentukan solusi optimal pada masalah penugasan kasus minimasi dan kasus maksimasi. Metode pendekatan zero suffix ini memiliki perhitungan dan pengkondisian suffix value yang jelas ketika terdapat nilai yang sama sehingga dapat meminimalkan kesalahan penentuan solusi optimal yang dapat dikerjakan secara manual maupun python programming. Karena memiliki langkah yang jelas dan terperinci, pengerjaannya dapat dilakukan secara manual maupun python programming. Data yang digunakan terdiri dari data sekunder dan data random dengan ukuran data yang bervariasi. Pada data sekunder, dikerjakan secara manual dan menggunakan python programing. Dari keduanya mendapatkan solusi optimal yang sama, artinya program python dapat digunakan untuk kasus yang lebih besar, namun pengerjaan secara manual membutuhkan waktu yang lebih lama karena proses pengalokasian dilakukan secara satu – satu dengan mereduksi baris dan kolom. Pada data random, perhitungan menggunakan python programming dengan ukuran data yang cukup besar. Metode pendekatan zero suffix dapat dikerjakan secara manual dan menggunakan Python Programming serta keduanya menghasilkan solusi optimal yang sama. Namun penggunaan python programming akan lebih efektif untuk mengerjakan data perusahaan yang memiliki ukuran data yang cukup besar karena lebih menghemat waktu dan mempermudah perhitungan untuk mendapatkan solusi optimal.
Solusi Layak Awal Masalah Transportasi Menggunakan Total Opportunity Cost Matrix-Modified Extemum Difference Method Fahrudin Muhtarulloh; Sahira Nabila Juliana; Elis Ratna Wulan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20506

Abstract

The transportation problem here is allocating goods from a place (source) to the destination (demand) optimally by considering minimal costs, effective allocation, and scheduling. To get this initial feasible solution using the Total Opportunity Cost Matrix-Modified Extremum Difference Method (TOCM-MEDM) approach. This method is a new method, which begins by making a case into the initial transportation problem table and then converting it into a TOCM (Total Opportunity Cost Matrix) matrix by calculating the difference between rows and columns. Then the entries turn into a TOCM matrix, the next step is to determine the row pointers and column pointers by subtracting the largest value from the smallest value in either row or column. This method is an approach from MEDM (Modified Extremum Difference Method). From these results, it can be continued to determine the maximum pointer cost by looking at the largest pointer. Then just calculate the minimum allocation of each row and column until supply and demand are met. The results of the analysis show that the results of solving the transportation problem to determine the initial feasible solution using the TOCM-MEDM method get the minimum yield costs of 410.
Perbandingan Tingkat Kecepatan Konvergensi dari Metode Newton Raphson dan Metode Secant Setelah Mengaplikasikan Metode Aiken’s dalam Perhitungan Akar Pangkat Tiga Elis Ratna Wulan; Sri Mulyati Sukarti; Diny Zulkarnaen
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.228 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n1.10282.35-42

Abstract

Persamaan nonlinier merupakan salah satu kajian dalam ilmu matematika. Pencarian akar dalam persamaan non linier yang rumit dapat diselesaikan dengan metode numerik. Banyak metode untuk menyelesaikan persamaan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode NewtonRaphson, Metode Secant dan Metode Aitken’s. Metode Newton-Raphson dan Metode Secant digunakan untuk menghitung tingkat konvergensi, sedangkan Metode Aitken’s digunakan untuk mempercepat konvergensi dari Metode Newton-Raphson dan Metode Secant. Dalam Metode Newton-Raphson memerlukan satu tebakan awal sedangkan dalam metode Secant memerlukan dua tebakan awal. Dalam menyelesaikan contoh pertama dengan menggunakan metode Newton-Raphson, pada saat iterasi ke-6 diperoleh nilai yaitu 1 dan ketika mengaplikasikannya dengan metode Aitken’s  tingkat kecepatan konvergensi dapat diperoleh dengan nilai yang sama yaitu 1 hanya pada saat iterasi ke-5. Sedangkan dengan menggunakan metode Secant pada saat iterasi ke-2 telah diperoleh nilai yaitu 1 dan ketika mengaplikasikannya dengan metode Aitken’s tingkat kecepatan konvergensi dapat diperoleh dengan nilai yang sama yaitu 1 hanya pada saat iterasi ke-1. Untuk contoh ke dua dengan menggunakan metode Newton-Raphson, pada saat iterasi ke-5 diperoleh nilai yaitu 2,962489 dan ketika mengaplikasikannya dengan metode Aitken’s tingkat kecepatan konvergensi dapat diperoleh dengan nilai 2,96249 pada saat iterasi ke-4. Sedangkan dengan menggunakan metode Secant pada saat iterasi ke-5 telah diperoleh nilai yaitu 2,962490799 dan ketika mengaplikasikannya dengan metode Aitken’s tingkat kecepatan konvergensi dapat diperoleh dengan nilai 2,962501 pada saat iterasi ke-4.Kata kunci: Metode Numerik, Persamaan Non Linear, Metode Newton, Metode Secant, TingkatKonvergensi, Metode Aitken’s
Solusi Numerik Persamaan Logistik dengan Menggunakan Metode Dekomposisi Adomian Dan Metode Milne Elis Ratna Wulan; Fahmi Hasanudin
Jurnal Matematika Integratif Vol 9, No 2: Oktober, 2013
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3277.948 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v9.n2.10189.131-138

Abstract

ABSTRAKPersamaan logistik merupakan persamaan diferensial yang autonomous sehingga memiliki nilai kesetimbangan. Paper ini membahas solusi persamaan logistik menggunakan pendekatan numerik Metode Dekomposisi Adomian dan Metode Milne. Dilihat dari kesalahan per langkah pada penyelesaian numerik persamaan logistik, Metode Dekomposisi Adomian menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik untukorde yang makin tinggi daripada Metode Milne. Sehingga Metode Dekomposisi Adomian untuk orde yang lebih besar lebih stabil dari Metode Milne.Kata kunci: Persamaan diferensial biasa taklinear, Persamaan logistik, MetodeDekomposisi Adomian, Metode Milne 
Algoritma Solusi Polinom dengan Teorema Enestrom-Kakeya Menggunakan Metode Bairstow dan Metode Müller Elis Ratna Wulan; Wila Tresna Dewi
Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 1: April, 2015
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.271 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v11.n1.9394.35-44

Abstract

Metode Numerik adalah teknik untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang diformulasi-kan secara matematis dengan cara operasi hitungan/aritmatika biasa (tambah, kurang, bagi, dan kali). Salah satu kajian dalam metode numerik yaitu mencari nilai pembuat nol. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mencari nilai pembuat nol pada persamaan polinomial dengan menggunakan metode Bairstow dan metode Müller. Polinomial adalah suatu bentuk ekspresi matematika berderajat yang ditulis Polinomial telah diketahui sejak zaman Sumeria, dan telah mempengaruhi perkembangan matematika sampai sekarang. Dalam paper ini, peneliti menggunakan salah satu teorema yaitu teorema Enestrom-Kakeya. Adapun teorema Enestrom-Kakeya menjelaskan bahwa untuk polinomial orde n,  memiliki semua pembuat nol di disk , dengan asumsi . Dapat dianalisis bahwa dengan menggunakan metode Bairstow dapat mencari semua nilai pembuat nol hingga berderajat ke n. Sedangkan dengan menggunakan metode Müller hanya dapat mencari satu nilai pembuat nol.
Co-Authors Aa Mujtaba Agus Setiawan Ahfazh Fauzy Nurunnajib Aisyah Zahro Al Fataa Waliyyul Haq Antikah Antikah Ardyanti, Yefi Asep Solih Awalluddin, Asep Solih Athoillah, Mohammad Anton Aulia, Viananda Farisqa Az'zahra, Aliffia Putri Bahari, Muhammad Faudzi Bahaudin Bahaudin Dendi Riswandi Dian Nuraiman Dili, Yusufiani Nurlinawati Dindin Jamaluddin, Dindin Diny Zulkarnaen, Diny Enung Nurhayati Esih Sukaesih, Esih Fadilah Ilahi Fahmi Hasanudin Fahmi Hasanudin, Fahmi Fahrudin Muhtarulloh Frederic Kratz Gema Hista Medika Ginanjar Pajarudin Hakiki, Muhamad Fuji Hartono Hartono Heri Gunawan Husnul Khatimah Ilahi, Fadilah Imas Sukarsih Khoerunnisa, Hana Khumaeroh, Mia Siti Lestari Handayani Maria Ulfah Marie Muhammad Melindah, Devi Mohammad Anton Athoillah Muhammad Faudzi Bahari Muharni, Yusraini Mujtaba, A Mutia Rohmah Muttaqien, Ade Irman Saeful Neng Sri Wahyuni nuradi, nuradi Nurhakim, Resa Aida Nurhalimah Nurhalimah Nurhalimah Nurhalimah Nurul Asyifa Solihatin Paojiyah, Ai Nuri Siti Patimah, Ain Fitriyani Rahmat Syafei Rani Putri Kusuma Dewi Ratnasih, Teti Rima Mutia Riswandi, Dendi Rohmah, Mutia Sahira Nabila Juliana Salimudin, Mumud Sofia Nurfaiza Solihatin, Nurul Asyifa Sonya, Endah Ratna Sri Mulyati Sukarti Sri Mulyati Sukarti, Sri Mulyati Syafei, Rahmat Syariah, Ai Munirotusy Syifauzakia, Syifauzakia Tomi, Zebbil Billian Uus Ahmad Husaeni Venesa Andyan Wafi Fauziah Wahyu Hidayat Wahyu Satrio Raharjo Wila Tresna Dewi Wila Tresna Dewi, Wila Tresna Wulandari, Anting Yosi Sri Rejeki Yosi Sri Rejeki, Yosi Sri Yuni Mayanti Yusufiani Nurlinawati Dili