Articles
<![CDATA[Pengukuran Quality Of Service Jaringan Komputer pada BAAK Universitas Muslim Indonesia ]]>
<![CDATA[Zuliatiy, Vebiy]]>;
<![CDATA[Fattah, Farniwati]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1921
<![CDATA[Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Universitas Muslim Indonesia merupakan salah satu unit pelayanan mahasiswa yang ada di Universitas Muslim Indonesia, Makassar. BAAK bertugas untuk pelaksanaan dan penanggungjawab pada proses administrasi akademik mulai dari pendaftraran mahasiswa baru hingga pelaksanaan wisuda dan kerjasama berbagai pihak. Kualitas pelayanan kepada mahasiswa dan pihak lain yang berkaitan merupakan hal yang perlu dijaga. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter dengan menggunakan software Wireshark dengan sistem operasi windows. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya dianalisis menggunakan aplikasi Ms. Excel untuk mendapatkan nilai setiap parameter dan ditinjau berdasarkan standar THIPON untuk mengetahui kualitas jaringan komputer yang digunakan.Hasil pengukuran parameter QoS diperoleh nilai indeks untuk parameter throughput adalah 1.8 (kategori sedang), packet loss adalah 3.8 (kategori sangat baik), delay adalah 4 (kategori sangat baik), dan jitter adalah 3 (kategori baik). Jumlah indeks QoS yaitu hasil indeks throughput, packet loss, delay, dan jitter yaitu (1.8 + 3.8 + 4 + 3 12.6) serta jumlah maksimal indeks QoS adalah 4 dikalikan dengan jumlah parameter QoS yang digunakan yaitu (4 x 4 16).Dari hasil analisis Quality Of Service (QoS) jaringan komputer di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) dapat diambil kesimpulan bahwa Quality Of Service (QoS) atau kualitas jaringan WiFi di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) termasuk dalam kategori baik/memuaskan menurut standarisasi TIPHON.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Ke Logistik PT. HRS site BRE Menerapkan Metode Framework For The Application System Thinking (FAST) Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Nirham, Rahman]]>;
<![CDATA[Irawati, Irawati]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i2.2054
<![CDATA[PT. Hasnur Riung Sinergi (PT. HRS) merupakan perusahaan kontraktor pertambangan yang mulai beroprasi pada tahun 2013 sampai saat ini dan memiliki kantor pusat yang berlokasi di Gedung Office 8 Lt.7, Jl. Jend. Sudirman Kav 52-53, Jakarta Selatan. PT. HRS memiliki cabang salah satunya PT. Hasnur Riung Sinergi site Bumi Rantau Energi (PT. HRS site BRE) yang beroprasi di Jl. Jenderal Sudirman BY pass RT.009 N0.67, Randang Malingkung, Kabupaten Tapin, Kalimantan Selatan. Pada penelitian ini menggunakan metode Framework For The Application System Thinking (FAST) diamana metode ini adalah metode yang mendukung untuk melakukan perancangan sistem yang dapat mengelola data serta informasi secara lebih afisien, efektif, akurat, dan tepat waktu. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Pengadaan Barang ke Logistik berbasis Web untuk memudahkan karyawan dan pimpinan dalam melakukan proses permintaan barang dan persetujuan permintaan dari pimpinan. Pengujian yang dilakukan menggunakan blackbox testing yang memungkinkan pengembangan aplikasi untuk membuat himpunan kondisi imput yang akan melatih seluruh syarat-syarat fungsional suatu program.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Benih Cabai Terbaik dengan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Imada, Anugerah]]>;
<![CDATA[Anraeni, Siska]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi widya mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i1.2188
<![CDATA[Kenaikan harga cabai yang konsisten setiap tahunnya terutama saat perayaan seperti hari raya, sering kali menyebabkan kelangkaan dan peningkatan drastis dalam harga. Hal ini mendorong banyak petani, termasuk di Desa Buntu Pema, Kecamatan Curio, Kabupaten Enrekang, untuk menjadikan cabai sebagai hasil pertanian utama. Meskipun beragam jenis benih cabai digunakan oleh para petani, pemilihan bibit masih dilakukan secara manual, menyebabkan ketidaksesuaian dengan harapan pada saat panen. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Weighted Product sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan bibit cabai unggul. Data penelitian yang digunakan adalah data penilaian bibit cabai dengan kriteria potensi hasil, musim tanam, tekstur cabai, banyaknya ranting, dan ketahanan terhadap penyakit. Penelitian ini berhasil menerapkan metode Weighted Product untuk membantu petani dalam memilih bibit cabai unggul. Hasil penelitian menunjukan bahwa bahwa Cabai Lokal mendominasi peringkat tertinggi sebagai bibit yang paling unggul dengan nilai Vektor V sebesar 0,0606.]]>
<![CDATA[ANALISIS DIGITAL FORENSIC PADA APLIKASI WHATSAPP MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE (NIJ) PADA SMARTPHONE ANDROID ]]>
<![CDATA[Raharja, Rakha]]>;
<![CDATA[Alwi, Erick Irawadi]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i2.2180
<![CDATA[Seiring dengan berkembangnya zaman, tidak bisa dipungkiri jika teknologi juga ikut berkembang. Perkembangan teknologi yang sudah makin canggih sudah tidak bisa dipungkiri. Salah satu contoh dari berkembangnya teknologi adalah terciptanya sosial media. Dengan terciptanya platform sosial media, diharapkan para user akan mendapatkan kemudahan dalam mengakses sebuah informasi. Namun dibalik semua kemudahan dan fitur yang diberikan, ada saja beberapa pihak yang menyalahgunakan fitur tersebut. Karena tidak bisa dipungkiri kalau perkembangan teknologi sangat memberikan dampak pada kehidupan kita, baik itu dampak positif maupun dampak negatif. Salah satu platform yang sering disalahgunakan adalah WhatsApp.Metode yang digunakan adalah National Institute of Justice (NIJ) dimana proses investigasinya dapat diidentifikasi secara sistematis sehingga dapat digunakan sebagai patokan untuk memecahkan masalah. Metode ini memiliki beberapa tahapan diantaranya: identification, collection, examination, analysis, dan reporting.]]>
<![CDATA[Analisis Kemanan Website Digital School Di SMAS Semen Tonasa ]]>
<![CDATA[Qurratu'ain, Khayyirah Annisa]]>;
<![CDATA[Salim, Yulita]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i3.2116
<![CDATA[Di era digitalisasi, isu terkait keamanan data dan informasi menjadi salah satu isu yang penting. Menurut data yang dihimpun oleh Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), menjelaskan bahwa dari bulan Januari sampai bulan Agustus 2020, menghasilkan sebanyak 190 juta upaya serangan terhadap web server yang ada di Indonesia. Karena maraknya kasus penyerangan, dibutuhkan upaya untuk mengetahui celah keamanan pada sebuah website untuk meminimalisir resiko penyerangan. Salah satunya pada website Digital School Database milik SMAS Semen Tonasa, yang menjadi objek penelitian ini. Pada penelitian ini, website SMAS Semen Tonasa diuji dengan menggunakan metode Penetration Test untuk menganalisis keamanan pada website. Khususnya menggunakan SQL Injection dan Cross Side Scripting (XSS) sebagai celah keamanan yang ditemukan melalui proses scanning website. Adapun hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa website discas.smasementonasa.sch.id rentan terhadap serangan Cross Side Scripting (XSS) dan SQL Injection yang dibuktikan dengan proses penetration testing yang dilakukan dengan menggunakan tools nikto, acunetix, dan sqlmap. Dari proses pengujian Cross Site Scripting (XSS), celah keamanan XSS website dapat diserang dengan menggunakan script yang dimasukkan ke database, sehingga dapat menyebabkan berubahnya tampilan website. Begitupun dengan pengujian celah keamanan SQL website menggunakan sqlmap, dimana database hingga tabel database website dapat ditemukan yang menyebabkan penyerang dapat melakukan pencurian ataupun pengrusakan database.]]>
<![CDATA[Analisis Quality Of Service Jaringan Komputer di Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia ]]>
<![CDATA[Windi, Nadia Astia]]>;
<![CDATA[Fattah, Farniwati]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 4 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i4.2115
<![CDATA[Dalam era digital saat ini, jaringan komputer menjadi infrastruktur kritis bagi berbagai lembaga pendidikan, termasuk Universitas Muslim Indonesia (UMI) dengan Fakultas Kedokteran sebagai fokus. Ruangan Computer-Based Testing (CBT) di Fakultas Kedokteran UMI memiliki peran dalam penyelenggaraan ujian komputer dengan 188 unit komputer untuk mahasiswa, server, switch dan mikrotik. Permasalahan yang terjadi yaitu gangguan jaringan akibat penggunaan komputer secara bersamaan dan spesifikasi perangkat komputer yang digunakan rendah. Analisis Quality of Service (QoS) menjadi kunci untuk meningkatkan kualitas jaringan LAN di ruangan CBT FK UMI. Parameter QoS, seperti throughput, packet loss, delay dan jitter, menjadi fokus untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna selama ujian komputer. Pada hari Kamis, 13 Juni 2023 nilai Qos sebesar 75% dengan kategori “Bagus” sedangkan pada hari Rabu, 9 Agustus 2023 nilai Qos 70% dengan kategori “Kurang Memuaskan”. Hasil analisis QoS dapat disimpulkan bahwa jaringan LAN pada Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia (UMI) bernilai sebesar 72,5% termasuk dalam kategori “Kurang Memuaskan” berdasarkan standarisasi TIPHON.]]>
<![CDATA[Meningkatkan Literasi Pengelolaan Sistem Arsip berbasis Website di Desa Buki Kepulauan Selayar ]]>
<![CDATA[Jabir, Sitti Rahmah]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>;
<![CDATA[Ilham, Muhammad]]>;
<![CDATA[Rumadaul, Ella Nadya]]>
<![CDATA[ Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): November - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Scientific Journal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59395/abdiformatika.v4i2.246
<![CDATA[Desa Buki merupakan sebuah desa yang terletak di Kecamatan Buki Kabupaten Kepulauan Selayar. Pelayanan kepada masyarakat di Desa Buki mengingat hampir seluruh kegiatan penduduk desa selalu terkait dengan pelayanan pemerintahan dalam hal pelayanan pengarsipan. Perangkat Desa Buki pada bagian yang menangani pengarsipan masih minim pengetahuan akan pengelolaan arsip serta kurangnya fasilitas atau media pengarsipan secara digital. Tim Dosen Pengabdi menawarkan solusi dengan mengadakan kegiatan sosialisasi untuk meningkatkan kemampuan perangkat desa dalam mengelola pengarsipan berbasis website. Website Desa Buki yang telah dibangun memiliki sistem pengarsipan yang dapat mengefisiensikan sistem administrasi di Desa Buki. Kegiatan pengabdian berupa pelatihan dan pendampingan penggunaan sistem pengarsipan yang diikuti oleh staf Desa Buki untuk meningkatkan pemahaman dan pengetahuan mitra dalam pengelolaan pengarsipan berbasis website.]]>
<![CDATA[Analisis Keamanan Website dengan Metode Penetration Testing pada PT. PLN (Persero) ]]>
<![CDATA[Muhammad Rifaldi Umasugi]]>;
<![CDATA[Ramdan Satra]]>;
<![CDATA[Andi Widya Mufila Gaffar]]>
<![CDATA[ LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/linier.v1i3.2507
<![CDATA[PT. PLN (Persero) Pusmanpro - Unit Pelaksanaan Manajemen Konstruksi V Makassar beralamat di jl. Prof. Abdurahman Basalamah, Komplek Perumahan PLN, Kota Makassar, Sulawesi Selatan. Adapun permasalahan yang terjadi terhadap beberapa ancaman keamanan komputer seperti virus, worm, Trojan, spam serta tindakan merugikan dari para cracker ataupun heacker, dimana masing-masing memiliki cara untuk mencuri data dan merusak sistem. Proses penetration testing dalam hal ini melibatkan proses analisis kepada sebuah sistem untuk mencari potensi celah keamanan seperti kesalahan konfigurasi sistem. Berdasarkan hasil pengujian kerentanan sistem dengan menggunakan metode penetration testing penulis mendapatkan beberapa seperti security website yang terdapat pada situs https://pln.co.id telah menerapkan pengamanan yang cukup baik sehingga hanya ditemukan beberapa kerentanan yang tidak begitu berdampak buruk bagi sistem. Dari pengujian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa seluruh tahapan penelitian telah dilakukan mulai dari tahapan menggali informasi, analisis hingga tahap pengujian untuk mencari kerentanan yang tersedia. penelitian hanya menggunakan beberapa teknik exploit yang dilakukan. Adapun hasil pengujian menggunakan metode penetration testing dapat mendeteksi celah keamanan pada website PT. PLN (Persero) Pusmanpro – Unit Pelaksanaan Manajemen Konstruksi V Makassar.]]>
<![CDATA[Analisis Keamanan Website SIAKAD menggunakan Pentest Tools ]]>
<![CDATA[Gery Ardiansyah Saputra]]>;
<![CDATA[Erick Irawadi Alwi]]>;
<![CDATA[Andi Widya Mufila Gaffar]]>
<![CDATA[ LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/linier.v1i4.2537
<![CDATA[Penggunaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) telah menjadi sebuah keharusan bagi perguruan tinggi dalam memberikan kemudahan pengguna untuk menjalankan kegiatan administrasi akademik secara online. Namun, terkadang SIAKAD perguruan tinggi memiliki celah keamanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan peretasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasi, dan memberikan rekomendasi keamanan pada website SIAKAD di Universitas Muslim Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitiaan ini merupakan metode penilaian kerentanan, dimulai dengan footprinting untuk mengumpulkan informasi awal tentang SIAKAD, diikuti oleh pemindaian kerentanan menggunakan tools PenTest untuk mengidentifikasi kerentanan dan tingkat risiko yang ada. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan beberapa kerentanan dengan 1 risiko tinggi terkait dengan kerentanan pada versi PHP, 2 risiko sedang melibatkan pengaturan cookie yang tidak aman dan header keamanan yang hilang, serta 4 risiko rendah berupa pengaturan cookie tanpa flag HttpOnly. Adapun rekomendasi perbaikan yang diberikan meliputi peningkatan pengamanan terhadap serangan Remote Code Execution (RCE), Cross-Site Scripting (XSS), Cookie Hijacking, dan Clickjacking]]>
<![CDATA[Vehicle Detection Using YOLOv8 on Low-Resolution Images ]]>
<![CDATA[Nifal]]>;
<![CDATA[Farniwati Fattah]]>;
<![CDATA[Andi Widya Mufila Gaffar]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Data and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[yocto brain ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56705/ijodas.v7i1.371
<![CDATA[Vehicle detection in low-resolution images remains a significant challenge in computer vision, particularly for embedded devices such as ESP32-CAM with limited computational resources and simple image resolution. This study evaluates the performance of YOLOv8 on low-resolution QVGA (320 × 240 pixels) images for vehicle detection and classification. The dataset was independently collected in a controlled laboratory environment using miniature vehicles, covering four vehicle classes (motorcycle, car, bus, and truck) with a total of 4,000 images and a 70:20:10 data split. A pretrained YOLOv8 model was fine tuned for 100 epochs and tested on an ESP32-CAM prototype. The evaluation results demonstrate excellent performance, achieving precision of 0.999, recall of 1.000, mAP@0.5 of 0.995, and mAP@0.5-0.95 of 0.995 on the validation data, as well as real-time detection accuracy of 97% for motorcycles and cars, and 99% for buses and trucks. These findings indicate that YOLOv8 can deliver reliable vehicle detection performance on low-resolution images and is suitable for implementation in embedded device-based systems]]>
