Articles
<![CDATA[Pengukuran Quality Of Service Jaringan Komputer pada BAAK Universitas Muslim Indonesia ]]>
<![CDATA[Zuliatiy, Vebiy]]>;
<![CDATA[Fattah, Farniwati]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1921
<![CDATA[Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Universitas Muslim Indonesia merupakan salah satu unit pelayanan mahasiswa yang ada di Universitas Muslim Indonesia, Makassar. BAAK bertugas untuk pelaksanaan dan penanggungjawab pada proses administrasi akademik mulai dari pendaftraran mahasiswa baru hingga pelaksanaan wisuda dan kerjasama berbagai pihak. Kualitas pelayanan kepada mahasiswa dan pihak lain yang berkaitan merupakan hal yang perlu dijaga. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter dengan menggunakan software Wireshark dengan sistem operasi windows. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya dianalisis menggunakan aplikasi Ms. Excel untuk mendapatkan nilai setiap parameter dan ditinjau berdasarkan standar THIPON untuk mengetahui kualitas jaringan komputer yang digunakan.Hasil pengukuran parameter QoS diperoleh nilai indeks untuk parameter throughput adalah 1.8 (kategori sedang), packet loss adalah 3.8 (kategori sangat baik), delay adalah 4 (kategori sangat baik), dan jitter adalah 3 (kategori baik). Jumlah indeks QoS yaitu hasil indeks throughput, packet loss, delay, dan jitter yaitu (1.8 + 3.8 + 4 + 3 12.6) serta jumlah maksimal indeks QoS adalah 4 dikalikan dengan jumlah parameter QoS yang digunakan yaitu (4 x 4 16).Dari hasil analisis Quality Of Service (QoS) jaringan komputer di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) dapat diambil kesimpulan bahwa Quality Of Service (QoS) atau kualitas jaringan WiFi di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) termasuk dalam kategori baik/memuaskan menurut standarisasi TIPHON.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Ke Logistik PT. HRS site BRE Menerapkan Metode Framework For The Application System Thinking (FAST) Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Nirham, Rahman]]>;
<![CDATA[Irawati, Irawati]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i2.2054
<![CDATA[PT. Hasnur Riung Sinergi (PT. HRS) merupakan perusahaan kontraktor pertambangan yang mulai beroprasi pada tahun 2013 sampai saat ini dan memiliki kantor pusat yang berlokasi di Gedung Office 8 Lt.7, Jl. Jend. Sudirman Kav 52-53, Jakarta Selatan. PT. HRS memiliki cabang salah satunya PT. Hasnur Riung Sinergi site Bumi Rantau Energi (PT. HRS site BRE) yang beroprasi di Jl. Jenderal Sudirman BY pass RT.009 N0.67, Randang Malingkung, Kabupaten Tapin, Kalimantan Selatan. Pada penelitian ini menggunakan metode Framework For The Application System Thinking (FAST) diamana metode ini adalah metode yang mendukung untuk melakukan perancangan sistem yang dapat mengelola data serta informasi secara lebih afisien, efektif, akurat, dan tepat waktu. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Pengadaan Barang ke Logistik berbasis Web untuk memudahkan karyawan dan pimpinan dalam melakukan proses permintaan barang dan persetujuan permintaan dari pimpinan. Pengujian yang dilakukan menggunakan blackbox testing yang memungkinkan pengembangan aplikasi untuk membuat himpunan kondisi imput yang akan melatih seluruh syarat-syarat fungsional suatu program.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Benih Cabai Terbaik dengan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Imada, Anugerah]]>;
<![CDATA[Anraeni, Siska]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi widya mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i1.2188
<![CDATA[Kenaikan harga cabai yang konsisten setiap tahunnya terutama saat perayaan seperti hari raya, sering kali menyebabkan kelangkaan dan peningkatan drastis dalam harga. Hal ini mendorong banyak petani, termasuk di Desa Buntu Pema, Kecamatan Curio, Kabupaten Enrekang, untuk menjadikan cabai sebagai hasil pertanian utama. Meskipun beragam jenis benih cabai digunakan oleh para petani, pemilihan bibit masih dilakukan secara manual, menyebabkan ketidaksesuaian dengan harapan pada saat panen. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Weighted Product sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan bibit cabai unggul. Data penelitian yang digunakan adalah data penilaian bibit cabai dengan kriteria potensi hasil, musim tanam, tekstur cabai, banyaknya ranting, dan ketahanan terhadap penyakit. Penelitian ini berhasil menerapkan metode Weighted Product untuk membantu petani dalam memilih bibit cabai unggul. Hasil penelitian menunjukan bahwa bahwa Cabai Lokal mendominasi peringkat tertinggi sebagai bibit yang paling unggul dengan nilai Vektor V sebesar 0,0606.]]>
<![CDATA[ANALISIS DIGITAL FORENSIC PADA APLIKASI WHATSAPP MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE (NIJ) PADA SMARTPHONE ANDROID ]]>
<![CDATA[Raharja, Rakha]]>;
<![CDATA[Alwi, Erick Irawadi]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i2.2180
<![CDATA[Seiring dengan berkembangnya zaman, tidak bisa dipungkiri jika teknologi juga ikut berkembang. Perkembangan teknologi yang sudah makin canggih sudah tidak bisa dipungkiri. Salah satu contoh dari berkembangnya teknologi adalah terciptanya sosial media. Dengan terciptanya platform sosial media, diharapkan para user akan mendapatkan kemudahan dalam mengakses sebuah informasi. Namun dibalik semua kemudahan dan fitur yang diberikan, ada saja beberapa pihak yang menyalahgunakan fitur tersebut. Karena tidak bisa dipungkiri kalau perkembangan teknologi sangat memberikan dampak pada kehidupan kita, baik itu dampak positif maupun dampak negatif. Salah satu platform yang sering disalahgunakan adalah WhatsApp.Metode yang digunakan adalah National Institute of Justice (NIJ) dimana proses investigasinya dapat diidentifikasi secara sistematis sehingga dapat digunakan sebagai patokan untuk memecahkan masalah. Metode ini memiliki beberapa tahapan diantaranya: identification, collection, examination, analysis, dan reporting.]]>
<![CDATA[Analisis Kemanan Website Digital School Di SMAS Semen Tonasa ]]>
<![CDATA[Qurratu'ain, Khayyirah Annisa]]>;
<![CDATA[Salim, Yulita]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i3.2116
<![CDATA[Di era digitalisasi, isu terkait keamanan data dan informasi menjadi salah satu isu yang penting. Menurut data yang dihimpun oleh Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), menjelaskan bahwa dari bulan Januari sampai bulan Agustus 2020, menghasilkan sebanyak 190 juta upaya serangan terhadap web server yang ada di Indonesia. Karena maraknya kasus penyerangan, dibutuhkan upaya untuk mengetahui celah keamanan pada sebuah website untuk meminimalisir resiko penyerangan. Salah satunya pada website Digital School Database milik SMAS Semen Tonasa, yang menjadi objek penelitian ini. Pada penelitian ini, website SMAS Semen Tonasa diuji dengan menggunakan metode Penetration Test untuk menganalisis keamanan pada website. Khususnya menggunakan SQL Injection dan Cross Side Scripting (XSS) sebagai celah keamanan yang ditemukan melalui proses scanning website. Adapun hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa website discas.smasementonasa.sch.id rentan terhadap serangan Cross Side Scripting (XSS) dan SQL Injection yang dibuktikan dengan proses penetration testing yang dilakukan dengan menggunakan tools nikto, acunetix, dan sqlmap. Dari proses pengujian Cross Site Scripting (XSS), celah keamanan XSS website dapat diserang dengan menggunakan script yang dimasukkan ke database, sehingga dapat menyebabkan berubahnya tampilan website. Begitupun dengan pengujian celah keamanan SQL website menggunakan sqlmap, dimana database hingga tabel database website dapat ditemukan yang menyebabkan penyerang dapat melakukan pencurian ataupun pengrusakan database.]]>
<![CDATA[Analisis Quality Of Service Jaringan Komputer di Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia ]]>
<![CDATA[Windi, Nadia Astia]]>;
<![CDATA[Fattah, Farniwati]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 4 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v5i4.2115
<![CDATA[Dalam era digital saat ini, jaringan komputer menjadi infrastruktur kritis bagi berbagai lembaga pendidikan, termasuk Universitas Muslim Indonesia (UMI) dengan Fakultas Kedokteran sebagai fokus. Ruangan Computer-Based Testing (CBT) di Fakultas Kedokteran UMI memiliki peran dalam penyelenggaraan ujian komputer dengan 188 unit komputer untuk mahasiswa, server, switch dan mikrotik. Permasalahan yang terjadi yaitu gangguan jaringan akibat penggunaan komputer secara bersamaan dan spesifikasi perangkat komputer yang digunakan rendah. Analisis Quality of Service (QoS) menjadi kunci untuk meningkatkan kualitas jaringan LAN di ruangan CBT FK UMI. Parameter QoS, seperti throughput, packet loss, delay dan jitter, menjadi fokus untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna selama ujian komputer. Pada hari Kamis, 13 Juni 2023 nilai Qos sebesar 75% dengan kategori “Bagus” sedangkan pada hari Rabu, 9 Agustus 2023 nilai Qos 70% dengan kategori “Kurang Memuaskan”. Hasil analisis QoS dapat disimpulkan bahwa jaringan LAN pada Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia (UMI) bernilai sebesar 72,5% termasuk dalam kategori “Kurang Memuaskan” berdasarkan standarisasi TIPHON.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Pemilihan Hardware Komputer Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering ]]>
<![CDATA[Sugiarti, Sugiarti]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>;
<![CDATA[Suallis, Suallis]]>;
<![CDATA[Samsul, Sri Wulandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14713
<![CDATA[Personal Computer (PC) atau komputer pribadi banyak dimanfaatkan untuk menyelesaikan berbagai macam permasalahan yang berkaitan dengan pengolahan data. Manfaat dan fungsi komputer yang begitu besar sehingga banyak orang yang menginginkan sebuah komputer yang bagus. Komputer dapat berfungsi dengan baik jika komponen yang ada di dalamnya memiliki spesifikasi yang sesuai. Komponen sistem komputer terdiri atas perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software) dan orang atau pengguna (brainware). Komponen utama perangkat keras terdiri dari processor, motherboard, RAM, VGA, SSD, PSU dan perangkat pendukung lainnya. Kendala dalam membeli komponen komputer sering muncul karena kurangnya pengetahuan tentang spesifikasi optimal dan kompatibilitas antar komponen dan banyaknya pilihan sering menyebabkan hasil yang tidak sesuai harapan. Penelitian ini bertujuan membuat sistem rekomendasi pemilihan komponen komputer dengan menerapkan metode Item-Based Collaborative Filtering. Sistem dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna tentang komponen hardware yang dapat dipilih sesuai kebutuhan. Hasil penelitian diperoleh bahwa metode Item-Based Collaborative Filtering dapat memberikan rekomendasi dengan melalui beberapa tahap yaitu pemberian rating, hitung rata-rata rating, menghitung nilai similarity kemudian menghitung nilai prediksi. Berdasarkan pemberian nilai rating pengguna dengan 6 komponen processor, diperoleh nilai rating prediksi 4 komponen E (AMD Processor Ryzen 5 3600Xt) dan nilai rating 3 komponen F (AMD Processor Ryzen 5 3500 Box 3.6Ghz 6 Cores Socket Am4). Sistem ini dapat dikembangkan dan bandingkan menggunakan metode user-based collaborative filtering sertadilakukan pengujian menggunakan Black Box agar dapat diketahui manfaat sistem dari sisi pengguna]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Klasifikasi Stunting pada Balita di Kabupaten Enrekang ]]>
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>;
<![CDATA[Halis, Andi Muhammad]]>;
<![CDATA[Purnawansyah]]>;
<![CDATA[Jabir, Sitti Rahmah]]>
<![CDATA[ Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13620
<![CDATA[Stunting adalah salah satu bentuk gizi yang kurang yang ditandai dengan tinggi badan berdasarkan umur dan diukur dengan standar deviasi referensi WHO yang dapat dilihat pada Indikator TB/U (tinggi badan dengan usia). Salah satu kabupaten dengan jumlah penduduk stunting terbanyak di provinsi Sulawesi Selatan adalah Kabupaten Enrekang. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu klasifikasi stunting menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel polynomial yang bertujuan untuk mengelompokkan data anak balita di bawah 60 bulan apakah mengalami stunting atau tidak (normal). Klasifikasi Stunting pada balita memiliki signifikansi penting karena menjadi landasan untuk merancang program pencegahan Stunting. Untuk menilai performa dan cara kerja model Support Vector Machine pada data anak balita di Kabupaten Enrekang, digunakan metode pengujian cross validation. Selain itu, hasil prediksi model dibandingkan dengan fakta aktual menggunakan confusion matrix. Pada pengujian dengan 10 K-Fold Cross Validation menggunakan Support Vector Machine menunjukkan hasil dengan nilai tertinggi berada pada fold ke-4 dengan tingkat accuracy 99.13% precision 99.13% recall 99.13% f1-score 99.13%. sedangkan nilai terendah berada pada fold ke-0 dengan tingkat accuracy 95.63% precision 95.74% recall 95.63% f1-score 95.51%. Untuk rata-rata dari pengujian fold menunjukkan hasil accuracy 96.98% precision 96.99% recall 96.98% f1-score 96.94%. Sedangkan untuk hasil dari Confusion Matrix dengan nilai accuracy sebanyak 98% secara total.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Investigasi Forensik Komputer Umum dalam Analisis Forensik Video CCTV ]]>
<![CDATA[Nugraha, Adhitya]]>;
<![CDATA[Alwi, Erick Irawadi]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13963
<![CDATA[Keamanan merupakan salah satu aspek yang harus dijaga dalam kehidupan masyarakat saat ini, semakin meningkatnya kasus kriminal seperti pencurian, perampokan baik di lingkungan rumah, toko, maupun perkantoran diperlukan mekanisme untuk meningkatkan keamanan. Salah satunya dengan memasang kamera pemantau atau yang biasa disebut CCTV (Closed Circuit Television) yang digunakan sebagai alat kamera pengawas.Metode penelitian yang dilakukan pada kasus pencurian pada toko sembako menggunakan metode yang bersifat kualitatif. Pada penelitian ini dilakukan analisis data yang bertujuan untuk mengidentifikasi bukti digital pada kasus rekaman video CCTV kasus pembegalan di Jl. Pahlawan Kelurahan Batangmata dengan menggunakan klasifikasi metode GCFIM, tahapan analisis data tersebut yaitu Pre-Process, Acquisition and Preservation, Analysis, Presentation, dan Post-Process.Hasil dari penelitian ini mendapatkan bukti berupa plat motor yang digunakan pelaku, objek wajah pelaku, dan tulisan pada pakaian pelaku. Dimana rekaman dari CCTV yang dijadikan sebagai barang bukti akan dilakukan proses identifikasi dan analysis menggunakan tools forensic yaitu MediaInfo dan AmpedFive. Proses identifikasi pada rekaman CCTV dalam mengidentifikasi plat motor pelaku beserta objek wajah pelaku berhasil teridentifikasi menggunakan tools AmpedFive. Dimana bukti tersebut sangat membantu penyidik dalam proses pencarian pelaku kejahatan aksi pembegalan yang terjadi di jalan raya tepatnya di Jalan Pahlawan Kelurahan Batangmata. Proses analisis rekaman CCTV kasus pembegalan di jalan raya menerapkan metode GCFIM. Metode ini sangat cocok digunakan dalam proses investigasi terkait video forensic yang dimana memiliki tahapan yang terstruktur sehingga mempermudah penyidik dalam melakukan proses investigasi.]]>
<![CDATA[Studi Forensik Digital: Analisis Bukti Video TikTok dengan Metode DFRWS ]]>
<![CDATA[Hidayat, Ahmad Qayyum Ibnu]]>;
<![CDATA[Alwi, Erick Irawadi]]>;
<![CDATA[Gaffar, Andi Widya Mufila]]>
<![CDATA[ Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13966
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kehidupan manusia, baik dalam peningkatan kesejahteraan maupun sebagai medan untuk tindakan kriminal seperti penyebaran berita bohong. Di Indonesia, penanganan masalah ini melibatkan berbagai upaya hukum, termasuk pemblokiran situs web yang dianggap sebagai sumber informasi palsu berdasarkan isi kontennya. Data dari Kementerian Komunikasi dan Informatika menunjukkan peningkatan jumlah hoaks yang diidentifikasi dari tahun ke tahun, mencerminkan tantangan besar dalam mengelola komunikasi publik melalui media sosial.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran konten video hoax yang terjadi di platform TikTok menggunakan metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS). Dalam penelitian ini, bukti digital yang dihapus berhasil direkonstruksi dari smartphone pelaku menggunakan alat forensik seperti wondershare dr.fone dan oxygen forensic. Hasil analisis menunjukkan bahwa bukti digital yang ditemukan termasuk video konten, pesan langsung, dan komentar yang ditinggalkan oleh pelaku. Proses analisis menggunakan metode DFRWS, yang terdiri dari enam tahapan, memberikan kerangka kerja yang sistematis untuk memeriksa bukti digital secara menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pentingnya bukti digital dalam proses hukum terkait penyebaran hoaks melalui media sosial, serta memperkuat metode analisis forensik yang diterapkan untuk memastikan keabsahan bukti dalam persidangan. Dengan demikian, penelitian ini menyoroti perlunya pendekatan yang efektif dalam penegakan hukum untuk mengatasi fenomena penyebaran hoaks yang semakin meresahkan masyarakat modern.]]>
