Articles
<![CDATA[Peningkatan Ketahanan Algoritma Vigenere menggunakan Generator kunci Tiga Lapis ]]>
<![CDATA[Edy Supriyanto]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>;
<![CDATA[Sutrasno Andre Wibowo*]]>;
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>
<![CDATA[ JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 7 No 1 (2022): JURNAL MAHAJANA INFORMASI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51544/jurnal mi.v7i1.2894
<![CDATA[Vigenere merupakan algoritma enkripsi berbasis teks yang sederhana. Dalam kriptografi, vigenere telah mengalami banyak modifikasi untuk memperkuat kerahasiaan informasi dari pihak yang tidak berhak. Faktor penting yang mempengaruhi ialah penggunaan kunci. Penelitian ini bertujuan untuk memperkuat ketahanan informasi yang diamankan vigenere melalui proses penerbitan kunci. Eksperimen ini mengusulkan penggunaan Teknik penerbitan kunci secara berlapis. Fungsi random, penggunaan bilangan euler dan metode penerbitan kunci Blum Blum Shub dieksperimenkan pada model enkripsi “extended Vigenere”. Sebagai metrik performasi digunakan perhitungan nilai entropi. Eksperimen ini mendapatkan hasil berupa penggunaan penerbitan kunci secara berlapis pada model enkripsi “extended Vigenere” meningkatkan nilai entropi informasi rahasia yang berimbas pada peningkatan ketahanan informasi dari serangan kriptanalis.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN PETA GOOGLE SEBAGAI SARANA PROMOSI MELALUI PENANDAAN LOKASI USAHA RUMAHAN DI PAGUYUBAN WARGA LENTERA PRIGI MRANGGEN DEMAK ]]>
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>;
<![CDATA[Endang Lestariningsih]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>;
<![CDATA[R Soelistijadi]]>
<![CDATA[ Intimas Vol 2 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (416.857 KB)
|
DOI: 10.35315/intimas.v2i2.8982
<![CDATA[Peta google online diperbarui secara berkala. Lokasi baru yang tersimpan masih belum terdapat penanda. Pelaku usaha pada lokasi pemukiman baru perlu meningkatkan luasan area promosi dengan modal yang terbatas. Peta online google menyediakan layanan penandaan lokasi usaha rumahan geografis yang cukup detil. Penambahan informasi berupa teks, gambar, video tentang profil usaha rumahan pada peta google perlu dilakukan untuk membantu perluasan area promosi secara online bagi pelaku usaha rumahan pada area pemukiman baru. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dengan cara edukasi dan pendampingan. Hasil yang diperoleh berupa penyematan lokasi usaha rumahan sebagai sarana promosi online dan penunjuk jalan bagi calon konsumen.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TENTANG NFT (NON FUNGIBLE TOKEN) DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Muhammad Iqbal Zakasih]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 5 No. 2 (2022): JIRE Nopember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Twitter merupakan sosial media yang sedang hype di era sekarang ini, sebuah aplikasi seperti twitter pasti memiliki banyak data seperti simbol, kata kata , angka , kalimat dan lain sebagainya. Namun tidak mudah mengumpulkan sebuah data dengan cara yang sederhana maka dibutuhkan sebuah data mining yang bertujuan untuk mengumpulkan dan mengolah data agar dapat dengan mudah mengekstrak informasi data tertentu. Proses Data mining ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier untuk menghasilkan tingkat akurasi dari metode tersebut untuk data twitter tentang NFT(Non Fungible Token).]]>
<![CDATA[ADOPSI PEMBANGKIT KUNCI EXTENDED VIGENERE MENGGUNAKAN FUNGSI RANDOM DAN BLUM BLUM SHUB ]]>
<![CDATA[Endang Lestariningsih]]>;
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 5 No. 2 (2022): JIRE Nopember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keberadaan teknologi basis data memberikan banyak keuntungan dalam melakukan pertukaran, pengiriman dan penyimpanan informasi. Meskipun demikian, data yang disimpan secara awan ditempat pihak ketiga secara polos akan dengan mudah untuk diretas dan dibaca oleh pihak yang tidak berwenang. Dengan menggunakan teknik kriptografi akan membantu merahasikan data tersebut sehingga akan menjadi lebih aman. Namun banyak algoritma yang telah diretas, sehingga perlu adanya modifikasi dan pengembangan yang dilakukan pada sebuah algoritma kriptografi. Salah satu algoritma klasik yang masih dikembangkan sampai saat ini ialah vigenere. Dengan melakukan pemilihan kunci yang tepat, maka informasi yang diamakan oleh vigenere akan mejadi lebih kuat. Eksperimen ini bertujuan untuk memperkuat vigenere dengan mengadopsi proses pemilihan kunci yang berlapis. Selain menggunaka fungsi random juga ditambahkan penggunaan blum blum shub. Sebagai metrik performasi digunakan entropi. Hasil yang diperoleh ialah peningkatan capaian ketahanan informas hingga lebih dari 80% dengan nilai entropi yang lebih baik dari sebelumnya]]>
<![CDATA[Desain Baru Covertext dan Encryption Key Generator pada Model Enkripsi ECR ]]>
<![CDATA[Hari Murti]]>;
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>;
<![CDATA[Endang Lestariningsih]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2022): September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Wahid Hasyim ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36499/jinrpl.v4i2.6375
<![CDATA[Dokumen mungkin bersifat rahasia dan penting bagi entitas tertentu, sehingga diperlukan mekanisme keamanan khusus. Encryption with Covertext and Reordering (ECR) merupakan model keamanan dokumen berbasis teks. ECR memanfaatkan kunci random untuk memilih ciphertext. Kunci random dalam ECR diproses secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tingkat keamanan dokumen dengan menggunakan model enkripsi ECR. Tabel permutasi kunci acak yang diusulkan dalam model enkripsi ECR berubah. Nilai random diseleksi dengan otomatis menggunakan fungsi random pada tabel permutasi. Dalam penelitian ini salah satu ukuran yang digunakan adalah entropi, yaitu nilai tingkat keamanan dokumen terenkripsi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengintegrasian tabel permutasi kunci acak memberikan nilai entropi yang lebih baik, yang menyiratkan tingkat keamanan yang lebih baik. Menggunakan tabel permutasi kunci acak juga memudahkan penggunaan ECR untuk mengamankan dokumen.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KAPASITAS PENGELOLA USAHA PEMBUATAN MERCHANDISE PIN MELALUI PELATIHAN COREL DRAW DI UNIT USAHA YAYASAN FASTABIQUL KHAIRAT ]]>
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>;
<![CDATA[Endang Lestariningsih]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>;
<![CDATA[Hari Murti]]>;
<![CDATA[Edy Supriyanto]]>
<![CDATA[ Join Vol. 3 No. 2: September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Business development can be done in many ways, one of which is to increase product variations. This method was achieved by the business unit of the Fastabiqul Khairat Foundation by developing a printing business in the form of making marchandise pins. The limited ability and knowledge of business managers becomes an obstacle for the business development plan. Based on these problems, this Community Service activity aims to provide training with pin graphic design material using the corel draw application device. This activity is carried out in several stages, namely the planning, training, and mentoring stages. As an evaluation indicator, pretest and posttest questionnaires were filled out. The results obtained are that the corel draw graphic design training activities have a significant impact on the knowledge and understanding of participants in making machine pin designs]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: PT. Sango Ceramics Indonesia) ]]>
<![CDATA[Riko Dwi Jaya]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6473
<![CDATA[Becoming a company with employees with integrity, and having good skills and quality is the dream of every company. With these employees will later affect the development of a company. PT. Sango Ceramics Indonesia is a large private company engaged in the production of ceramics. The diversity of employees is very complex because the large number of employees makes it difficult for companies to choose the best employees to support the company's development. Therefore, research was conducted to develop a decision support system for selecting the best employees. The SAW method is a method that will later be used in this study, where the calculation process involves the weight value of a criterion which will later be normalized to obtain optimal ranking results. The criteria in this study include 5 assessment contexts, namely discipline, cooperation, communication, activeness, and responsibility. Later this system is expected to help companies recommend which employees are the best and appropriate according to the criteria the company wants.]]>
<![CDATA[Adopsi Pembangkit Kunci Blum Blum Shub Dan Bilangan Euler Pada Algoritma Extended Vigenere ]]>
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>;
<![CDATA[Endang Lestariningsih]]>;
<![CDATA[Felix Andreas Sutanto]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.4326
<![CDATA[Algoritma Vigenere merupakan model algoritma enkripsi yang sampai saat ini masih dikembangkan dalam bidang keamanan infromasi sampai saat ini. Salah satu aspek yang dipandang penting dalam bidang keamanan informasi adalah confidentiality. Permasalahan pencapaian confidentiality pesan atau informasi yang tinggi menjadi sesuatu yang kritis dalam bidang pengamanan informasi. Extended Vigenere dikenal sebagai evolusi Vigenere yang menggaplikasikan jumlah karakter set yang lebih luas. Salah satu pengembangan dalam algoritma Vigenere adalah dengan memodifikasi pembangkit kunci yang digunakan. Eksperimen ini bertujuan untuk melihat pengaruh confidentiality informasi terhadap penggunaan pembangkit kunci Blum Blum Shub (BBS) dan Bilangan Euler yang diaplikasikan pada Extended Vigenere. Metode pembangkit kunci BBS dan Bilangan Euler digunakan secara berurutan. Sebagai metrik pengukuran digunakan perhitungan entropi terhadap output Extended Vigenere. Hasil yang diperoleh ialah berupa peningkatan confidentiality informasi yang signifikan dengan nilai capaian entropi lebih dari 79% terhadap entropi optimum]]>
<![CDATA[Editing Foto Promosi Produk Menggunakan Smartphone bagi Pelaku Usaha UMKM Kota Semarang ]]>
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>;
<![CDATA[Endang Lestariningsih]]>;
<![CDATA[Hari Murti]]>;
<![CDATA[Rara Sriartati Redjeki]]>;
<![CDATA[Theresia Dwiati Wismarini]]>;
<![CDATA[Edy Supriyanto]]>;
<![CDATA[R. Soelistijadi]]>;
<![CDATA[Eko Nur Wahyudi]]>;
<![CDATA[Fitika Andraini]]>
<![CDATA[ Duta Abdimas Vol. 2 No. 2 (2023): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/abdimas.v2i2.2774
<![CDATA[Sektor Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) memiliki posisi strategis dalam pergerakan perekonomian masyarakat. Selama pandemi covid-19, para pelaku usaha terkeda dampak dalam penurusan omset penjualan. Salah satu upaya bertahan bagi para pelaku usaha ialah dengan melakukan promosi secara online melalui media sosial. Oleh karena itu foto produk memegang peran utama dalam bentuk komunikasi visual kepada calon konsumen. Permasalahan yang dihadapi olah para pelaku usaha adalah bentuk konten foto yang disuguhkan melalui media sosial dinilai belum sesuai kriteria pantas sebagai foto produk dimedia sosial. Dengan memberikan pelatihan dalam bentuk demonstrasi dan praktik, para pelaku usaha mampu membuat foto produk yang informatif dan layak untuk digunakan sebagai media promosi pada media sosial. Metode pelaksanaan yang dilakukan adalah penyampaian materi, diskusi dan praktik, evalusi. Hasil yang diperoleh ialah perbaikan kualitas foto produk pada media promosi, serta kecukupan dan kepuasan pelaku usaha dengan solusi penggunaan foto produk sebagai media komunikasi promosi kepada calon konsumen melalui media sosial. Dengan demikian foto produk yang sesuai dengan kriteria akan mempengaruhi daya tarik calon konsumen sehingga akan berdampak pada meningkatnya omset pada pelaku usaha UMKM.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Jenis Buah Kelengkeng Dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berdasarkan Citra Warna Buah ]]>
<![CDATA[Muhammad Akbar Anugrah Illahi]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>
<![CDATA[ Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 3 (2023): Edisi Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Tunas Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30645/kesatria.v4i3.205
<![CDATA[In the study titled "Classification of Longan Fruit Types Using KNN Method Based on Fruit Color Images" with the use of the TensorFlow Framework, a series of system testing was conducted using various variations of longan fruit images, totaling 360 samples. The aim of this research was to classify longan fruit types based on the extraction of color features from fruit images. The test results showed the highest accuracy rate reached 98.7% and an average accuracy of 89.6% on the train and test data with an 80%:20% ratio. The developed application successfully distinguished five categories of longan fruit, namely diamond river longan, itoh longan, mata lada longan, red longan, and pingpong longan. This study used a multi-class dataset as the data source. By using the KNN method with a parameter k=5, the system was able to classify longan fruit images with 78% accuracy in the 80%:20% train-validation data split scenario. These findings provide a positive perspective on the potential application of the KNN method in classifying longan fruit types based on the extraction of color features from fruit images. This research makes a significant contribution to the development of automatic recognition and classification systems for longan fruit using image processing techniques]]>
