Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Transformatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Pengabdian UNDIKMA LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat SmartComp Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Fari Katul Fikriah
Program Studi Sistem Dan Teknologi Informasi, Fakultas Keperawatan, Bisnis Dan Teknologi, Universitas Widya Husada, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
SIDEMA (Sistem Informasi Desa Menawan) untuk Peningkatan Pelayanan Masyarakat dalam Upaya Mewujudkan Digital Village di Desa Menawan Kabupaten Grobogan Fikriah, Fari Katul; Nugaraha, Rozaq Isnaini; Verawati, Liesta
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 5 No. 4 (2024): November
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v5i4.13302

Abstract

This community service activity aims to implement the Menawan Village Information System (SIDEMA) to facilitate data management and services to the community and the dissemination of village information digitally. The implementation of this program includes an initial survey of technology needs, system implementation, implementation of socialization and training for residents and the Menawan Village apparatus, Grobogan Regency. The results of the community service show that the implementation of SIDEMA is able to increase service efficiency and facilitate residents' access to public information. SIDEMA is expected to function optimally in supporting the Digital Village vision. The evaluation carried out showed that the community was satisfied with the community service activities that had been carried out. Further development and replication of this system to other villages is a strategic step in realizing technology-based villages in Indonesia.
CLASSIFICATION OF DENGUE FEVER DISEASE USING A MACHINE LEARNING-BASED RANDOM FOREST ALGORITHM SETYAWAN, ARIF FITRA; Ariyanto, Amelia Devi Putri; Fikriah, Fari Katul
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v7i2.8496

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a tropical disease that often results in high morbidity and mortality rates. Early diagnosis of DHF is crucial to mitigate its adverse effects. However, manual diagnostic processes are often inefficient and prone to errors. This study aims to develop a DHF classification model using the Random Forest algorithm, which is expected to assist in the early diagnosis of this disease. The methodology used in this research is CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), which includes the stages of Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment. Data was obtained from kaggle.com, and during the Data Preparation stage, missing values were removed, categorical features were encoded, data was normalized, and split into training and testing sets. The research results show that the Random Forest model has an accuracy of 88.5%, precision of 88.2%, recall of 65.2%, F1-score of 74.9%, and ROC AUC of 0.810. Feature importance analysis revealed that the Gender_Male and Body_Pain features have the largest contributions in DHF classification. Although the model demonstrated high accuracy and precision, the lower recall value indicates that some positive cases were missed, requiring further improvements. The Random Forest can be used as a tool for early DHF diagnosis, but further adjustments are necessary to enhance its performance. This research provides insights into the contributing factors for DHF diagnosis and the practical application potential of this model in medical decision support systems.
Instance Selection dengan Naïve Bayes pada Klasifikasi Kanker Serviks Fikriah, Fari Katul
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v5i2.6041

Abstract

There are several deadly disease for woman, one of which is servical cancer. The growth and development of the disease is very slow, so that treatment if know form the beginning will facilitate the healing process, but conversely unknown cancers from the beginning will become dangereous and deadly disease due to relatively difficult healing. Biopsy action is one way to detect the presence of cancer. In the previous study, classification of cervical cancer had the bighest accuracy value of 97,515% using the decision tree method of several feature selection technique. for this reason, this research will use the decision tree or tree C4.5 classification method, logistic function and zeroR which were previously carried out processing with instance selection with Naïve Bayes by reducing the elimination of missing values with the aim of increasing the level of accuracy better than previous studies. C4.5 classification in this study has the most maximum results compared to other classification methods with an accuracy value of 99,69%.
Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Daun Bawang Merah Berdasarkan Ekstraksi Fitur Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) Fikriah, Fari Katul; Burhanis Sulthan, M; Mujahidah, Nailatul; Khoirur Roziqin, Moh.
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v6i2.7925

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu produk pertanian yang menjadi bagian komoditas rempah-rempah yang biasa digunakan sebagai bahan masakan. Dalam pengelolaan bawang merah ini tentu terdapat beberapa kendala, pengamatan pada kondisi penanaman bawang merah bisa dilihat dari perubahan yang terjadi pada daunnya. Terdapat beberapa sebab yang menjadikan panen bawang merah menjadi menurun walaupun semakin banyak petani yang menanam bawang merah tersebut. Diantara penyebab gagalnya panen yang dialami petani bawang merah adalah adanya penyakit yang menyerang pada daunnya. Penyakit pada daun bawang merah juga beraneka macam serta memiliki beberapa gejala yang berbeda-beda. Klasifikasi pada penyakit daun bawang merah memberikan langkah untuk ketahananan tanaman yang berkelanjutan. Penyakit daun bawang merah harus diklasifikasikan berdasarkan jenisnya agar bisa mendapatkan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit daun bawang merah berdasarkan ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang didapat dari citra daun bawang merah dengan mengambil empat fitur yaitu energy, contrast, correlation serta homogeneity, sedangkan metode algoritma yang dipakai untuk klasifikasi penyakit daun bawang tersebut adalah Naïve Bayes dengan akurasi sebesar 62%.
Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Air Kolam Ikan Gurami Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Naive Bayes Kristiyanto, Arip; Fikriah, Fari Katul; Inkiriwang, Rully; Andriansah, Zulfi
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v7i2.10200

Abstract

Ministry of Marine Affairs and Fisheries (KKP) noted that Indonesia produced 56,539 tons of gourami fish in the second quarter of 2022 High market demand and economical selling prices encourage farmers to cultivate gourami fish. In cultivating gourami fish there are several obstacles, for example, disease caused by poor water quality. Water quality is the main parameter in the success of gourami fish farming. This research aims to develop a water quality monitoring system based on the Internet of Things. The system prototype uses a temperature sensor (DS18B20), Ph sensor (dfrobot SEN0161), turbidity sensor (dfrobot SEN0189), flowmeter, and ultrasonic sensor (JSN-SR04) as input. The Arduino Mega R3 microcontroller is the processor and the Oled module (SSD1306) is the output. Thingboard is a cloud server that functions as sensor data monitoring. Temperature sensor testing results (DS18B20) average error 0.48%, Ph(dfrobot SEN0161) sensor testing average error 0.64%, ultrasonic sensor testing (JSN-SR04) average error 7.83%, testing Turbidity sensors can measure the level of water turbidity. Next, the water quality parameter data is processed using the Naïve Bayes algorithm method for classifying the water quality of gourami ponds. The results of this classification obtained an accuracy of 99.94% a Kappa Statistics value of 0.9989 and a Mean Absolute Error of 0.0003
Mewujudkan Desa Tangguh Energi melalui Penerangan Jalan Berbasis Panel Surya di Desa Watugajah, Gunungkidul, Yogyakarta Supriyanto, Supriyanto; Setyawan, Arif Fitra; Ariyanto, Amelia Devi; Fikriah, Fari Katul; Nugraha, Razaq Isnaini; Sugiharto, Sigit
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): JIPPM - Desember 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.779

Abstract

Desa Watugajah, Kabupaten Gunungkidul, masih menghadapi keterbatasan infrastruktur penerangan jalan, khususnya di wilayah yang belum terjangkau listrik konvensional. Kondisi ini berdampak pada terbatasnya aktivitas masyarakat pada malam hari serta menurunnya tingkat keamanan lingkungan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dilaksanakan program pengabdian masyarakat berupa penerangan jalan berbasis energi terbarukan menggunakan panel surya. Kegiatan meliputi survei lokasi, penentuan titik pemasangan, perancangan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS), pelatihan teknis bagi masyarakat, serta implementasi lampu jalan tenaga surya. Berdasarkan kesepakatan warga masyarakat disepakati pemasangan lampu yang telah ditentukan. Sebanyak 10 unit lampu jalan tenaga surya berhasil dipasang di titik-titik rawan yang tidak memiliki penerangan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman masyarakat, di mana tingkat pengetahuan awal sebesar 25% meningkat menjadi 85% setelah pelatihan. Selain itu, keberadaan lampu jalan meningkatkan rasa aman, kenyamanan, serta mendukung mobilitas masyarakat pada malam hari. Program ini membuktikan bahwa teknologi panel surya merupakan solusi efektif, ramah lingkungan, dan berkelanjutan bagi desa dengan potensi energi matahari tinggi.
Seleksi Fitur PSO untuk Klasifikasi Jenis Kekerasan dengan Algoritma C4.5 Fanani, M. Rudi; Fikriah, Fari Katul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4407

Abstract

Kekerasan adalah tindakan atau ancaman terhadap individu, diri sendiri, atau masyarakat yang memungkinkan bisa menyebabkan kematian, kerugian, trauma, atau perampasan hak. Kaum yang rentan akan kejahatan adalah perempuan, anak dan kelompok kebutuhan khusus yang perlu untuk dilindungi. Anak memiliki peran yang strategis dan secara tegas dinyatakan bahwa negara menjamin hak setiap anak atas tumbuh, kelangsungan hidup, dan berkembang serta atas pelindungan dari deskriminiasi dan kekerasan, oleh karena itu kepentingan terbaik bagi anak patut dihayati sebagai kepentingan terbaik bagi kelangsungan hidup umat manusia. Pada penelitian ini kami menggunakan algoritma C4.5 yang merupakan salah satu Teknik klasifikasi Data Mining yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (Decision Tree) yang berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan variabel target. Tujuan dari penggunaan Algoritma C4.5 yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi prediksi dari jenis kekerasan terhadap perempuan, anak dan kelompok kebutuhan khusus. Algoritma C4.5 masih mempunyai kelemahan yaitu dalam tumpang tindih data yang membuat data tidak relevan sehingga dapat mengurangi tingkat akurasi, untuk menangani hal tersebut dibutuhkan seleksi fitur yang dapat mengidentifikasi fitur yang relevan sehingga dapat meningkatkan akurasi dan lebih optimal. 
TOGAF ADM pada Enterprise Architecture Planning untuk Sistem Informasi Manajemen Terintegrasi Fanani, M. Rudi; Fikriah, Fari Katul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3434

Abstract

Institut merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pendidikan. Sistem informasi manajemen terintegrasi sangat dibutuhkan karena dapat terkait antara satu sistem dengan sistem lainnya, dimana masing-masing sistem bisa saling berbagi basis data yang sama dalam waktu bersamaan sebagai upaya dukungan untuk menjalankan aktifitas dan tata kelola perguruan tinggi. Perencanaan pembangunan system informasi dapat memperkecil kegagalan dalam penerapannya. Enterprise Architecture Planning (EAP) berbentuk blueprint pada seluruh unit dan untuk setiap sub unit pada perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini akan membahas perancangan enterprise architecture yang sesuai pada fungsi kegiatan bisnis ITS NU pekalongan Dalam melakukan perancangan EA pada penelitian ini menggunakan TOGAF ADM yang terdiri dari fase preliminary phase, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture. Dari penelitian ini akan dihasilkan output berupa blueprint dimana mempunyai Keunggulan dari TOGAF ADM adalah penyelesaian proses, fleksibilitas dalam penggunaan elemen, integrasi atau interkoneksi antar lapisan, netralitas vendor serta keselarasan dengan standar industry. Kekurangan TOGAF ADM adalah Sebagian besar difokuskan pada teknologi, tidak ditekankan pada arsitektur informasi dan aplikasi. Enterprise Architecture yang dihasilkan dapat mempermudah para pengguna dalam pelaksanaan aktivitas unit keuangan, unit kepegawaian, unit umum, unit sistem informasi, unit publikasi, unit penerimaan mahasiswa baru, unit akademik dan wisuda yang sesuai dengan Fungsi ITS NU Pekalongan dalam hal peningkatan fungsi bisnis, sistem informasi, dan teknologi informasi yang digunakan.
Co-Authors Aditya Putra Ramdani Amelia Devi Putri Ariyanto Amelia Devi Putri Ariyanto Andriansah, Zulfi Arif Fitra Setyawan Arif Fitra Setyawan Arip Kristiyanto Ariyanto , Amelia Devi Putri Ariyanto, Amelia Devi Basirudin Ansor Burhanis Sulthan, M Devi Putri Ariyanto, Amelia Fanani, M. Rudi Fitra Setiawan, Arif Husni Hidayat Husni Hidayat Inkiriwang, Rully Khoirur Roziqin, Moh. M Burhanis Sulthan M. Rudi Fanani Moh. Khoirur Roziqin Mujahidah, Nailatul Mutiarachim, Atika Nailatul Mujahidah Nugaraha, Rozaq Isnaini Nugraha, Razaq Isnaini Nur Hadian Rizal, Muhamad Rizaludin Rozaq Isnaini Nugraha Setyawan, Arif Fitra Sugiharto, Sigit Supriyanto Supriyanto Verawati, Liesta