Articles
<![CDATA[Analisis Stabilitas Sistem Tenaga Listrik Dengan Automatic Generation Control (AGC) Dua Area Menggunakan Fuzzy Logic Controller ]]>
<![CDATA[Made Dwi Noviantara]]>;
<![CDATA[I Nengah Suweden]]>;
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 17 No 2 (2018): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (925.412 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2018.v17i02.P15
<![CDATA[The power system must be able to server the load in a sustainable manner with good service quality, such as constant voltage and frequency, quickly stabilized when load changes occur. The control generator automatically changes the frequency to the highest value when the system changes every time. This is called AGC. To keep the frequency in a stable state required frequency control system. Currently developing a lot of control system with fuzzy logic method. The simulation is performed using 5 membership functions and gives a loading of 0.1 pu, using MATLAB-Simulink software. From the analysis result, the comparison of output of frequency response in overshoot condition with conventional method yielded , settling time of 20.5 second. While the fuzzy logic controller method produces frequency response output in the overshoot state that is , settling time is 12 seconds. Whit the fuzzy logic controller method produces better performance and faster than conventional methods.]]>
<![CDATA[PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI ]]>
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 9, No 1 (2010): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (283.805 KB)
<![CDATA[Peningkatan kebutuhan energi listrik di Bali bukan saja akan mengakibatkan penambahan pembangkit listrik tetapi juga berakibat pada penambahan GI baru seperti GI Pemecutan Kelod dan PLTU Celukan Bawang, Pengoperasian pembangkit dan GI ini akan memberikan perubahan pada profil sistem kelistrikan Bali. Profil sistem kelistrikan 150 kV (tegangan, arus, daya aktif dan reaktif) di Bali setelah beroperasi pembangkit listrik PLTU Celukan Bawang dan GI Pemecutan Kelod akan dibahas pada penelitian ini. Analisis mencakup perhitungan aliran daya untuk sistem yang baru dan dibandingkan dengan sistem yang lama. Hasil analisis menunjukkan bahwa profil sistem kelistrikan Bali menjadi lebih baik, tegangan masih dalam batas-batas toleransi ± 5%, terjadi penurunan arus dan aliran daya pada seluruh saluran transmisi serta pada tahun 2011 Bali masih mampu mensuplai pertumbuhan beban.]]>
<![CDATA[PERAMALAN BEBAN HARI LIBUR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 7 No 2 (2008): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.899 KB)
<![CDATA[Karakteristik beban harian saat hari libur berbeda dengan hari biasa, serba tidak pasti dan cenderung mengalami penurunan. Ketidakpastian beban ini, jika tidak diperkirakan, akan sangat mempengaruhi operasi unit-unit pembangkit yang ada. Penjadwalan operasi dan alokasi pembangkit cadangan dapat mengganggu keandalan sistem tenaga listrik. Pada peramalan beban harian untuk hari-hari libur umat hindu di Bali yang kondisinya tidak tentu, sulit dilakukan oleh metode peramalan konvensional. Pada penelitian ini diusulkan peramalan dengan metode artificial neural network. Kelebihan metode ini dapat dengan mudah memformulasikan pengalaman dan pengetahuan peramal dan sangat fleksibel dalam perubahan aturan peramalan. Hasil peramalan memperlihatkan error rata-rata sangat kecil, yaitu dibawah 1 %]]>
<![CDATA[Economic Dispatch Pada Pembangkit Listrik Tenaga Diesel Gas (PLTDG) Menggunakan Fuzzy Logic Controller (FLC) ]]>
<![CDATA[I Made Teguh Winasatria]]>;
<![CDATA[I Made Mataram]]>;
<![CDATA[Ida Bagus Gde Manuaba]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 1 (2019): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (464.565 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i01.P16
<![CDATA[In fulfilling current electrical energy needs, a power plant unit is operated using various fuels. The biggest cost of the total operating costs of the plant is the cost of using the generator unit fuel which is around 60%, therefore a solution is needed to be able to minimize the costs of using generator fuel in operating the generating unit. Economic Dispatch is a way to overcome the economic operating problem of a power plant by dividing the load on each operating unit so that the minimum generation cost is obtained. The solution to the Economic Dispatch problem can be done using the Fuzzy Logic Controller (FLC) method because the FLC method can make very complex decisions and in its application does not require mathematical models that are too difficult to solve, so the FLC method is expected to minimize the cost of generating electricity. The results of calculating the Economic Dispatch using the FLC method result in a lower total production cost compared to the total total production costs of the System and the Lamda Iteration method for 24 hours on September 30, 2017.]]>
<![CDATA[DESAIN KONTROL AERATOR PADA INSTALASI PENGOLAHAN AIR LIMBAH SUWUNG DENGAN FUZZY LOGIC ]]>
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 9, No 2 (2010): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (921.594 KB)
<![CDATA[Limbah merupakan buangan yang dihasilkan dari suatu proses produksi baik industri maupun domestik (rumahtangga) dan harus dikelola agar tidak menimbulkan pencemaran dan penurunan kualitas lingkungan. InstalasiPengolahan Air Limbah (IPAL) merupakan suatu tempat pengolahan limbah yang bertempat di daerah Suwung.Pengolahan limbah cair dilakukan dengan menggunakan sistem kolam aerasi dan kolam sedimentasi.Pada proses aerasi yaitu proses reduksi BOD (Biological Oxygen Demand) dan COD (Chemical OxygenDemand) secara aerob digunakan aerator sebagai penghasil oksigen yaitu dengan cara menempatkan aerator didalam kolam aerasi sehingga menghasilkan oksigen berupa buih udara yang tercampur dengan air. Untuk IPALSuwung pengoperasian aerator masih dengan cara manual yaitu dioperasikan pada jam tertentu sehingga inputjumlah oksigen terkadang tidak sesuai dengan karakteristik input limbah yang diolah, maka diperlukan suatu sistemkontrol pengoperasian aerator yang dapat menghasilkan oksigen guna mereduksi COD secara tepat sesuai bakumutu limbahDalam penelitian ini dilakukan perencanaan desain kontrol pengoperasian aerator dengan fuzzy logic. Desainpengontrolan dengan menggunakan logika fuzzy pada pengoperasian aerator sudah dapat dibuat dan dapat bekerjasesuai dengan karateristik input/ouput limbah, ini terlihat dari lama operasi aerator yang bekerja sudah sesuaidengan input limbah. Penggunaan energi listrik dengan pengontrolan fuzzy pada pengoperasian aerator lebih rendahdibandingkan dengan penggunaan energi listrik pengoperasian secara manual, ini terlihat dari penggunaan energipengoperasian aerator manual dan fuzzy pada bulan Oktober 2010 yang memiliki selisih sebesar 6.693 kWh, bulanNovember 2010]]>
<![CDATA[PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI ]]>
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 4 No 1 (2005): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (128.492 KB)
<![CDATA[Peningkatan kebutuhan energi listrik di Bali, menyebabkan perluasan sistem pembangkitan, diantaranya pembangunan PLTGU di Pemaron. Pengoperasian pembangkit listrik ini diharapkan dapat mengubah profilnya. Penelitian ini membahas tentang rugi daya sistem kelistrikan Bali setelah beroperasinya pembangkit listrik itu. Analisis yang dilakuakan diambil dari perbandingan perhitungan aliran daya antara adanya pembangkit baru ini dengan system sebelumnya.Hasil dari simulasi ini menunjukkan bahwa terjadi penurunan rugi daya pada system dari 7,8659 MW menjadi 5,4013 MW atau 31,33 %.]]>
<![CDATA[FUZZY LOGIC STATIC SYNCHRONOUS COMPENSATOR (FLSTATCOM) ]]>
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 15 No 1 (2016): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (624.823 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2016.v15i01p06
<![CDATA[Abstract— The application of fuzzy techniques bring significant changes specific to calculation and analysis ofconventional system. The application of FACTS (Flexible AC Transmission System) device have been improved the quality of voltage from the generator to the very large load. STATCOM is the most powerful equipment to improve the voltage on the electric power transmission network. The discussion in this study is devoted to FLSTATCOM. Fuzzy Logic models with two inputs is used as a controller IGBT, so as to improve the performance of conventional STATCOM. Single Machine Infinite Bus system into trial use FLSTATCOM. The result of simulation using MATLAB Simulink, the value of the voltage on each side received without using STATCOM generates a voltage of 217,3 kV, using STATCOM generates a voltage of 220.0 kV, and theuse of FLSTATCOM able to increase the voltage became 228.9 kV ( 5.34 % ).]]>
<![CDATA[Perbandingan Penggunaan Jumlah dan Jenis Fungsi Keanggotaan Pada Metode Logika Fuzzy Untuk Pengontrolan Frekuensi Beban ]]>
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ PROSIDING CSGTEIS 2013 CSGTEIS 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[PROSIDING CSGTEIS 2013 ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak-Frekuensi adalah parameter yang sangat penting pada sistem tenaga listrik, sehingga perlu dipertahankan konstan. Frekuensi sistem tergantung pada keseimbangan daya aktif. Perubahan kebutuhan daya aktif pada operasi sistem menyebabkan terjadinya perubahan frekuensi. Penyimpangan frekuensi dari nilai nominal harus selalu dalam batas toleransi yang diijinkan (50±2,5 Hz). Untuk menjaga frekuensi dalam keadaan stabil, maka diperlukan sistem pengontrolan frekuensi beban. Saat ini dikembangkan pengontrolan dengan metode logika fuzzy dan pada tulisan ini akan dibahas perbandingan penggunaan jumlah dan jenis fungsi keanggotaan. Jumlah dan jenis fungsi keanggotaan berpengaruh terhadap unjuk kerja pengontrolan. Dari hasil analisis diperoleh perbandingan pengontrolan frekuensi beban logika fuzzy menggunakan 7 fungsi keanggotaan lebih baik dengan 5 fungsi keanggotaan, sedangkan jenis fungsi keanggotaan gauss menghasilkan unjuk kerja yang lebih baik.Kata kunci : fungsi keanggotaan, logika fuzzy, pengontrolan frekuensi beban]]>
<![CDATA[Design of Liquid Waste Aerator Control Based on Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[I Made Mataram]]>;
<![CDATA[I Ketut Wijaya]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical, Electronics and Informatics Vol 3 No 2 (2019): JEEI (August 2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JEEI.2019.v03.i02.p04
<![CDATA[Abstrak - Liquid waste is the result of liquid production which is no longer used, so it must be processed and managed so as not to cause pollution and decrease in environmental quality. The biological wastewater treatment system can use the services of decomposing bacteria. This performance is greatly influenced by several factors, including the amount of waste water, the level of impurities, the availability of oxygen (O2), the type of dirt and so on. Parameters used as standard control of BOD and COD liquid waste standards meet the standards. An aerator in the form of an air pump is used to disperse high-pressure air in liquid waste containing oxygen in the process of aeration effluence, so that when air rises to the surface of the water oxygen binding will occur. The operation of the aerator is generally done manually, so that there is a waste of use of electrical energy. This paper discusses the design of an aerator operating control system on waste quality standards using one input fuzzy logic controller and one output. The main component of the hardware is the Uno type Arduino microcontroller used, with the sensor input in the form of COD and output in the form of long working hours of the aerator. The results obtained indicate that the control device is able to reduce the use of electrical energy by 31.03% and can work well based on the value of small deviations and controls capable of working at a set point of 6-10 hours.]]>
<![CDATA[Induction Motor Monitoring System Base on Fuzzy Logic Controller ]]>
<![CDATA[Prof. Rukmi Sari Hartati]]>;
<![CDATA[Ida Bagus Gede Manuaba]]>;
<![CDATA[I Made Mataram]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical, Electronics and Informatics Vol 4 No 1 (2020): JEEI (February 2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JEEI.2020.v04.i01.p03
<![CDATA[Squirrel cage induction motor is an AC electric motor that is most widely used in industry. This type of motor is chosen because it does not have a commutation brush, and its construction is strong, so it can withstand large, easy flow surges for repair and maintenance. The problem that often occurs is the imbalance of supply voltage which causes motor efficiency to decrease. An imbalance of voltage will result in a current not equal. As a result of phase currents that are much larger than other phases result in an increase in temperature and speed on the motor. This research was conducted to monitor the induction motor so that it can determine the condition of the motor when receiving a voltage imbalance. The method used in the induction motor condition monitoring system is the fuzzy logic method. Parameters that can be monitored are categorized into three conditions: normal (good) motor condition, damage (serious) and serious damage.]]>
