Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Bandung Conference Series: Journalism MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Jurnal Pengabdian Mitra Persada Berbakti Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Devi Sartika
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja Sistem Rekomendasi yang Menggunakan Collaborative Filtering Berdasarkan Pengguna dengan Python Devi Sartika; Febie Elfaladonna; Ayu Octarina; Fitrianto Puja Kesuma
urn:multiple://2988-7828multiple.v3i14
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai kinerja sistem rekomendasi yang mengimplementasikan pendekatan Collaborative Filtering berbasis pengguna dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memberikan rekomendasi film kepada pengguna. Sistem ini menggunakan cosine similarity untuk menghitung tingkat kesamaan antar pengguna berdasarkan pola penilaian film yang mereka berikan. Data yang digunakan dibagi menjadi dua set, yaitu training set dan test set, yang kemudian dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan performa yang sangat baik, dengan nilai precision, recall, dan F1-score mencapai 1.0000, serta MSE sebesar 0.0000, yang menandakan bahwa model berhasil memberikan rekomendasi yang sangat relevan dan akurat tanpa kesalahan prediksi. Hasil ini mengonfirmasi bahwa pendekatan User-Based Collaborative Filtering dengan KNN dan cosine similarity efektif dalam memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Penelitian ini juga menunjukkan potensi yang besar untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis pengguna dengan akurasi dan relevansi yang sangat tinggi.
Sosialisasi Pemahaman Korban Judi Online Dan Upaya Pencegahan Pada Anak Remaja Tingkat Menengah Kurniawan, Dadang; Muhamad Akbar; Fedi Kasdinata; Firmansyah, Muhammad Ridho; Hendra Kurniawan; Devina Ninosari; Hermana, M. Arafat; Sandi Aprianto; Khairil; Devi Sartika
Jurnal Pengabdian Mitra Persada Vol. 1 No. 2 (2025): April
Publisher : Utami Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70963/jpmp.v1i2.172

Abstract

The KKN activity with the theme "Socialization of Online Gambling Prevention for Teenagers at Bengkulu State High School 8 is motivated by the rise of online gambling which can damage the nation's young generation. The high interest in online gambling that has hit the young generation today has encouraged the Dehasen Bengkulu KKN Group to carry out outreach on the prevention of online gambling which was held at State High School 8 Bengkulu. The aim of this activity is to increase students' awareness in tackling online gambling at State High School 8 Bengkulu. In this socialization activity, the methods used were lectures, discussions and questions and answers. This socialization was attended by 35 students. The approach taken is to provide understanding and explanation of the material and invite participants in outreach activities to discuss the prevention of online gambling among teenagers. The results of the socialization organized by the Community Service Team show that this activity has been carried out well. This is proven through the active involvement of participants in taking part in socialization, including their participation in discussions and question and answer sessions after the delivery of material by the Dehasen KKN Group.
SOSIALISASI PERENCANAAN PENGEMBANGAN APLIKASI PEMANTAUAN STUNTING UNTUK BALITA DI PUSKESMAS MARIANA Devi Sartika; Febie Elfaladonna; Ayu Octarina
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7 No 3 (2024): Aptekmas Volume 7 Nomor 3 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting merupakan salah satu masalah kesehatan serius yang dihadapi oleh balita di Indonesia, termasuk di wilayah kerja Puskesmas Mariana. Upaya pemantauan dan pencegahan stunting memerlukan sistem yang efisien dan terintegrasi agar intervensi dapat dilakukan secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mensosialisasikan perencanaan pengembangan aplikasi pemantauan stunting bagi balita di Puskesmas Mariana. Aplikasi ini dirancang untuk membantu petugas kesehatan dalam memantau pertumbuhan balita secara lebih akurat, dengan mengumpulkan data seperti tinggi badan, berat badan, serta riwayat gizi. Melalui sosialisasi ini, diharapkan seluruh pihak yang terlibat, baik tenaga medis maupun masyarakat, memahami manfaat dan cara penggunaan aplikasi sebagai alat bantu dalam menanggulangi stunting. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan, memudahkan pengolahan data, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam upaya menurunkan angka stunting.
SOSIALISASI PLATFORM DIGITAL MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT PADA RS SITI KHADIJAH PALEMBANG M.Taufiqurrahman1; Ienda Meriska; Devi Sartika; Sulistiyanto; Rasyim Amin; Romadin Anastain
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7 No 4 (2024): Aptekmas Volume 7 Nomor 4 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen obat sangat penting dalam sistem kesehatan. Inventaris obat merupakan investasi terbesar di apotek. Optimalisasi manajemen inventaris obat adalah keakuratan prediksi inventaris obat merupakan faktor utama. Tantangan dalam mengelola stok obat sangat beragam, seperti pemantauan stok, pelacakan obat, pelacakan riwayat penggunaan, dan pemusnahan obat yang sudah kedaluwarsa. Dalam mengelola stok obat di rumah sakit, yang cakupan layanannya luas dan kuantitas barang yang ditangani besar, rentan terhadap insiden kesalahan dan kekeliruan dalam pencatatan data. Hal ini dapat disebabkan oleh kurangnya alat bantu berupa aplikasi atau kesalahan manusia. Untuk meminimalkan kesalahan dalam proses pencatatan data, diperlukan platform digital sebagai alat bantu untuk membantu staf dalam mengelola obat di apotek. Platform yang dirancang adalah teknologi website dinamis dengan penggunaan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, bootstrap untuk framework tampilan, dan jQuery sebagai komponen HTML tambahan. Agar platform dapat digunakan secara optimal dan tanpa kesalahan, transfer pengetahuan akan dilakukan nantinya. Transfer pengetahuan ini dimaksudkan untuk melatih calon pengguna dalam mengoperasikan platform digital, dan memberikan pengetahuan tentang fungsi dan fitur platform.
Sosialisasi Aplikasi Promosi Jabatan dengan Penerapan Metode Naive Bayes Jabatan pada PT. XYZ Febie Elfaladonna; Ayu Octarina; Meivi Kusnandar; Fitrianto Puja K; Devi Sartika; Desi Apriyanty; Deri Darfin
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 05 (2025): ISSUE JUNI
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ menghadapi tantangan dalam mengelola proses promosi karyawan secara efektif dan objektif. Proses evaluasi yang terstruktur dan berbasis data sangat diperlukan untuk memastikan kesesuaian antara kualifikasi karyawan dengan posisi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendukung keputusan promosi jabatan dengan menerapkan metode Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data yang kompleks dan menghasilkan prediksi berbasis probabilitas secara akurat. Sistem ini mengevaluasi karyawan berdasarkan kriteria utama seperti kinerja, kompetensi, dan pengalaman kerja. Melalui penerapan metode ini, aplikasi mampu memberikan rekomendasi promosi yang adil, transparan, dan konsisten. Untuk mendukung implementasi, dilakukan sosialisasi dan pelatihan kepada pengguna agar memahami cara kerja serta manfaat aplikasi dalam proses promosi di perusahaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, meningkatkan akurasi, serta membantu meminimalkan bias dalam proses promosi jabatan.
Komunikasi Terapeutik dalam Serial Drama Original Netflix Devi Sartika; Ratri Rizki Kusumalestari
Bandung Conference Series: Journalism Vol. 5 No. 2 (2025): Bandung Conference Series: Journalism
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsj.v5i2.18253

Abstract

Abstract. Serial dramas are one form of mass communication, where the message conveyed uses media and has a heterogeneous nature. Korean dramas are currently enjoyed by the public because they have interesting stories and characters. Daily Dose of Sunshine is a Korean drama that falls under the medical drama genre and constructs the reality of therapeutic communication. This series tells the story of characters with mental disorders. The characters in this series are very interesting, evoking emotional responses from the audience. This research focuses on the series Daily Dose of Sunshine, which features characters with mental disorders and depictions of therapeutic communication. This study uses a qualitative method with narrative analysis based on the Algirdas Greimas model. The purpose of this research is to understand the role of characters that depict therapeutic communication. Data collection was conducted through observation, interviews, and literature review. In research in using the paradigm of interpreting if. Research results show that the therapeutic communication process by nurses is more likely to approach patients through empathy with 45 empathy scenes from 12 episodes, 4 picture scenes showing the hight of 12 episodes and 8 warm-up scenes from 12 episodes. Abstrak. Serial drama merupakan salah satu bentuk komunikasi massa, yang mana pesan yang disampaikan menggunakan media dan memiliki sifat heterogen. Drama korea saat ini menjadi drama yang dinikmati masyarakat karena memiliki cerita dan karakter tokoh yang menarik. Daily Dose of Sunshine merupakan drama korea yang bergenre drama medis dan mengkonstruksi realitas komunikasi terapeutik. Serial ini menceritakan karakter tokoh yang memiliki gangguan mental. Karakter dari serial ini sangat menarik sehingga memberikan perasaan emosi pada penonton. Penelitian ini berfokus pada serial Daily Dose of Sunshine yang memiliki peran dengan karakter tokoh gangguan mental dan gambaran komunikasi terapeutik. Pada penelitian ini menggunakan metode Kualitatif dengan Analisis naratif model Algirdas Greimas. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui peran tokoh yang menggambarkan komunikasi terapeutik. Pengumpuan data dengan melakukan observasi, wawancara dan studi Pustaka. Dalam penelitian ini menggunakan paradigma interpretif. Hasil penelitian menunjukan proses komunikasi terapeutik yang dilakukan perawat lebih banyak dengan cara melakukan pendekatan dengan pasein melalui empati dengan ditemukannya 45 scene empati dari 12 episode, 4 scene gambaran yang menunjukan keihklasa dari 12 episode dan 8 scene gambaran kehangatan dari 12 episode.
Implementation of the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Method on the Decision Support System for Determining Revolving Fund Capital Loan Receipt at the Cooperative Service Annisa Dwi Putri; liza yulianti; devi sartika
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v1i2.232

Abstract

The purpose of writing this final project is to find or recommend recipients of revolving fund borrowings at the cooperative office, therefore a Decision Support System is needed for the recommendation for acceptance of revolving capital loans at the cooperative office using the smart method. The research method applied in this research is the development of the waterfall method. The waterfall method is a systematic and sequential information system development model Implementation of the Smar Method in a Decision Support System for determining the acceptance of a revolving fund capital loan at the cooperative service is an algorithm for processing data based on the weight of the criteria. The Samrt method is a method used to determine the acceptance of a revolving fund capital loan based on the weight of the criteria, at the Cooperative Service there are six criteria, namely, capital range, rate, number of members, cooperative status, legal entity, length of establishment, each decision is calculated based on the six criteria above. Decision Support System Recommendation Revolving fund loan acceptance is built using Visual Basic programming language and Microsoft Access database. The Decision Support System produced in this study can display cooperative data and the ranking of the results of receiving revolving fund loans based on existing data so that it can be used as a solution or consideration in the process of receiving revolving fund loans.
Analisis Kebutuhan Pembelajaran Tematik di SDN Kalideres 06 Pagi Ina Magdalena; Devi Sartika; Humaerah Humaerah; Farhan Ardhya Agusta
YASIN Vol 1 No 2 (2021): YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.44 KB) | DOI: 10.58578/yasin.v1i2.122

Abstract

Needs Analysis is a method used to identify the needs needed by students so that educators are able to meet these needs. Through the right steps, problems that cover the thematic learning will be resolved. This study aims to determine the needs of educators and students, especially elementary schools in thematic learning. This is a survey research using descriptive methods to collect data. The results showed that students' needs related to learning methods and media were very much needed, if a teacher did not pay attention to the needs of students in learning, students would feel bored and have no clear learning goals, so that teaching and learning activities were not optimal. With this research, it is hoped that teachers will be able to analyze learning needs before teaching and learning activities are held, this is to minimize the occurrence of problems in learning elementary schools.
Kendala Guru Sekolah Dasar dalam Memberikan Penilaian Sikap Siswa pada Proses Pembelajaran Kurikulum 2013 di Sekolah Dasar Negeri Gintung 1 Devi Sartika; Epriliani Rahmita Siregar; Joya Syurgaini; Ina Magdalena
YASIN Vol 3 No 4 (2023): YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/yasin.v3i4.1331

Abstract

The study is conducted aimed at getting information on the teacher's attitude assessment of the 2013 curriculum learning process at SDN GINTUNG 1. the approach used in this study is a qualitative approach with a descriptive type of research. This qualitative approach is used to describe, explain, and dig up anything related to the study. Data collection techniques in this study using observation and interviews. Data is analyzed using inductive logic, that is, from specific to general. The conclusion of this study shows that teachers give assessments of students' attitudes in the 2013 learning process at SDN GINTUNG 1 where the teacher's challenges to assessing students' attitudes in the 2013 learning process at SDN GINTUNG 1 are time constraints, the large number of students in one class and the difficulty of directing students to instill good attitudes according to the purpose of learning. The efforts of teachers in overcoming the assessing difficulties of students' attitudes in the 2013 learning process in the way of observing or observing students' attitudes during the learning process, discussions with student parents, coordination with other teachers, and asking with other students and also creating purposeful media.
Co-Authors Achmad Romadin Annisa Dwi Putri Ayu Octarina Dadang Kurniawan Deri Darfin Desi Apriyanty Devina Ninosari Epriliani Rahmita Siregar Farhan Ardhya Agusta Febie Elfaladonna Fedi Kasdinata Firmansyah, Muhammad Ridho Fitrianto Puja K Fitrianto Puja Kesuma Hendra Kurniawan Hermana, M. Arafat Humaerah Humaerah Ienda Meriska Ina Magdalena Joya Syurgaini Khairil Kusumalestari, Ratri Rizki Liza Yulianti M.Taufiqurrahman1 Meivi Kusnandar Rasyim Amin Sandi Aprianto Sulistiyanto Tamaulina Br Sembiring