p-Index From 2021 - 2026
5.059
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS PERBANDINGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHT) DALAM PEMILIHAN TEMPAT USAHA Firmansyah, Muhammad Yusuf; Murti, Alif Catur; Nindyasari, Ratih
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 3, No 2 (2023): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.3 No.2 Mei 2023
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v3i2.10455

Abstract

Pemilihan tempat usaha adalah keputusan krusial yang dapat mempengaruhi kesuksesan bisnis. Bisnis akan lebih dikenal dan dilihat oleh pelanggan jika berada di lokasi yang tepat dan mudah dijangkau. Dalam penelitian ini, tiga metode perankingan yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW), dan Hybrid AHP-SAW digunakan untuk membandingkan alternatif lokasi berdasarkan kriteria tertentu. Hasil perankingan menunjukkan bahwa meskipun terdapat perbedaan dalam peringkat yang diberikan oleh masing-masing metode, terdapat konsistensi dalam menentukan alternatif terbaik dan terburuk antara SAW dan Hybrid AHP-SAW. Metode AHP dan Hybrid AHP-SAW mampu menghitung bobot kriteria dan mempertimbangkan preferensi pengguna, sementara SAW hanya mempertimbangkan preferensi pengguna. Metode AHP dan Hybrid AHP-SAW juga memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam perankingan, sementara SAW memiliki akurasi yang lebih rendah. SAW dan Hybrid AHP-SAW memberikan evaluasi yang lebih komprehensif dalam mengevaluasi alternatif berdasarkan kriteria yang ditentukan. Kesimpulan ini memberikan wawasan penting dalam pemilihan tempat usaha dan dapat digunakan sebagai panduan bagi pemilik usaha untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Gharib QR Code Sebagai Media Peningkatan Pemahaman Tanda Baca Al-Qur’an di TPQ Safinatul Huda Rofiah, Tika Khofidhotur; Evanita, Evanita; Hidayati, Hanik; Nindyasari, Ratih
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 4, No 2 (2024): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.4 No.2 Mei 2024
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v4i2.13277

Abstract

Tanda baca dalam  memiliki peran krusial dalam memahami konteks, makna, dan nuansa ayat. Pentingnya memahami tanda baca  disorot sebagai hal yang penting. Oleh karena itu, peningkatan pemahaman terhadap tanda baca  diharapkan dapat memperdalam penghayatan dan interpretasi teks suci, memajukan kualitas ibadah, serta menguatkan nilai-nilai spiritual dalam kehidupan sehari-hari. Melalui penelitian ini diharapkan untuk bisa meningkatkan pemahaman tanda baca  melalui penerapan pembelajaran Gharib QR Code, pada TPQ Safinatul Huda sebagai studi kasus. Pembelajaran Gharib QR Code diintegrasikan sebagai strategi inovatif dan interaktif untuk meningkatkan pemahaman tanda baca . Metode penelitian kualitatif digunakan untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang efektivitas pembelajaran. Aplikasi pembelajaran yang dibuat berbasis website dengan pengembangan metode waterfall serta bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan JavaScript. Hasil akhirnya yaitu adanya sebuah media pembelajaran Gharib QR Code yang mencakup kontribusi pada metode pengajaran yang lebih efektif dan pengembangan materi pembelajaran yang lebih kontekstual, dengan tujuan meningkatkan pemahaman tanda baca.
PEMODELAN SISTEM PENGELOLAAN RUMAH YATIM Putri, Agustina Wahyu Rahma; Nindyasari, Ratih; Latubessy, Anastasya
Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Vol 3, No 2 (2022): IJTIS Volume 3 No 2 (Juni 2022)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/ijtis.v3i2.8481

Abstract

Rumah yatim merupakan sebuah lembaga yang didirikan untuk membantu anak yatim dan anak yang tidak mampu dalam kehidupan serta pendidikannya. Namun dalam pengelolaan data pada rumah yatim saat ini masih banyak dilakukan secara manual dengan menuliskannya dibuku besar. Hal ini tentu sangat tidak efektif karena dapat mengakibatkan kerusakan serta kehilangan data yang tentunya akan semakin menyulitkan pengurus dalam pengelolaan data rumah yatim. Dengan adanya permasalahan tersebut maka peneliti bertujuan membuat sebuah pemodelan sistem pengelolaan data pada rumah yatim yang dapat membatu pengurus dalam mengelola data yang ada pada rumah yatim sehingga dapat meminimalisir adanya kerusakan serta kehilangan data. Pemodelan sistem yang peneliti buat pada penelitian kali ini menggunakan metode pengembangan waterfall. Tahapan metode waterfall yang dilakukan pada penelitian ini adalah tahap analisi kebutuhan sistem serta tahap perancangan atau pemodelan sistem. Pada tahap perancangan sistem digunakan Data Flow Diagram dalam pemodelan alur datanya serta Entity Relationship Diagram untuk perancangan databasenya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa pemodelan sistem pengelolan rumah yatim yang dapat membantu pengurus dalam mengelola data yang ada pada rumah yatim sehingga dapat meminimalisir kehilangan serta kerusakan data.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Investasi pada Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Ermawati, Nanik; Khotimah, Tutik; Nindyasari, Ratih
Jurnal Maksipreneur Vol 13 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Proklamasi 45

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30588/jmp.v13i1.1128

Abstract

This study aims to test accounting knowledge, knowledge of financial feasibility analysis, and financial feasibility support systems for making investment decisions in Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). The population of this research is the Lasem Batik SMEs. The sampling technique used in this study was purposive sampling. The samples obtained were 44 UMKM. The data analysis technique used in this research was multiple linear regression analysis. The results of this study indicate that accounting knowledge has an effect on the investment decision-making process, but knowledge of financial feasibility analysis and the financial feasibility support system have no effect on the investment decision-making process. The findings of this study can be used to support MSMEs in making investment decisions.
PURWARUPA E-COMMERCE PENJUALAN PRODUK TAS BERBASIS WEB Wibisono, Wahyu Bagus; Nindyasari, Ratih; Susanto , Arief
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.4864

Abstract

Hana Collection merupakan salah satu usaha yang bergerak bidang penjualan tas. Hana Collection saat ini tidak mempunyai web tersendiri dalam memasarkan produk yang dijual. Saat ini Hana Collection memasarkan produk-produknya melalui reseller dan secara online dengan menggunakan media aplikasi instagram dimana masih menjadi kendala karena tampilan menu mengenai produk tidak tersedia dengan lengkap, seperti stok yang ada, pemesanan dan pembayaran. Kendala lainnya juga menjadi masalah karena tidak semua customers menggunakan media aplikasi instagram sehingga produk yang telah dipromosikan tidak bisa dijangkau oleh seluruh customers. Maka dari itu Hana Collection masih memerlukan perluasan dalam bisnis penjualan barangnya sehingga para customers mudah untuk memesan tas di Hana Collection. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySql dengan pengumpulan data dilakukan dengan observasi, dokumentasi dan wawancara. Sistem ini dirancang menggunakan metode pengembangan sistem waterfall yang diharapkan dapat menghasilkan sebuah sistem yang dapat mempermudah penjualan tas di Hana Collection dan mempeluas pasar.
IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM SISTEM PENCARIAN ORANG HILANG DENGAN FACE RECOGNITION STUDI KASUS POLRES KUDUS Nur Hakim, Ahmad Aufan; Murti, Alif Catur; Nindyasari, Ratih
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i1.3334

Abstract

This research aims to develop a missing person search system based on facial recognition technology to enhance the effectiveness and efficiency of identification. The system utilizes FaceNet to extract unique facial features from uploaded images, supported by OpenCV (haarcascade_frontalface_default.xml) for initial filtering, ensuring only images with detected faces are processed into the database. For managing large datasets, the HNSW (Hierarchical Navigable Small World) algorithm is implemented for fast indexing, while FAISS (Facebook AI Similarity Search) accelerates feature matching within extensive datasets. The system is designed as a Progressive Web App (PWA) with a user-friendly interface, accessible across various devices. Testing was conducted at the Kudus Police Department, yielding high identification accuracy and significantly faster search times compared to conventional methods. The PWA implementation ensures flexibility and ease of user access. This study concludes that the integration of modern technologies such as FaceNet, HNSW, and FAISS effectively supports missing person searches. These findings contribute significantly to the development of technology-based solutions for handling missing person cases.
Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Dan Kepuasan Pelanggan Bagaskara, Pradana Galang; Nindyasari, Ratih; Wijayanti, Esti
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i1.863

Abstract

The digital transformation in the food and beverage (F&B) industry has encouraged cafes to adopt technology to enhance operational efficiency and customer satisfaction. Sunday Coffee Kudus faces operational challenges, such as errors in order recording, long queues, and suboptimal management of services. This study aims to design and implement a web-based information system using the CodeIgniter framework with a waterfall development methodology. The system includes a self-ordering feature that allows customers to independently place orders through a user-friendly interface, reducing waiting times and queues. Additionally, the system supports automated transaction recording and efficient customer data management. The implementation results show improved operational efficiency, increased customer satisfaction, and higher order volumes, reflecting the convenience and ease of the service. The system also reduces the workload of cashiers and streamlines operational processes. This study provides significant contributions to the digitalization of the local F&B industry by offering an adaptive and effective technological solution, serving as a strategic step to enhance business competitiveness in the digital era.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN DAN PEMERIKSAAN ELEKTRONIK PADA KLINIK UNTUK PENGELOLAAN DATA PASIEN DAN REKAM MEDIS Shafian Syah, Aliffaza; Abdul Chamid, Ahmad; Ratih Nindyasari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13607

Abstract

Banyak klinik saat ini masih menggunakan pencatatan berbasis kertas yang menyebabkan ketidakefisienan administrasi, risiko kehilangan data, serta kesalahan pencatatan. Sistem informasi pendaftaran dan pemeriksaan elektronik dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data pasien dan rekam medis secara lebih terstruktur dan aman. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) yang mencakup tahapan perancangan, analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan tenaga medis serta observasi langsung terhadap alur kerja di klinik guna memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pencatatan data pasien, mengurangi kesalahan dalam rekam medis, serta mempercepat proses pelayanan kesehatan. Pengujian BlackBox membuktikan bahwa seluruh fitur utama sistem berfungsi dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Implementasi sistem ini mendukung digitalisasi pelayanan kesehatan di klinik, mengoptimalkan proses administrasi, mengurangi beban kerja tenaga medis, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan kesehatan secara keseluruhan
Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Predicting Patient Admission in Emergency Departments Using EHR Data Chamid, Ahmad Abdul; Nindyasari, Ratih; Ghozali, Muhammad Imam
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 2 (2025): April 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i2.6188

Abstract

Every patient who is rushed to the Emergency Department needs fast treatment to determine whether the patient should be inpatient or outpatient. However, the existing fact is that deciding whether an inpatient or outpatient must wait for the diagnosis made by the existing doctor, so if there are many patients, it generally takes quite a long time. So, to predict patient admissions to the emergency unit, a machine learning model that can be fast and accurate is needed. Therefore, this study developed a machine learning and neural network model to determine patient care in Emergency Departments. This study uses publicly available electronic health record (EHR) data, which is 3,309. The model development process uses machine learning methods (SVM, Decision Tree, KNN, AdaBoost, MLPClassifier) and neural networks. The model that has been obtained is then evaluated for its performance using a confusion matrix and several matrices such as accuracy, precision, recall, and F1-Score. The results of the model performance evaluation were compared, and the best model was obtained, namely the MLPClassifier model with an accuracy value = 0.736 and an F1-Score value = 0.635, and the Neural Network model obtained an accuracy value = 0.724 and an F1-Score value = 0.640. The best models obtained in this study, namely the MLPClassifier and Neural Network models, were proven to be able to outperform other models.
Design and construction of website-based e-commerce applications for selling food products in the semarang region with payment gateway integration Kafita, Salsabila Rizki Aulia; Murti, Alif Catur; Nindyasari, Ratih
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 6 No. 2 (2025): June 2025
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v6i2.584

Abstract

Digital transformation has driven a shift in transactions from traditional systems to e-commerce platforms, which have become the cornerstone of the digital economy. However, existing e-commerce platforms often fail to fully meet the needs of SMEs, particularly regarding flexible withdrawal of sales proceeds and consumer education about products. This study aims to design a website-based e-commerce application with the main features of a flexible fund withdrawal system and product education. This system is developed using the Waterfall System Development Life Cycle (SDLC) model. The implementation of the application creation uses the Laravel framework integrated with the Midtrans API for secure and flexible payment management. This application is equipped with various features, such as product catalogs, shopping carts, order tracking, and reviews, with functional testing carried out through black-box testing methods to ensure the application meets user needs. The results of the study show that web-based e-commerce applications are able to support flexible transactions, expand market reach, and strengthen the local e-commerce ecosystem. From this study, it can be concluded that website design plays an important role in answering challenges, especially increasing the security and convenience of direct fund withdrawal transactions for SMEs.